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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>字(zi)節(jie)發(fa)布(bu)火(huo)山(shan)方(fang)舟(zhou)：讓(rang)大(da)模(mo)型(xing)服(fu)務(wu)與(yu)應(ying)用(yong)像(xiang)打(da)車(che)壹(yi)樣(yang)簡(jian)單(dan)

人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)正(zheng)在(zai)深(shen)刻(ke)地(di)改(gai)變(bian)著(zhe)我(wo)們(men)的(de)生(sheng)活(huo)、學(xue)習(xi)、工作(zuo)、娛(yu)樂(le)，甚(shen)至(zhi)社(she)會(hui)的運(yun)行(xing)規(gui)則(ze)。

其(qi)中(zhong)，大模型是(shi)一種(zhong)基(ji)於(yu)深度(du)学习的人工智能技术，它(ta)可(ke)以(yi)通(tong)過(guo)大量(liang)的數(shu)據(ju)学习和(he)生成(cheng)各(ge)种類(lei)型的內(nei)容(rong)，從(cong)而(er)實(shi)現(xian)人機(ji)交(jiao)互(hu)和智能服务。大模型有(you)着強(qiang)大的通用性(xing)和創(chuang)造(zao)性，可以在自(zi)然(ran)語(yu)言(yan)、圖(tu)像、语音(yin)、視(shi)頻(pin)等(deng)多(duo)模態(tai)領(ling)域(yu)发揮(hui)出(chu)驚(jing)人的能力(li)。

如(ru)果(guo)將(jiang)过去(qu)人类发明(ming)的所(suo)有工具(ju)、机械(xie)视為(wei)人手(shou)、腳(jiao)的延(yan)伸(shen)，那(na)麽(me)大模型就(jiu)是人腦(nao)的延伸，首(shou)次(ci)可以替(ti)代(dai)人类進(jin)行復(fu)雜(za)的脑力勞(lao)動(dong)。一個(ge)優(you)秀(xiu)的大模型就像一位(wei)擁(yong)有超(chao)級(ji)智能的助(zhu)手，可以幫(bang)妳(ni)做(zuo)各种各样的事(shi)情(qing)，比(bi)如寫(xie)文(wen)章(zhang)、做設(she)計(ji)、翻(fan)譯(yi)语言、識(shi)別(bie)图像等等。

但(dan)是，要(yao)想(xiang)拥有一个這(zhe)样的助手，並(bing)不(bu)是那么容易(yi)的，你需(xu)要面(mian)對(dui)很(hen)多的困(kun)難(nan)和問(wen)題(ti)，比如說(shuo)你要怎(zen)样才(cai)能找(zhao)到(dao)一个最(zui)適(shi)合(he)你需求(qiu)的助手，你要開(kai)出多高(gao)的薪(xin)水(shui)才能雇(gu)傭(yong)和留(liu)住(zhu)她(ta)，你還(hai)要擔(dan)心(xin)你的数据会不会被(bei)它覬(ji)覦(yu)等等。

那么，有沒(mei)有一种方法(fa)，可以让我们隨(sui)時(shi)随地地叫(jiao)到一个合适的大模型助手，而不用自己(ji)去尋(xun)找和从零(ling)培(pei)養(yang)呢(ne)？答(da)案(an)是肯(ken)定(ding)的。

在6月(yue)28日(ri)的火山V-Tech科(ke)技峰(feng)会上(shang)，火山引(yin)擎(qing)，一家(jia)中國(guo)领先(xian)的雲(yun)和智能技术公(gong)司(si)，发布了(le)一个大模型服务与应用平(ping)臺(tai)——火山方舟。

五(wu)大优勢(shi)構(gou)建(jian)大模型平台

在人工智能时代，不是所有企(qi)業(ye)和个人都(dou)無(wu)需自己閉(bi)門(men)造车，而是可以方便(bian)地从打车平台租(zu)到自己需要的车型。火山方舟就是这样一个大模型“打车平台”，作为一个开放(fang)的MaaS（Model as a Service）平台，其願(yuan)景(jing)是让更(geng)多的企业和个人能夠(gou)輕(qing)松(song)地接(jie)入(ru)和使(shi)用大模型技术，实现體(ti)驗(yan)创新(xin)、数据驅(qu)动和敏(min)捷(jie)叠(die)代。

