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hengpingmoshi，daigeixiaohuobangengxizhidechangjingzhanshi。zhuanzhuyujiaoyule，zaikuailezhongxuexi，zaixuexizhongganshoukuailehuanledemoniyouxi，ziyoukaixindechengchang，meiyoushenmeyali。xuanyonggaodangbizhineirong，quebaomeizhangbizhidezhiliang，chaoduogexingleibie，gengkuaizhaodaofuheninxihaodebizhi。shichangcaijian：caijianshipinshichang，qingsongquchupiantou、pianweishuiyin。這(zhe)屆(jie)世(shi)界(jie)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)大(da)會(hui)AI卷(juan)瘋(feng)了(le)：30余(yu)款(kuan)大模(mo)型(xing)PK，廠(chang)商(shang)宣(xuan)傳(chuan)資(zi)料(liao)被(bei)圍(wei)搶(qiang)

大模型展(zhan)區(qu)洶(xiong)湧(yong)的(de)人潮(chao)，時(shi)代(dai)財(cai)經(jing)記(ji)者(zhe)攝(she)

在(zai)過(guo)去(qu)半(ban)年(nian)，科(ke)技(ji)圈(quan)的多(duo)數(shu)震(zhen)蕩(dang)都(dou)與(yu)大模型緊(jin)密(mi)綁(bang)定(ding)在壹(yi)起(qi)。2023年4月(yue)，百(bai)度(du)率(lv)先(xian)發(fa)布(bu)了文(wen)心(xin)一言(yan)大模型，此(ci)後(hou)，國(guo)內(nei)各(ge)大互(hu)聯(lian)網(wang)公(gong)司(si)和(he)創(chuang)業(ye)新(xin)秀(xiu)爭(zheng)先想(xiang)要(yao)留(liu)下(xia)濃(nong)墨(mo)重(zhong)彩(cai)的一筆(bi)。

而(er)在剛(gang)刚过去的第(di)六(liu)届世界人工智能大会上(shang)，大模型同(tong)樣(yang)成(cheng)為(wei)全(quan)場(chang)的絕(jue)對(dui)主(zhu)角(jiao)。30余款大模型集(ji)中(zhong)亮(liang)相(xiang)，20多场大模型論(lun)壇(tan)應(ying)接(jie)不(bu)暇(xia)。相關(guan)展臺(tai)無(wu)一例(li)外(wai)被參(can)觀(guan)者擠(ji)得(de)水(shui)泄(xie)不通(tong)，幾(ji)十(shi)個(ge)人紧紧围著(zhe)一台電(dian)腦(nao)，等(deng)待(dai)着“奇(qi)跡(ji)”的出(chu)現(xian)——只(zhi)需(xu)不到(dao)2分(fen)鐘(zhong)，一份(fen)完(wan)整(zheng)清(qing)晰(xi)的行(xing)业分析(xi)報(bao)告(gao)就(jiu)能呈(cheng)现在看(kan)客(ke)眼(yan)前(qian)。

“不到一上午(wu)，宣传资料基(ji)本(ben)都被抢光(guang)了。”多位(wei)展商員(yuan)工向(xiang)时代财经表(biao)示(shi)，外界对大模型保(bao)持(chi)着極(ji)大的熱(re)情(qing)。

在会场展出的30多款大模型之(zhi)中，不乏(fa)一些(xie)已(yi)经聞(wen)名(ming)业界的通用(yong)大模型。如(ru)百度推(tui)出的文心一言、阿(e)裏(li)巴(ba)巴旗(qi)下的通義(yi)千(qian)問(wen)、華(hua)为的盤(pan)古(gu)大模型、科大訊(xun)飛(fei)的星(xing)火(huo)認(ren)知(zhi)、商湯(tang)的日(ri)日新sensenova等。

除(chu)此之外，瀾(lan)舟(zhou)科技、銜(xian)遠(yuan)科技、出門(men)问问、星環(huan)科技、蜜(mi)度、達(da)观数據(ju)等一眾(zhong)中小(xiao)厂商面(mian)向細(xi)分场景(jing)推出的垂(chui)直(zhi)大模型同样成为“百模齊(qi)放(fang)”中的重要一极。它(ta)們(men)希(xi)望(wang)通过采(cai)用更(geng)精(jing)準(zhun)的行业数据，更低(di)成本解(jie)決(jue)特(te)定应用场景内的特定问題(ti)。

但(dan)无论是(shi)大厂，還(hai)是垂直厂商，AI+行业解决方(fang)案(an)已是標(biao)配(pei)。大模型展区宛(wan)如一个超(chao)級(ji)市(shi)场，各種(zhong)解决方案琳(lin)瑯(lang)滿(man)目(mu)。

