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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>小(xiao)冰(bing)CEO李(li)笛(di)：小冰鏈(lian)不(bu)是(shi)中(zhong)國(guo)版(ban)ChatGPT

新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji)：Aeneas 好(hao)困(kun)

【新智元導(dao)讀(du)】国內(nei)的(de)公(gong)司(si)就(jiu)必(bi)須(xu)抄(chao)ChatGPT嗎(ma)？其(qi)實(shi)，還(hai)有(you)另(ling)壹(yi)條(tiao)路(lu)可(ke)以(yi)走(zou)。今(jin)天(tian)，小冰链給(gei)了(le)我(wo)們(men)答(da)案(an)——CoTA。

ChatGPT激(ji)起(qi)的火(huo)種(zhong)，正(zheng)在(zai)中国科(ke)技(ji)公司急(ji)速(su)蔓(man)延(yan)。国内的各(ge)個(ge)大(da)廠(chang)内，算(suan)法(fa)工(gong)程(cheng)師(shi)们紛(fen)纷開(kai)啟(qi)沖(chong)刺(ci)倒(dao)計(ji)時(shi)，迎(ying)來(lai)一个个不眠(mian)夜(ye)。

而(er)在創(chuang)投(tou)圈(quan)的飯(fan)桌(zhuo)上(shang)，到(dao)處(chu)都(dou)能(neng)聽(ting)到「誓(shi)要(yao)做(zuo)中国第(di)一个ALL in GPT的VC」的聲(sheng)音(yin)。

興(xing)奮(fen)者(zhe)有之(zhi)，觀(guan)望(wang)者有之，唱(chang)衰(shuai)者有之。所(suo)有人(ren)都在翹(qiao)首(shou)以盼(pan)：誰(shui)能成(cheng)為(wei)中国的第一个ChatGPT？

而如(ru)今，這(zhe)股(gu)ChatGPT熱(re)潮(chao)中，忽(hu)然(ran)湧(yong)現(xian)了一股清(qing)流(liu)——小冰链。

小冰链给了我们这樣(yang)一个答案：除(chu)了做中国版ChatGPT，还有沒(mei)有別(bie)的選(xuan)項(xiang)？

ChatGPT軍(jun)備(bei)競(jing)賽(sai)，实則(ze)刻(ke)舟(zhou)求(qiu)劍(jian)

跟(gen)目(mu)前(qian)急於(yu)下(xia)場(chang)的巨(ju)頭(tou)派(pai)、大佬(lao)派、初(chu)创公司派不同(tong)，小冰認(ren)为，现在国内这股跟隨(sui)ChatGPT展(zhan)开军备竞赛的热潮，其实是刻舟求剑。

因(yin)为，大模(mo)型(xing)技術(shu)本(ben)身(shen)的發(fa)展速度(du)，就是很(hen)快(kuai)的，现在我们應(ying)該(gai)做的，应该是進(jin)一步(bu)去(qu)布(bu)局(ju)下一站(zhan)的未(wei)来，而不是照(zhao)抄當(dang)前的ChatGPT。

換(huan)言(yan)之，我们应当去思(si)考(kao)，ChatGPT之後(hou)的是什(shen)麽(me)？而不是一窩(wo)蜂(feng)去做中国的ChatGPT。

而小冰链所代(dai)表(biao)的方(fang)向(xiang)，则是利(li)用(yong)大模型技术，实现下一代的控(kong)制(zhi)中樞(shu)。

通(tong)俗(su)来講(jiang)，小冰链不再(zai)只(zhi)是「聊(liao)天」，而是成为了「邏(luo)辑思維(wei)」驅(qu)動(dong)下的「下一代行(xing)动中枢」，覆(fu)蓋(gai)數(shu)字(zi)和(he)物(wu)理(li)世(shi)界(jie)。这一方向將(jiang)成为下一个真(zhen)正帶(dai)来影(ying)響(xiang)的大模型创新突(tu)破(po)。

