向前吧少年

向前吧少年,奋斗青春的最好年代

《向前吧少年》是一部青春励志剧,讲述了一群少年在追逐梦想的路上所遇到的挫折和成长。这部剧不仅展示了青春的活力和追求,也传递了对未来的信心和希望。

1. 梦想的力量

在《向前吧少年》中,每个少年都有自己的梦想,有想成为歌手的嘉年华,有想成为漫画家的李伟,还有想成为音乐制作人的马瑞。他们都有着对未来的向往和追求,这种远大的理想成为了他们前进的力量。

在现实生活中,我们也应该有自己的梦想,无论是想成为一名医生,律师,还是想在某个领域做出一番成绩,只要我们有了明确的目标和坚定的信心,就能够不断向前,实现自己的梦想。

2. 团队合作的重要性

在剧中,少年们组成了“音乐队”,通过团队合作不断完善自己的音乐作品。虽然在合作的过程中也会存在一些分歧和矛盾,但是他们通过沟通和交流,最终达成了一致。

在现实生活中,团队合作也是非常重要的,无论是在工作、学习还是生活中,都需要与他人合作。只有通过团队合作,才能够更好地发挥个人优势,克服自己的不足,取得更好的成果。

3. 勇于面对挫折

在剧中,少年们都经历了自己的挫折和失败,有的遭到了家人的反对,有的面临着学业和音乐的双重压力,但他们并没有因此放弃梦想,反而更加坚定了自己的信念。

在现实生活中,我们也会面临各种挫折和困难,只有勇敢地面对和克服,才能够更好地成长和进步。

4. 青春不留遗憾

在剧中,少年们充满了青春的活力和朝气,他们不断向前,追求自己的梦想。虽然经历了各种挫折和失败,但是他们从未放弃,最终取得了自己的成功。

在现实生活中,青春也是最好的年代,我们应该勇敢地面对自己的追求和理想,不要留下任何遗憾。

总结

青春是一个美好而珍贵的时期,我们应该珍惜它,努力去追求自己的梦想。无论遇到什么困难和挫折,我们都要勇敢面对,坚持不懈,最终取得属于自己的成功。

向前吧少年,奋斗青春的最好年代!

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“如(ru)果(guo)妳(ni)看(kan)好(hao)AI,那(na)你就(jiu)可(ke)以看好向量数据库。”7月4日(ri),腾讯云正(zheng)式(shi)发布AI原生(AI Native)向量数据库,腾讯云数据库副(fu)總(zong)经理羅(luo)云在(zai)會(hui)后接(jie)受采(cai)訪(fang)如是(shi)表(biao)示(shi)。罗云認(ren)為(wei),向量数据库是大模型和(he)企(qi)业数据之(zhi)間(jian)的橋(qiao)梁(liang),可以打破大模型训练的时空限制,能够被(bei)廣(guang)泛(fan)應(ying)用(yong)於(yu)大模型的训练、推(tui)理和知(zhi)識(shi)库補(bu)充(chong)等場(chang)景(jing)。

《每日经濟(ji)新聞(wen)》记者了解到,目(mu)前腾讯云的向量数据库主(zhu)要(yao)在腾讯内部(bu)產(chan)品(pin)進(jin)行(xing)探(tan)索应用。经過(guo)腾讯内部海(hai)量场景的實(shi)踐(jian),数据接入(ru)AI的效率(lv)也(ye)比(bi)传统方(fang)案(an)提(ti)升(sheng)10倍(bei),運(yun)行穩(wen)定(ding)性(xing)高達(da)99.99%。不(bu)过,從(cong)腾讯内部探索,到外(wai)部实際(ji)的商(shang)业化(hua)落(luo)地(di),尚(shang)需时间。

圖(tu)片(pian)來(lai)源(yuan):視(shi)覺(jiao)中(zhong)国(图文(wen)無(wu)关)

成(cheng)为大模型和企业数据的桥梁

向量数据库專(zhuan)門(men)用于存储和查询向量数据,业界稱(cheng)之为大模型的“海馬(ma)體(ti)”。

西(xi)南(nan)證(zheng)券(quan)今年6月发布的研(yan)報(bao)指(zhi)出(chu),與(yu)传统数据库相比,向量数据库使(shi)用向量化計(ji)算(suan),能够高速(su)地处理大规模的復(fu)雜(za)数据;并可以处理高維(wei)数据,例(li)如图像(xiang)、音(yin)頻(pin)和视频等,解决传统关系型数据库中的痛点;同(tong)时,向量数据库支(zhi)持(chi)复杂的查询操(cao)作(zuo),也可以輕(qing)松(song)地擴(kuo)展(zhan)到多(duo)个節(jie)点,以处理更(geng)大规模的数据。

7月4日,腾讯云正式发布AI原生(AI Native)向量数据库Tencent Cloud VectorDB。在发布会上,腾讯方面(mian)表示,腾讯云向量数据库最(zui)高支持10億(yi)級(ji)向量检索规模,延遲(chi)控(kong)制在毫(hao)秒(miao)级,相比传统單(dan)機(ji)插(cha)件(jian)式数据库检索规模提升10倍,同时具(ju)備(bei)百(bai)萬(wan)级每秒查询(QPS)的峰(feng)值(zhi)能力(li)、向量数据库能解决大模型預(yu)训练成本(ben)高、沒(mei)有“長(chang)期(qi)记憶(yi)”、知识更新不足(zu)、提示詞(ci)工(gong)程(cheng)复杂等問(wen)題(ti),突(tu)破大模型在时间和空间上的限制,加(jia)速大模型落地行业场景。

