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新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji)：Aeneas 好(hao)困(kun)

【新智元導(dao)讀(du)】是(shi)什(shen)麽(me)讓(rang)熊(xiong)貓(mao)界(jie)顶流壹(yi)天(tian)接(jie)待(dai)7万粉絲(si)？是什么让一家(jia)工(gong)廠(chang)單(dan)日產(chan)值(zhi)突(tu)破(po)百(bai)万？这都(dou)要(yao)歸(gui)功(gong)於(yu)它(ta)們(men)背(bei)後(hou)的这个AI。

最(zui)近(jin)，这位(wei)顶流女明星的視(shi)頻(pin)刷(shua)爆(bao)了(le)全網(wang)。

早(zao)上(shang)8點(dian)半(ban)，成(cheng)都大(da)熊猫繁(fan)育(yu)研(yan)究(jiu)基(ji)地(di)就(jiu)擠(ji)滿(man)了人(ren)，都是为了來(lai)看(kan)花(hua)花如(ru)何(he)被(bei)奪(duo)筍(sun)。

圍(wei)觀(guan)群(qun)眾(zhong)太(tai)多(duo)，让保(bao)安(an)大哥(ge)都無(wu)奈(nai)了，「这裏(li)这么多大熊猫，妳(ni)们就看这一只(zhi)嗎(ma)？你们對(dui)它的愛(ai)太多了」。

說(shuo)起(qi)来，都是看熊猫，中(zhong)国和(he)国外(wai)的遊(you)客(ke)待遇(yu)可(ke)有(you)天壤(rang)之(zhi)別(bie)。

東(dong)京(jing)上野(ye)動(dong)物(wu)園(yuan)的超(chao)高(gao)人氣(qi)王(wang)香(xiang)香，粉丝想(xiang)見(jian)她(ta)一面(mian)可是非(fei)常(chang)不(bu)容(rong)易(yi)。在(zai)香香回(hui)国前(qian)，为了见她最后一面，全日本(ben)有6万人报名(ming)，中簽(qian)率(lv)約(yue)为1∶24，最后一組(zu)的中签率更(geng)是達(da)到(dao)1∶70。

但(dan)是国內(nei)我(wo)们，就已(yi)經(jing)充(chong)分(fen)實(shi)現(xian)了「看熊猫自(zi)由(you)」。

花花所(suo)在的成都大熊猫繁殖(zhi)基地，最高峰(feng)時(shi)總(zong)共(gong)突破了单日7.2万人的參(can)观量(liang)。

这么高的人流量，安全防(fang)範(fan)、票(piao)務(wu)、现場(chang)秩(zhi)序(xu)，都是怎(zen)么解(jie)決(jue)的？

在2023曠(kuang)视企(qi)業(ye)业务合(he)作(zuo)夥(huo)伴(ban)大會(hui)上，合盛(sheng)智聯(lian)創(chuang)始(shi)人楊(yang)勇(yong)在分享(xiang)时提(ti)到，關(guan)鍵(jian)之一就是包(bao)括(kuo)票务系(xi)統(tong)在内的一个三(san)碼(ma)合一系统的改(gai)造(zao)，这个系统由合盛智联和旷视联合完(wan)成。

意(yi)想不到的丝滑(hua)背后

其(qi)实，有很(hen)多这種(zhong)平(ping)时可能註(zhu)意不到，但體(ti)驗(yan)起来非常「丝滑」的场景(jing)，都是有AI加(jia)持(chi)的。

比(bi)如，我们玩(wan)的玩具(ju)、吃(chi)的零(ling)食(shi)背后，其实都有一群機(ji)器(qi)人在辛(xin)勤(qin)地「搬(ban)磚(zhuan)」。

在东莞(guan)的徐(xu)福(fu)記(ji)工厂，有这么一群机器人，運(yun)著(zhe)糖(tang)果(guo)唱(chang)着歌(ge)，就把(ba)活(huo)給(gei)幹(gan)了。

徐福记新年(nian)糖的机器人，自帶(dai)喜(xi)慶(qing)的BGM

流水(shui)線(xian)上的糖果，被机械(xie)臂(bi)扔(reng)给了机器人，再(zai)被搬上无人駕(jia)駛(shi)貨(huo)車(che)，运到倉(cang)庫(ku)中，一气呵(he)成，如此(ci)丝滑。

