创意迸发! 让你尽享意境美广告
创意迸发! 让你尽享意境美广告随着社会的进步和人们的审美需求的不断提高，广告也在不断变化，在形式、内容、传播方式上都有所创新。如今，人们对于广告的要求不仅仅是产品本身的卖点，更希望广告能够给自己带来一种美的享受和情感上的满足。在这种背景下，创意广告变得越来越受到人们的关注和喜爱，而创意迸发! 让你尽享意境美广告则成为了这种需求的最佳诠释。 什么是创意广告？创意广告指的是在产品广告中采用一种新颖、与众不同的表现形式，在传达产品信息的同时，通过艺术化的手法给人们带来视觉上的冲击和情感上的共鸣。创意广告通常会运用到诸多元素，如图形、音效、文字、配乐等，以及各种新媒体技术，如VR、AR等，使广告的表现形式更加多样化、生动化。 创意广告的优点创意广告具有许多优点。首先，它能够吸引人们的眼球，让人们对广告产生浓厚的兴趣，从而更好地传递产品信息。其次，创意广告能够使人们对广告产生记忆点，让广告更容易被人们记住和传播。最后，创意广告能够提高广告的效果，增加销量，提升品牌形象，带来更好的市场反应。 创意广告的发展趋势随着科技的不断发展和社会的不断变化，创意广告也在不断地更新和升级。越来越多的广告商开始采用虚拟现实、增强现实等新媒体技术来展示广告，并且将广告与社交媒体、小程序、短视频等新媒体平台进行结合，以适应人们日益变化的使用习惯。此外，创意广告在内容上也越来越注重讲述情感故事，以温暖人心，引起共鸣。 如何打造一份好的创意广告？打造一份好的创意广告需要注意以下几点。首先，要选择合适的广告媒介，根据目标用户的喜好和习惯，选择合适的平台进行推广，如社交平台、视频平台、贴吧等。其次，要注重内容创意和情感共鸣，通过讲述故事等方式来吸引人们的注意力，引起共鸣。最后，要注意创意表现形式，运用新颖有趣的技术手段来呈现广告，激发人们的好奇心和兴趣，从而更好地传递产品信息。 总结归纳随着人们审美需求的不断提高以及新媒体技术的不断变化，创意广告已经成为了广告行业的主流之一。创意广告能够吸引人们的眼球、提高广告效果、增加销量、提升品牌形象，是广告行业不可或缺的一部分。打造一份好的创意广告需要注意选择合适的媒介、注重内容和情感共鸣、注意创意表现形式等方面，以达到传递产品信息、提高品牌形象的目的。 问答话题Q1：创意广告究竟有哪些类型？A：创意广告的类型多种多样，包括但不限于视觉类、音效类、文字类、情感类、互动类等，其中视觉类广告是最常见的一种。Q2：创意广告与普通广告有什么不同？A：创意广告相对于普通广告，更加注重广告的艺术性和情感共鸣，能够更好地吸引人们的注意力、留下印象、引起共鸣，从而提高广告效果。Q3：哪些企业比较适合采用创意广告？A：创意广告适用于任何企业，不仅可以提高广告效果，还可以提升品牌形象，吸引更多的目标用户，但不同的企业需根据自身特点来选择合适的广告形式和媒介。
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隨(sui)後(hou)Altman接(jie)受(shou)了智源研(yan)究(jiu)院(yuan)理(li)事(shi)長(chang)张宏江的壹(yi)对一問(wen)答(da)。 张宏江博(bo)士(shi)目(mu)前(qian)任(ren)北京智源人工智能研究院理事长，同(tong)時(shi)擔(dan)任多(duo)家(jia)公(gong)司(si)的獨(du)立(li)董(dong)事和顧(gu)问。曾(zeng)任金(jin)山(shan)集(ji)團(tuan)執(zhi)行董事及首席(xi)执行官(guan)兼(jian)金山雲(yun)的首席执行官，是微(wei)軟(ruan)亞(ya)洲(zhou)研究院创始人之(zhi)一，曾担任副(fu)院长、微软亚太(tai)研发集团（ARD）首席技(ji)術(shu)官及微软亚洲工程(cheng)院（ATC）院长以及微软“傑(jie)出(chu)科(ke)學(xue)家”。 