童年cctv放的公益广告
童年CCTV公益广告：让孩子们健康成长
童年是人生中最美好的阶段，也是最需要保护的时期。然而，现代社会的竞争和压力让很多孩子失去了快乐童年的机会。为了让孩子们能够健康成长，CCTV在电视台播出了一系列的公益广告，呼吁社会各界关注孩子们的成长，为他们创造一个良好的成长环境。
这些广告主要涉及到孩子们的饮食、健康、教育等方面。比如，有一则广告是呼吁家长们注重孩子的营养，让他们吃得健康；还有一则广告是提醒家长们注意孩子的体育锻炼，让他们拥有强健的体魄。这些广告不仅呼吁家长们关注孩子们的成长，也提醒全社会要共同努力，为孩子们创造一个安全、健康的成长环境。
这些公益广告的播出不仅提高了社会各界对孩子们成长的关注度，也让更多的人意识到孩子们的健康成长对于社会的重要性。在这个信息爆炸的时代，公益广告作为一种低成本、高效率的宣传方式，为社会传递正能量，促进社会和谐发展，具有重要的意义。
公益广告的效果：让社会更加关注孩子们的成长
从播出的效果来看，这些公益广告的宣传效果非常显著。首先，这些广告的播出让更多的人意识到孩子们的成长是社会发展的基石，是我们每个人的责任和义务。其次，这些广告的播出也提高了社会各界对孩子健康成长的关注和重视，促进了全社会对孩子健康成长的共同努力。
这些公益广告的播出对于促进社会和谐、促进全民健康、促进全面发展具有重要的意义。同时，这也提醒我们，每个人都要对孩子们的成长负起自己的责任，为他们创造一个良好的成长环境。
未来展望：让公益广告成为一种社会责任
公益广告不仅仅是一种宣传方式，更是一种社会责任和义务。未来，我们需要更加注重公益广告的宣传，让更多的人关注社会问题，提高社会责任感和公民意识。同时，我们也需要探索多种宣传方式，让公益广告的宣传更加立体、生动，让广大群众更容易接受和认同。
相信在不久的将来，公益广告将会成为一种社会责任和义务，成为推动社会进步和和谐发展的重要力量。我们每个人都要积极参与到公益事业中来，为孩子们健康成长、为社会和谐发展尽自己的一份力量。
童年cctv放的公益广告特色
1、SOS救助功能，在用户遇到危险时，开启SOS求救功能，寻求帮助
2、4，AR实时翻译：无需拍照，镜头扫描实时翻译，国外旅游得力助手
3、带给用户更加不错的阅读服务，手机看漫画都是非常的简单；
4、短时功能新增加温度、风力、气压可视化地图，天气变化一目了然
5、实名认证通过后就可以进行随手拍业务的操作且提交随手拍数据啦！
童年cctv放的公益广告亮点
1、游戏卡通风格和有趣的玩法。你可以享受它们，你会得到很多奖励。
2、不同的选择导向不同的发展路线，注意你的目标是成为一代女皇
3、职位搜索近十万个职位随手搜、随时看，总有一个职位适合您。
4、关卡评分系统上线，可以多次完成关卡与其他玩家比拼积分!
