产品定制性广告语

定制性广告语的重要性

在当前市场竞争激烈的情况下,定制性广告语可以为产品带来更多的关注和认可度。不同的产品需要不同的广告语来吸引消费者,而定制性广告语可以更好地展现产品的独特性和优势,提高产品的销售额。

举例来说,如果我们要销售一款智能手表,那么一个好的广告语可以是“智能手表,让生活更轻松”。这个广告语简洁明了,突出了产品的特点,同时又能让消费者感受到使用智能手表的便捷性。如果我们使用一个非定制的广告语,例如“这款手表好用”,那么就无法真正突出产品的优势,也不能吸引消费者的注意力。

智能手表广告

因此,定制性广告语是产品营销中非常重要的一环。接下来,我们将介绍如何制定一个好的定制性广告语。

制定定制性广告语的技巧

首先,我们需要了解自己的产品。了解产品的特点和功能是制定定制性广告语的前提。只有真正了解了产品,才能突出产品的优势和特点。

其次,我们需要了解目标客户群体。对于不同的客户群体,需要使用不同的语言和方式来制定广告语。例如,对于年轻人群体,可以使用幽默或者时尚的方式来吸引他们的注意力。

最后,我们需要考虑广告语的表达方式。一个好的广告语应该简短、有力,并且让人印象深刻。例如,“我就是我,不一样的烟火”这个广告语简短明了,同时又能唤起消费者的共鸣。

定制性广告语

总之,制定一个好的定制性广告语需要对产品和目标客户群体有深入的了解,同时需要注意广告语的表达方式。

结论

在现在的市场竞争中,一个好的定制性广告语可以为产品带来更多的关注和认可度。在制定广告语时,我们需要了解产品和目标客户群体,同时需要注意广告语的表达方式。只有制定出了一个好的广告语,才能让产品更好地被消费者认可和接受。

产品定制性广告语特色

1、西咸公交软件是一款集公交查询及出行服务于一体的智能公交服务APP。

2、分数即可免费获得一份完整成绩分析报告,包含同类考生往年去向,志愿填报建议等

3、魔筷商户助手,是魔筷官方专门为“魔筷星选快手直连的开店”推出的客服聊天工具。

4、自助缴费:一键查询、自助缴费,不够钱也没关系,可以让app替您先缴费

5、道具的使用,让你的挑战方式能更轻松,顺利的过关得到更多的成就奖励;

产品定制性广告语亮点

1、宽阔的交友空间,聚集与你志趣相投的同城好友,还能够一起聚会活动;

2、每天都有超多的游戏任务可以尝试挑战,注意不同的超多玩法模式,掌握游戏技巧。

3、种操作技能指导,包括操作目的,操作要点及注意事项等,让学习更加简单轻松。

4、六、仙葫副本:产出仙葫进阶石、3阶打造石、升星神石、3阶白银宝箱;

5、全新传世手游,采用带感的光影视觉效果,让你犹如置身于游戏中,不再死板。

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新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji):Aeneas 好(hao)困(kun)

【新智元導(dao)讀(du)】這(zhe)位(wei)小(xiao)哥(ge)在(zai)单张A100上(shang),10秒完(wan)成(cheng)了(le)CIFAR-10训练,打(da)破了世界纪录,還(hai)引(yin)來(lai)了Karpathy嘖(ze)啧稱(cheng)赞。

刷(shua)新世界纪录!

用(yong)600行(xing)代(dai)碼(ma),在单张A100上,不(bu)到(dao)10秒,就(jiu)完成了CIFAR-10數(shu)據(ju)集(ji)的(de)训练,並(bing)且(qie)精(jing)度(du)高(gao)達(da)94%。

特斯拉前AI总监Andrej Karpathy連(lian)發(fa)3條(tiao)推(tui)特,疯狂点赞。

Karpathy之(zhi)所(suo)以(yi)如(ru)此(ci)激(ji)動(dong),是(shi)因(yin)為(wei)12年(nian)前,他(ta)試(shi)過(guo)手(shou)动對(dui)CIFAR-10進(jin)行分(fen)類(lei),得(de)到的也(ye)是94%!而(er)當(dang)時(shi)的SOTA只(zhi)有(you)80%。

項(xiang)目(mu)介(jie)紹(shao)

项目地(di)址(zhi):https://github.com/tysam-code/hlb-CIFAR10

git clonehttps://github.com/tysam-code/hlb-CIFAR10 && cdhlb-CIFAR10 && python -m pip install -r requirements.txt && python main.py

这段(duan)代码可(ke)以在Colab上直(zhi)接(jie)使(shi)用,事(shi)實(shi)上——其(qi)中(zhong)大(da)部(bu)分是在Colab中開(kai)发的。

这位叫(jiao)Tysam的小哥,給(gei)自(zi)己(ji)定(ding)下(xia)的目標(biao)是——

簡(jian)单

初(chu)學(xue)者(zhe)友(you)好

只需(xu)torch和(he)python的常(chang)用代码

可破解(jie)

幾(ji)乎(hu)不用外(wai)部依(yi)賴(lai)(目前只有torch和torchvision)

破世界纪录的单GPU训练时間(jian)(此前在A100上的世界纪录是18.1秒,而Tysam打破了世界纪录——小於(yu)10秒)

在2年內(nei)讓(rang)训练时间小于2秒

为了达成快(kuai)速(su)训练的神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)实現(xian),Tysam參(can)考(kao)了David Page在CIFAR-10圖(tu)像(xiang)分类数据集上有效(xiao)训练殘(can)差(cha)网络的代码,但(dan)几乎是從(cong)頭(tou)编寫(xie)的。

这種(zhong)做(zuo)法(fa)的好處(chu)是,Tysam code现在保(bao)持(chi)著(zhu)(zhe)CIFAR-10上单GPU训练速度的世界纪录——在A100上不到10秒!

