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新(xin)智(zhi)元報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji)：编辑部(bu)

【新智元導(dao)讀(du)】AI領(ling)域(yu)群(qun)雄(xiong)激(ji)戰(zhan)，到(dao)了(le)2023年，微软逐(zhu)漸(jian)顯(xian)出(chu)了「赢家」的(de)勢(shi)头。

2023年剛(gang)開(kai)始(shi)，微软就(jiu)显示(shi)出了AI领域「大赢家」的派(pai)头。

最近(jin)，大火(huo)的ChatGPT和(he)微软之(zhi)間(jian)，不(bu)斷(duan)擦(ca)出火花(hua)。

微软先(xian)是宣(xuan)布(bu)將(jiang)ChatGPT整(zheng)合(he)入(ru)自(zi)家搜(sou)索(suo)引(yin)擎(qing)Bing，沒(mei)過(guo)幾(ji)天(tian)，又宣布要(yao)将其(qi)整合進(jin)Office辦(ban)公(gong)套(tao)件(jian)中(zhong)的「三(san)大件」：Word、Excel、PPT。用(yong)個(ge)Office就能(neng)體(ti)驗(yan)ChatGPT，讓(rang)不少(shao)人(ren)直(zhi)接(jie)「喜(xi)大普(pu)奔(ben)」。

從(cong)微软在(zai)办公软件的体量(liang)上(shang)看(kan)，此(ci)舉(ju)可(ke)能會(hui)改(gai)變(bian)超(chao)过10亿人编寫(xie)文(wen)檔(dang)、演(yan)示文稿(gao)和電(dian)子(zi)郵(you)件的方(fang)式(shi)。

早(zao)在2019年，微软就向ChatGPT的所(suo)有(you)者(zhe)OpenAI投(tou)下10亿美元，此番(fan)頻(pin)繁(fan)「互(hu)動(dong)」也(ye)让業(ye)界(jie)聯(lian)想(xiang)不断，接下來(lai)微软砸下更(geng)多(duo)籌(chou)碼(ma)，甚(shen)至(zhi)将OpenAI和ChatGPT壹(yi)起(qi)收(shou)購(gou)，成(cheng)了自然(ran)而(er)然的事(shi)情(qing)。

没有意(yi)外(wai)，没有反(fan)轉(zhuan)，没让人們(men)等(deng)太(tai)久(jiu)，微软就給(gei)出了答(da)案(an)：再(zai)投100亿美元。

微软投資(zi)100亿美元

據(ju)熟(shu)悉(xi)此事的人士(shi)說(shuo)，微软此前(qian)一直在就追(zhui)加(jia)更多投资一事與(yu)OpenAI談(tan)判(pan)，早在去(qu)年10月(yue)就开始了。

如(ru)果(guo)這(zhe)筆(bi)资金(jin)最終(zhong)敲(qiao)定(ding)，包(bao)括(kuo)新的投资在內(nei)，OpenAI的估(gu)值(zhi)将達(da)到290亿美元。

据报道，微软的註(zhu)资将是一項(xiang)復(fu)雜(za)的交(jiao)易(yi)的一部分(fen)，投後(hou)，微软将獲(huo)得(de)OpenAI 75%的利(li)潤(run)，直到收回(hui)投资為(wei)止(zhi)。

此前，OpenAI一直从微软雲(yun)計(ji)算(suan)部門(men)购買(mai)服(fu)務(wu)，目(mu)前不知(zhi)道这笔錢(qian)是否(fou)会算在其賬(zhang)戶(hu)上。

在收回投资后，在OpenAI股(gu)權(quan)結(jie)構(gou)下，微软将擁(yong)有49%的股份(fen)，其他(ta)投资者获得另(ling)外49%的股份，OpenAI的非(fei)營(ying)利性(xing)母(mu)公司(si)获得2%的股份。

