驱蚊虫产品广告语

<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>360智(zhi)腦(nao)首(shou)發(fa)上(shang)手(shou)實(shi)測(ce)，到(dao)底(di)是(shi)個(ge)啥(sha)水(shui)平(ping)？

“ 周(zhou)鴻(hong)祎(yi)為(wei)什(shen)麽(me)總(zong)愛(ai)聊(liao) GPT ？ ”

這(zhe)是上个月(yue)底，周鸿祎在(zai)展(zhan)示(shi)自(zi)家(jia)新(xin)的(de)大(da)語(yu)言(yan)模(mo)型(xing)產(chan)品(pin)上親(qin)自問(wen)的问題(ti)。

这也(ye)是人(ren)們(men)第(di)壹(yi)次(ci)知(zhi)道(dao)，一个主(zhu)打(da)安(an)全(quan)服(fu)務(wu)的 360 公(gong)司(si)，居(ju)然(ran)也在默(mo)不(bu)作(zuo)聲(sheng)地(di) “ 煉(lian)丹(dan) ” ，而(er)且(qie)看(kan)这发布(bu)會(hui)的召(zhao)開(kai)速(su)度(du)，估(gu)計(ji)早(zao)就(jiu)炼上了(le)。

他(ta)们還(hai)給(gei)自家的这个产品取(qu)了一个看上去(qu)相(xiang)當(dang)直(zhi)白(bai)的名(ming)字(zi)—— 360 智脑。

而且和(he) NewBing 一樣(yang)，360 智脑主打的就是生(sheng)成(cheng)式(shi)语言模型 + 聯(lian)網(wang)搜(sou)索(suo)。

到如(ru)今(jin)，大半(ban)个月過(guo)去了，这个智脑也是終(zhong)於(yu)开始(shi)了內(nei)测，我(wo)们又(you)雙(shuang)叒(叒)拿(na)到了首批(pi)内测資(zi)格(ge)。

說(shuo)实話(hua)，最(zui)近(jin)这段(duan)時(shi)間(jian)，國(guo)内陸(lu)陆續(xu)续也发了不少(shao)大模型，但(dan)落(luo)实新搜索應(ying)用(yong)的还真(zhen)的一个都(dou)沒(mei)有(you)。

只(zhi)是有點(dian)没想(xiang)到的是，第一个推(tui)出(chu)類(lei) NewBing 产品的，竟(jing)然是 360。

在当初(chu)周总的亲自演(yan)示中(zhong)，这个智脑还存(cun)在不少錯(cuo)誤(wu)的，比(bi)如这个梅(mei)西(xi)为国家隊(dui)踢(ti)進(jin)了多(duo)少个球(qiu)，重(zhong)新生成了很(hen)多次，就是没有辦(ban)法(fa)答(da)對(dui)，甚(shen)至(zhi)旁(pang)邊(bian)的搜索欄(lan)都给出答案(an)了。

所(suo)以(yi)在测試(shi)前(qian)，老(lao)实说，咱(zan)们对它(ta)也没抱(bao)有多大的期(qi)待(dai)。

而且还有一个问题，周鸿祎在发布会上也提(ti)到了，因(yin)为重視(shi)安全的原(yuan)因，不会有语言模型的連(lian)续对话能(neng)力(li)。

所以每(mei)次提问，如果(guo)妳(ni)想要(yao)順(shun)著(zhe)问题繼(ji)续问下(xia)去，那(na)是没有办法的。

畢(bi)竟之(zhi)前 NewBing 也是因为连续对话引(yin)发了安全问题，在那之後(hou)微(wei)軟(ruan)就给限(xian)制(zhi)了 NewBing 的连续对话的能力和每日(ri)对话的次數(shu)。

根(gen)據(ju)官(guan)方(fang)的说法，360 智脑作为 “ 新搜索 ” 的落地应用，这个产品的重点，也应該(gai)是在信(xin)息(xi)檢(jian)索能力和答案準(zhun)確(que)性(xing)、用戶(hu)體(ti)驗(yan)以及(ji)实时性上。

