张韵艺个人资料

【xingyuzhengduo，shapantuiyan】jidashilizhengduoxingyuzhuquan，shapangongfangtongyizhihui。jishilejiegezhongzuijiagouwutiyan，xiangshoubutonggouwutesedailaidekuaile，caozuogengwuyouyouyuandeyouhuiquan，daeyouhuiquan，pinpaiyouhuiquan，quanqiugoudeyouhuiquan。zhongxinshejilejiaohujiemian，gengjiafangbiandixuanzetianjiahebianjizhaopiantigongyeyadexiaoshou當(dang)ChatGPT站(zhan)在(zai)大(da)學(xue)門(men)口(kou)

大学生(sheng)用(yong)ChatGPT寫(xie)作(zuo)業(ye)、写論(lun)文(wen)，畢(bi)业生用ChatGPT做(zuo)簡(jian)歷(li)、準(zhun)備(bei)面(mian)試(shi)??ChatGPT在高(gao)等(deng)教(jiao)育(yu)領(ling)域(yu)引(yin)發(fa)的(de)各(ge)種(zhong)現(xian)象(xiang)受(shou)到(dao)了(le)極(ji)大關(guan)註(zhu)。隨(sui)著(zhe)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的飛(fei)速(su)发展(zhan)，人類(lei)獲(huo)取(qu)知(zhi)識(shi)的方(fang)式(shi)會(hui)发生哪(na)些(xie)改(gai)變(bian)？知识體(ti)系(xi)與(yu)認(ren)知方式会发生何(he)种改变？现有(you)的教育是(shi)否(fou)做好(hao)了應(ying)對(dui)的准备？

記(ji)者(zhe)邀(yao)請(qing)到復(fu)旦(dan)大学生命(ming)科(ke)学学院(yuan)教授(shou)趙(zhao)斌(bin)、華(hua)東(dong)師(shi)範(fan)大学教育学部(bu)教授顧(gu)小(xiao)清(qing)、华东政(zheng)法(fa)大学政治(zhi)学院院長(chang)高奇(qi)琦(qi)三(san)位(wei)高校(xiao)教师，共(gong)同(tong)探(tan)討(tao)AI時(shi)代(dai)高等教育所(suo)面臨(lin)的挑(tiao)戰(zhan)。

在教学中(zhong)引入(ru)ChatGPT

解(jie)放(fang)周(zhou)末(mo)：這(zhe)個(ge)学期(qi)，赵斌老(lao)师嘗(chang)试把(ba)ChatGPT引入了教学中，能介(jie)紹(shao)壹(yi)下(xia)具(ju)体情(qing)況(kuang)嗎(ma)？

赵斌：我(wo)在《生態(tai)学：管(guan)理(li)大自(zi)然(ran)的經(jing)濟(ji)学》課(ke)程(cheng)中引入了ChatGPT，主(zhu)要(yao)采(cai)用教师引導(dao)+自主学習(xi)的模(mo)式。

我從(cong)《自然》《科学》和(he)《美(mei)國(guo)科学院院報(bao)》上(shang)精(jing)心(xin)挑選(xuan)了一些报道(dao)，確(que)定(ding)幾(ji)个主題(ti)，讓(rang)学生閱(yue)讀(du)。学生读了这些前(qian)沿(yan)文章(zhang)後(hou)，不(bu)免(mian)会產(chan)生一些疑(yi)問(wen)，需(xu)要查(zha)詢(xun)、探索(suo)更(geng)多(duo)的信(xin)息(xi)，这时就(jiu)可(ke)以(yi)向(xiang)ChatGPT提(ti)问。

為(wei)了让所有学生都(dou)能使(shi)用到ChatGPT，我建(jian)了一个叫(jiao)“生态学|向AI提出(chu)好问题”的微(wei)信群(qun)，在其(qi)中設(she)置(zhi)了一个叫“阿(e)寶(bao)”的機(ji)器(qi)人。这个机器人与ChatGPT相(xiang)連(lian)，只(zhi)要@它(ta)，就可以向ChatGPT提问。当然，学生們(men)也(ye)要憑(ping)借(jie)自己(ji)的知识積(ji)累(lei)和判(pan)斷(duan)力(li)鑒(jian)別(bie)ChatGPT所給(gei)出的答(da)案(an)。