那么，火山方舟平台都有哪(na)些(xie)功(gong)能和优势呢？

首先，火山方舟平台有一个模型廣(guang)場(chang)，就像是一个大模型的展(zhan)示(shi)廳(ting)，你可以在这裏(li)看(kan)到各种各样的大模型助手，有自然语言、图像、语音、视频等多模态领域的基座(zuo)模型和垂(chui)直(zhi)模型。

这些模型都是由(you)火山方舟平台上的合作夥(huo)伴(ban)提(ti)供(gong)的，他(ta)们都是在各自领域有着豐(feng)富(fu)經(jing)验和深厚(hou)積(ji)累(lei)的大模型服务商(shang)。火山方舟平台的合作伙伴包(bao)括(kuo)百(bai)川(chuan)智能、出门问问、复旦(dan)大学 MOSS、IDEA 研(yan)究(jiu)院(yuan)、瀾(lan)舟科技、MiniMax、智譜(pu) AI等多家 AI 科技公司及(ji)科研院所。用戶(hu)可以根(gen)据自己的需求，瀏(liu)覽(lan)和搜(sou)索(suo)不同(tong)类型和领域的模型，并查(zha)看模型的詳(xiang)細(xi)介(jie)紹(shao)和評(ping)價(jia)，也(ye)可以通过火山方舟平台，与服务商进行溝(gou)通和協(xie)商，定制(zhi)專(zhuan)屬(shu)于自己的模型服务方案。

其次，火山方舟平台有一个模型评估(gu)，就像是一个大模型的試(shi)駕(jia)场，可以在这里对不同的模型进行在線(xian)或(huo)者(zhe)離(li)线的评估，看看它们在实際(ji)场景中表(biao)现如何(he)。用户可以通过輸(shu)入自己的数据集(ji)或者样例(li)，或者選(xuan)擇(ze)平台提供的通用指(zhi)標(biao)和行业指标，甚至自定義(yi)指标，來(lai)測(ce)试模型的性能和效(xiao)果。

比如说，在自然语言领域，用户可以使用BLEU、ROUGE、GLUE等指标来评估模型的翻译、摘(zhai)要、问答等能力；在图像领域，可以使用mAP、IOU、FID等指标来评估模型的檢(jian)测、分(fen)割(ge)、生成等能力；在语音领域，可以使用WER、MOS、CER等指标来评估模型的识别、合成、轉(zhuan)換(huan)等能力；在视频领域，可以使用PSNR、SSIM、LPIPS等指标来评估模型的壓(ya)縮(suo)、增(zeng)强、編(bian)輯(ji)等能力。通过这些指标，用户可以客(ke)觀(guan)地比較(jiao)不同模型的优劣(lie)，并选择最适合你需求的模型。

再(zai)次，火山方舟平台有一个模型精(jing)調(tiao)，就像是一个大模型的定制工廠(chang)，用户可以在这里对你选择的模型进行进一步(bu)的优化(hua)和调整(zheng)，让它更适合特(te)定领域或者任(ren)务。用户可以根据自己的数据量和質(zhi)量，选择合适的精调方式(shi)，包括SFT（Supervised Fine Tune）和RLHF（Reinforcement Learning Human Feedback）fine-tune。SFT是通过有監(jian)督(du)的方式，利(li)用标註(zhu)数据来訓(xun)練(lian)模型；RLHF是通过人类反(fan)饋(kui)的方式，利用无标注数据来训练模型。

无論(lun)哪种方式，都可以让模型更貼(tie)近(jin)用户的需求和场景，通过这些方式，你可以让模型更具有个性化和创造性。

最後(hou)，火山方舟平台还有兩(liang)个重(zhong)要的部(bu)分：安(an)全(quan)与信(xin)任和优化与性价比。这两个部分是保(bao)障(zhang)用户和服务商雙(shuang)方利益(yi)和体验的關(guan)鍵(jian)。

安全与信任是指火山方舟平台采(cai)用了多种技术手段(duan)来保障双方数据資(zi)產(chan)的安全性和可信性，包括基于火山云基礎(chu)能力的安全沙(sha)箱(xiang)、基于硬(ying)件(jian)的可信计算(suan)環(huan)境(jing)、聯(lian)邦(bang)学习技术等。安全沙箱可以隔(ge)离用户和服务商的数据和代碼(ma)，防(fang)止(zhi)泄(xie)露(lu)和篡(cuan)改；可信计算环境可以保證(zheng)计算过程(cheng)的正確(que)性和完(wan)整性，防止篡改和偽(wei)造；联邦学习技术可以让用户和服务商在不共(gong)享(xiang)原(yuan)始(shi)数据的情況(kuang)下(xia)，进行协同学习和优化。