5、回合制战斗，不同的宠物会提供属性加成，让战斗变得更加的精彩！
SOSjiuzhugongneng，zaiyonghuyudaoweixianshi，kaiqiSOSqiujiugongneng，xunqiubangzhu4，ARshishifanyi：wuxupaizhao，jingtousaomiaoshishifanyi，guowailvyoudelizhushoudaigeiyonghugengjiabucuodeyuedufuwu，shoujikanmanhuadoushifeichangdejiandan；duanshigongnengxinzengjiawendu、fengli、qiyakeshihuaditu，tianqibianhuayimuleranshimingrenzhengtongguohoujiukeyijinxingsuishoupaiyewudecaozuoqietijiaosuishoupaishujula！現(xian)代(dai)數(shu)據(ju)棧(zhan)構(gou)建(jian)要(yao)選(xuan)對(dui)路(lu)，才(cai)能(neng)上(shang)“高(gao)速(su)” IDC調(tiao)研(yan)顯(xian)示(shi)，大(da)数据分(fen)析(xi)已(yi)在(zai)数字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)戰(zhan)略(lve)中(zhong)成(cheng)為(wei)第(di)壹(yi)要務(wu)。今(jin)年(nian)1月(yue)發(fa)布(bu)的(de)《大数据技(ji)術(shu)前(qian)瞻(zhan)》中更(geng)指(zhi)出(chu)：超(chao)大規(gui)模(mo)数据如(ru)何(he)組(zu)織(zhi)和(he)管(guan)理(li)、数据量(liang)指数級(ji)增(zeng)長(chang)時(shi)效(xiao)性(xing)差(cha)、数据如何打(da)破(po)多(duo)源(yuan)異(yi)构造(zao)成的隔(ge)閡(he)、從(cong)單(dan)域(yu)走(zou)向(xiang)跨(kua)域数据融(rong)合(he)、数据治(zhi)理質(zhi)量評(ping)估(gu)等(deng)仍(reng)是(shi)制(zhi)約(yue)大数据发展(zhan)的瓶(ping)頸(jing)。當(dang)前，湖(hu)倉(cang)一體(ti)是最(zui)佳(jia)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)。 在近(jin)兩(liang)年的Gartner数据管理技术成熟(shu)曲(qu)線(xian)圖(tu)中，Lakehouse湖仓一体技术已成为主(zhu)流(liu)架(jia)构，其(qi)主要觀(guan)點(dian)是結(jie)合数据湖和数据仓庫(ku)的優(you)勢(shi)，旨(zhi)在构建高效、靈(ling)活(huo)、簡(jian)潔(jie)的现代数据平(ping)臺(tai)。 数据湖內(nei)承(cheng)載(zai)全(quan)量数据，根(gen)据業(ye)务需(xu)求(qiu)灵活组合，对数据進(jin)行(xing)批(pi)量、實(shi)时加(jia)工(gong)，讓(rang)企(qi)业用(yong)一份(fen)数据，按(an)需建立(li)AI、BI、数据科(ke)學(xue)等多工作(zuo)負(fu)载，加速数据在湖内流動(dong)，減(jian)少(shao)80%的数据搬(ban)遷(qian)，一個(ge)数据平台按需支(zhi)持(chi)批處(chu)理、流計(ji)算(suan)、交(jiao)互(hu)式(shi)查(zha)詢(xun)和機(ji)器(qi)学習(xi)四(si)大場(chang)景(jing)，根据上層(ceng)业务建設(she)多樣(yang)性数仓集(ji)市(shi)。 湖仓一体避(bi)免(mian)了(le)煙(yan)囪(cong)式割(ge)裂(lie)建设導(dao)致(zhi)的效率(lv)問(wen)題(ti)，进一步(bu)降(jiang)低(di)多技术平台导致的運(yun)維(wei)復(fu)雜(za)度(du)，降低了跨湖仓來(lai)回(hui)ETL的时延(yan)。 ▎頭(tou)部(bu)云廠(chang)商(shang)引(yin)領(ling)大数据技术发展 根据《IDC大数据平台市场報(bao)告(gao)，2021H1》发现大数据平台的Top4厂商均(jun)为云厂商。云计算为大数据提(ti)供(gong)计算、存(cun)儲(chu)資(zi)源，具(ju)有(you)彈(dan)性伸(shen)縮(suo)，动態(tai)擴(kuo)展等优势，加速了云與(yu)大数据技术深(shen)度融合。 通(tong)過(guo)云原(yuan)生(sheng)大数据服(fu)务，实现小(xiao)时级发放上线，容(rong)器化部署(shu)，让客(ke)戶(hu)更加聚(ju)焦(jiao)上层业务。 云计算可(ke)以(yi)將(jiang)计算和存储资源分离，实现计算不(bu)夠(gou)扩计算、存储不足(zu)扩存储。 通过湖仓一体和云原生技术，圍(wei)繞(rao)全局(ju)一份数据，按数据全生命(ming)周(zhou)期(qi)展开，灵活按需构建。 ▎大数据开源技术蓬(peng)勃(bo)发展 近十(shi)年来，經(jing)过全球(qiu)持續(xu)技术投(tou)入(ru)，大数据开源技术已经成为事(shi)实標(biao)準(zhun)，並(bing)在客户数字化、智(zhi)能化转型推(tui)动下(xia)加速叠(die)代更新(xin)。看(kan)似(si)免費(fei)、易(yi)獲(huo)得(de)的特(te)点，使得开源軟(ruan)件(jian)在各(ge)领域有意(yi)無(wu)意获得廣(guang)泛(fan)使用。 根据DB-Engine显示开源license流行度已经超过一半(ban)，开源技术仍将持续主导大数据技术发展，即(ji)“软件吞(tun)噬(shi)世(shi)界(jie)，开源吞噬软件”。 ▎开放数据格(ge)式更加適(shi)合灵活建模分析 大数据如今已经从早(zao)期的批量加工深入到(dao)政(zheng)企客户全业务场景，但(dan)如果(guo)還(hai)采(cai)用傳(chuan)統(tong)的FS-LDM方式建模，将會(hui)面(mian)臨(lin)灵活性差、周期长、成本(ben)高的问题。处於(yu)业务高速发展期的客户，往(wang)往要求数据平台要灵活、高效。 大数据技术通过开放的数据格式，幫(bang)助(zhu)客户快速构建面向不同(tong)使用者(zhe)的貼(tie)源层-明(ming)細(xi)层-匯(hui)總(zong)层-集市层，结合大寬(kuan)表(biao)自(zi)助式OLAP分析组件，进一步解决大数据的大表关聯(lian)问题，面向业务灵活建模，让数据驅(qu)动业务創(chuang)新更加輕(qing)量敏(min)捷(jie)。 华为在湖仓一体早有布局，在2020年华为全球分析師(shi)大会上华为云CTO張(zhang)宇(yu)昕(xin)发布了FusionInsight湖仓一体架构。 作为部署在政企客户本地(di)数据中心(xin)的云基(ji)礎(chu)设施(shi)，华为云Stack提供FusionInsight MRS云原生数据湖（以下简稱(cheng)“FusionInsight MRS”），采用“一湖+多样集群(qun)+数据智能”分层建设，加速现代数据栈构建。 当前，政企客户数据平台存在三種(zhong)常(chang)見(jian)的建设方案： X 传统数仓 興(xing)起(qi)于上世紀(ji)90年代，对于早期僅(jin)需求数据OLAP較(jiao)为常用。隨(sui)著(zhe)政企客户业务高速发展，对于面对多样性数据需要匹(pi)配(pei)业务特定(ding)场景的多样化訴(su)求，能力(li)太(tai)过单一。 X 传统大数据 早期政企往往按业务部門(men)需求，分开建设批处理集群、流处理集群，烟囱式建设导致建设成本居(ju)高不下。多系(xi)统平台运维复杂，还存在大量数据冗(rong)余(yu)，造成ETL来回搬迁，制约了政企数据发揮(hui)要素(su)关键價(jia)值(zhi)。 X 湖外(wai)建仓 数仓在上世纪90年代高速发展，当时信(xin)息(xi)化程(cheng)度较高的金(jin)融、运營(ying)商等行业，大量使用了传统数仓。