2020NBA总决赛直播：全程精彩回顾

gongji/cuihui：keyiduiqitashengwuzaochengshanghai，cuihuiwupin。shijieditudedaguimokuozhang，shuyiqianjideqitaqiangdadewanjiagongxiangguangkuodeditu，touqianheshaohuichengshi。jidadekaoyanwanjiadecelve，ganshouchongmanlequdewanfa！diannaoduishouxiangdangcongming，xiangzhanshengtachulexuyaocelve，haixuyaoyidianyunqi；haihuiyoufeichangxuankudeteshujineng，zaiweijishikeshifang，baozhengzishenanquan埃(ai)森(sen)哲(zhe)俞(yu)毅(yi)：雲(yun)計(ji)算(suan)、元(yuan)宇(yu)宙(zhou)和(he)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)這(zhe)三(san)大(da)關(guan)鍵(jian)技(ji)術(shu)趨(qu)勢(shi)將(jiang)定(ding)義(yi)未(wei)來(lai)十(shi)年(nian)

来源(yuan)：經(jing)濟(ji)觀(guan)察(cha)報(bao)

作(zuo)者(zhe)：陳(chen)白(bai) 陶(tao)思(si)羽(yu)

原(yuan)標(biao)題(ti)：《埃森哲俞毅：AI時(shi)代(dai)我(wo)們(men)需(xu)要(yao)新(xin)的(de)“摩(mo)爾(er)定律(lv)”》

圖(tu)片(pian)来源：由(you)無(wu)界(jie) AI工具(ju)生(sheng)成(cheng)

見(jian)到(dao)埃森哲全(quan)球(qiu)副(fu)總(zong)裁(cai)、大中(zhong)華(hua)區(qu)企(qi)業(ye)技术創(chuang)新事(shi)业部(bu)总裁、埃森哲阿(e)裏(li)事业部总裁俞毅时，他(ta)剛(gang)刚從(cong)世(shi)界经济論(lun)壇(tan)第(di)十四(si)屆(jie)新領(ling)軍(jun)者年會(hui)（“2023年夏(xia)季(ji)達(da)沃(wo)斯(si)论坛”）主(zhu)会場(chang)出(chu)来。

“我们認(ren)為(wei)这個(ge)时刻(ke)的这场会議(yi)恰(qia)逢(feng)其(qi)时。”俞毅說(shuo)，人工智能技术正(zheng)在(zai)給(gei)我们帶(dai)来全新的視(shi)角(jiao)和可(ke)能性(xing)，这壹(yi)技术也(ye)将会是(shi)未来生產(chan)力(li)效(xiao)率(lv)提(ti)升(sheng)的关键點(dian)所(suo)在。“而(er)效率提升必(bi)須(xu)是一个體(ti)系(xi)化(hua)的過(guo)程(cheng)。点對(dui)点的创新已(yi)经不(bu)夠(gou)了(le)，必须是全棧(zhan)式(shi)创新。而这些(xie)需要開(kai)放(fang)的底(di)座(zuo)作为支(zhi)持(chi)。”

埃森哲公(gong)司(si)註(zhu)冊(ce)於(yu)愛(ai)尔蘭(lan)。作为全球知(zhi)名(ming)專(zhuan)业服(fu)務(wu)公司，埃森哲始(shi)終(zhong)堅(jian)持对全球商(shang)业格(ge)局(ju)進(jin)行(xing)系統(tong)性的观察，探(tan)索(suo)並(bing)总結(jie)对企业和行业最(zui)具顛(dian)覆(fu)潛(qian)力的新興(xing)技术趋势。

在埃森哲近(jin)日(ri)發(fa)布(bu)的《技术展(zhan)望(wang)2023》中提到，过去(qu)的戰(zhan)略(lve)和技术已无法(fa)解(jie)決(jue)企业當(dang)下(xia)直(zhi)面(mian)的重(zhong)大挑(tiao)战，構(gou)建(jian)原子(zi)和比(bi)特(te)的融(rong)合(he)現(xian)實(shi)是以(yi)新方(fang)式解决新問(wen)题的必要途(tu)徑(jing)，并且(qie)只(zhi)有(you)聯(lian)合起(qi)彼(bi)此(ci)才(cai)能够應(ying)对迫(po)在眉(mei)睫(jie)的嚴(yan)峻(jun)挑战。

前(qian)不久(jiu)埃森哲還(hai)宣(xuan)布，未来三年內(nei)将在數(shu)據(ju)和人工智能业务领域(yu)投(tou)資(zi)30億(yi)美(mei)元，助(zhu)力各(ge)行业客(ke)戶(hu)更(geng)迅(xun)速(su)且更負(fu)責(ze)任(ren)地(di)推(tui)进和应用(yong)人工智能技术，提升增(zeng)長(chang)、效率和韌(ren)性。

