夏日新鲜饮品，舌尖上的清凉！ (Summer's Fresh New Beverages, Coolness on Your Tongue!)

夏日新鲜饮品，舌尖上的清凉！

夏季，气温升高，饮品消费也开始进入旺季。在这个时候，市场上涌现出了很多新鲜的饮品，为消费者带来了新的口感和选择。本文将从四个方面，详细介绍这些夏季新出的饮品。

一、茶饮类

茶饮类作为中国人饮品文化的重要组成部分，一直以来都备受推崇。在这个夏季，各种茶饮品牌都推出了新品，例如特别受欢迎的绿色奇异果茶、四季春茶、水果茶等等，在口感和营养方面都有所突破。这些茶饮产品不仅在品牌推广上做足了功课，而且在口味和营养方面也是独具匠心。比如绿色奇异果茶中，奇异果的丰富维生素C与绿茶的健康饮品相结合，不仅口感清新，润滑可口，而且还能够有助于身体健康。

二、酸奶类

随着健康观念的不断提升，越来越多的消费者开始注重饮品的健康属性。因此，在这个夏季，酸奶类饮品也成为了热销的产品之一。很多酸奶品牌纷纷推出了新品，例如香草味的酸奶、椰子味的酸奶、水果味的酸奶等等。这些酸奶类产品不仅在口感方面有所提升，而且在健康属性上也更有保障。比如，椰子味的酸奶中，椰子的口感和营养与酸奶的有益菌群相结合，既有清新的口感，又有促进肠道健康的功效。

三、果汁类

果汁类饮品一直以来都备受欢迎。在这个夏季，各种果汁品牌也推出了新品，例如菠萝蜜汁、荔枝汁、橙汁等等。这些果汁类产品不仅在口感方面有所提升，而且在营养方面也更有保障。比如，菠萝蜜汁中，菠萝蜜的营养价值和口感与橙汁的维生素C相结合，不仅有清新的口感，而且还能够增强身体的免疫力。

四、咖啡类

对于喜欢咖啡的消费者来说，夏季也有很多新鲜的选择。咖啡类品牌推出的新品，例如冰浓缩咖啡、冰美式咖啡等等，在口感和营养方面也有所提升，更适合夏季饮用。这些咖啡类产品不仅带来了独特的口感和香气，而且在健康属性上也更有保障。比如，冰浓缩咖啡中，咖啡因的刺激效果和口感与糖浆的甜味相结合，不仅能够提神醒脑，而且还能够解暑降温。

总结

总的来说，夏季新鲜饮品可以说是各具特色。茶饮类产品不仅有营养，而且口感清新；酸奶类产品既健康又美味；果汁类产品口感鲜美，营养丰富；咖啡类产品有独特的香气和口感，能够提神醒脑。因此，消费者可以根据个人喜好和需求，选择自己最喜欢的饮品，享受舌尖上的清凉。

问答话题

1.茶饮类饮品对身体有哪些好处？茶饮类饮品不仅有清新的口感，而且还有很多好处。例如绿茶中富含的茶多酚可以有效抗氧化，有助于减缓衰老；乌龙茶可以促进脂肪分解，有助于减肥；红茶中的茶氨酸可以提神醒脑，有助于增强记忆力等等。2.酸奶类饮品和普通饮料有什么区别？酸奶类饮品和普通饮料最大的区别在于其中是否含有益生菌。酸奶类饮品中含有大量的益生菌，可以促进肠道健康；普通饮料中则没有这些益生菌。此外，酸奶类饮品也含有更多的蛋白质、钙等营养成分，更加健康。

夏日新鲜饮品，舌尖上的清凉！ (Summer's Fresh New Beverages, Coolness on Your Tongue!)特色

1、这里创意性的玩法中，集合了多元素的风格；

2、超多不同的关卡的设置，不同的关卡下，不同的房间以及场景；

3、这种粗略的游戏风格伴随着一种氛围，即让玩家在完成关卡并揭示主角的秘密时感到毛骨悚然；

4、自由的发挥，没有限制，因为任何一个颜色的使用都会带来亮点。

5、超过500张的地图勾勒出一个巨大无比的背景世界;

夏日新鲜饮品，舌尖上的清凉！ (Summer's Fresh New Beverages, Coolness on Your Tongue!)亮点

1、拥有着大量的剧情，而且在各个不同的地方，是可以去触发；

2、兑换游乐场券的功能

3、您能够在大白天，日落或夜里玩游戏。游戏从较简易的目标逐渐给予了120好几个每日任务；

4、多种不同的关卡自由挑战，新颖的浮夸闯关模式，会给你全新的乐趣；

5、在这个虚拟世界里可以体验到无比欢乐的互动冒险。

zhelichuangyixingdewanfazhong，jiheleduoyuansudefengge；chaoduobutongdeguankadeshezhi，butongdeguankaxia，butongdefangjianyijichangjing；zhezhongculvedeyouxifenggebansuizheyizhongfenwei，jirangwanjiazaiwanchengguankabingjieshizhujiaodemimishigandaomaogusongran；ziyoudefahui，meiyouxianzhi，yinweirenheyigeyansedeshiyongdouhuidailailiangdian。chaoguo500zhangdeditugoulechuyigejudawubidebeijingshijie;馬(ma)庫(ku)斯(si)：新(xin)必(bi)應(ying)比(bi)ChatGPT更(geng)狂(kuang)野(ye)，微(wei)軟(ruan)是(shi)故(gu)意(yi)的(de)還(hai)是不(bu)小(xiao)心(xin)？