复旦大学生命科学学院教授赵斌

解放周末：在全(quan)球(qiu)多所大学、科研(yan)机構(gou)发布(bu)禁(jin)止(zhi)使用ChatGPT的禁令(ling)时，您(nin)为何作此(ci)尝试？

赵斌：我自己是ChatGPT和New Bing的使用者，在与它们的对話(hua)中，我感(gan)受到人机交(jiao)互(hu)为学习帶(dai)來(lai)的极大便(bian)利(li)，这不僅(jin)能极大地(di)提升(sheng)我们获取信息的效(xiao)率(lv)，或(huo)許(xu)還(hai)能为我们提供(gong)更有效的学习過(guo)程。尝试引入ChatGPT，我希(xi)望(wang)將(jiang)问题驅(qu)動(dong)教学法貫(guan)穿(chuan)课程始(shi)終(zhong)，从而(er)提升学生自主学习的能力。

另(ling)外(wai)，随着人工智能的持(chi)續(xu)发展，我们必(bi)須(xu)正(zheng)視(shi)它对高等教育产生的影(ying)響(xiang)和挑战。假(jia)如(ru)高等教育不能永(yong)遠(yuan)将人工智能排(pai)除(chu)在教学之(zhi)外，那(na)麽(me)我们勢(shi)必要将其轉(zhuan)变为教学工具，我的课程经历也许能作为一种探索和尝试，为即(ji)将到来的教育变革(ge)做些准备。

解放周末：目(mu)前来看(kan)，效果(guo)怎(zen)么樣(yang)？

赵斌：从目前的觀(guan)察(cha)来看，絕(jue)大多數(shu)学生表(biao)现很(hen)不錯(cuo)，尤(you)其是中間(jian)層(ceng)的学生，明(ming)顯(xian)变得(de)更会提问题了，也開(kai)始理解批(pi)判精神(shen)的真(zhen)正內(nei)涵(han)。

学生们逐(zhu)漸(jian)意(yi)识到提问的重(zhong)要性(xing)，因(yin)为只有恰(qia)当的问题才(cai)能让他(ta)们获得理想(xiang)的答案。實(shi)際(ji)上，思(si)考(kao)问题的过程就是与外部知识世(shi)界(jie)建立(li)连接(jie)的过程，而ChatGPT有很強(qiang)的聯(lian)系能力，如果妳(ni)在其中未(wei)能获得答案，那就必须反(fan)省(sheng)自身(shen)，重新(xin)整(zheng)理提问的思路(lu)。

比(bi)如，在探究(jiu)复活(huo)已(yi)滅(mie)绝的渡(du)渡鳥(niao)的可行(xing)性、倫(lun)理爭(zheng)議(yi)等复雜(za)问题时，学生需要通(tong)过拆(chai)分(fen)问题、逐步(bu)追(zhui)问获得回(hui)答，最(zui)终得到具体評(ping)估(gu)和建议。

解放周末：期末您是如何考核(he)学生的？

赵斌：对於(yu)学生们的考核，我不再(zai)关注最后他们得出的結(jie)论，而是更关注他们提出的问题在得到ChatGPT的答复后是如何再次(ci)追问的。

目前，我主要通过观看学生微信群錄(lu)屏(ping)的方式進(jin)行评價(jia)，而这也消(xiao)除了之前课堂(tang)教学中的一些痛(tong)點(dian)。例(li)如：分組(zu)讨论，有学生不參(can)与，或者参与了也不认真；集(ji)中讨论的效率不高，每(mei)个人对小组成(cheng)果的貢(gong)獻(xian)不一；不同小组之间不能共享(xiang)讨论思考的过程等。这些问题在引入ChatGPT和新的评价机制(zhi)后自然而然地解決(jue)了。

改变教育评价需要兩(liang)大支(zhi)撐(cheng)

解放周末：这种人机之间的反复探讨、追问、交流(liu)，令人想到了蘇(su)格(ge)拉(la)底(di)式对话。

赵斌：人机交互的过程其实也是一个相互学习、相互促(cu)进的过程。事(shi)实上，人类对很多问题的思考都是沒(mei)有標(biao)准答案的，但(dan)人能在与其他人，或者与机器的交流中获得補(bu)充(chong)完(wan)善(shan)，获得靈(ling)感和啟(qi)发。把ChatGPT看作一位知识淵(yuan)博(bo)的朋(peng)友(you)或老师，是完全可行的。