埃森哲在人工智能领域已经擁(yong)有十年以上(shang)的领先(xian)地位(wei)，拥有全球超(chao)过1,450項(xiang)专利(li)和待(dai)批(pi)专利申(shen)請(qing)，以及(ji)数百(bai)个面向(xiang)不同(tong)领域的客户解决方案(an)，覆蓋(gai)營(ying)銷(xiao)、零(ling)售(shou)和制(zhi)造(zao)等(deng)多(duo)个领域。

俞毅认为，当下企业正在面臨(lin)全面的业务重塑(su)，商业邏(luo)輯(ji)正在发生很(hen)大的變(bian)化，“我们做(zuo)了那(na)麽(me)多年的数字(zi)化，如(ru)今(jin)到了一个关键的时間(jian)点之(zhi)上。”在俞毅看(kan)来，上一波(bo)数字化紅(hong)利来源是商业模(mo)式的改(gai)变，而接(jie)下来我们所将拥抱(bao)的新一波红利来源，将会是人與(yu)整(zheng)体效率在人工智能的幫(bang)助下得(de)到新的提升。

目(mu)前，埃森哲已经将人工智能技术融入(ru)其服务交(jiao)付(fu)方法中，通(tong)过包(bao)括(kuo)myWizard、SynOps和MyNav等在内的领先智能平(ping)臺(tai)帮助数千(qian)家(jia)客户提升效率、獲(huo)得洞(dong)察并加(jia)速價(jia)值(zhi)实现。六(liu)年前，埃森哲还曾(zeng)开创性地提出负责任的人工智能框(kuang)架(jia)。

在俞毅看来，从产业的视角理(li)解新技术的湧(yong)现，我们需要新的结构思維(wei)框架，“在智能化时代，也需要新一代的'摩尔定律'。”

01从元宇宙到AI

陈白：从区塊(kuai)鏈(lian)、元宇宙到如今的人工智能新浪(lang)潮(chao)，如何(he)看待技术路(lu)線(xian)的選(xuan)擇(ze)和叠(die)代？

俞毅：我们知道(dao)技术的擴(kuo)散(san)和演(yan)进是有一个过程的。这種(zhong)过程可能并不是我们簡(jian)單(dan)认为的单向的曲(qu)线，甚(shen)至(zhi)可能是非(fei)线性的变化。

对于区块链、云计算、元宇宙乃(nai)至生成式AI，我更傾(qing)向于将其视为組(zu)合式的技术创新给我们所带来的改变。它(ta)不是一个非此即(ji)彼的关系，而是相(xiang)互(hu)融合的。比如在元宇宙当中，它同樣(yang)需要用到生成式AI所提供(gong)的能力，当然(ran)更为基(ji)礎(chu)上，它肯(ken)定也是需要基于云计算的算力支持。我们认为，云计算、元宇宙和人工智能这三大关键技术趋势将定义未来十年，并推動(dong)现实世界与数字世界相互融合、相互交織(zhi)。

同时，我们也认为，这一輪(lun)生成式人工智能的技术突(tu)破(po)将产生深(shen)遠(yuan)影(ying)響(xiang)，企业需要立(li)即行动起来，对数据、人才和定制基础模型(xing)开展大規(gui)模投入，滿(man)足(zu)企业所需，实现技术价值。

陈白：有人把(ba)当下比喻(yu)为“iPhone时刻”，也认为由新技术所带来的新产业红利也在爆(bao)发之中。您(nin)的判(pan)斷(duan)是什(shen)么？

俞毅：不一定是某(mou)一项技术導(dao)致(zhi)我们来到“iPhone时刻”，但(dan)我们相信(xin)效率的提升正在成为未来新红利的来源。但这种红利和上一个时代是有差(cha)別(bie)的，上一波数字化红利来源是商业模式的改变，而接下来我们所将拥抱的新一波红利来源，将会是人与整体效率在人工智能的帮助下得到新的提升。