新智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji)：LRS

【新智元導(dao)讀(du)】马库斯分(fen)析(xi)了(le)幾(ji)個(ge)可(ke)能(neng)性(xing)，認(ren)為(wei)國(guo)家(jia)必須(xu)出(chu)臺(tai)監(jian)管(guan)措(cuo)施(shi)，否(fou)則(ze)大(da)公(gong)司(si)將(jiang)會(hui)摧(cui)毀(hui)AI行(xing)業(ye)。

自(zi)從(cong)新必应開(kai)啟(qi)大範(fan)圍(wei)內(nei)測(ce)後(hou)，網(wang)友(you)發(fa)現(xian)，相(xiang)比内斂(lian)的ChatGPT，新必应的回(hui)答(da)實(shi)在(zai)是太(tai)狂野了，比如(ru) 宣(xuan)布(bu)壹(yi)段(duan)不必要(yao)的愛(ai)情(qing)、鼓(gu)勵(li)人(ren)們(men)離(li)婚(hun)、敲(qiao)詐(zha)用(yong)戶(hu)、教(jiao)人们如何(he)犯(fan)罪(zui) 等(deng)等。

可以(yi)說(shuo)微软是保(bao)留(liu)了一部(bu)分語(yu)言(yan)模(mo)型(xing)的「胡(hu)言亂(luan)语」的能力(li)，這(zhe)樣(yang)妳(ni)才(cai)知(zhi)道你用的不是ChatGPT，而(er)是新必应。

到(dao)底(di)是微软的RLHF沒(mei)做(zuo)到位(wei)，还是精(jing)彩(cai)的互(hu)聯(lian)网语料(liao)讓(rang)ChatGPT迷(mi)失(shi)了自我(wo)？

最(zui)近(jin)，著(zhu)名(ming)AI學(xue)者(zhe)、Robust.AI的創(chuang)始(shi)人兼(jian) CEO 、紐(niu)約(yue)大学的名譽(yu)教授(shou)Gary Marcus又(you)发表(biao)了一篇(pian)博(bo)客(ke)，分析了必应发狂的几个可能性，並(bing)表示(shi)放(fang)任(ren)不管，可能会對(dui)AI界(jie)的发展(zhan)產(chan)生(sheng)極(ji)其(qi)嚴(yan)重(zhong)的后續(xu)影(ying)響(xiang)。

必应为何如此(ci)狂野？

普(pu)林(lin)斯頓(dun)大学教授 Arvind Narayanan 提(ti)出了四(si)个關(guan)於(yu)Bing为什(shen)麽(me)如此「狂野」的可能性。

在推(tui)文(wen)中(zhong)，Narayanan教授认为OpenAI 在過(guo)濾(lv) ChatGPT 的有(you)毒(du)輸(shu)出方(fang)面(mian)做得(de)不錯(cuo)，但(dan)看(kan)起(qi)來(lai)Bing似(si)乎(hu)移(yi)除(chu)了这些(xie)保護(hu)措施，非(fei)常(chang)令(ling)人困(kun)惑(huo)。

他(ta)认为微软这么做并不只(zhi)是为了搞(gao)笑(xiao)，这么著(zhe)急(ji)发布新必应肯(ken)定(ding)还有其他原(yuan)因(yin)。

可能性1：新必应就(jiu)是GPT-4

新必应表现出的行为與(yu) ChatGPT 可以说是相當(dang)不同(tong)了，看起来不可能是基(ji)于相同的底層(ceng)模型。也(ye)許(xu) LLM 只是最近才完(wan)成(cheng)訓(xun)練(lian)（即(ji)GPT-4？）。如果(guo)是这样的話(hua)，微软很(hen)可能選(xuan)擇(ze)（很不明(ming)智地(di)）決(jue)定迅(xun)速(su)推出新模型，而没有选择延(yan)遲(chi)发布，經(jing)受(shou)進(jin)一步(bu)的RLHF训练。

马库斯在之(zhi)前(qian)的文章(zhang)《ChatGPT的黑(hei)暗(an)内心》中也表示，在大型语言模型中潛(qian)藏(zang)着许多(duo)令人感(gan)到不適(shi)的内容(rong)，也许微软没有采(cai)取(qu)任何措施来过滤有毒内容。

博客鏈(lian)接(jie)：https://garymarcus.substack.com/p/inside-the-heart-of-chatgpts-darkness

可能性2：假(jia)陽(yang)性太多

微软可能確(que)实为Bing打(da)造(zao)了一个过滤器(qi)，但是实際(ji)使(shi)用中預(yu)测了太多的假阳性（false positives）样本(ben)。对于ChatGPT来说，这个問(wen)題(ti)無(wu)关痛(tong)癢(yang)，但在搜(sou)索(suo)場(chang)景(jing)下(xia)，就会严重影响用户體(ti)驗(yan)。