这些(xie)AGV搬运小(xiao)机器人還(hai)会認(ren)路(lu)，自己(ji)给自己規(gui)劃(hua)路线，只要掃(sao)一下(xia)地上的二(er)維(wei)码，就知(zhi)道自己該(gai)去(qu)哪(na)兒(er)。

看，小机器人体格(ge)雖(sui)小，力(li)气卻(que)很大，輕(qing)轻松(song)松就能背起货物，真(zhen)·carry全场。

而(er)这些大力小机器人，总共有25臺(tai)，它们全部(bu)接受(shou)旷视河(he)圖(tu)系统的指(zhi)揮(hui)。系统自动接单，自动調(tiao)度(du)，自动规划，就是这么行(xing)雲(yun)流水。

被AI接手(shou)后，现场根(gen)本不需(xu)要人工看護(hu)和管(guan)理(li)，而在以(yi)前，原(yuan)料(liao)、半成品(pin)、成品等(deng)物料都是通(tong)過(guo)人工或(huo)叉(cha)车搬运的。而现在，物料搬运及(ji)时率和準(zhun)確(que)率都达到了100%，机器人还会自动躲(duo)避(bi)障(zhang)礙(ai)物，车間(jian)安全風(feng)險(xian)大大降(jiang)低(di)。

AI算(suan)法(fa)机器人上崗(gang)后，徐福记的人力成本大大下降。在产能持平的情(qing)況(kuang)下，淡(dan)旺(wang)季(ji)的員(yuan)工都減(jian)少(shao)了约40%。某(mou)片(pian)仓儲(chu)緩(huan)沖(chong)區(qu)的23个人，已经完全被25台AGV机器人取(qu)代(dai)，一年就省(sheng)了180万。

不过呢(ne)，AI並(bing)不是簡(jian)单地淘(tao)汰(tai)了人類(lei)，徐福记现在的岗位要求(qiu)更專(zhuan)业了，比如IT和食品工业的雙(shuang)重(zhong)復(fu)合人才(cai)。

所以说，咱(zan)们人类还有机会（狗(gou)頭(tou)）。

一家玩具厂的自救(jiu)

其实真要说，现在的工厂面臨(lin)的最大問(wen)題(ti)，其实是招(zhao)不到人。

年轻人并不爱進(jin)厂，許(xu)多工厂面临用(yong)工荒(huang)。人手不夠(gou)的話(hua)，再多的訂(ding)单也(ye)干不过来。

世(shi)玩欣(xin)玩具厂，就面临这樣(yang)的難(nan)题。2020年春(chun)節(jie)之后，去安徽(hui)阜(fu)陽(yang)招工的同(tong)事(shi)，竟(jing)然(ran)一个人都沒(mei)有招到。

而當(dang)时，虽然工厂已经部分自动化(hua)了，但产线各(ge)个工序间、出(chu)产线后的物品和配(pei)料运輸(shu)、仓库盤(pan)点、出库运送(song)等環(huan)节，仍(reng)需要大量工人。

不得(de)已， 厂主(zhu)林(lin)官(guan)軍(jun)一邊(bian)通过人脈(mai)高價(jia)招聘(pin)，一边让现有工人提前回来趕(gan)工，总算度过了危(wei)机。也就是在这一次(ci)，林官军下定(ding)决心(xin)，做(zuo)全自动化改造。

这个决定，其实很艱(jian)难。此前的半自动化改造，四(si)五(wu)年里就已经燒(shao)掉(diao)了近兩(liang)千(qian)万。

做全自动化，该用哪些設(she)備(bei)？厂商(shang)找(zhao)誰(shui)？花費(fei)多少？

在猶(you)豫(yu)了三个月(yue)后，在寧(ning)波(bo)参观知名公(gong)牛(niu)智能仓库改造項(xiang)目(mu)时，工人的幾(ji)句(ju)话让林官军眼(yan)前一亮(liang)：「这是我们第(di)二期(qi)和旷视合作的立(li)库项目。相(xiang)比第一期，我们产能翻(fan)了两倍(bei)，從(cong)50億(yi)增(zeng)加到150亿。」