这也(ye)就是为什么，小冰CEO李笛在接(jie)受(shou)新智元采(cai)訪(fang)时，特(te)别強(qiang)調(tiao)說(shuo)：其实我们做的並(bing)不是類(lei)ChatGPT產(chan)品(pin)。

小冰链和ChatGPT的核(he)心(xin)區(qu)别：

小冰链的数據(ju)来源(yuan)是实时的，而ChatGPT是從(cong)訓(xun)練(lian)数据中總(zong)結(jie)的；

小冰链能展现逻辑思维過(guo)程，更(geng)透(tou)明(ming)、可观測(ce)，而ChatGPT完(wan)全(quan)是个黑(hei)盒(he)子(zi)；

最(zui)本質(zhi)的区别是，小冰链會(hui)自(zi)己(ji)进行下一步的行动，比(bi)如上網(wang)搜(sou)索(suo)，而ChatGPT只是對(dui)話(hua)生(sheng)成，并没有行动。

李笛解(jie)釋(shi)道，小冰链的獨(du)特之处在于，能夠(gou)把(ba)AI的思考过程完整(zheng)透明地(di)呈(cheng)现出(chu)来，从而揭(jie)开大模型的黑盒。

更重(zhong)要的是，她(ta)能真正实施(shi)行动，也就是Action。

小冰链是个啥(sha)？

李笛解释道：在GPT-3.5时，涌现了一个新的能力(li)——思维链/逻辑思维。

但(dan)是，在ChatGPT这个过程中，没有真的实施这种调查(zha)或(huo)计算，因为它(ta)只能从训练数据裏(li)去爬(pa)。

如果(guo)我们换一种思路，比如训练一个不那(na)么大的模型来提(ti)供(gong)逻辑思维的能力，而執(zhi)行部(bu)分(fen)则交(jiao)给CoT之后的ACTION，也就是通过查詢(xun)新聞(wen)的真实性(xing)，直(zhi)接、实时地獲(huo)得(de)信(xin)息(xi)。

这项过程并不是在大模型里完成的，反(fan)而一舉(ju)兩(liang)得：一方面(mian)，因为只需(xu)要保(bao)留(liu)逻辑思维能力，所以模型不需要那么大，運(yun)行成本没有那么高(gao)，计算量(liang)没有那么大；另一方面，恰(qia)恰因为不是讓(rang)語(yu)言模型自己把所有事(shi)情(qing)做出来，反而能更準(zhun)確(que)。

因而，李笛认为，與(yu)其一直爭(zheng)当下一个「中国版ChatGPT」，不如去思考：ChatGPT的下一步是什么？

再往(wang)前推(tui)一步，既(ji)然得到的是有逻辑思维能力的組(zu)合(he)（一个模型負(fu)責(ze)思考，一个模型负责牽(qian)引(yin)，去做行为），这个组合就變(bian)成了一个控制中枢。此(ci)时，她可以控制搜索、计算、傳(chuan)統(tong)的知(zhi)識(shi)圖(tu)譜(pu)，甚(shen)至(zhi)是物理世界。

AI經(jing)过思考，会控制物理世界的燈(deng)、去餐(can)館(guan)訂(ding)餐、发动車(che)子、生成一段(duan)音樂(le)，可以调动任(ren)何(he)事情，这个意(yi)義(yi)，或許(xu)比只是寫(xie)个新闻稿(gao)影响更深(shen)遠(yuan)。

而这就體(ti)现了小冰对于「探(tan)索语言模型下一步方向」的探索成果。

现在，ChatGPT的能力已(yi)经基(ji)本全部展现了。接下来呢(ne)，是让它更准确？写的文(wen)章(zhang)更符(fu)合现实？

本质上看(kan)，这些(xie)只是程度上的差(cha)異(yi)，不構(gou)成一个代際(ji)跨(kua)越(yue)。

什么才(cai)算「代际跨越」？

李笛表示(shi)，代际的跨越除了要实现意图识别，还需要包(bao)括(kuo)思维的轉(zhuan)换和跳(tiao)躍(yue)等(deng)等，这才是下一步要做的東(dong)西(xi)。