也就是说，过滤器太煩(fan)人了，所(suo)以在真(zhen)正(zheng)的搜索引(yin)擎(qing)裏(li)不能用。

可能性3：为了獲(huo)取用户反(fan)饋(kui)

Bing有可能故意关閉(bi)了过滤器的限(xian)制(zhi)，以获得更多关于可能出错的用户反馈。微软在早(zao)些時(shi)候(hou)提出了一个奇(qi)怪(guai)的聲(sheng)明，认为不可能在实验室(shi)中完成测試(shi)。

可能性4：微软也没想(xiang)到会这样

有可能微软认为基于prompt工(gong)程(cheng)打造的过滤器已(yi)经夠(gou)用了，并且(qie)是真的没有预料到新必应出错的方式(shi)发展到了今(jin)天(tian)这種(zhong)地步。

马库斯表示基本认同Narayanan教授的看法(fa)，不过他认为也许微软并没有移除保护措施，可能就是「單(dan)純(chun)地没作(zuo)用」，这也是第(di)五(wu)种可能性。

即，也许微软确实试圖(tu)将他们现有的、已经训练过的 RLHF 模型置(zhi)于GPT 3.6之上(shang)，但这种做法并不奏(zou)效(xiao)。

強(qiang)化(hua)学習(xi)是出了名的挑(tiao)剔(ti)，稍(shao)微改(gai)變(bian)一下環(huan)境(jing)，就可能没用了。

DeepMind 著名的 DQN 强化学习在雅(ya)達(da)利(li)遊(you)戲(xi)中创造了記(ji)錄(lu)，然(ran)后只是加(jia)入(ru)一些小的改動(dong)，比如在 Breakout 游戏中将槳(jiang)只是向(xiang)上移动了几个像(xiang)素(su)，模型就崩(beng)潰(kui)了，也许每(mei)一次(ci)大型语言模型的更新都(dou)需(xu)要对强化学习模塊(kuai)进行全(quan)面的重新训练。

这是一个非常糟(zao)糕(gao)的消(xiao)息(xi)，不僅(jin)在人力和(he)经濟(ji)成本方面（意味(wei)着需要更多的低(di)薪(xin)人員(yuan)做糟糕的工作），而且在可信(xin)度(du)方面，也将意味着无法保證(zheng)任何新的大型语言模型的叠(die)代(dai)是安(an)全的。

这种情況(kuang)尤(you)其可怕(pa)，主(zhu)要有兩(liang)个原因：

1. 大公司可以在任何时候自由(you)推出新的更新，无需发布任何警(jing)告(gao)信息；

2. 发布新模型时可能需要一遍(bian)又一遍地在公眾(zhong)身(shen)上进行测试，而事(shi)先(xian)并不知道在公众上进行实证测试的效果如何。

類(lei)比醫(yi)学領(ling)域(yu)发布新藥(yao)，公众要求(qiu)在新药发布之前在实验室内进行充(chong)分的测试，換(huan)到大型语言模型的发布，特(te)別(bie)是如果數(shu)十(shi)億(yi)人可能使用到，且可能存(cun)在严重的風(feng)險(xian)（例(li)如擾(rao)乱用户的心理(li)健(jian)康(kang)和婚姻(yin)狀(zhuang)况）的情况下，我们也不应該(gai)让他们直(zhi)接公开测试，

政(zheng)策(ce)上，公众有權(quan)（或(huo)严格(ge)来说应该堅(jian)持(chi)）知道模型存在什么问题。

比如必应披(pi)露(lu)问题后，就可以制定政策，防(fang)止(zhi)类似事件(jian)再(zai)次发生。而目(mu)前，人工智能基本上處(chu)于狂野发展的階(jie)段，任何人都可以发布一个聊(liao)天機(ji)器人。

国会需要弄(nong)清(qing)楚(chu)发生了什么，并开始設(she)置一些限制，特别是在情感或身体上很容易(yi)造成傷(shang)害(hai)的地方。

新聞(wen)业里，媒(mei)体也让人很失望(wang)。

Kevin Roose在最初(chu)的报告中表示，他对必应感到「驚(jing)嘆(tan)」（awed），这让马库斯感到尤为不安，很顯(xian)然，在《纽约时报》(The New York Times)上过早地宣傳(chuan)，没有深(shen)入挖(wa)掘(jue)潜在的问题，这并不是一件好(hao)事。

除此之外(wai)，再補(bu)充一點(dian)，已经到了2023年(nian)，微软的保护措施是否足(zu)够？有被(bei)徹(che)底研(yan)究(jiu)过嗎(ma)？

請(qing)不要说，你除了对新系(xi)統(tong)感到「惊叹」以外，没有任何感受。

最后，Narayanan教授认为我们正处于人工智能和公民(min)社(she)会的关鍵(jian)时刻(ke)，如果不采取措施，过去(qu)五年多在「发布負(fu)責(ze)任的人工智能」（responsible AI release）上的实踐(jian)努(nu)力将被抹(mo)殺(sha)。

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