與(yu)旷视合作后，世玩欣的智能立体仓库順(shun)利(li)完工。

托(tuo)盘堆(dui)垛(duo)机、料箱(xiang)堆垛机（Miniload）、箱式(shi)仓储机器人（CTU）、大大小小的AGV（或稱(cheng)「AMR」）、输送线、提升(sheng)机有條(tiao)不紊(wen)地运行，旷视自研的AMR机器人小车穿(chuan)梭(suo)其中，把生(sheng)产车间和中心仓库連(lian)成一体，实现了仓库和所有产线的联动。

而世玩欣，也成了台州(zhou)当地智能工厂的標(biao)桿(gan)。旷视的3A智慧(hui)物流解决方(fang)案(an)(AS/RS+AMR+AI)，通过旷视河图可以協(xie)同调度8种不同类型(xing)的自动化设备。

如今(jin)，世玩欣預(yu)計(ji)可以年产2000万套(tao)木(mu)制(zhi)玩具，日产值100万元，仓储空(kong)间利用率提升了3倍，生产效(xiao)率提升超过2倍，还大大降低了人工勞(lao)动強(qiang)度，同等产能下人工环节减少了60%。

实体产业为什么需要AI

那(na)么，为什么这些工厂紛(fen)纷選(xuan)擇(ze)了进行AI智能化改造这条路呢？

就拿(na)世玩欣舉(ju)例(li)，自动化虽然花费不小，但也提升了产品的良(liang)率，反(fan)而带动了營(ying)收(shou)的增長(chang)。而它智能化自救，也让我们看到AI技(ji)術(shu)加持对实体经濟(ji)的巨(ju)大的推(tui)进作用。

此外，国藥(yao)廣(guang)州的物流中心经过數(shu)智化改造后，可以在未(wei)来5年节约上千万元；新能源(yuan)头部企业爱旭(xu)，則(ze)通过140台旷视SLAM机器人，实现了物料的自动搬运和高精(jing)对接，電(dian)池(chi)矽(gui)片日产能超300万片。

从这些实際(ji)案例中不难看到，人工智能与实体经济的深(shen)度融(rong)合，已经成为了行业的發(fa)展(zhan)趨(qu)勢(shi)。那么总結(jie)来说，可以概(gai)括为三点：

数字(zi)技术与实体产业正(zheng)在加速(su)融合

对于实体企业而言(yan)，采(cai)用机器人、AI、IoT等技术进行自动化、数智化升級(ji)，是实现降本增效、優(you)化管理、提高员工体验的必(bi)然选择。

实体产业从人口(kou)紅(hong)利轉(zhuan)向(xiang)技术红利

当前，劳动力短(duan)缺(que)问题日益(yi)突出，而AI技术创造的数字化劳动力不僅(jin)能够補(bu)位，还可以跟(gen)人形(xing)成很好的协作。

例如，在粉塵(chen)較(jiao)多，或其他(ta)不利于健(jian)康(kang)的环境(jing)中，就可以利用机器人进行搬运、存(cun)储，员工只需要在中控(kong)室(shi)監(jian)管即(ji)可。

AIoT軟(ruan)硬(ying)一体化趋势明顯(xian)

在物流场景下，过去更偏(pian)重于软件(jian)的AI，開(kai)始和各种硬件结合，进一步(bu)變(bian)成物流机器人，和一套套智能化物流裝(zhuang)备。而关系到整(zheng)体作业效率的柔(rou)性(xing)物流，在集(ji)群式智能设备的调度上，也更加依(yi)賴(lai)AI。

其次，今年的两会曾(zeng)提到，在制造强国、打(da)造数字经济新优势的背景下，人工智能企业需要肩(jian)負(fu)利用AI为实体经济賦(fu)能，实现降本增效，更好促(cu)进社(she)会和产业的高質(zhi)量发展的任(ren)务。

而基于AI的数实融合，可以说正是契(qi)合了国家加快(kuai)建(jian)设现代化产业体系，推动制造业高端(duan)化、智能化、綠(lv)色(se)化发展的总体方向。