报道稱(cheng)，目前還(hai)不清(qing)楚(chu)这笔交易是否已(yi)經(jing)敲定，但(dan)潛(qian)在投资者在最近收到的相(xiang)關(guan)文件显示，此交易原(yuan)定是在2022年底(di)前完(wan)成。

目前，微软和OpenAI均(jun)拒(ju)絕(jue)發(fa)表(biao)實(shi)質(zhi)性評(ping)論(lun)。微软发言(yan)人在一份电邮聲(sheng)明(ming)中表示，公司不会「對(dui)猜(cai)測(ce)发表评论」。

人工(gong)智能的经濟(ji)潜力(li)巨大，可能比(bi)目前所有的软件支(zhi)出都(dou)要大。

如果設(she)计出一个更好(hao)的搜索引擎，一个直觀(guan)地(di)知道用户正(zheng)在尋(xun)找(zhao)什(shen)麽(me)的引擎，将对谷(gu)歌(ge)母公司Alphabet1.1萬(wan)亿美元的估值构成重(zhong)大威(wei)脅(xie)。下一步(bu)，可能就是设计藥(yao)物(wu)的AI程(cheng)序(xu)。

當(dang)然，OpenAI 很(hen)有可能会消(xiao)失(shi)，就像(xiang)大多數(shu)科(ke)技(ji)公司所做(zuo)的那(na)樣(yang)。即(ji)便(bian)如此，微软的投资也未(wei)必(bi)就白(bai)費(fei)了。

摩(mo)根(gen)士丹(dan)利估计，Alphabet僅(jin)在过去三年就在研(yan)发上投入了約(yue)1000亿美元，在此類(lei)產(chan)品(pin)上押(ya)下重注，未来三年的支出将以(yi)每(mei)年13%的速(su)度(du)增(zeng)長(chang)。

通(tong)过鎖(suo)定一家有前途(tu)的公司和稀(xi)缺(que)的研究(jiu)人員(yuan)，微软可能会阻(zu)止Alphabet获勝(sheng)，並(bing)可能迫(po)使(shi)它(ta)增加支出。

微软的布局(ju)：AI時(shi)代(dai)，先得技術(shu)者，得天下

290亿美元，对OpenAI来说是一个很大的估值，目前OpenAI名(ming)氣(qi)雖(sui)大，但目前其商(shang)业模(mo)式和路(lu)線(xian)还是不清晰(xi)的，而100亿美元对微软的股東(dong)来说，也是一个不小(xiao)的数字(zi)。

不过有華(hua)爾(er)街(jie)分析(xi)人士認(ren)为，虽然100亿美元屬(shu)於(yu)妥(tuo)妥的大钱，但無(wu)论从投资时機(ji)，还是投资策(ce)略(lve)来看，微软这次(ci)并不算是「高(gao)風(feng)險(xian)賭(du)博(bo)」。

ChatGPT火遍(bian)全(quan)球(qiu)，熱(re)度爆(bao)表，这是不假(jia)，但入不敷(fu)出的风险，也隨(sui)著(zhu)(zhe)用户的暴(bao)增而越(yue)发嚴(yan)重。

据OpenAI的首(shou)席(xi)執(zhi)行(xing)官(guan)Sam Altman上个月在推(tui)特(te)上说，每次有人与ChatGPT聊(liao)天提(ti)問(wen)，公司都要付(fu)出几美分的算力，这引发了人们对 OpenAI 「过于燒(shao)钱」的擔(dan)憂(you)。这些(xie)算力很多都是从微软的云计算平(ping)臺(tai)上获得的。

如果OpenAI想出了如何(he)在ChatGPT和圖(tu)像創(chuang)建(jian)工具(ju)Dall-E等产品上賺(zhuan)钱，75%的利润歸(gui)微软所有，直到收回其最初(chu)的全部投资。