“通用大模型可(ke)以(yi)在100个场景中，解决70%—80%的问题，但未(wei)必(bi)能100%满足(zu)企(qi)业某(mou)个场景的需求(qiu)。”騰(teng)讯集團(tuan)高(gao)级執(zhi)行副(fu)總(zong)裁(cai)、雲(yun)与智慧(hui)產(chan)业事(shi)业群(qun)CEO汤道(dao)生(sheng)如此說(shuo)道。在他(ta)看來(lai)，通用大模型有(you)很(hen)強(qiang)的能力(li)，但並(bing)不能解决很多企业的具(ju)體(ti)问题。企业基於(yu)行业大模型構(gou)建(jian)自(zi)己(ji)的專(zhuan)屬(shu)模型，也(ye)許(xu)是更優(you)的選(xuan)項(xiang)。

向行业大模型跋(ba)涉(she)

上月底(di)，知名投(tou)资人朱(zhu)嘯(xiao)虎(hu)与獵(lie)豹(bao)移(yi)動(dong)董(dong)事長(chang)兼(jian)CEO傅(fu)盛(sheng)之間(jian)曾(zeng)发生一次(ci)激(ji)烈(lie)争论。前者认为大模型摧(cui)毀(hui)了创业，因(yin)为资源(yuan)普(pu)遍(bian)集中于资歷(li)雄(xiong)厚(hou)的大厂，而后者认为大模型催(cui)生了很多新的架(jia)构在大模型之上的機(ji)会。

可在争吵(chao)过后，市场卻(que)意(yi)外发现这兩(liang)位资深(shen)互联网人在另(ling)一个維(wei)度上达成共(gong)識(shi)：行业大模型以及(ji)基于大模型的应用開(kai)发，才(cai)是大部(bu)分企业真(zhen)正(zheng)能夠(gou)抓(zhua)住(zhu)的机会。

这似(si)乎(hu)也成了一众厂商的共识。大厂紛(fen)纷推出基于自身(shen)大模型的技術(shu)基座(zuo)，向各行各业开放，为企业部署(shu)大模型提(ti)供(gong)一站(zhan)式(shi)端(duan)到端支(zhi)持。

如至(zhi)今(jin)沒(mei)有公布通用大模型“混(hun)元(yuan)”進(jin)展的腾讯，就在6月中旬(xun)先高調(tiao)公布了“行业大模型”的路(lu)線(xian)，一口(kou)氣(qi)拋(pao)出10大行业超过50个解决方案。华为盘古大模型3.0更是喊(han)出“不作(zuo)詩(shi)，只做(zuo)事”的口號(hao)，要在行业領(ling)域(yu)賦(fu)予(yu)價(jia)值(zhi)。

时代财经註(zhu)意到，在百度文心一言、阿里通义千问的展位上，最(zui)受(shou)歡(huan)迎(ying)的同样是“企业级平(ping)台”“专属大模型”等主题，来詢(xun)问的企业客戶(hu)絡(luo)繹(yi)不绝。

一位现场大模型銷(xiao)售(shou)人员向时代财经透(tou)露(lu)，在展区内停(ting)留的行业用户一般(ban)都有一个明(ming)確(que)的要求：想要产品(pin)實(shi)现一站式服(fu)務(wu)，并且(qie)能够实现个性(xing)化(hua)的定制(zhi)。

潞(lu)晨(chen)科技、竹(zhu)间智能等中间層(ceng)企业也开始(shi)推出各种降(jiang)低大模型成本的解决方案。如潞晨科技展出的Colossal-AI就致(zhi)力于用算(suan)法(fa)技术幫(bang)助(zhu)中小企业降低大模型的调用成本。相关解决方案已在自动駕(jia)駛(shi)、云計(ji)算、零(ling)售、醫(yi)藥(yao)、芯(xin)片(pian)、金(jin)融(rong)等行业落(luo)地(di)应用。

竹间智能旗下的“模型工厂”，同样以帮助企业以更低成本、更快(kuai)定制个性化的大模型为最大賣(mai)點(dian)。通过这一大模型管(guan)理(li)平台，竹间智能可以帮助企业快速(su)地將(jiang)大模型做私(si)有化訓(xun)練(lian)，并且落地下来。“我(wo)们要做的就是端到端最后一公里的落地应用。”现场一位竹间智能员工如此总結(jie)道。

竹间智能展台，时代财经记者摄

各个垂直大模型厂商更是基于自身積(ji)累(lei)的数据优勢(shi)，直接推出更具針(zhen)对性的行业大模型，方便(bian)客户调用。

如語(yu)言智能科技企业蜜度就基于自己多年服务G端客户的经驗(yan)，帶(dai)来了輔(fu)助政(zheng)务公文寫(xie)作的蜜巢(chao)知识问答(da)与内容(rong)生成大语言模型。大数据基礎(chu)軟(ruan)件(jian)供应商星环科技則(ze)重点展示了面向金融量(liang)化领域的星环无涯(ya)金融大模型，該(gai)大模型支持股(gu)票(piao)、債(zhai)券(quan)、基金等市场事件的全面復(fu)盘、总结和演(yan)绎推理，以及政策(ce)研(yan)报的深度分析。