发布会后,腾讯云数据库副总经理罗云在接受包(bao)括(kuo)《每日经济新闻》记者在内的媒(mei)体采访时表示:“模型的训练有时间和空间兩(liang)个限制。在时间上,训练一次(ci)大模型可能耗(hao)时数月,耗費(fei)上千(qian)万美(mei)金(jin),成本高昂(ang),但(由(you)于预训练的模式)很(hen)难把(ba)最新的数据灌(guan)註(zhu)到大模型裏(li),而(er)客(ke)戶(hu)有时需要使用最新的数据;在空间上,客户有很多私(si)域(yu)的数据,(出于對(dui)安(an)全的顧(gu)慮(lv))客户往(wang)往不願(yuan)意(yi)放(fang)在公開(kai)的场合(he)讓(rang)大模型进行训练,甚(shen)至(zhi)連(lian)微(wei)調(tiao)都(dou)不愿意把数据給(gei)到大模型的廠(chang)商。向量数据库則(ze)很好地打破了这两个限制。”

统计顯(xian)示,將(jiang)腾讯云向量数据库用于大模型预训练数据的分(fen)類(lei)、去(qu)重(zhong)和清(qing)洗(xi)相比传统方式可以实現(xian)10倍效率的提升,如果将向量数据库作为外部知识库用于模型推理,则可以将成本降(jiang)低2-4个数量级。

腾讯云推出向量数据库的背(bei)后,是大模型训练对数据的強(qiang)大需求。罗云表示:“隨(sui)著(zhe)大模型的成熟(shu),未(wei)来我(wo)們(men)可能不再(zai)需要雇(gu)傭(yong)那麽(me)多资深(shen)的軟(ruan)硬(ying)件工程師(shi),企业或(huo)許(xu)能够更好地享(xiang)受到大模型抹(mo)平(ping)技(ji)術(shu)差(cha)異(yi)帶(dai)来的紅(hong)利(li)。因此,我们认为企业和企业之间在未来很长的一段(duan)时间的競(jing)爭(zheng)会在数据上,誰(shui)能够更好地利用数据,谁能够更好地把数据沈(chen)澱(dian)到自(zi)己(ji)的工程里面,更好地让数据接入到大模型和整(zheng)个AI体系,谁可能就会贏(ying)在将来。”

商业化尚在初(chu)期

今年5月前后的一个月内,全球有4家向量数据库创业公司获得新融资,其(qi)中,Pinecone完(wan)成1亿美元(yuan)B輪(lun)融资,WeaviateBV获得5000万美元B轮融资,Chroma获得1800万美元種(zhong)子(zi)轮融资,Qdrant获750万美元种子融资。在国内A股市(shi)场,今年3月以来,云创数据(BJ835305,股价18.84元,市值25亿元)、星(xing)環(huan)科(ke)技(SH688031,股价139.76元,市值169亿元)、拓(tuo)爾(er)思(si)(300229.SZ,股价25.79元,市值205.11亿元)等多个向量数据库概念股迎(ying)来股价上涨。

“很多客户和我们提需求,基(ji)本上每天(tian)不止(zhi)1到2个客户前来咨(zi)询向量数据库什(shen)么时候(hou)能够给他(ta)们使用。整体来講(jiang),大家的关注度(du),对向量数据库需求的迫(po)切(qie)度都很高。”罗云說(shuo)道(dao)。

一邊(bian)是概念火(huo)熱(re)和需求高涨,一边是商业化进程有待(dai)成熟。西南证券研报指出,目前整个向量数据库的賽(sai)道仍(reng)处于培(pei)育(yu)階(jie)段,受AI大模型热潮催化,向量数据库剛(gang)刚引起(qi)国内市场的关注,目前主要使用者是互(hu)聯(lian)網(wang)巨(ju)頭(tou)公司。赛道目前处于群(qun)雄(xiong)并起的阶段,从融资、技术的角(jiao)度上来讲,目前尚未有寡(gua)头角色(se)出现。

而对于腾讯而言(yan),腾讯云向量数据库目前已(yi)在腾讯内部产品进行探索应用,如腾讯视频、QQ瀏(liu)覽(lan)器(qi)、QQ音樂(le)等30多款(kuan)国民(min)级产品。以腾讯视频的应用为例,视频库中的图片、音频、標(biao)题文本等内容(rong)使用腾讯云向量数据库,月均(jun)完成的检索和计算量高达200亿次,有效滿(man)足了版(ban)權(quan)保(bao)護(hu)、原创识別(bie)、相似(si)性检索等场景需求。此外,使用腾讯云向量数据库后,QQ音乐人(ren)均聽(ting)歌(ge)时长提升3.2%、腾讯视频有效曝(pu)光(guang)人均时长提升1.74%、QQ浏览器成本降低37.9%。

“现在向量数据库是跟(gen)着AI的浪潮来走(zou),我们的判(pan)斷(duan)是向量数据库本身(shen)能力已经比較(jiao)能够適(shi)应客户的訴(su)求,但大家对于怎(zen)么去用好AI、国内大模型发展的时间点这些都還(hai)需要一个时间周(zhou)期,这是外部的市场环境(jing)導(dao)致(zhi)的。随着AI进一步(bu)滲(shen)透(tou)到各(ge)行各业,我相信(xin)向量数据库的发展会来得很快(kuai)了。”罗云最后表示。

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发布于:甘肃兰州红古区