而除(chu)了利润之外，还有最重要的技术市(shi)場(chang)。

自从2019年微软首次投资以来，OpenAI与微软就一直保(bao)持(chi)了实质上的合作(zuo)夥(huo)伴(ban)关系(xi)，这次投资基(ji)本(ben)上是这種(zhong)伙伴关系的正式化(hua)，兩(liang)家公司能夠(gou)联合起来，共(gong)同(tong)加速技术研究。

此次投资后，微软可以和OpenAI一起，在自家云平台上开发技术。

这几乎(hu)立(li)即使微软處(chu)于可能是未来十(shi)年最重要的消费技术的前沿(yan)。当商用云领域已经坐(zuo)拥三分天下的Azure平台，遇(yu)見(jian)了OpenAI和ChatGPT，未来的云市场，看起来微软是想2B、2C「全都要」了。

对微软来说，从策略上看，这次投资是一个巨大的「政(zheng)变」。

尤(you)其是，重要競(jing)爭(zheng)对手(shou)谷歌此前已经參(can)与开发了OpenAI的一些技术。ChatGPT和Bing的整合，直接針(zhen)对的就是谷歌的核(he)心(xin)搜索业务，此次投资有望(wang)进一步擠(ji)壓(ya)谷歌在AI布局上的野(ye)心。

在微软看来，OpenAI将在未来一段(duan)时间内，大概(gai)率(lv)繼(ji)續(xu)遙(yao)遥领先于其他使用ChatGPT等产品的AI算法(fa)公司。

在大廠(chang)紛(fen)纷入局后，这批(pi)新的AI公司要想挖(wa)出新的「護(hu)城(cheng)河(he)」，产生(sheng)網(wang)絡(luo)效(xiao)應(ying)，将变得越来越困(kun)難(nan)，而没有这一點(dian)，在消费技术领域就很难赚到钱。

从这个角(jiao)度上看，微软这笔投资看重的是定位(wei)。

許(xu)多科技巨头一样都对人工智能的未来保持着高度关注。他们知道，控(kong)制(zhi)核心技术的公司，在未来几年会有很大的優(you)势。通过投资OpenAI，微软要将自己(ji)定位在这场AI革(ge)命(ming)的最前沿。

随着世(shi)界继续被(bei)人工智能所改变，这次微软和OpenAI的结合可能只(zhi)是一个开始。未来光(guang)明，而微软和OpenAI都希(xi)望，自己能够站(zhan)在这场AI革命的潮(chao)头。

AI激战群雄逐鹿(lu)，谁能笑(xiao)到最后？

谷歌：有点失落(luo)

微软在AI领域一路狂飆(biao)，让谷歌有点吐(tu)血(xue)。

最近爆火的ChatGPT吸(xi)引了全世界的目光，谷歌心裏(li)大概有点酸(suan)。

谷歌曾(zeng)经也有机会走(zou)这條(tiao)路。在聊天机器(qi)人领域，谷歌并非处于下风。早在2021年5月的I/O大会上，谷歌的人工智能系統(tong)LaMDA一亮(liang)相就驚(jing)艷(yan)了眾(zhong)人。

但出于「声譽(yu)风险」之类的考(kao)慮(lv)，谷歌之前并没有打(da)算把(ba)聊天机器人市场化。

谷歌在AI领域，算是老(lao)大哥(ge)了。

Pichai指(zhi)示一些團(tuan)隊(dui)转換(huan)方向，开发AI产品

谷歌发明的Transformer，是支撐(cheng)最新AI模型(xing)的关鍵(jian)技术；根据傳(chuan)言，谷歌的LaMDA聊天机器人，性能遠(yuan)超ChatGPT；另外，谷歌也声称，自家模型Imagen的图像生成能力，要优于Dall-E，以及(ji)其他公司的模型。

不过，略显尷(gan)尬(ga)的是，谷歌的聊天机器人和图像模型，目前只存(cun)在于「声称」中，市场上还没有任(ren)何实際(ji)产品。

谷歌会这样布局，也并不奇(qi)怪(guai)。很多时候(hou)，谷歌并不指望用AI来做商业化的事。

长期(qi)以来，谷歌秉(bing)持的宗(zong)旨(zhi)是，使用机器學(xue)習(xi)来改进搜索引擎和其他面(mian)向消费者的产品，并提供(gong)谷歌云技术作为服务。搜索引擎，始终是谷歌的核心业务。