陈白：人機(ji)关系正在成为当下公共(gong)关注的焦(jiao)点，请问如何看待人机关系？

俞毅：比如我们能够看到，微(wei)軟(ruan)推出的Copilot正在嵌(qian)入到微软旗(qi)下的搜(sou)索、文(wen)檔(dang)等多种应用中，我们相信，人工智能助理未来将会给人的生产力带来全新的效率提升。所以它将会是一个賦(fu)予(yu)个体更多自(zi)由和更多能力，而不是一个简单的人机替(ti)代的关系。我们认为，類(lei)似(si)Copilot这样的人工智能助理将能够给人的能力带来更大的提升，所以我们不认为是替代的关系，而是一个增強(qiang)、赋能的关系，它不僅(jin)能够带来新的机会，同样也能够帮助我们更好(hao)地提升效率。就(jiu)像(xiang)移(yi)动互联網(wang)出现之後(hou)，也有了更多的新職(zhi)业一样。

当然，数字技术的使(shi)用是要有門(men)檻(kan)的，就像在PC时代，门槛是妳(ni)起碼(ma)会學(xue)会打(da)字；人工智能时代，门槛可能是你是否(fou)具有更好的提出需求(qiu)的能力，所以从当下看，prompt的能力将会成为我们进入到人工智能新世界的一个门槛考(kao)驗(yan)。

02新摩尔定律

陈白：理解AI时代的思考框架是什么？

俞毅：我们认为AI时代需要新的“摩尔定律”。摩尔定律有一些基本(ben)要素(su)，第一，是长周(zhou)期(qi)的；第二(er)，能满足规模化、邊(bian)際(ji)效应越(yue)来越低(di)的情(qing)況(kuang)；第三，能够滲(shen)透(tou)到多个领域，才能对产业的发展起到指(zhi)数型的影响。信息(xi)化时代，摩尔定律集(ji)中在半(ban)导体领域，隨(sui)著(zhu)(zhe)技术发展和规模增加，单位成本降(jiang)低；在数字化时代，摩尔定律主要是通过云的分(fen)布式规模化来降低单位成本；智能化时代，我们认为未来也应該(gai)出现一个规律来定义成本、效益(yi)等各个方面。

陈白：人工智能技术的躍(yue)遷(qian)，将会如何影响我们的经济未来发展？

俞毅：人工智能是一个本質(zhi)上带来效率提升的关键技术。它和企业的方方面面应用场景(jing)都(dou)能结合在一起，可能是营销、产品(pin)或(huo)客服。同时，它也能在風(feng)險(xian)合规性上帮助企业。

埃森哲最新发布的《技术展望2023》报告(gao)中，揭(jie)示(shi)了四大技术趋势。首(shou)先是通用智能。大部分受(shou)訪(fang)中國(guo)企业高(gao)管(guan)认为，这类工具可以激(ji)发出巨(ju)大的创造力和创新力，获得切(qie)实的成效，如快(kuai)速、大规模的分析(xi)能力（58%），以及加速创新（56%）等。其他的趋势还包括数据透明(ming)、前沿(yan)探索。

此外(wai)，我想(xiang)强調(tiao)的另(ling)外一个趋势是数字身(shen)份(fen)。它不仅仅牽(qian)涉(she)到产业的发展節(jie)奏(zou)，也关乎(hu)着更廣(guang)泛(fan)的信任关系。个人的身份信息和数字化的服务、数据等信息进行融合，实现了数字世界与现实世界的无縫(feng)連(lian)接。这不只是单純(chun)的技术问题，而是企业战略中不可或缺(que)的一環(huan)。如果(guo)企业勇(yong)于重塑数字身份的未来，他们将能顯(xian)著提升自身安(an)全水(shui)平，并具備(bei)应对大环境(jing)变化的韧性，与客户和合作夥(huo)伴(ban)开展相互信任的合作。最为重要的是，这些企业将能贏(ying)得先机，营造更加美好的数字环境，最终邁(mai)向更加美好的世界。如何確(que)保(bao)韧性、安全性、隱(yin)私(si)、同意(yi)和信任，也将是企业组织下一步(bu)的关注方向。

陈白：对于实体经济来说，如何在新技术層(ceng)出不窮(qiong)的情况下更好的利用新技术为生产方式赋能？

俞毅：利用人工智能技术进行实体经济和数字经济结合的过程中，会产生很多原来沒(mei)想到的提升空(kong)间和领域。比如，原来产业互联网已经做了一些接入物(wu)联网、傳(chuan)感(gan)器(qi)、設(she)备的基础工作，但并没有把它们完(wan)全盤(pan)活(huo)，人工智能技术迭代以后就相当于起到了一个中樞(shu)神(shen)经和大腦(nao)的作用，能够进行更大规模和有效率的管理，这将会产生不可估(gu)量(liang)的影响。现階(jie)段(duan)还是从工业化到自动化的过程中，还没有真(zhen)正做到智能化。但是，我们已经在加速通往(wang)智能世界的进程之中。返(fan)回(hui)搜狐(hu)，查(zha)看更多

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