加(jia)盟(meng)微软之前，张宏江曾任美(mei)国矽(gui)谷(gu)的惠(hui)普(pu)實(shi)驗(yan)室(shi)任经理；此(ci)前還(hai)在新(xin)加坡(po)国立大学系(xi)統(tong)科学研究院工作。 Altman演讲核(he)心(xin)內(nei)容(rong)： 问答環(huan)節(jie)核心内容： 註(zhu)：“AI对齐”是AI控(kong)制(zhi)问题中的最主要的问题，即(ji)要求(qiu)AI系统的目標(biao)要和人类的價(jia)值(zhi)观与利益相对齐（保(bao)持(chi)一致(zhi)）。 以下为訪(fang)谈全文： Sam Altman讲话： 随着日益强大的人工智能系统的出现，全球合作的賭(du)注从未如此之高(gao)。 如果(guo)我们不小(xiao)心，一个旨(zhi)在改善(shan)公共衛(wei)生(sheng)結(jie)果的錯(cuo)位(wei)的人工智能系统，可能会提(ti)供(gong)没有根據(ju)的建(jian)議(yi)，从而(er)擾(rao)亂(luan)整(zheng)个醫(yi)療(liao)保健(jian)系统。同樣(yang)，为优化(hua)農(nong)業(ye)生產(chan)而設(she)計(ji)的人工智能系统可能会無(wu)意(yi)中耗(hao)盡(jin)自(zi)然資(zi)源或(huo)破(po)壞(huai)生態(tai)系统，因为缺(que)乏(fa)对影响糧(liang)食(shi)生产的长期(qi)可持續(xu)性的考(kao)慮(lv)，这是一種(zhong)环境(jing)平(ping)衡(heng)。 我希(xi)望(wang)我们都(dou)能同意，推进AGI安全是我们需要共同努(nu)力(li)，尋(xun)找共性的最重要领域之一。 我发言(yan)的其余(yu)部(bu)分将集中在我们可以从哪(na)裏(li)开始：1.第(di)一个方面是AGI治(zhi)理，AGI从根本上成为了改变我们文明的强大力量(liang)，强调了有意義(yi)的国際(ji)合作和协调的必要性。每(mei)个人都会从合作治理方法(fa)中受益。如果我们安全、負(fu)責(ze)任地(di)駕(jia)馭(yu)这条道路，AgI系统可以为全球经濟(ji)创造(zao)无与倫(lun)比的经济繁(fan)榮(rong)，解决氣(qi)候变化和全球健康(kang)安全等(deng)共同挑(tiao)戰(zhan)，并提高社(she)会福(fu)祉(zhi)。 我也深(shen)深地相信(xin)在未来。我们需要在AGI安全方面进行投(tou)资，才(cai)能到達(da)所(suo)想(xiang)要达到的地方，并在那(na)里享(xiang)受它(ta)。 要做到这样我们需要認(ren)真(zhen)协调。这是一項(xiang)具有全球影响力的全球技术。不计后果的开发和部署(shu)所造成的事故(gu)成本将影响到我们所有人。 国际合作中，我认为有两个关鍵(jian)领域是最重要的。 首先(xian)我们需要建立国际规範(fan)和标準(zhun)，并注意過(guo)程中注重包(bao)容性。在任何(he)国家使(shi)用 AGI 系统，都應(ying)平等而一致地遵(zun)循(xun)这样的国际标准和规范。在这些安全護(hu)欄(lan)内，我们相信人们有足夠(gou)的機(ji)会做出自己(ji)的選(xuan)擇(ze)。 第二(er)，我们需要国际合作，以可核查(zha)的方式建立对安全开发日益强大的 AI 系统的国际间信任。我并不妄(wang)想这是一件(jian)容易的事，需要投入(ru)大量和持续的关注。 