通过这些技通过这些技术手段，火山方舟平台为用户和服务商搭(da)建了一个安全、高效、靈(ling)活的橋(qiao)梁(liang)，促(cu)进了双方的互信和共贏(ying)。

优化与性价比则是指火山方舟平台为大模型的推(tui)理(li)提供高可靠(kao)保障，以及企业级的負(fu)載(zai)均(jun)衡(heng)和容錯(cuo)能力。同时，通过流(liu)量错峰、训推一体等手段，将进一步降(jiang)低(di)推理的单位成本(ben)。流量错峰是指通过智能调度，将高峰期(qi)的流量分散(san)到低峰期，从而平滑(hua)资源(yuan)使用；训推一体是指通过将训练和推理集成在同一平台上，从而減(jian)少(shao)数据傳(chuan)输和转换的开銷(xiao)。通过这些手段，火山方舟平台为用户提供了高效穩(wen)定的大模型服务，同时也节省(sheng)了运營(ying)成本。

时代变革(ge)在即(ji)，平台助力大模型应用落(luo)地

綜(zong)上所述(shu)，火山方舟通过搭建一个开放、共赢、创新的大模型服务与应用平台，让更多的企业和个人能够轻松地接入和使用大模型技术，实现体验创新、数据驱动和敏捷迭代。它在从底(di)層(ceng)解(jie)決(jue)了企业接入大模型的安全焦(jiao)慮(lv)的同时，还大幅(fu)降低了大模型的使用门檻(kan)和成本，提高了大模型的性能和效果，極(ji)大地拓(tuo)展了大模型的应用空(kong)間(jian)和价值(zhi)。

瓦(wa)特改进蒸(zheng)汽(qi)机之(zhi)后，工业革命(ming)并非(fei)发生在一夜(ye)之间。同样的，人工智能帶(dai)来的社会革命也将会是一个堅(jian)定而緩(huan)慢(man)的过程，但秉(bing)持(chi)开放理念(nian)的火山方舟则有望(wang)給(gei)这一过程按(an)下加(jia)速(su)键。

火山方舟平台匯(hui)聚(ju)了多家优秀的大模型服务商，包括自然语言、图像、语音、视频等多模态领域的基座模型和垂直模型。这些模型在不同行业和场景中都有着广泛(fan)的应用和价值，比如说：

在教(jiao)育(yu)行业，大模型可以帮助老(lao)師(shi)和学生提升(sheng)教学和学习效果，比如说可以生成个性化的教学内容、提供智能輔(fu)導(dao)和评测、实现多语种的互动和交流等；

在醫(yi)療(liao)行业，大模型可以帮助医生和患(huan)者提升診(zhen)疗和康(kang)复效果，比如说可以进行病(bing)情分析(xi)和诊斷(duan)、提供医疗建議(yi)和處(chu)方、实现遠(yuan)程监测和治(zhi)疗等；

在金(jin)融(rong)行业，大模型可以帮助銀(yin)行和客户提升金融服务和風(feng)險(xian)管(guan)理效果，比如说可以进行信用评估和授(shou)信、提供投(tou)资建议和策(ce)略(lve)、实现反欺(qi)詐(zha)和合规等；

在娱乐行业，大模型可以帮助藝(yi)人和观眾(zhong)提升创作和欣(xin)賞(shang)效果，比如说可以生成原创的音乐、影(ying)视、遊(you)戲(xi)等内容、提供个性化的推薦(jian)和评论、实现多样化的互动和社交等。

这些只(zhi)是一些例子(zi)，还有更多的行业和场景等待(dai)我们去探(tan)索。火山方舟平台希(xi)望通过搭建一个开放、共赢、创新的大模型社區(qu)，让企业和个人使用大模型就像打车一样简单、便捷、安全、低成本的平台。

當(dang)我们从未(wei)来回(hui)望，火山方舟平台或許(xu)可以被视为开啟(qi)大模型服务与应用新时代的重要里程碑(bei)。它是火山引擎在大模型领域的一次创新和突(tu)破(po)，为我们带来更多的机会和可能。返(fan)回搜狐(hu)，查看更多

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