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zixunkuaixun：baohanhongguangangtieyuanliaoyousenongchanpinjianzhucailiaodengshichangkuaixun，shishidainindongxishichang，faxianshangji，weininjianyashaofannao；hailiangdejiaosehefengfudedaoju，dengnilaijiesuotiyangengduoyantuxuyaobutingshoujimaoxian，rangxiaorendeshilibuduandetisheng，zheyangnenggouqingsongwanchengtiaozhan。shejifangwudewaibuwudinghemenchuangzuiquanmian—tongshiyongyoupuke，JJdoudizhu，majiangchaorenqiyouxi！租(zu)用(yong)AI算(suan)力(li)價(jia)格(ge)貴(gui)？未(wei)來(lai)北(bei)京(jing)有(you)望(wang)給(gei)妳(ni)打(da)五(wu)折(zhe)

大(da)模(mo)型(xing)時(shi)代(dai)，算力是(shi)底(di)座(zuo)。北京市(shi)經(jing)信(xin)局(ju)黨(dang)組(zu)書(shu)記(ji)、局長(chang)姜(jiang)廣(guang)智(zhi)在(zai)日(ri)前(qian)舉(ju)辦(ban)的(de)2023全(quan)球(qiu)數(shu)字(zi)经濟(ji)大會(hui)人(ren)工(gong)智能(neng)高(gao)峰(feng)論(lun)壇(tan)（以(yi)下(xia)簡(jian)稱(cheng)“人工智能论坛”）上(shang)表(biao)示(shi)，北京正(zheng)籌(chou)劃(hua)出(chu)臺(tai)“算力券(quan)”，支(zhi)持(chi)基(ji)於(yu)大模型落(luo)地(di)應(ying)用場(chang)景(jing)的中(zhong)小(xiao)企(qi)業(ye)獲(huo)取(qu)多(duo)元(yuan)化(hua)、低(di)成(cheng)本(ben)優(you)質(zhi)算力。

眼(yan)下，大模型正推(tui)動(dong)智能算力需(xu)求(qiu)爆(bao)發(fa)式(shi)增(zeng)长。但(dan)智能算力很(hen)贵，除(chu)了(le)互(hu)聯(lian)網(wang)大廠(chang)等(deng)極(ji)個(ge)別(bie)企业有能力自(zi)建(jian)智算平(ping)台外(wai)，大多数中小企业目(mu)前還(hai)是依(yi)賴(lai)于購(gou)買(mai)或(huo)租用算力，其(qi)成本也(ye)並(bing)不(bu)低。這(zhe)成為(wei)了中小企业狂(kuang)奔(ben)大模型賽(sai)道(dao)的痛(tong)點(dian)和(he)堵(du)点。而(er)北京“算力券”的推出，將(jiang)有望打通(tong)这壹(yi)堵点，为產(chan)业打開(kai)全新(xin)的想(xiang)象(xiang)空(kong)間(jian)。

算力有望打五折

就(jiu)北京筹划出台“算力券”政(zheng)策(ce)，北京市经信局相(xiang)關(guan)負(fu)責(ze)人在接(jie)受(shou)北京商(shang)報(bao)记者(zhe)采(cai)訪(fang)时介(jie)紹(shao)，目前“算力券”政策正在研(yan)究(jiu)中，具(ju)體(ti)細(xi)節(jie)还未敲(qiao)定(ding)。不過(guo)，可(ke)以明(ming)確(que)的是，“算力券”中算力的供(gong)应方(fang)来自北京经信局正在征(zheng)集(ji)的“北京市通用人工智能产业創(chuang)新夥(huo)伴(ban)計(ji)划”成員(yuan)。

北京商报记者在北京市经信局官(guan)网查(zha)詢(xun)发現(xian)，7月(yue)3日，北京市经信局已(yi)经发布(bu)了第(di)二(er)批(pi)伙伴名(ming)單(dan)，63家(jia)伙伴企业中，算力伙伴10家，分(fen)别为北京百(bai)度(du)网訊(xun)科(ke)技(ji)有限(xian)公(gong)司(si)、北京世(shi)紀(ji)互联寬(kuan)帶(dai)数據(ju)中心(xin)有限公司、中國(guo)電(dian)信股(gu)份(fen)有限公司北京分公司、中国移(yi)动通信集團(tuan)北京有限公司、北京昇(sheng)騰(teng)创新人工智能科技中心有限公司、京東(dong)科技信息(xi)技術(shu)有限公司、北京紅(hong)山(shan)信息科技研究院(yuan)有限公司、企商在線(xian)（北京）数据技术股份有限公司、北京神(shen)州(zhou)数碼(ma)雲(yun)科信息技术有限公司、北京金(jin)山云网絡(luo)技术有限公司。