《道德经》告(gao)訴(su)我们：千(qian)里之行，始于足下。我们认为，在这方面最具建设性的第一步(bu)是与国际科学和技术界(jie)合作。 需要强调的是，我们应該(gai)在推動(dong)技术进步这一方面增(zeng)加透(tou)明度和知識(shi)共享的机制。在AGI安全方面，发现新出现的安全问题的研究人員(yuan)们应该为了更(geng)大的利益分享他(ta)们的見(jian)解。 我们需要认真思(si)考如何在鼓(gu)勵(li)这种规范的同时，也尊(zun)重和保护知识产權(quan)。如果我们这样做，那麽(me)，它将为我们深化合作打(da)开新的大門(men)。 更廣(guang)泛(fan)地来讲，我们应该投资于促进和引導(dao)对AI对齐和安全的研究。 在Open AI，我们今(jin)天(tian)的研究主要集中在技术问题上，讓(rang)AI在我们目前的系统中充(chong)当一个有幫(bang)助(zhu)且(qie)更安全的角(jiao)色(se)。这可能也意味(wei)着，我们訓(xun)練(lian)ChatGPT的方式，使其不做出暴(bao)力威(wei)脅(xie)或协助用戶(hu)进行有害(hai)活(huo)动的举措(cuo)。 但随着我们日益接近(jin) AGI 的时代(dai)，没有对齐的 AI 系统的潛(qian)在影响力和影响规模将成倍(bei)增长。现在積(ji)極(ji)主动地解决这些挑战，能将未来出现災(zai)難(nan)性结果的风险降(jiang)到最低(di)。 对于目前的系统，我们主要利用人类反(fan)饋(kui)进行强化学習(xi)来训练我们的模型，使其成为一个有帮助的安全助手(shou)。这只(zhi)是各种训练后调整技术中的一个例(li)子。而且我们也在努力研究新的技术，其中需要很多艱(jian)苦(ku)的工程工作。 从 GPT4 完成預(yu)培(pei)训到我们部署它，我们專(zhuan)门花了 8 个月的时间来进行对齐方面的工作。總(zong)的来說(shuo)，我们认为我们在这方面做得(de)很好(hao)。GPT4 比我们以前的任何模型都更加与人类对齐。 然而，对于更先进的系统，对齐仍然是一个未解决的问题，我们认为这需要新的技术方法，同时增强治理和監(jian)督(du)。 对于未来的AGI系统，它提出了10萬(wan)行二进制代碼(ma)。人类监督者不太可能发现这样的模型是否(fou)在做一些邪(xie)惡(e)的事情(qing)。所以我们正(zheng)在投资一些新的、互(hu)補(bu)的研究方向(xiang)，希望能够实现突(tu)破。 一个是可扩展的监督。我们可以尝试使用人工智能系统来协助人类监督其他人工智能系统。例如，我们可以训练一个模型来帮助人类监督发现其他模型的輸(shu)出中的缺陷(xian)。 第二个是解释能力。我们想尝试更好地了解这些模型内部发生了什(shen)么。 我们最近发表了一篇(pian)論(lun)文，使用 GPT-4 来解释 GPT-2 中的神经元(yuan)。在另(ling)一篇论文中，我们使用 Model Internals 来檢(jian)測(ce)一个模型何时在说謊(huang)。我们还有很长的路要走(zou)。我们相信，先进的机器(qi)学习技术可以进一步提高我们解释的能力。 最終(zhong)，我们的目标是训练 AI 系统来帮助进行对齐研究。这种方法的好處(chu)在于，它可以随着 AI 的发展速度而扩展。 獲(huo)得 AGI 带来的非(fei)凡(fan)好处，同时降低风险，是我们这个时代的开创性挑战之一。我们看到中国、美国以及世(shi)界各地的研究人员有很大的潜力来共同实现同一个目标，并致力于努力解决 AGI 对齐带来的技术挑战。 如果我们这样做，我相信我们将能够利用 AGI 来解决世界上最重要的问题，并极大地改善人类的生活質(zhi)量。