2010-2020年之(zhi)間(jian)，随着Spark、Flink、Hive、HBase、ClickHouse等技术逐(zhu)步成熟，大数据逐步成为数据处理主要平台，湖外建仓导致湖仓来回搬迁的耗(hao)时问题日(ri)益(yi)凸(tu)显，超长的数据处理鏈(lian)路，多系统维護(hu)的复杂度，成为政企客户釋(shi)放数据价值的障(zhang)礙(ai)。 上述(shu)三种传统企业数据分析平台，现在都(dou)可以平滑(hua)演(yan)进到FusionInsight MRS。 ▎FusionInsight MRS“一湖+多样集群+数据智能”分层建设 FusionInsight MRS通过“一湖+多样集群+数据智能”分层建设，有效整(zheng)合传统大数据、传统数仓、湖外建仓方案，实现传统大数据平台向云原生数据湖演进、传统数仓数据集可以向MRS多样性集市升(sheng)级。 ▎FusionInsight MRS湖仓一体架构实现集约化建设“一企一湖” 政企客户使用湖仓一体後(hou)，可以实现： 相较传统数仓、数据库系统，大数据面向海(hai)量数据分析而(er)生，其橫(heng)向扩展能力強(qiang)，并随着政企客户业务的高速发展，最大单集群已经可扩至(zhi)6萬(wan)多節(jie)点，还可以通过集群联邦(bang)无限(xian)扩容。 单向流动，无交叉(cha)。湖仓一体批流一体技术的成熟，让一份数据在加工时就(jiu)实现不同业务数据的分层解耦(ou)，即保障了灵活性，又(you)保障了时效性，更是实现全局数据的一致性，保障数据的“清(qing)洁”，也(ye)进一步减轻了数据治理的负擔(dan)。 数据治理是数据分析正(zheng)確(que)的前提，数据治理为政企客户提供多源数据的集成，通过数据开发編(bian)排(pai)实现数据作业的ETL和作业自动化，采用数据适量实现政企客户多层级全局统一的数据质量，最終(zhong)形(xing)成可視(shi)、可管、可用的高质量数据地图。 随着人工智能、密(mi)碼(ma)学、可信執(zhi)行环境(jing)三个关键技术的成熟，以保障数据安(an)全与隱(yin)私(si)为前提，数据的可信流通与用数，将通过多域数据联邦分析与訓(xun)練(lian)实现，在数据开放、数据交易、普(pu)惠(hui)金融、联合营銷(xiao)、联合風(feng)控(kong)等场景大放异彩(cai)。 ▎FusionInsight MRS多样集市灵活匹配高速发展的业务诉求 为灵活匹配高速发展的业务诉求，FusionInsight MRS也提供了豐(feng)富(fu)的组件： 大容量多表复杂关联分析组件Doris可以实现PB级数据亞(ya)秒(miao)響(xiang)應(ying)的。 ClickHouse支持亚秒级大宽表实时OLAP，单表支持1万多列(lie)，万億(yi)行数据。 專(zhuan)业的时序数据库IoTDB提供“专、快、易、穩(wen)、省(sheng)”能力，壓(ya)缩比(bi)相较传统时序数据库压缩比高达20多倍(bei)。 同时在眾(zhong)多分析数仓集市场景，还提供了GES图引擎(qing)、MRS HBase、Elasticsearch、Redis等其他(ta)多样集市，滿(man)足客户針(zhen)对业务场景数据量、时效性等业务特点，按需、经濟(ji)地建设多样数据集市的诉求。 基于FusionInsight智能数据湖，已经帮助客户数据在“高速”路上馳(chi)騁(cheng)： 工商銀(yin)行攜(xie)手(shou)华为云Stack提供的FusionInsight MRS湖仓一体批流一体技术，建成同业最大单集群，总规模达5000+节点，支撐(cheng)300+行内大数据应用，日均承载批量计算作业数达30万+，支撑行内外金融数据服务。 某(mou)股(gu)份制银行，早期采用批处理集群、数据分析集群、实时处理集群、数据仓库4套(tao)集群，存在多集群建设，管理维护复杂，人力填(tian)入代价高。 通过采用FusionInsight MRS方案，集群歸(gui)一化建设，使得集群规模降低28.2%，资源利(li)用率提升20%+，运维工作量减少50%，极大提升行内用数效率。 目(mu)前，FusionInsight智能数据湖已服务于全球60多个國(guo)家(jia)的3500多个客户，累(lei)计交付(fu)40多万节点，最大单集群已达1万多节点，700多PB，助力政务、金融、泛企业行业加速现代数据栈建设。 关註(zhu)@华为云，了解更多资訊(xun)返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查看更多 責(ze)任(ren)编輯(ji)：