此(ci)前发布的第一批伙伴成员中，共(gong)有算力伙伴2家，分别为阿(e)裏(li)云计算有限公司和北京超(chao)級(ji)云计算中心。

关于算力券的具体价格，前述(shu)北京经信局相关负责人表示正在研究中。不过，他(ta)也指(zhi)出，目前算力伙伴提(ti)供的算力价格尚(shang)未公布，但基本已经是市场价格的五、六(liu)折左(zuo)右(you)。

算力租賃(lin)的市场价格是怎(zen)樣(yang)的？提供算力服(fu)務(wu)的北京昇腾创新人工智能科技中心有限公司CTO楊(yang)光(guang)告(gao)訴(su)北京商报记者，目前市场价格約(yue)为15-20元/卡(ka)/时，1P大约是3-4張(zhang)卡。“‘卡’指单芯(xin)片(pian)，目前算力价格确實(shi)也不是很統(tong)一。但这个价格對(dui)于中小企业来說(shuo)还是比(bi)較(jiao)昂(ang)贵的，所(suo)以急(ji)需有普(pu)惠(hui)算力支持企业发展(zhan)。”

杨光举例(li)，一个常(chang)規(gui)的AIGC項(xiang)目租用的算力规模涉(she)及(ji)到(dao)的“点”比较多，費(fei)用并不太(tai)容(rong)易(yi)進(jin)行(xing)统一计算，“但是有公开数据顯(xian)示，訓(xun)練(lian)一个GPT-3需要(yao)花(hua)费460萬(wan)美(mei)元”。

此前有消(xiao)息称，国際(ji)算力設(she)備(bei)龍(long)頭(tou)企业英(ying)偉(wei)達(da)也计划开放(fang)DGX Cloud实例，企业可以“云租赁”的形(xing)式按(an)月租用DGX Cloud集群(qun)，价格为每(mei)实例3.7万美元/月起(qi)。DGX Cloud能为AI超级计算提供完(wan)整(zheng)的解(jie)決(jue)方案(an)，借(jie)助(zhu)該(gai)集群，企业用戶(hu)可擴(kuo)展大型多节点训练工作(zuo)负載(zai)的开发，無(wu)須(xu)等待(dai)需求量(liang)通常很大的加(jia)速(su)计算資(zi)源(yuan)。

“出台‘算力券’政策，主(zhu)要是为了解决中小大模型企业算力成本問(wen)題(ti)，支持基于落地应用场景的中小企业获取多元化、低成本优质算力。”前述北京经信局相关负责人表示，“如(ru)果(guo)企业有需要，我(wo)們(men)很願(yuan)意(yi)提供算力供需对接的平台。”

需求暴(bao)增推高算力价格

本次(ci)北京经信局筹划“算力券”的背(bei)後(hou)，是呈(cheng)现爆发式增长的智能算力需求。

隨(sui)著(zhe)ChatGPT在今(jin)年(nian)的爆火(huo)，各(ge)大科技企业都(dou)开始(shi)逐(zhu)鹿(lu)细分行业大模型，包(bao)括(kuo)但不限于交(jiao)通、醫(yi)療(liao)、数字政务等细分領(ling)域(yu)。根(gen)据北京市经信局在人工智能论坛上披(pi)露(lu)的数据，我国目前已有80余(yu)个大模型公开发布，其中北京约占(zhan)一半(ban)。“但除了大型互联网企业、AI龙头企业具有较多的GPU算力芯片儲(chu)备外，中小企业在发展AI模型、应用过程(cheng)中，遭(zao)遇(yu)算力瓶(ping)頸(jing)。”

一家科技企业负责人王(wang)楠(nan)告诉北京商报记者，他们公司主要通过向(xiang)大厂购买算力来解决算力需求，而ChatGPT在今年突(tu)然(ran)崛(jue)起，許(xu)多大厂的GPU算力芯片价格都漲(zhang)了不少(shao)，一段(duan)时间里甚(shen)至(zhi)高价也很難(nan)买到。

算力成本涨了多少，從(cong)英伟达GPU芯片的交付(fu)价格即(ji)可一窺(kui)。目前，AI算力中最(zui)关鍵(jian)的芯片GPU被(bei)英伟达壟(long)斷(duan)，市场占有率(lv)达到90%以上。以英伟达GPU芯片A100为例，该芯片价格从去(qu)年12月开始上涨，截(jie)至今年4月上半月，其5个月价格累(lei)计涨幅(fu)达到37.5%；同(tong)期(qi)A800价格累计涨幅达20%。同时，英伟达GPU交貨(huo)周(zhou)期也被拉(la)长，之(zhi)前拿(na)货周期大约为一个月，现在基本都需要三(san)个月或更(geng)长。甚至，部(bu)分新訂(ding)单“可能要到12月才(cai)能交付”。

北京商报记者查询后了解到，一张40G显存(cun)的A100芯片，在电商平台上所標(biao)售(shou)价达6.25万元。因(yin)此，A100芯片也一直(zhi)被广大科技发燒(shao)友(you)戲(xi)称为“小金磚(zhuan)”。