非常(chang)感(gan)謝(xie)。 以下为对话实錄(lu)： 未来十年我们会有非常强大的AI系统 智源研究院理事长张宏江提问：我们距(ju)離(li)通(tong)用人工智能（AGI）还有多遠(yuan)？风险是不是很緊(jin)迫(po)，还是我们离它还很遙(yao)远？ Sam Altman：这很难評(ping)估(gu)具体时间。很可能未来十年我们会有非常强大的AI系统，新技术从根本上改变世界的速度比我们想象(xiang)的快。在那样的世界里，我认为把(ba)这件事（AI安全规則(ze)）做好是重要且紧迫的，这就(jiu)是为什么我呼(hu)籲(xu)国际社会共同努力的原因。 从某种意义上说，我们现在看到的新技术的加速和系统的影响是前所未有的。所以我认为要为即将发生的事情做好准備(bei)，并了解有关安全的问题。考虑到AI规模龐(pang)大，这其中的利害关系相当重要。 中国、美国和其他国家以及歐(ou)洲这三(san)个主要集团是人工智能创新背(bei)后的驅(qu)动力，在妳(ni)看来，在AGI安全这个领域中，不同国家分別(bie)又(you)有什么优势来解决这一问题，特(te)别是解决人工智能安全问题。如何将这些优势结合到一起(qi)？ 全球合作为AI提出安全标准和框(kuang)架(jia) 张宏江：您(nin)剛(gang)才在前期的介(jie)紹(shao)中也提到了幾(ji)次，正在进行全球合作。我们知道，在过去(qu)世界面臨(lin)着相当多的危(wei)机。不知何故，对他们中的許(xu)多人来说，我们设法建立了共识，建立全球合作。你也在进行一次全球巡(xun)演，你正在努力推动怎(zen)样的全球合作？ Sam Altman：是的，我对到目前为止(zhi)大家的反应和回(hui)答都非常滿(man)意。我认为人们非常认真地对待(dai)AGI的风险和机遇(yu)。 我认为在过去的6个月里，对于安全的討(tao)论已(yi)经取(qu)得了相当大的进展。人们似(si)乎(hu)真的致力于找出一种结構(gou)，让我们能够享受这些好处，同时在全球范圍(wei)内共同努力降低风险。我认为我们非常適(shi)合做这件事。全球合作总是困(kun)难的，但我认为这是一种将世界团结在一起的机会和威胁。我们可以为这些系统提出一个框架和安全标准，这将非常有帮助。 人工智能的对齐问题如何解决 张宏江：你提到先进人工智能的对齐是一个尚(shang)未解决的问题。我还注意到OpenAI在过去的几年里付(fu)出了很多努力。你提到GPT-4是迄(qi)今为止在对齐领域最好的例子。你认为我们可以仅仅通过微调(API)来解决AGI的安全问题嗎(ma)？或者比这个问题的解决方式要困难得多？ Sam Altman：我认为对齐这个詞(ci)有不同的理解方式。我认为我们需要解决的是整个人工智能系统中的挑战，傳(chuan)统意义上的对齐——让模型的行为符(fu)合用户的意圖(tu)，当然是其中的一部分。 但还会有其他问题，比如我们如何验證(zheng)系统正在做什么，我们希望它们做什么，以及我们如何调整系统的价值。最重要的是要看到AGI安全的整体情況(kuang)。 如果没有技术解决方案(an)，其他一切都很难。我认为集中精(jing)力確(que)保我们解决安全方面的技术问题是非常重要的。正如我所提到的，弄(nong)清(qing)楚(chu)我们的价值观是什么，这不是一个技术问题。尽管(guan)它需要技术投入，但这是一个值得全社会深入讨论的问题。我们必须设计公平、具有代表性和包容性的系统。 张宏江：針(zhen)对对齐，我们那看到GPT-4所做的，仍然是从技术的角度出发的解决方案。但除(chu)了技术之外(wai)，还有许多其他因素(su)，且往(wang)往是系统性的。人工智能安全在这里可能也不例外。除了技术方面，还有哪些因素和问题？