高奇琦：法国思想家(jia)米(mi)歇(xie)爾(er)·蒙(meng)田(tian)认为：“訓(xun)練(lian)思想最有效与最自然的方法是与人交談(tan)。”对话在教育中具有十(shi)分重要的地位，苏格拉底将其稱(cheng)为“助(zhu)产術(shu)”，柏(bai)拉圖(tu)的《对话录》、孔(kong)子(zi)的《论語(yu)》、王(wang)陽(yang)明的《傳(chuan)习录》等都以类似(si)的形(xing)式传達(da)出人类思考的豐(feng)碩(shuo)成果。

与传統(tong)教育中的对话不同，ChatGPT不仅能用于單(dan)一場(chang)景(jing)的人机对话，而且(qie)能夠(gou)完成多个场景与多輪(lun)对话。这种以自然语言(yan)交互式学习的“类人”新范式，使ChatGPT能在多轮交互中快(kuai)速且不间断地学习各领域的專(zhuan)业知识，並(bing)有望达到专业水(shui)平(ping)。或许，在不远的未来，人类就将迎(ying)来一场教育上的对话革命。

华东政法大学政治学院院长高奇琦

解放周末：如果繼(ji)续尝试将ChatGPT等人工智能应用到教育领域，需要警(jing)惕(ti)哪些風(feng)險(xian)？

高奇琦：从微观层面看，学生在利用ChatGPT完成作业的过程中，可能只能获得单向的知识投(tou)餵(wei)，其思考、整合(he)、建构的过程均(jun)被(bei)机器替(ti)代，容(rong)易(yi)沈(chen)浸(jin)在ChatGPT生成的答案中淺(qian)尝輒(zhe)止，进而造(zao)成认知结构的浅薄(bo)化(hua)、认知思維(wei)的同質(zhi)化。

从宏(hong)观层面看，ChatGPT等通用大模型(xing)背(bei)后存(cun)在着巨(ju)大的解釋(shi)“黑(hei)箱(xiang)”，人们对其中生成的文本(ben)知识難(nan)以控(kong)制。一旦ChatGPT语料(liao)庫(ku)受到“伦理的汙(wu)染(ran)”或“数據(ju)投毒(du)”，将对世界观、人生观、价值(zhi)观尚(shang)未完全建立的青(qing)少(shao)年(nian)产生巨大危(wei)害(hai)。

另外，好的教育需要构建真实有效的社(she)会联系，但在通用大模型与教育的结合中，学习者之间的真实交往(wang)被削(xue)弱(ruo)。这种学习共同体的喪(sang)失(shi)可能会逐渐影响人们社会关系的建构，情感因素(su)会逐渐消散(san)在人与机器的親(qin)密(mi)交往之中。

解放周末：一旦将人工智能引入教育系统，是否意味(wei)着教育的评价方式和标准都需要加(jia)速转变？

顾小清：2020年，我国出臺(tai)了《深(shen)化新时代教育评价改革總(zong)体方案》，其中提到“扭(niu)转不科学的教育评价导向，堅(jian)决克(ke)服(fu)唯(wei)分数、唯升学、唯文凭、唯论文、唯帽(mao)子的頑(wan)瘴(zhang)痼(gu)疾(ji)”，說(shuo)明国家对评价改革是非(fei)常(chang)重视的。

但是，由(you)于教育所承(cheng)擔(dan)的社会功(gong)能十分复杂，加上教育体系所承載(zai)的社会期望十分厚(hou)重，这让评价标准在具体制定和執(zhi)行中具有一定难度(du)。目前，我国在这一领域已经有不少探索和经驗(yan)，但囿(you)于教育体系结构上的因素，尚未全面鋪(pu)开。

在我看来，改变教育评价标准需要两大支撑。一方面是足(zu)够强大的社会共识，只有人们充分意识到人工智能时代认知方式和生产方式将产生的变化，才会真正支持评价改革，減(jian)少阻(zu)力。另一方面，教育信息化是教育系统性变革的内生变量(liang)。只有让教学过程和教学评价过程擁(yong)有信息化保(bao)障(zhang)，人们才能真正相信新评价标准的客(ke)观性和公(gong)平性。