这样就有一个无法規(gui)避(bi)的问題(ti)：在搜索引擎中，用户始终是最终的決(jue)定方。虽然鏈(lian)接是由(you)谷歌提供的，但用户才(cai)是决定点擊(ji)哪(na)个链接的人。

谷歌把自己的产品做得很巧(qiao)妙(miao)。它不是按(an)展(zhan)示次数向廣(guang)告(gao)商收费（因(yin)为这种價(jia)值很难確(que)定，尤其在20年前），而是按点击次数收费。这可真(zhen)是个革命性的产品。

谷歌的大部分收入，都来自于在线广告

現(xian)在，谷歌靠(kao)搜索引擎上的广告收入，就能一年进账2080亿美元，占(zhan)總(zong)收入的81%。所以，它对于怎(zen)样布局語(yu)言模型等AI，腳(jiao)步就显得保守(shou)了。

七(qi)年前，美國(guo)商业分析師(shi)Ben Thompson曾写下一篇(pian)文章(zhang)《谷歌与战略局限(xian)》，提到谷歌在AI领域的业务所面臨(lin)的困境(jing)——

iOS 6之前的一年，蘋(ping)果首次引入了语音(yin)助(zhu)手Siri。这对谷歌的影(ying)響(xiang)是深(shen)远的，因为语音助手必須(xu)比搜索结果的頁(ye)面更主(zhu)动，仅仅提供可能的答案是不够的，助手需(xu)要给出正确的答案。

2016年，谷歌发布了谷歌助理(li)(Google Assistant)。但是，对于数亿iOS用户，要用谷歌助理，就得單(dan)獨(du)下載(zai)。另外，谷歌搜索引擎可以靠让用户多点几次来掙(zheng)钱，谷歌助手怎么办呢(ne)？

现在，七年过去了，谷歌的主要商业模式无论如何创新，始终还停(ting)留(liu)在「把更多广告塞(sai)进搜索过程中」。在移(yi)动设備(bei)上，这很有效。

在Pixel上運(yun)行的谷歌助理

但现在，大環(huan)境变了。ChatGPT之类的大语言模型，帶(dai)来的是一种顛(dian)覆(fu)性的创新。

当颠覆性的产品变得越来越好，谷歌现在的产品卻(que)在变得越来越臃(yong)腫(zhong)。怎么看，这都不是好的跡(ji)象(xiang)。

最近，谷歌的动作是，宣布升(sheng)級(ji)搜索引擎，让用户可以輸(shu)入更少的关键詞(ci)，获得更多的结果。

对于谷歌面临的危(wei)机，Stability AI的创始人Emad Mostaque评论道：「Google 仍(reng)然是大型语言模型（LLM）领域的领导者，在生成式AI的创新上 ，他们是一支不可忽(hu)視(shi)的力量。」

盡(jin)管(guan)如此，他也承(cheng)认：谷歌「没有很好地与股东和市场溝(gou)通，有点过于謹(jin)慎(shen)了」。

谷歌接下来会怎么走？憑(ping)着手上的AI实验室(shi)，它的AI产品能成功(gong)走出一条商业化之路嗎(ma)？

Meta：社(she)交媒(mei)体挣的钱，烧给元宇(yu)宙(zhou)

要说AI领域的混(hun)战，怎么能少了Meta。

对于Meta来说，AI是一个巨大的机会，相应的，Meta一直在为其投入巨額(e)的资本。

Meta拥有龐(pang)大的数据中心，这些数据中心主要用于CPU计算，这是为Meta的服务提供动力所必需的。驅(qu)动Meta的广告模型，以及网络推薦(jian)内容(rong)的算法，都需要CPU计算。