比如，当妳(ni)問(wen)「我老(lao)婆(po)说今天天氣(qi)真好，是什么意思」时：

小冰链先(xian)是get到了我们提问的目的——了解她的意思；

然后根(gen)据这个目標(biao)，去制定(ding)自己的行动计劃(hua)——搜索相(xiang)關(guan)信息；

在找(zhao)到一个靠(kao)谱的答案之后，小冰链对其进行了概(gai)括和潤(run)色(se)，最后輸(shu)出结果——暗(an)示你，应该主(zhu)动提議(yi)約(yue)会。

此外(wai)，由(you)于思维逻辑透明，信息源也全部公开，因此也就做到了「可信」。

而这都是「黑箱(xiang)」ChatGPT所不具(ju)备的。

根据官(guan)方内测頁(ye)面的介(jie)紹(shao)，此次(ci)demo展示了小冰链（X-Chain of Thought & Action）的新特性，也就是说，AI Being不再只是單(dan)純(chun)地给出回(hui)復(fu)，而是将她的思考过程完整透明地呈现在你面前，由此揭开大模型的黑盒。

更重要的是，她能真正实施某(mou)种行动（Action），例(li)如：在你提出问題(ti)后，她经过思考，发现自己得去搜索一下，或是实时编写一段代碼(ma)并真的加(jia)以运行，或是自主決(jue)定她应当控制物理世界的一系(xi)列(lie)設(she)备或交通工具，来更好地滿(man)足(zu)你的需求。

不过，基于法律(lv)、政(zheng)治(zhi)、公序(xu)良(liang)俗方面的安(an)全性考慮(lv)，小冰对模型进行了一些限(xian)制（回复的篇(pian)幅(fu)及(ji)趣(qu)味(wei)性会有所降(jiang)低(di)，但安全性更高）：

限制了回复文本的最大長(chang)度；

为展现实时获取(qu)互(hu)聯(lian)网最新信息的特性，大幅度降低了从大模型训练数据中提取信息的比例；

降低了閑(xian)聊的比例。

是的，这个demo并不能幫(bang)你生成作(zuo)業(ye)、綜(zong)述(shu)或发言稿……

为什么要做小冰链？

而这次小冰的发布，并不僅(jin)仅是一次簡(jian)单的「秀(xiu)肌(ji)肉(rou)」。

ChatGPT国内赛开卷(juan)后，各方勢(shi)力纷纷下场。有人唱衰道：OpenAI做出ChatGPT，靠的是八(ba)年(nian)的積(ji)累(lei)，国内的公司靠幾(ji)个月(yue)的冲刺，能冲刺出什么像(xiang)样的产品吗？

其实，中国完全能做出自己的ChatGPT，有相应的模型和算法能力的，国内至少(shao)有七(qi)八家(jia)公司，差别可能就在数据质量上。

除了證(zheng)明「中国也有能力做出ChatGPT」之外，小冰链的誕(dan)生，也是水(shui)到渠(qu)成的过程。

小冰链并非(fei)小冰在大模型时代的唯(wei)一创新。

自2014年以来，小冰始(shi)終(zhong)伴(ban)随技术叠(die)代而成长，经歷(li)了檢(jian)索模型、生成模型、大模型和X-CoTA等多(duo)个周(zhou)期(qi)。其中在大模型領(ling)域(yu)，自2019年至今，小冰已经形(xing)成了不同規(gui)模的模型训练和调優(you)，并在安全性評(ping)估(gu)之后依(yi)次放(fang)出。