华东师范大学教育学部教授顾小清

赵斌：衡(heng)量一个学习者的进步确实是每个教师面临的最大挑战。曾(zeng)经，教师们可以通过考试、论文等方式来判断学生的学习成果，那么以后呢(ne)？

我覺(jiao)得，借助智能化设备，教师们也可以进行更多探索。例如，由卡(ka)内基(ji)学习公司(si)开发的人工智能支持的数学学习平台MATHia，就已经可以采用机器学习算(suan)法和預(yu)測(ce)模型来评判学生的知识和技(ji)能水平。教师可以使用“知识追蹤(zong)”来了解学生对不同概(gai)念(nian)的理解过程，用“模型追踪”观察学生解决问题的方法，还可以調(tiao)整軟(ruan)件(jian)对个别学生的思维过程进行支持。这意味着教师不仅能完成个性化的学习评价，还能通过个性化的评价完成个性化的学习指(zhi)导。

新一轮认知革命正在发生

解放周末：在课堂上引入ChatGPT是一种实验，这同时也说明，人工智能的应用场景已经離(li)我们非常近(jin)了。

高奇琦：从人工智能的发展历史(shi)看，共有三次浪(lang)潮(chao)：20世紀(ji)50年代到70年代是第(di)一次浪潮，80年代到2000年是第二(er)次浪潮，2006年到今(jin)天(tian)是第三次浪潮。2016年AlphaGo战勝(sheng)李(li)世石(shi)是人工智能第三次浪潮中的一个小高潮，ChatGPT的誕(dan)生可以看作第二个小高潮，而它所引发的改变才剛(gang)刚开始，其效应会逐渐释放。

与AlphaGo这种獨(du)立的标誌(zhi)性事件不同，ChatGPT在去(qu)年11月(yue)刚发布时关注的人并不多，我当时参加过一些研讨会，业内人士(shi)对它的诞生并未感到特(te)别驚(jing)訝(ya)。直(zhi)到今年1月份(fen)，其用戶(hu)数量破(po)億(yi)，ChatGPT才受到了全球各大主流媒(mei)体的关注，并由此迅(xun)速引发大眾(zhong)的讨论。当每个人都能直面人工智能的时候(hou)，这种沖(chong)擊(ji)和震(zhen)撼(han)，以及(ji)由此带来的疑慮(lv)，都是巨大的。

赵斌：ChatGPT技术本身已经经过了长时间的探讨，其核心技术創(chuang)新早(zao)已发生。因此，ChatGPT让大家惊讶的并非技术本身，而在于它成为一种能和每个人进行交流的语言，每个人都能让它变成工具。

曾经，我们与計(ji)算机交流的代价很高，我们需要学习各种編(bian)程语言，各类语言还要不断叠(die)代。但现在，我们能直接利用自然语言与机器交流，而不用遷(qian)就机器的理解来学习计算机语言，这标志着人工智能真正来到了每个人身邊(bian)。

解放周末：人工智能的发展对人们认识世界的方式带来了哪些变化？这会对高校形成怎样的挑战？

高奇琦：目前，由ChatGPT为代表的通用大模型引发的“知识革命”正蓬(peng)勃(bo)興(xing)起(qi)，它正推(tui)动着知识变革、效率变革和动力变革，日(ri)益(yi)成为人们认识、理解和改造世界的新方式。可以说，它是一种超(chao)級(ji)工具。

第一，作为一种代具性技术，它能够对人进行“武(wu)裝(zhuang)”，学习者能快速获取相关的知识与信息，使之成为一种写作輔(fu)助的效率工具。第二，作为一种“義(yi)肢(zhi)”，它能縮(suo)小知识弱势者与他人的差(cha)距(ju)，为文化資(zi)本較(jiao)弱的家庭(ting)及经济较为貧(pin)乏(fa)的学习者提供一种“知识平權(quan)”的新可能。第三，ChatGPT还将产生一种新的内容生产方式和获取方式。它使人类实现了从经验中生产知识到从数据中生产知识的新跨(kua)越(yue)，并从内容生产速度、生产数量及创造性等多重维度全面超越舊(jiu)的内容生产。