作为广告业务的长期解(jie)决方案，Meta需要建立概率模型，并了解哪些被转化了，哪些还没转化。这些概率模型需要大量的GPU，如果是用英(ying)偉(wei)达的A100，成本将高达五(wu)位数（美元）。不过，这对Meta来说，并不算貴(gui)。

显然，Meta需要知道「确定性」的广告效果，因为投资中需要更明确的衡(heng)量標(biao)準(zhun)。无论是Facebook还是Reels，推荐什么内容，AI模型都是关键，构建这些模型必然要花费大量资金。

长远来看，这项投资会有所回报。如果对用户有更好的定位和推荐，收入也会随之增长；一旦(dan)这些AI数据中心建成，維(wei)护和升级的成本应該(gai)大大低(di)于首次建设它们的初始成本。而且(qie)，如此巨额的投资，是世界上除谷歌以外的公司无法承担的。

不过，这也会有幫(bang)助Meta的产品越来越集(ji)成。Meta也在开发自己的AI芯(xin)片(pian)。

现在，Meta的广告工具很強(qiang)大，生成和A/B测試(shi)副(fu)本和图像的整个过程都可以由AI完成，而且在大规模提供这些功能上，没有公司比Meta更好。

Meta的广告，目标是吸引消费者注意到他们以前不知道的产品和服务。这意味(wei)着，会有很多失誤(wu)，因为绝大多数广告是没有转化的，不过同时，这也意味着有很大的实验和叠(die)代空(kong)间。

这一点，就非常(chang)適(shi)合AI。

苹果：开源(yuan)的大禮(li)

很多大公司，都会投资开源软件。因为聰(cong)明的公司，会嘗(chang)试将产品的互補(bu)品商业化。当产品的互补品价格(ge)下降(jiang)时，对产品的需求(qiu)就会增加，公司就能收取(qu)更多的费用，赚更多的钱。

苹果投资开源技术最著名的案例(li)，是用于其操(cao)作系统的Darwin内核和WebKit瀏(liu)覽(lan)器引擎。

不过，苹果确实从开源世界收到了一份不可思(si)議(yi)的礼物：Stable Diffusion。

Stable Diffusion之所以引人注目，不仅因为它是开源的，还因为它的模型出奇的小：刚发布时，它就已经可以在一些消费类显卡(ka)上运行；几周(zhou)之内，它就被优化到可以在iPhone上运行了。

值得称贊(zan)的是，苹果抓(zhua)住(zhu)了这个机会，其机器学习团队上个月发布了以下公告：

敲黑(hei)板(ban)，这个公告分为两部分：首先，苹果优化了Stable Diffusion模型本身(shen)（苹果可以这样做，因为它是开源的）；其次，苹果更新了操作系统，得益(yi)于苹果的集成模式，它已经针对自己的芯片进行了調(tiao)整。

可以肯(ken)定地说，这只是一个开始。尽管苹果多年来一直在自己的芯片上推出所謂(wei)的「神(shen)经引擎」，但人工智能專(zhuan)用硬(ying)件已根据苹果自身的需求进行了调整；看来未来的苹果芯片，也将针对Stable Diffusion进行调整。

与此同时，Stable Diffusion本身可以内置(zhi)到苹果的操作系统中，并为任何开发人员提供易于訪(fang)问的API，而不必像Lensa那样，需要一个后端(duan)基礎(chu)设施(shi)。

在Apple Store时代，苹果聽(ting)起来很像是赢家——集成和芯片的优势，可以被用于提供差(cha)異(yi)化的应用程序，而小型的独立应用程序制造(zao)商，拥有API和建立新业务的分銷(xiao)渠(qu)道。

这么看来，输家就是集中式图像生成服务（Dall-E或(huo)MidJourney），以及支持它们的云供应商了。

可以肯定的是，苹果设备上的Stable Diffusion不会占领整个市场——Dall-E和MidJourney都比Stable Diffusion更好——但内置的本地功能，将影响集中式服务和集中式计算的最终目标市场。