考(kao)慮(lv)到检索能力和实时性，用已(yi)經(jing)联网的 360 智脑來(lai)对比不联网的 ChatGPT ，实在是有点欺(qi)負(fu)人了。

所以在这次测试中，咱们讓(rang) 360 智脑只和 NewBing 对比。

首先(xian)，这个智脑毕竟还是基(ji)于大语言模型的产品，所以语義(yi)理(li)解(jie)能力的测试肯(ken)定(ding)是少不了。

上来就先给它试一个差(cha)評(ping)题庫(ku)裏(li)的经典(dian)题目(mu)：“ 張(zhang)三(san)差点上上上上海(hai)的車(che) ” 是什么意(yi)思(si)？

結(jie)果，智脑思維(wei)发散(san)，把(ba)这句(ju)话理解成了邏(luo)輯(ji)學(xue)问题。还請(qing)出哲(zhe)学家羅(luo)素(su)说他也曾(zeng)试圖(tu)解決(jue)这个悖(bei)論(lun)，而且还没解决。。。看来这一题，智脑是没法得(de)分(fen)了。

至于 NewBing ，回(hui)答的就不错，不但理解了意思，甚至还给语句里的四(si)个“上”字，分別(bie)解釋(shi)了它的詞(ci)性。

到这里我已经有点懷(huai)疑(yi)，難(nan)道所有这種(zhong)语义理解，360 智脑都不行(xing)？

倒(dao)也不是，因为我又问了智脑一个问题：“ 我覺(jiao)得奧(ao)斯(si)卡(ka)頒(ban)獎(jiang)都是假(jia)的，因为臺(tai)下都是主办方请来的演員(yuan)。” 这个题目，你需(xu)要把奥斯卡颁奖都是假的这个结论和台下都是请来的演员逻辑给理清(qing)楚(chu)，不然就会答非(fei)所问。

本(ben)来，按(an)照(zhao)上一题的表(biao)現(xian)，我觉得智脑应该又会撲(pu)街(jie)，但是结果出乎(hu)意料(liao)， 360 智脑意外(wai)的答得不错，不僅(jin)意識(shi)到了句子(zi)里的演员的意思，而且还对我进行了一个道歉(qian)，说很抱歉聽(ting)到我对奥斯卡颁奖典禮(li)的真实性存在質(zhi)疑。

但是之前剛(gang)被(bei)我誇(kua)过的 NewBing 嘛(ma)。。。这一次反(fan)而是拉(la)垮(kua)了，他说没找(zhao)到證(zheng)据支(zhi)持(chi)我的说法，于是從(cong)网上找了一篇(pian)新聞(wen)，然后瞎(xia)答了一通(tong)，最后下结论说，台下並(bing)不全是请来的演员，完(wan)全没理解这个演员的梗(geng)。。。

好(hao)吧(ba)，这样看来，在语义理解上，本不抱有期望(wang)的智脑，还算(suan)是给了我一点意料之外的驚(jing)喜(xi)，并不是所有问题都没法理解。

那么再(zai)来看看双方的检索能力和答案准确度，我出了三道不同(tong)方向(xiang)的题目，让 360 智脑和 NewBing 去回答。

在一些(xie)基礎(chu)知识类的题目上，智脑和 NewBing 都没有什么壓(ya)力。

同样的，因为模型样本基于中文(wen)，所以涉(she)及到一些中文互(hu)联网的梗时，土(tu)生土長(chang)的 360 智脑顯(xian)然更(geng)勝(sheng)一籌(chou)。

比如我问道：“ 誰(shui)对錢(qian)不感(gan)興(xing)趣(qu)？”

360 智脑很好的接(jie)下了这个梗，但另(ling)一方面(mian) NewBing 則(ze)没有理解这个梗。

看来咱们自己(ji)互联网獨(du)有的文化(hua)，还得自家的产品才(cai)能理解啊(a) ~

接下来，我嘗(chang)试性地问了360智脑一个终極(ji)问题——關(guan)于人生的意义，想看看这个矽(gui)基生物(wu)的雛(chu)形(xing)如何(he)看待这个问题，得出的答案可(ke)以说很富(fu)有哲理。