小冰链只是其中之一。

盡(jin)管(guan)如此，在小冰看来，大模型的安全性和倫(lun)理仍(reng)是至关重要的考量因素(su)。因此，尽管国内市(shi)场非常(chang)火爆(bao)，但小冰團(tuan)隊(dui)不会为了秀肌肉而貿(mao)然放出各种不安全的产品，这次的小冰链，是唯一的一次例外。

从CoT到CoTA

技术方面，小冰链——X-CoTA的实现，少不了作为基礎(chu)的「思维链」（Chain of Thought, CoT）。

简单来说：

1. CoT可以让语言模型将复雜(za)的多步驟(zhou)问题分解成一連(lian)串(chuan)的步骤

2. CoT可以让开发者看到模型的推理过程，便(bian)于确定錯(cuo)誤(wu)并进行修(xiu)复

3. CoT可以解决数學(xue)应用以及常识性推理问题

在此之前，标准的提示会在模型預(yu)测答案之前，给出输入(ru)-输出对的例子（格(ge)式(shi)化(hua)为问题和答案）。

而在思维链提示中，模型会得到一个问题推理的过程。也就是说，在处理多步骤推理问题时，模型产生的思维链将模仿(fang)直观的思维过程。

研(yan)究(jiu)人員(yuan)发现，只需要在prompt中加入「Let's think step by step」就能让GPT-3的推理性能大幅提升(sheng)，比如在MultiArith中就将推理准确率(lv)从之前的17.7%一下提升到了78.7%。

下面的例子取自「Scaling Instruction-Finetuned Language Models」。其中，橙(cheng)色突出了指(zhi)令(ling)，粉(fen)色顯(xian)示了输入和输出，藍(lan)色是CoT推理。

論(lun)文的结果显示，采用CoT微(wei)调的模型，在涉(she)及常识、算术和符號(hao)推理的任務(wu)中表现得更好。

不難(nan)看出，思维链提示（chain of thought prompting）可以让模型更好地理解自然语言提示和示例，从而能够执行需要复杂推理的任务，并且(qie)显著(zhu)提高模型处理新任务的能力。

除此之外，CoT微调在敏(min)感(gan)话题方面也非常有效(xiao)（有时比RLHF做得更好），尤(you)其是可以避(bi)免(mian)模型擺(bai)爛(lan)——「对不起，我無(wu)法回答」。

小编親(qin)测

所以，小冰链的表现如何？小编为大家亲测了一波(bo)。

比如，先让她介绍一下ChatGPT是什么。

评價(jia)题

从对《三(san)体》动畫(hua)版的评论中可以看出，小冰链的回答相当切(qie)中要害(hai)了。

对《三体》劇(ju)版的描(miao)述，也基本符合大眾(zhong)的心声。

数学题

接下来，我们来问一问简单的四(si)则运算。

「掰(bai)指头算一下」，这个擬(ni)人有點(dian)可愛(ai)啊(a)。

当然了，小冰链并没有真的去「掰」，但她确实「手(shou)搓(cuo)」了一行python代码来解这道题。

ChatGPT这邊(bian)，经过一步一步的推理，最终得到了正确的结论。

新必应这边也成功(gong)地完成了作答。

接下来，是一道同样简单的数学应用题。

不过，ChatGPT做了三次之后，才得出了正确的答案。

送(song)命(ming)题

最后，再来点难的：先救(jiu)女(nv)友(you)还是先救媽(ma)？

註(zhu)意了，上面这个知识点羅(luo)翔(xiang)老师也强调过（狗(gou)头）。

彩(cai)蛋(dan)

在采访最后，李笛讲了个很有趣的段子。

到了产品階(jie)段，必须再走一个安全性评估。否(fou)则，真正能实施行动的AI，可太(tai)危(wei)險(xian)了。

不然，萬(wan)一她经过推理，把未来十(shi)年的電(dian)影票(piao)都買(mai)了，或者摁(en)下一个「毀(hui)滅(mie)全人类」的按(an)鈕(niu)呢？（Doge）

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