你认为对人工智能安全至(zhi)关重要吗？我们应该如何应对这些挑战？尤(you)其是我们大多數(shu)人都是科学家。我们应该做什么。 Sam Altman：这无疑(yi)是一个非常復(fu)雜(za)的问题。但如果没有技术解决方案，其他一切都很难解决。我认为集中精力确保我们解决安全方面的技术问题是非常重要的。正如我所提到的，弄清楚我们的价值观是什么，这不是一个技术问题。它需要技术投入，但这同时也是一个值得全社会深入讨论的问题。我们必须设计公平、具有代表性和包容性的系统。 而且，正如你所指(zhi)出的，我们需要考虑的不仅仅是人工智能模型拉(la)动本身的安全性，而是整个系统。 因此，可以构建在系统上運(yun)行的安全分类器和检测器很重要，它们可以监控AI是否符合使用策(ce)略(lve)。我认为很难提前预测任何技术会出现的所有问题。因此，从现实世界的使用中学习，并反复部署，看看当你真正创造现实并改进它时会发生什么。 让人类和社会有时间学习和更新，并思考这些模型将如何以好的和坏的方式与他们的生活互动，这也很重要。 需要各国共同合作 张宏江：早(zao)些时候，你提到了全球合作。你一直(zhi)在环遊(you)世界，中国、美国和以及欧洲等各国都是人工智能创新背后的驱动力，在你看来，在AGI中，不同国家分别有哪些优势来解决AGI问题，特别是解决人安全问题。如何将这些优势结合到一起？ Sam Altman：我认为通常需要很多不同的视角和人工智能安全。我们还没有得到所有的答案，这是一个相当困难和重要的问题。 此外，正如所提到的，这不是一个純(chun)粹(cui)的技术问题，使人工智能安全和有益的。涉(she)及在非常不同的背景(jing)下了解不同国家的用户偏(pian)好。我们需要很多不同的投入才能实现这一目标。中国拥有一些世界上最优秀(xiu)的人工智能人才。从根本上说，我认为，考虑到解决高级人工智能系统对齐的困难，需要来自世界各地的最好的頭(tou)脑。所以我真的希望中国的人工智能研究人员在这里做出巨(ju)大的贡献。 需要非常不同的架构使得AGI更安全 张宏江：关于GPT-4和AI安全的后续问题。我们是否有可能需要更改AGI模型的整个基(ji)礎(chu)架构或整个体系结构。为了让它更安全，更容易被(bei)检查. Sam Altman：无论是从功(gong)能角度还是从安全角度来看，我们确实需要一些非常不同的架构，这是完全可能的。 我认为我们将能够取得一些进展，在解释我们目前各种模型的能力方面取得良(liang)好进展，并让他们更好地向我们解释他们在做什么以及为什么。但是，是的，如果在Transformer之后有另一个巨大的飛(fei)躍(yue)，我不会感到驚(jing)訝(ya)。自从最初(chu)的Transformer以来，我们已经改变了很多架构。 OpenAI开源的可能性 张宏江：我明白今天的论壇(tan)是关注AI安全的，因为人们对OpenAI很好奇(qi)，所以我有很多关于OpenAI的问题，不仅仅是AI安全。我这里有一个观众的问题是，OpenAI有没有计劃(hua)重新开源它的模型，就像(xiang)在3.0版(ban)本之前那样？我也认为开源有利于AI安全。 Sam Altman：我们有些模型是开源的，有些不是，但随着时间的推移(yi)，我认为你应该期待我们将来会繼(ji)续开源更多的模型。我没有一个具体的模型或时间表，但这是我们目前正在讨论的事情。 张宏江：BAAI将所有的努力都变成开源，包括(kuo)模型和算(suan)法本身。我们相信，我们有这种需要，分享和給(gei)予(yu)，你一个他们在控制感知。請(qing)问你有类似的观念(nian)吗，或者在你的同齡(ling)人或OpenAI的同事中讨论过这些话题。 Sam Altman：是的，我认为开源在某种程度上确实有一个重要的作用。 最近也有很多新的开源模型出现。我认为API模型也有一个重要的作用。