至于用户体验这方面，在测试中，我确实感受(shou)到了结合(he)了语言模型的搜索，对比傳(chuan)統(tong)搜索会有很大的易(yi)用性提升(sheng)。

比如我问 360 智脑：“ 我想找一段视頻(pin)素材(cai)，内容(rong)是老人在吃(chi)飯(fan)。 ”

在传统搜索中，搜索引擎(qing)并不知道我们是什么意思，给出的搜索结果和我想要的東(dong)西基本無(wu)关，也就是检测到了一些关鍵(jian)词给出了搜索结果。

而 360 智脑就不一样了，不仅理解了我的意思，回答中给的鏈(lian)接，也是能直接点进去的，而且在点进去后，展现的第一頁(ye)，就是老人吃饭的素材。

另一方面，NewBing 也回答的很好，不仅提供(gong)了一些视频网站(zhan)的链接地址(zhi)，在后续也检索出了一些图片(pian)供我们選(xuan)擇(ze)，可以说是相当完善(shan)了。

其(qi)实类似(si)的情(qing)況(kuang)还有很多，比如我问 360 智脑：“ 幫(bang)我推薦(jian)幾(ji)本有关人工(gong)智能的書(shu)。”

360 智脑和 NewBing 也是很好的给出了推荐，但是在传统的搜索引擎上，基本就没有任(ren)何的指(zhi)引了，完全靠(kao)自己去挑(tiao)选。

在实时性方面，这对于联网的新搜索来说，应该是兩(liang)者(zhe)的強(qiang)項(xiang)。

我在这里一共(gong)测了三个问题，分别是 21 年(nian)的男(nan)子 100 米(mi)短(duan)跑(pao)奥運(yun)会冠(guan)軍(jun)是谁？中国 2022 年的 GDP 是多少？还有 2022 年的諾(nuo)貝(bei)爾(er)物理学奖是由(you)谁獲(huo)得的，获得理由是什么？

对于这三个回答，不管(guan)是智脑还是 NewBing，完成的都很出色(se)，不过在后续的几个问题测试中，我又发现了一个问题，就是当你问话的形式不一样意思一样时， 360 智脑和 NewBing 给的答案也会不一样。

比如当初发布会上周总问的问题：“ 梅西在阿(e)根廷(ting)国家队一共进了多少个球？”

它居然告(gao)訴(su)我梅西只进了 7 个球。。。

但是換(huan)一种问法呈(cheng)现：“ 梅西在国家队生涯(ya)上升到多少个球？”

这个问题就被解答的很好。所以在问法上，我们依(yi)然需要一些技(ji)巧(qiao)。

不过在另一边的 NewBing 也不咋(za)的，我把这个问题再问给 NewBing，NewBing 的回答也是胡(hu)说八(ba)道，没一道是说对的。

从这两个问题来看，现在的大语言模型 + 搜索，还是有很多数据错误和实时性的问题需要解决。

最后，我又帮差友(you)们问了一个超(chao)級(ji)实用的问题，得出的答案真是不错，默默記(ji)在了小(xiao)本本上。尤(you)其是第三條(tiao)，簡(jian)直就像(xiang)一位(wei)職(zhi)場(chang)老油(you)条在面授(shou)機(ji)宜(yi)。

以上这么一大段的评测下来，结果也算是有了。

一开始咱们是觉得，这个智脑本身(shen)的语言模型不太(tai)行，在使(shi)用时应该也不咋地，在评测的过程(cheng)中，也是抱着能对几个对几个的意思去的。

但是在实際(ji)体验中，这个 360 智脑在某(mou)些场景(jing)下的应用，还是相对传统搜索有優(you)勢(shi)的。

比如直接总结文本答案，这就省(sheng)去了我们很多的去检索一条条链接的时间。與(yu)语言模型的结合让搜索引擎能听懂(dong)人话，这对于一些習(xi)慣(guan)了口(kou)语化的老人和小孩(hai)，在搜索自己想要的答案上，使用更为容易。