亞(ya)馬(ma)遜(xun)：我(wo)有云

亚马逊和苹果一样，在应用程序中使用机器学习；不过，对于亚马逊，图像和文本生成AI在消费者中的用例似(si)乎不太明显。

对亚马逊来说，更重要的是AWS，它出售(shou)对云端GPU的访问权。其中一些GPU用于訓(xun)練(lian)，包括Stable Diffusion，据Stability AI的创始人兼(jian)首席执行官Emad Mostaque称，使用256台Nvidia A100运行150,000小时，市场价格为600,000美元。这个价格已经低得惊人了。

不过，更大的用例是推理，即应用模型生成图像或文本。每当用户在MidJourney中生成图像，或在Lensa中生成头像时，推理都会在云中的GPU上运行。

亚马逊在这一领域的前景(jing)将取决于多种因素(su)。

首先，也是最明显的是，这些产品最终在现实世界中的用处有多大。不过，亚马逊本身就是一家芯片制造商：虽然迄(qi)今(jin)为止它的大部分努(nu)力都集中在Graviton CPU上，但它可以为Stable Diffusion等模型构建自己的专用硬件，并在价格上展开竞争。

尽管如此，AWS还是在两邊(bian)都下了注。对英伟达的产品而言，云服务也是一个主要合作伙伴。

亚马逊的短(duan)期问题在于怎样衡量需求：没有足(zu)够的GPU将导致(zhi)资金流(liu)失；但是，购买太多閑(xian)置的产品对于公司来说将是一项重大成本。另外，AI面临的挑(tiao)战之一就是，推理需要花钱——用AI做东西(xi)是有边际成本的。

目前，争相开发吸引眼(yan)球的AI产品的大公司，似乎都还没认識(shi)到边际成本这个挑战。虽然云服务总是有成本的，但AI产品的離(li)散(san)性，使得为产品市场匹(pi)配(pei)所需的迭代、提供资金，变得更加困难。

目前，ChatGPT似乎是迄今为止最大的突(tu)破(po)性产品，它不仅对用户免(mian)费，而且由OpenAI提供，OpenAI建立了自己的模型，并与微软就计算能力达成了一笔不錯(cuo)的交易，这绝非偶(ou)然。

总之，如果AWS以低价出售GPU，从长远来看，可能会刺(ci)激更多的使用。

微软，2023年笑到最后？

这么一捋(lv)，微软似乎还真是处于最佳(jia)位置。

像AWS一样，它有销售GPU的云服务Azure；而且，它也是OpenAI的独家云提供商。

与此同时，必应就像iPhone前夕(xi)的Mac——貢(gong)獻(xian)了相当多的收入，但只是占主导地位的一小部分。如果将ChatGPT整合进必应中，或许必应会冒(mao)着商业模式的风险，获得巨大的市场份额。

显然，微软值得下注。

GPT进办公软件，这很可能是革命性的一步。从此，10亿人编写文档、演示文稿和电子邮件的方式，或许会被永(yong)远改变。

英伟达和台積(ji)电或成最大赢家？

现在，AI在成为一种商品，各(ge)种模型每天都在激增。

到最后，最大的赢家或许就是是英伟达和台积电。

Nvidia投资了CUDA生態(tai)系统，这意味着英伟达不仅拥有最好的AI芯片，还拥有最好的AI生态系统，而且，英伟达的投资还在继续擴(kuo)大。

这已经给竞争对手造成了刺激，比如谷歌的TPU芯片。

另外，至少在可預(yu)见的未来，每家公司都得在台积电生产芯片。

参考资料(liao)：

https://www.reuters.com/breakingviews/microsofts-ai-bet-heads-i-win-tails-i-also-win-2023-01-10/

https://stratechery.com/2023/ai-and-the-big-five/返(fan)回搜狐(hu)，查(zha)看更多

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