星环科技创始人兼CEO孫(sun)元浩(hao)在大会上指(zhi)出，未来在金融、政府(fu)、能源、交(jiao)通等每(mei)一个行业与领域，都会誕(dan)生领域或(huo)者行业的大模型，这些大模型具有专家(jia)的能力，可以在上面构造(zao)复雜(za)的应用。

但當(dang)人们环繞(rao)整个会场，这样一句(ju)預(yu)言似乎早(zao)已成为现实。大模型+金融、大模型+医療(liao)、大模型+教(jiao)育(yu)、大模型+工业……这个名單(dan)似乎可以无止(zhi)境(jing)地列(lie)下去。无论是大厂，还是垂直厂商，几乎所(suo)有人都在向行业大模型跋涉。

应用仍(reng)待落地

不过，作为一项仍未完全成熟(shu)的技术，行业大模型的落地之路仍面臨(lin)諸(zhu)多阻(zu)礙(ai)。

一方面是監(jian)管仍待落地。现场几乎所有的大模型产品都还没有全面开放API接口服务，如百度、阿里就只供定向邀(yao)約(yue)客户使(shi)用。在接受时代财经采訪(fang)时，科大讯飞总裁吳(wu)曉(xiao)如指出，目前在互联网或者公开的开放平台上，还需要等到监管机构发牌(pai)以后，（大模型）才能正式運(yun)作。“目前很多开发者只能通过预体验的形(xing)式，将他们的应用和我们的系(xi)統(tong)进行对接。”

与此同时，有现场大模型销售人员向时代财经透露，目前不少(shao)前来接洽(qia)的企业都有着相似的顧(gu)慮(lv)，其(qi)中就包(bao)括(kuo)大模型的不穩(wen)定问题。

在大模型展区待了大半天(tian)、刷(shua)遍所有公司推出的大模型应用产品的工程(cheng)師(shi)李(li)捷(jie)（化名）也有同感(gan)。他所在的通信(xin)公司想借(jie)助大模型实现业务端问答场景的落地，但從(cong)这半天的試(shi)用结果(guo)来看并不樂(le)观。

“没有太(tai)多驚(jing)喜(xi)，大多垂直厂商的落地场景还是语音(yin)客服和文字(zi)客服，而且内容輸(shu)出的精准度不高，答錯(cuo)现象(xiang)也是屢(lv)見(jian)不鮮(xian)。”

对于C端用户而言，大模型一本正经胡(hu)说八(ba)道的“机器(qi)幻(huan)覺(jiao)”也常(chang)被调侃(kan)。但如果要接入(ru)金融、医疗、工业制造等嚴(yan)肅(su)B端场景，这一潛(qian)在風(feng)險(xian)就可能造成经濟(ji)損(sun)失(shi)或直接威(wei)脅(xie)生命(ming)安(an)全。

“大模型最大的不足就是‘幻觉’，正式商用是不允(yun)许有‘幻觉’的。”在頭(tou)部自动驾驶厂商擔(dan)任(ren)技术经理的張(zhang)啟(qi)向时代财经强调。

等待试用大模型的参会者，时代财经记者摄

市场的另一个关注重点是大模型的数据安全问题。高質(zhi)量的数据是助力AI训练与调优的关鍵(jian)，足够多、足够豐(feng)富(fu)的数据，是生成式AI大模型的根(gen)基。

据《机器之心》报道，绝大部分企业不可能把(ba)敏(min)感的内部数据上传，比(bi)如产品設(she)计、技术架构、核(he)心代碼(ma)、制造工藝(yi)、配方、客户隱(yin)私，会議(yi)紀(ji)要，戰(zhan)略(lve)文檔(dang)，业务規(gui)劃(hua)，商业邏(luo)輯(ji)等，一定要保留在内部，特別(bie)是对于国央(yang)企、金融、能源、大型集团企业、先进制造等数据敏感性較(jiao)高的行业而言。

如此一来，大模型厂商似乎只能采取(qu)定制化思(si)路，为企业打(da)造专属大模型。但在张启看来，如果行业大模型要针对企业进行个性化的开发，背(bei)后需要付(fu)出大量数据和时间去训练，成本很高、難(nan)度很大，这笔賬(zhang)很难算得清楚(chu)。

“现階(jie)段(duan)，很多企业都难以将业务需求与大模型结合(he)起来，这无疑(yi)延(yan)长了大模型企业的服务周(zhou)期(qi)。”一位澜舟科技员工同样向时代财经说道。

類(lei)似的困(kun)境已经在云服务厂商身上上演。曾被視(shi)为互联网大厂增(zeng)长第二(er)极的云服务在历经多年競(jing)争之后，陷(xian)入服务同质化的困境，只能依(yi)靠(kao)大打价格(ge)战抢奪(duo)市场，集体陷入低毛(mao)利(li)的螺(luo)旋(xuan)陷阱(jing)。

如何(he)跨(kua)越(yue)这些难题，成为大模型是否(fou)能够真正落地应用的关键。这一被认为終(zhong)将改(gai)變(bian)世界的新技术，目前还走(zou)在黎(li)明前夜(ye)。返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多

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