在David Page代码的基(ji)礎(chu)上,Tysam做了如下改(gai)动:

壓(ya)縮(suo)和激勵(li)層(ceng)(squeeze and excite layers)

非(fei)常多(duo)的超(chao)参数調(tiao)整(zheng)

復(fu)雜(za)架(jia)構(gou)修(xiu)剪(jian)(miscellaneous architecture trimmings)

更(geng)改内存(cun)格(ge)式(shi),更好地使用张量(liang)核(he)心(xin)等(deng)

其他

與(yu)原(yuan)始(shi)代码相(xiang)比(bi),Tysam的代码全(quan)部都(dou)在壹(yi)個(ge)文(wen)件(jian)中,而且非常扁(bian)平(ping)flat。

此外,所有的管(guan)線(xian)也都已(yi)经公(gong)开,有興(xing)趣(qu)的朋(peng)友可以在裏(li)面(mian)快速探(tan)索(suo)自己的想(xiang)法。

至(zhi)于为什(shen)麽(me)會(hui)選(xuan)擇(ze)ConvNet,而不是现在最(zui)流(liu)行的Transformer呢(ne)?

在Tysam看(kan)来,雖(sui)然(ran)Transformer是新事物(wu),但信(xin)息(xi)从训练集中压缩到神经网络中的方(fang)式,实際(ji)上始終(zhong)都遵(zun)循(xun)着同(tong)樣(yang)的一套(tao)基本(ben)数学原理(li)。

Tysam希(xi)望(wang),在一兩(liang)年内让这个代码庫(ku)在2秒内完成训练,在四(si)到五(wu)年内在1秒内完成训练。

Karpathy疯狂点赞

对于Tysam的代码,Karpathy赞嘆(tan)不已,他絲(si)毫(hao)不吝(lin)嗇(se)自己的溢(yi)美(mei)之辭(ci)——

「我(wo)喜(xi)歡(huan)这种極(ji)简的設(she)計(ji)美学,它(ta)让閱(yue)读代码不再(zai)是精疲(pi)力(li)竭(jie)的尋(xun)寶(bao)过程(cheng)。妳(ni)不需要(yao)把(ba)代码散(san)布(bu)在复杂的嵌(qian)套目录結(jie)构之中,然後(hou)用各(ge)种指(zhi)令(ling)把事情(qing)搞(gao)得过于复杂。」

隨(sui)后,Karpathy还表(biao)示(shi),这让他想起(qi)了自己在12年前做的測(ce)试:

12年前,「肉(rou)眼(yan)」分类实现了94%的準(zhun)確(que)率(lv),用时未(wei)知(zhi)。

12年后,600行代码实现了94%的准确率,用时不到10秒。

当时的过程大概(gai)是:

在一个平平無(wu)奇(qi)的周(zhou)末(mo),Karpathy突(tu)然想看看人(ren)类在这个数据集上能(neng)达到什么样的精度。

于是就快速地手搓(cuo)了一段MATLAB代码用于测试。

界面長(chang)这个样子(zi):

在测试过程中,程序(xu)首(shou)先(xian)会一张一张图片(pian)地展(zhan)示,然后Karpathy会按(an)下0-9(10个鍵(jian)),对應(ying)这张图他所認(ren)为的类別(bie)(10个分类)。

在经过了不知道多长时间之后,Karpathy终于完成了400张图片的分类,准确率为94%左(zuo)右(you)。

那(na)么,为什么不是100%呢?

Karpathy:「因为有些(xie)图像真(zhen)的太(tai)扯(che)了!」

比如下面这几个:

也難(nan)怪(guai)Karpathy当年預(yu)测AI所能达到的极限(xian)是85-90%(笑(xiao))。

当然,后来的结果(guo)大家(jia)也都知道了,CIFAR-10分类的准确率早(zao)就被(bei)刷到了99.5%。

著名(ming)的CIFAR-10

眾(zhong)所周知,CIFAR-10是由(you)Geoffrey Hinton和他的学生(sheng)Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever整理的一个用于識(shi)别普(pu)適(shi)物體(ti)的小型(xing)数据集,也是如今(jin)機(ji)器(qi)学習(xi)研(yan)究(jiu)中最廣(guang)泛(fan)使用的数据集之一。

CIFAR-10数据集由10类32x32的彩(cai)色(se)图片組(zu)成,总共(gong)包(bao)含(han)60000张图片,其中50000张图片作(zuo)为训练集,10000张图片作为测试集。

这10个类别为:飛(fei)机( airplane )、汽(qi)車(che)( automobile )、鳥(niao)类( bird )、貓(mao)( cat )、鹿(lu)( deer )、狗(gou)( dog )、蛙(wa)类( frog )、馬(ma)( horse )、船(chuan)( ship )和卡(ka)车( truck )。

参考資(zi)料(liao):

https://github.com/tysam-code/hlb-CIFAR10返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu),查(zha)看更多

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发布于:黑龙江省鹤岗兴安区