顾小清：在人工智能时代，知识的更新与增(zeng)长速度远大于从前，知识的生产方式走(zou)向半(ban)自动化或自动化，从而形成一种“软知识”形态。知识不仅被靜(jing)态认知，更多是被投入动态運(yun)用。

另外，知识创造的主体也发生了改变。以往，高校、研究机构承担知识创造的主要部分，而现在，创造知识的主体逐渐转移(yi)到了不再局(ju)限(xian)于学界的科研共同体，它们往往与现实生产緊(jin)密相连。

例如，华为的研究團(tuan)隊(dui)，他们的知识创造与社会生产可以直接形成閉(bi)環(huan)，其研究成果可以迅速转化为产品(pin)后推向市(shi)场，而市场的反饋(kui)和需求(qiu)反过来继续助推研发工作的深入，并形成快速的知识迭代和很短(duan)的知识生产的闭环。而对于高校来说，如果一个前沿知识需要10年才能走进课堂，那么学生的认知就完全滯(zhi)后了。

解放周末：由于知识生产与创新方式的变化，教育与产业的关系也已经发生了改变？

高奇琦：一个是工作方式的变化，原(yuan)来人力完成的工作将大量由机器来完成。这是大家都能看到的比较典(dian)型的变化。另外，组織(zhi)方式可能会产生比较大的变化，大公司变成小公司，小公司变成个人公司，个人的创造力将被进一步放大。

目前，这种趨(qu)势已经显现出来了。国外很多科技公司的員(yuan)工数量都非常少，人工智能插(cha)畫(hua)公司MidJourney年營(ying)收(shou)超过1亿美元(yuan)，而它只有11名(ming)员工。

因此，在这一过程中，个体与人工智能的配(pei)合程度将成为提升生产力中非常关鍵(jian)的因素。终身学习、跨学科学习、多元化学习将成为未来人类的必然處(chu)境(jing)。而社会需要为这些具有创造力的个人提供数字(zi)化的基礎(chu)服務(wu)，如充足的算力、安(an)全的数字化环境等保障。

解放周末：国外有报道称，未来的大学数量将急(ji)劇(ju)下降(jiang)，科技巨頭(tou)们会代替大学来培(pei)養(yang)自己所需要的人才。这有可能发生吗？

顾小清：我觉得大学不会被完全取代，它在未来一定仍(reng)然有其承担的功能和价值。但社会各界或许的确将在人才培养中发揮(hui)越来越重要的作用。

实际上，教育最早就是为产业勞(lao)动所需的人才提供培训的，只是后来分工越来越細(xi)化，形成了学校教育。当社会各界能为人才培养提供更多来源(yuan)和條(tiao)件时，那么，打(da)破单一的教育培养体系，形成全社会的知识流动与创造或许也可称之为另一种“大学”之“大”。

人机協(xie)同成为发展的必然

解放周末：在这种巨大的变革之下，教育的目标是否也会随之改变？

顾小清：2016年，世界经济论壇(tan)的报告(gao)曾预测，人类在应对第四(si)次工业革命带来的挑战中应具备复杂问题解决能力、批判性思维能力、创造力等关键能力。在这一背景下，未来的教育需要深刻(ke)认识到人类區(qu)别于智能机器的关键能力，转向以促进学生成长为中心，幫(bang)助学生拥有能够適(shi)应未来社会的知识和能力。

教育的本质没有变，仍是促进人的全面发展，教育的目标也始终如一，仍是培养创新型人才。然而，创新不是教出来的，它对应的不是知识的继承，而是知识的创造，是提出问题的能力。因此，对创新的发掘(jue)和培养，需要教育的系统性布局。

解放周末：在推动创新型人才的培养上，目前各国都有哪些措(cuo)施(shi)？

高奇琦：在人工智能领域，不论是芯(xin)片(pian)等硬(ying)件领域，还是人工智能场景的应用，美国都拥有不容忽(hu)视的先(xian)发優(you)势。另外，AlphaGo的开发公司DeepMind的主要研发人员来自英(ying)国，加拿(na)大在深度学习领域深耕(geng)，诞生了许多原发性理论和算法??而这些成果与国家在人工智能人才方面的培养密切(qie)相关。例如：美国就主張(zhang)AI教育全学段(duan)覆(fu)蓋(gai)，鼓(gu)勵(li)劳动力进行再培训；英国提倡(chang)发展多层次AI技能人才，除了高水准的AI研发专家外，还注重全民(min)STEM教育及数据技能培养。