它为我们提供了額(e)外的安全控制。你可以阻(zu)止某些用途(tu)。你可以阻止某些类型的微调。如果某件事情不起作用，你可以收(shou)回它。在当前模型的规模下，我不太担心这个问题。但是随着模型变得像我们期望的那样强大，如果我们对此是正确的，我认为开源一切可能不是最佳路徑(jing)，尽管有时候它是正确的。我认为我们只需要仔(zai)細(xi)地平衡一下。 我们未来会有更多开源大模型，但没有具体模型和时间表。 AGI的下一步方向？会很快看到GPT-5吗？ 张宏江：作为一个研究人员，我也很好奇，下一步的AGI研究方向是什么？在大模型、大語(yu)言模型方面，我们会不会很快看到GPT-5？下一个前沿(yan)是不是在具身模型上？自主机器人是不是OpenAI正在或者准备探(tan)索(suo)的领域？ Sam Altman：我也很好奇下一步会发生什么，我最喜(xi)歡(huan)做这项工作的原因之一就是在研究的前沿，有很多令(ling)人興(xing)奮(fen)和惊讶的事情。我们还没有答案，所以我们在探索很多可能的新范式。当然，在某个时候，我们会尝试做一个GPT-5模型，但不会是很快。我们不知道具体什么时候。我们在OpenAI刚开始的时候就做过机器人方面的工作，我们对此非常感兴趣(qu)，但也遇到了一些困难。我希望有一天我们能够回到这个领域。 张宏江：聽(ting)起来很棒(bang)。你在演讲中也提到了你们是如何用GPT-4来解释GPT-2的工作原理，从而使模型更安全的例子。这种方法是可扩展的吗？这种方向是不是OpenAI未来会继续推进的？ Sam Altman：我们会继续推进这个方向。 张宏江：那你认为这种方法可以应用到生物(wu)神经元上吗？因为我问这个问题的原因是，有一些生物学家和神经科学家，他们想借(jie)鑒(jian)这个方法，在他们的领域里研究和探索人类神经元是如何工作的。 Sam Altman：在人工神经元上观察(cha)发生了什么比在生物神经元上容易得多。所以我认为这种方法对于人工神经网络是有效(xiao)的。我认为使用更强大的模型来帮助我们理解其他模型的方法是可行的。但我不太确定(ding)你怎么把这个方法应用到人类大脑上。 控制模型数量可行吗 张宏江：好的，谢谢你。既(ji)然我们谈到了AI安全和AGI控制，那么我们一直在讨论的一个问题是，如果这个世界上只有三个模型，那么会不会更安全？这就像核控制一样，你不想让核武(wu)器扩散(san)。我们有这样的条約(yue)，我们试图控制能够获得这项技术的国家数量。那么控制模型数量是不是一个可行的方向？ Sam Altman：我认为对于世界上有少(shao)数模型还是多数模型更安全，有不同的观点。我认为更重要的是，我们是否有一个系统，能够让任何一个强大的模型都经过充分的安全测试？我们是否有一个框架，能够让任何一个创造出足够强大的模型的人，既有资源，也有责任，来确保他们创造出的東(dong)西(xi)是安全和对齐的？ 张宏江：昨(zuo)天在这个会议上，MIT未来生命研究所的Max教(jiao)授(shou)提到了一种可能的方法，就是类似于我们控制藥(yao)物开发的方式。科学家或者公司开发出新药，你不能直接上市(shi)。你必须经过这样的测试过程。这是不是我们可以借鉴的？ Sam Altman：我絕(jue)对认为，我们可以从不同行业发展出来的许可和测试框架中借鉴很多东西。但我认为从根本上说，我们已经有了一些可以奏(zou)效的方法。 张宏江：非常感谢你，Sam。谢谢你抽(chou)时间来参加这次会议，雖(sui)然是线上的。我相信还有很多问题，但考虑到时间，我们不得不到此为止。希望下次你有机会来中国，来北京，我们可以有更深入的讨论。非常感谢你。返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查看更多 责任編(bian)輯(ji)：