“群模乱战”下中国本土算力能否顶上？距离英伟达还有多大差距？
“群模乱战”下中国本土算力能否顶上？距离英伟达还有多大差距？
今年以来，新一代人工智能的快速发展，大模型层出不穷，对算力的需求出现爆发式增长，算力供需出现巨大缺口。本届世界人工智能大会，也成为中国本土算力力量的一次整体展示舞台。
7月6日，华为轮值董事长胡厚崑在昇腾人工智能产业高峰论坛上表示，伴随大模型带来的生成式AI突破，人工智能正在进入一个新的时代。算力是人工智能产业创新的基础，大模型的持续创新，驱动算力需求的爆炸式增长。可以说，大模型训练的效率或者是创新的速度，根本上取决于算力的大小。中国的算力已经成为一个越来越稀缺的资源了。
华为在本次大会上推出首个万卡AI集群。目前，昇腾AI集群已支撑全国25个城市的人工智能计算中心建设，其中7个城市公共算力平台入选首批国家“新一代人工智能公共算力开放创新平台”。
与华为昇腾不同，走通用GPU路线的天数智芯天垓100芯片已经跑通了多个大模型，包括清华大学的大模型GLM，国外主流的LLamA，以及北京智源研究院的Aquila等一些模型。
7日，毕马威和联想集团在本次世界人工智能大会上联手发布的《普慧算力开启新计算时代》报告，称未来算力发展将具备两大核心特征：“数字经济的基础设施”和“通用人工智能的核心动力”。与之相对应，算力将在两个关键维度上加速发展：普适与智慧。
华为携手伙伴联合发布昇腾AI大模型训推一体化解决方案。
昇腾支持国内近半数大模型
人工智能时代，算力的龙头企业当属英伟达，无论产品力还是算力生态构建都是首屈一指，也“收割”了本轮人工智能爆发以来最大的利润。
华为正在构建自己的算力生态。在本届世界人工智能大会上，华为宣布昇腾AI集群全面升级，集群规模从最初的4000卡集群扩展至16000卡，是业界首个万卡AI集群，拥有更快的训练速度和30天以上的稳定训练周期。
胡厚崑称，华为在各个单点创新的基础上，充分发挥云、计算、存储、网络以及能源的综合优势，进行架构创新，推出了昇腾AI 集群。华为的理念是“DC as a Computer”，相当于把AI算力中心当成一台超级计算机来设计，使得昇腾AI集群性能更高，并且可靠性更高。
“据我所知，目前我们已经可以达到10%以上的大模型训练效率的提升，可以提供10倍以上的系统稳定的提高，支持长期稳定训练。”胡厚崑表示，昇腾AI集群解决方案，已经在全国25个城市的人工智能计算中心中得到应用，其中，有7个，包括武汉、西安等，成为科技部首批认可的“国家新一代人工智能公共算力开放创新平台”。
华为昇腾计算业务总裁张迪煊表示，为推动人工智能的高速发展，华为将在三个大方向进行引领和创新。首先是引领算力创新，通过系统级的创新从单点算力到集群算力。第二，突破软件架构，通过软硬协同全流程加速大模型开发。第三，使能行业升级，改变开发模式，推动产业的协同，打通技术到行业应用的断点，让应用有规模。
张迪煊表示，基于昇腾AI，原生孵化和适配了30多个大模型，到目前为止，中国有一半左右的大模型创新，都是由昇腾AI来支持的。昇腾的生态也逐步发展壮大，有180万开发者在昇腾开发平台上工作；与300多所高校院所与昇腾开展合作，每年培养超过10万名专业的AI人才。
离开了英伟达，本土算力行不行？
由于美国对半导体出口限制，英伟达最先进的A100、H100芯片无法在国内销售。而英伟达专门针对中国市场推出的A800和H800又缺货严重。那么，中国本土算力到底能不能顶上？
上海天数智芯半导体有限公司（天数智芯）是一家做通用GPU的芯片公司，天数智芯董事长兼CEO盖鲁江接受澎湃新闻记者采访时表示：“目前我们已经证明可以用了，不管他们的能不能买，或者卖不卖给中国，我们的产品现在已经在用起来了。”
盖鲁江介绍，天数智芯天垓100是2018年设计的通用训练芯片，目前这款产品目前已经成功跑通了清华的大模型GLM，包括国外主流的LLamA，北京智源研究院的Aquila等一些模型。
盖鲁江说：“6月9日，我们跟北京智源研究院，在北京发布了他们的AquilaCode-7B模型，用的就是我们天垓100这款产品在跑，这也充分体现了天数产品的通用性。现在智源的7B跑完了，目前我们正在帮他们跑650亿参数的模型，预计10月份可以跑完。”
如果不采用通用架构，客户进行平台切换门槛比较高。盖鲁江表示，天数在第一阶段就走了一条兼容国际主流生态的路线，“因为我是通用架构，基于我的硬件去做软件栈的开发，再在API接口层面兼容国际主流生态，这样其实让我们的下游客户能更方便地用起来，让他们的迁移成本很低。所以说在商业化这条路上，我们已经率先迈出了一步。”
盖鲁江表示，截至2022年底，天数累计订单大概接近6个亿，2022年全年确认收入在2.5亿元左右。
另一家AI芯片公司燧原科技已拥有邃思系列芯片、云燧训练和推理加速卡和云燧智算机的全系列算力产品线。
燧原科技展台一位产品经理接受澎湃新闻记者采访时表示，燧原科技产品主要供给各地的人工智能算力中心、科研院所用的算力中心。“至于国产算力能否替代英伟达的芯片，这个有个灰度问题，今天所有的产品放在三五年前都是非常领先的产品，但你有一个英伟达在那里作为标杆，那你性能上就会去对标。”他表示，有些领域还是会用英伟达的产品，而信创等国家非常重要的领域会更多采用本土算力。
张迪煊被问及华为昇腾芯片与英伟达对标的产品性能比对时称，“根据客户使用反馈，两者对比在0.9-1.2左右”。他还表示，客户从其他平台迁移到生态平台，整体上性能和性价比与原来差不多。
根据毕马威和联想联手发布的报告数据：放眼全球，算力已成为各国科技战略布局重点。当前，美、中、欧、日基本稳居全球算力产业规模前四，美、中两国处在领先地位且中国算力规模增速明显领跑。各国算力投资或补贴计划均超千亿。
经初步测算，到2025年，数据中心、云计算、人工智能市场规模总计将突破2.5万亿元，算力核心产业规模将不低于4.4万亿元，关联产业规模可达24万亿元，成为与新能源汽车比肩的超万亿级高潜赛道。
对比中美两国细分算力规模来看，中国的智能算力规模已经超过美国60%，主要得益于人工智能模型训练算力需求快速增长背景下，中国不断加快了以智能计算中心为代表的智能算力基础设施建设。返回搜狐，查看更多
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