旷视做了什么

正如之前看到的，旷视通过將(jiang)AI技术与自动化技术相融合，已经幫(bang)助(zhu)众多实体企业对工厂进行了数智化升级。目前，光(guang)是在智慧物流領(ling)域(yu)的落(luo)地案例，就超过了200个。

在如今这样激(ji)烈(lie)的国际競(jing)爭(zheng)中，想开辟(pi)和发展新领域和新賽(sai)道，甚(shen)至(zhi)塑(su)造出自己的新优势，就需要依靠科(ke)技创新。而超过500人的科研隊(dui)伍(wu)，则让旷视能够输出从底(di)層(ceng)深度學(xue)習(xi)框(kuang)架(jia)，到算法研发、软硬一体化产品的完整技术能力。

为此，旷视经过多年的自主创新，做出了AI生产力平台Brain++，以及算法生产平台AIS（AI Service）。

Brain++将算法、算力和数據(ju)能力融为一体，从根本上提升了AI的效率；而AIS则进一步地让算法生产的全流程(cheng)标准化，不仅使(shi)?产效率平均(jun)提升了50%以上，而且(qie)模(mo)型产出的精度也遠(yuan)超业界平均水平。

据了解，在2022年生成的算法产品里，有60%是用AIS完成的。今年，旷视更是计划把算法量产能力通过旷视魔(mo)方智能分析(xi)盒(he)提供(gong)给合作伙伴，让寫(xie)一个有价值的AI算法，跟做软件一样容易，甚至更容易。

对此，旷视联合创始人、CEO印(yin)奇(qi)表(biao)示(shi)：「我们非常願(yuan)意自己革(ge)掉自己的命(ming)，让程序员朋(peng)友(you)能干一些更有意義(yi)的事情。」

不过，想要在已经十(shi)分成熟(shu)或者(zhe)许久(jiu)没有突破的應(ying)用场景中进行创新，一方面需要深耕(geng)行业的合作伙伴对场景的充分了解，一方面需要AI企业过硬的技术支(zhi)撐(cheng)和高效的算法开发。

举个例子(zi)，面对体育教(jiao)学越(yue)来越多样化、个性化和精細(xi)化，金(jin)山(shan)顶尖(jian)在充分调研了体育改革的需求重点之后，创新性将体能考(kao)核(he)大数据应用和计算机视覺(jiao)相结合。

在旷视的核心技术加持下，双方经过180天的合作共研，成功推出了可以实现10类运用场景的体能訓(xun)練(lian)训练产品，并在细分市(shi)场上一举拿下60%的份(fen)額(e)。

又(you)比如，某礦(kuang)业公司(si)洗(xi)煤(mei)厂一直(zhi)希(xi)望(wang)縮(suo)短工人的劳动时间、减轻他们的劳动强度，尤(you)其是盡(jin)量减少需要下井(jing)的场景，保障工人在各个环节的安全，提升他们在工作中的獲(huo)得感(gan)和幸(xing)福感。

而旷视和利雅(ya)得电气在深入(ru)调研之后，开发了摔(shuai)倒(dao)檢(jian)測(ce)、抽(chou)煙(yan)检测、劳动保护用品穿戴(dai)識(shi)别等人员安全保障类算法，以及皮(pi)带超限(xian)粒(li)度监测、 煤泥(ni)水外溢(yi)监测、桶(tong)篦(bi)子堆料检测、脫(tuo)介(jie)篩(shai)筛板(ban)脱落监测、视频联动报警(jing)等设备智能检测类算法。

在旷视选择的AIoT这条路上，企业不光需要聚(ju)焦(jiao)于技术科研，还需要聚焦于怎么把科研变成好的产品。

旷视认为，AIoT产品一定是从易用性、确定性和整合再开发难度上，把門(men)檻(kan)降得足(zu)够低。

因(yin)为，在某个行业上做单点落地，0到1的过程就已经完成。那么从1到10该怎么做呢？降低门槛，让技术回到用戶(hu)側(ce)，就是让市场从1到10得到爆发的基本点。这也是旷视未来几年的发展方向。

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