此(ci)外 360 智脑在答案检索能力和准确度上，其实也还说的过去，甚至在中文梗的理解上，更是强于 NewBing。

只不过可能由于现在语言模型还是比較(jiao)低(di)階(jie)，在一些比较有难度的语义理解和逻辑思考上，还是不太行。

就像周鸿祎说的一样，现在的这个 “ 孩子 ” 还没有准生证，只是一个未(wei)完成版(ban)本，距(ju)離(li)完善使用还是有相当的一段路(lu)要走(zou)的。

相信大家现在有很深(shen)的体会，当我们在使用传统搜索的时候(hou)，很多时候都没法搜到自己想要的东西，各(ge)种各样的链接一大堆(dui)，看着都有用，实际上翻(fan)找半天(tian)都不一定找的到自己想要的信息。

而且隨(sui)着网站的越(yue)来越多，甚至会出现一些專(zhuan)門(men)走关键词漏(lou)洞(dong)的网站，混(hun)淆(xiao)咱们的搜索结果，这些种种亂(luan)象(xiang)，甚至让很多人放(fang)棄(qi)传统搜索，直接去一些社(she)交(jiao)网站搜索答案。

不过，随着 AI 应用的落地。语言模型 + 搜索引擎的新搜索模式，可能会在一定程度上，改(gai)善现在传统搜索的困(kun)境(jing)。

利(li)用新搜索，我们只需要告知搜索引擎我想要什么，它就能去帮我審(shen)閱(yue)一条条链接，翻找有用的信息，并总结出我需要的答案和结果。比如让它给我提供一份(fen)旅(lv)遊(you)攻(gong)略(lve)，然后让它对比出一份最適(shi)合我要求(qiu)的，这样就不用我再一个个网站找大家的攻略，再自己比较，省下了一大波(bo)时间。

AI 时代(dai)已经来臨(lin)，传统搜索在新搜索的沖(chong)擊(ji)下只会越来越式微。

这种新的模式已经在给行業(ye)洗(xi)牌(pai)了，微软自推出 NewBing 后，截(jie)至 3 月底，必(bi)应页面的訪(fang)问量(liang)直接增(zeng)长了 16% ，谷(gu)歌(ge)下降(jiang)了 1% 。必应下載(zai)量更是直接增长了 8 倍(bei)，另一方面的谷歌自然的下载量減(jian)少了。

所以谷歌他们对 NewBing 的恐(kong)懼(ju)是应该的，搜索廣(guang)告市(shi)场份額(e)每增加(jia) 1 个百(bai)分点，每年可帶(dai)来 20 億(yi)美(mei)元(yuan)收(shou)入(ru)。这个份额下降，带来的是实打实的金(jin)钱損(sun)失(shi)。后续各家巨(ju)頭(tou)紛(fen)纷推出大模型，就是为的不落伍(wu)，为的就是搶(qiang)占(zhan)市场。

但同时，这种语言模型结合搜索引擎的方式，对背(bei)后的语言模型要求也是很高(gao)的，它需要语言模型有极强的判(pan)斷(duan)能力，还要对不同的结果做(zuo)出对比优劣(lie)，选出好的答案，看看谷歌百度，这些老牌搜索大廠(chang)，到现在都没有推出自己的新搜索就能略見(jian)一二(er)。

不过，就算如此，在新方向上的尝试是必須(xu)的，国外微软是先行者，国内也需要像 360 这样的产品先行者去做这样的应用落地。

雖(sui)然体现下来有待改进的地方不少，但是作为第一个结合起(qi)来的产品，在未来的体验改进上，还是给了我们很大的想象空(kong)间的。

有了競(jing)爭(zheng)，才会有发展，我已经在期待未来由 AI 带来的生活(huo)方式的改變(bian)了，国内的各个大厂也请加油做出更好的产品吧。

撰(zhuan)文：晚(wan)上吃早饭編(bian)辑：江(jiang)江 & 结界(jie)美编：萱(xuan)萱

图片、资料来源(yuan)：

360 智搜返(fan)回搜狐(hu)，查(zha)看更多

責(ze)任编辑：