这也導(dao)致(zhi)了自建智能算力平台成本极高。今年5月，上海(hai)张江(jiang)一家数据公司的相关负责人在接受媒(mei)体采访时曾(zeng)表示，“一台包含(han)8张A800的DGX超算，现在市面(mian)上的价格可能要到230万元到250万元之间，价格还在持續(xu)上涨。”

而算力的需求究竟(jing)有多大？资料(liao)显示，OpenAI为了训练ChatGPT，構(gou)建了由(you)近(jin)3万张英伟达V100显卡组成的龐(pang)大算力集群，GPT-4更是达到了100万億(yi)的參(can)数规模，其对应的算力需求同比大幅增加。如今国內(nei)多家企业宣(xuan)布投(tou)身(shen)大模型的公司，如果再(zai)疊(die)加计算上圍(wei)繞(rao)大模型的人工智能生(sheng)態(tai)和由此产生的用于推理(li)的算力需求，未来的算力缺(que)口(kou)将更加驚(jing)人。

“總(zong)体上看(kan)，我国的算力需求从靜(jing)态来说目前‘基本’能夠(gou)实现算力供需之间的平衡(heng)，但是从动态角(jiao)度来说，未来越(yue)来越多的行业、企业要運(yun)用大模型、运用人工智能多模态，算力在未来存在非(fei)常大的缺口。”北京社(she)科院研究员、中国人民(min)大學(xue)智能社会治(zhi)理研究中心研究员王鵬(peng)在接受北京商报记者采访时表示。

加大算力供给是根本

庞大的算力需求为AI算力产业带来了广闊(kuo)的市场空间。来自IDC的数据與(yu)預(yu)測(ce)显示，2021年中国智能算力规模达到155.2EFLOPS（每秒(miao)一百亿亿次的浮(fu)点运算）并在之后的幾(ji)年始終(zhong)保(bao)持穩(wen)健(jian)增长态勢(shi)，预计到2026年将突破(po)进入(ru)每秒十(shi)万亿亿次浮点计算级别，智能算力实现1271.4EFLOPS的庞大规模，2021-2026年期间，预计年復(fu)合(he)增长率达到52.3%。

各科技巨(ju)头在算力上的投入也十分明显。在百度2023年Q1財(cai)报中，其AI的内容貫(guan)穿(chuan)始终。腾讯发布的2023年Q1财报中，在数实经济、广告和遊(you)戏三大核(he)心业务集体发力下，腾讯重(zhong)回(hui)增长曲(qu)线。值(zhi)得(de)一提的是，关于算力和人工智能的部分，同样占据了财报很大的篇(pian)幅。

但算力成本高，成为了制(zhi)约企业的一道坎(kan)，特(te)别是对中小企业而言(yan)。而算力租赁或许可以成为目前解题的突破口。在杨光看来，企业采用租赁方式使(shi)用算力能够彈(dan)性(xing)提供算力，滿(man)足(zu)不同模型训练所需要的算力需求。

“由企业自身建设、运維(wei)算力设备所需的投入非常高，并不是一般(ban)企业所能承(cheng)受的。可以参考(kao)的解决办法(fa)，首(shou)先(xian)是统一建设集中化的算力中心，统一分配(pei)，部分头部企业已经开始了这方面的布局。其次便(bian)是算力租赁，通过政府(fu)搭(da)线，给企业提供优质的、相对廉(lian)价的算力，降(jiang)低企业成本。”王鹏说道。

天(tian)使投资人、资深(shen)人工智能專(zhuan)家郭(guo)濤(tao)从通用算力和智能算力的细分角度进行了分析(xi)，他表示，當(dang)前部分地區(qu)已出现通用算力过剩(sheng)现象，算力租赁可以有效(xiao)解决算力供需对接问题。不过，当前大模型建设所更需要的是智能算力，智能算力受到智能计算中心建设滯(zhi)后和高端(duan)芯片难以获取等方面影(ying)響(xiang)，市场供给不足，对人工智能相关产业的规模化、普惠化落地产生负面影响。

“算力租赁雖(sui)然可以在一定程度上平衡算力需求，但并不能从根本上解决算力稀(xi)缺问题。未来，随着大批智能计算中心项目建设运營(ying)，有望从根本上解决智能算力瓶颈问题。”郭涛说。

“过去几年以通用算力为主，智能时代尤(you)其ChatGPT时代則(ze)以智能算力为主。”杨光指出，解决大模型企业的成本还是要加大智能算力基礎(chu)设施(shi)建设，“北京也正在先行先試(shi)建设多个公共智算平台，除了我们位(wei)于門(men)头溝(gou)的北京昇腾人工智能计算中心外，海澱(dian)正在规划北京人工智能公共算力平台，朝(chao)陽(yang)也在规划北京经济算力中心等。”

北京商报记者 方彬(bin)楠 陸(lu)珊(shan)珊/文(wen)返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查看更多

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