顾小清：在我国，课程改革已经体现出人才培养方式的转变。新的课程方案当中，不再强调掌(zhang)握(wo)知识、通过考试的能力，而是更注重学生核心素养的培养。

近年来，素质教育、课程思政、加强和改进新时代学校体育美育等都被納(na)入国家教育文件。以項(xiang)目式、綜(zong)合实踐(jian)式的方式来培养技能与素养，如跨学科课程从STEM到STEAM、21世纪核心素养从4C到5C等，这些都说明我国已经在形成相关的准备。

在跨学科教育方面，新的国家课程标准裏(li)已经明文規(gui)定，我们要每个学科拿出10%的学时来开展跨学科的教育。未来，在多类型、多层次、相互关联的课程中，学生可以尝试找(zhao)到自己的熱(re)愛(ai)，在自己感兴趣(qu)的领域进一步探索、鉆(zuan)研。

另外，在产教融(rong)合方面，我国也持续支持产学研合作育人。在政府(fu)、企(qi)业、高校的联动下，类似华为、百(bai)度、阿里等企业的研究机构在产学研合作育人方面表现都比较突(tu)出，华为的“沃(wo)土(tu)”AI开发者使能计劃(hua)、百度的雲(yun)智学院都将AI研究、创业、投资、人才培养等连接起来。

解放周末：在未来社会中，人与人工智能会如何相处？

顾小清：《奇点临近》这本書(shu)中曾提出，人机协同会成为人类社会发展的必然，因为技术和知识的爆(bao)发性增长将超越人类生理功能的进化。

实际上，人机协同这个概念并不遙(yao)远，并不一定就是腦(nao)机接口等。人机协同其实就是人借助技术与世界交互、认识世界、改造世界。如果用历史的眼(yan)光(guang)来看，今天我们的人类生活实际上已经是“人机协同”，我们早已离不开手(shou)机、電(dian)脑等电子设备。人与人工智能的关系并不是誰(shui)替代谁，而是雙(shuang)方在彼(bi)此的支持下共同促进知识的创造和价值的创造，这也是人机协同最大的意义。

赵斌：人工智能的优势在于它的速度、准确性和一致(zhi)性。但其在创造力、创新、批判性思维、解决问题、社会化、领导能力、同理心、协作和溝(gou)通方面仍然薄弱。一旦涉(she)及常规性或结构化任(ren)务时，自动化能很快完成，但在“软实力”上依(yi)然是人类更胜一籌(chou)。

解放周末：未来的教育场所又(you)会是什(shen)么样的？

赵斌：首(shou)先，教室(shi)会变得更加智能化。利用传感器和物(wu)联網(wang)技术的系统为教师和课堂创造价值；其次，教学设备将更加智能化和专业化；最后，班(ban)级制的传统结构会被打破，通过人工智能針(zhen)对每个学生兴趣和技能水平的练习，提供个性化的学习体验。

高奇琦：ChatGPT等通用人工智能会成为未来最重要的基础设施之一，企业、高校、社会团体等或许都将接入这一模型，而这会在各个方面带来巨大的系统性效应，大大促进各自领域的迭代更新，在此基础上，高校的知识生产与转化将更上一层樓(lou)，学生们也将在与人工智能的互动中逐渐找到与机器共舞(wu)的方式。

顾小清：我希望未来的学校能够真正打破“圍(wei)墻(qiang)”，在学校和其他具有教育功能和知识生产能力的场所之间建立起一种穩(wen)固(gu)的关系。例如：科技館(guan)等公共教育场所、各类研究机构、各大产业创新研究单位等，真正发挥学校的核心的功能。

未来学校教育則(ze)必须教会学生如何与人工智能技术协同合作，呵(he)護(hu)学习者“能学”，高度重视学生辨(bian)析(xi)知识能力的培养，召(zhao)喚(huan)学习者“会学”，促进学习者在人机交互中实现知识的更新与创造。返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查看更多

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