带产品回家的广告词
带产品回家的广告词：
您是否曾为购物烦恼，苦于不知道该选择哪一家，哪一种产品？现在有了我们的带产品回家服务，您就可以放心选购，安心带回家，省心省力！
我们的带产品回家服务是一种全新的购物体验，无论您是在家中或者办公室，都可以通过我们的网站选购您所需要的商品，并且我们的服务人员会在您指定的时间和地点将商品送到您的手中。
我们的服务范围涵盖了各种商品，从食品、日用品到家居用品、电子产品，甚至是大件商品，我们都可以为您提供带产品回家的服务。
我们的优势在于，为您提供了一站式购物服务，您只需要在网站上选择您需要的商品，填写您的联系方式和地址，我们的服务人员会在最短的时间内为您送货上门。
我们的服务承诺：
1.我们的服务人员都是经过专业培训和认证的，具有丰富的物流经验，可以为您提供高效、安全的带产品回家服务。
2.我们的商品均为正品保证，如果您购买到的商品存在任何质量问题，我们将为您提供退货和换货服务。
3.我们的服务价格合理，无任何附加费用，保证让您享受到最优惠的购物体验。
如何使用我们的带产品回家服务：
1.访问我们的网站，选择您需要的商品。
2.填写您的联系方式和地址。
3.选择您的支付方式。
4.我们的服务人员会在最短的时间内为您送货上门。
5.您确认收货并支付费用。
如果您在使用我们的服务过程中遇到任何问题，可以随时联系我们的客服人员，他们会为您提供最专业的解决方案。
在您选择我们的带产品回家服务之前，我们建议您先了解我们的服务范围和价格，以便做出最明智的选择。
结论：
带产品回家服务是一种全新的购物体验，它为消费者提供了更为便捷、高效、安全、优惠的购物方式，让消费者更加省心、省力、省时。我们的服务承诺为消费者提供了更为可信、可靠、优质的服务体验。我们相信，通过我们的努力和承诺，我们的带产品回家服务一定会成为消费者的首选。
感谢您选择我们的带产品回家服务，我们将不断努力，为您提供更好的服务。
带产品回家的广告词特色
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ChatGPT發(fa)布(bu)後(hou)不久(jiu)，微(wei)軟(ruan)成功(gong)上(shang)車(che)发布「新必应」，不僅(jin)股(gu)票(piao)大(da)漲(zhang)，甚(shen)至(zhi)还大有(you)取代谷(gu)歌(ge)，開(kai)啟(qi)搜索引擎新時(shi)代的架(jia)勢(shi)。 不過(guo)新必应真(zhen)是(shi)大型(xing)語(yu)言(yan)模(mo)型的正(zheng)确玩(wan)法嗎(ma)？生成的答(da)案(an)真的对用戶(hu)有用吗？句子裏(li)标的引文(wen)可(ke)信(xin)度有多(duo)少？ 最近，斯坦福的研(yan)究(jiu)人員(yuan)從(cong)不同(tong)的來(lai)源(yuan)收(shou)集(ji)了(le)大量(liang)的用户查(zha)詢(xun)，对當(dang)下(xia)四(si)個(ge)大火(huo)的生成性(xing)搜索引擎，新必应（Bing Chat），NeevaAI，perplexity.ai和(he) YouChat進(jin)行(xing)了人工評(ping)估(gu)。 論(lun)文鏈(lian)接(jie)：https://arxiv.org/pdf/2304.09848.pdf 實(shi)驗(yan)結(jie)果(guo)发現(xian)，来自(zi)现有生成搜索引擎的回(hui)復(fu)流畅且(qie)信息(xi)量大，但(dan)經(jing)常(chang)包(bao)含(han)没有證(zheng)據(ju)的陳(chen)述(shu)和不準(zhun)确的引用。 平(ping)均(jun)来說(shuo)，只(zhi)有51.5%的引用可以(yi)完(wan)全支(zhi)撐(cheng)生成的句子，只有74.5% 的引用可以作(zuo)為(wei)相(xiang)關(guan)句子的证据支持(chi)。 研究人员認(ren)为，对於(yu)那(na)些(xie)可能(neng)成为信息搜尋(xun)用户主(zhu)要(yao)工具(ju)的系(xi)统来说，這(zhe)个结果实在(zai)是过低了，特(te)別(bie)是考(kao)慮(lv)到(dao)有些句子只是貌(mao)似(si)可信的話(hua)，生成式搜索引擎仍(reng)然(ran)需(xu)要进一步(bu)優(you)化(hua)。 个人主頁(ye)：https://cs.stanford.edu/~nfliu/ 第(di)一作者(zhe)Nelson Liu是斯坦福大學(xue)自然语言处理(li)組(zu)的四年(nian)級(ji)博士生，导師(shi)为Percy Liang，本(ben)科(ke)畢(bi)業(ye)于华盛(sheng)頓(dun)大学，主要研究方(fang)向(xiang)为構(gou)建(jian)实用的NLP系统，尤(you)其(qi)是用于信息查找(zhao)的应用程(cheng)序(xu)。 别輕(qing)信生成式搜索引擎 2023年3月(yue)，微软报告(gao)说「大約(yue)三(san)分(fen)之(zhi)一的每(mei)日(ri)預(yu)覽(lan)用户每天(tian)都在使(shi)用[Bing]聊(liao)天」，並(bing)且Bing聊天在其公(gong)开预览的第一个月提(ti)供(gong)了4500萬(wan)次(ci)聊天，也就(jiu)是说，把(ba)大型语言模型融(rong)合(he)进搜索引擎是非(fei)常有市(shi)場(chang)的，極(ji)有可能改(gai)變(bian)互(hu)聯(lian)網(wang)的搜索入(ru)口(kou)。 但目前来看(kan)，现有的基(ji)于大型语言模型技(ji)術(shu)的生成式搜索引擎仍然存(cun)在准确率不高的問(wen)題(ti)，但具體(ti)的准确率仍然没有得(de)到全面评估，进而(er)也无法了解(jie)到新型搜索引擎的局(ju)限(xian)之处。 可验证性（verifiability）是提升(sheng)搜索引擎可信度的关鍵(jian)，即(ji)为生成答案中(zhong)的每一句话都提供引文的外(wai)部(bu)链接来作为证据支撑，可以使用户更(geng)容(rong)易(yi)验证答案的准确程度。 研究人员通(tong)过收集不同類(lei)型、来源的问题，在四个商(shang)业生成式搜索引擎（Bing Chat, NeevaAI, perplexity.ai, YouChat）上进行人工评估。 评估指(zhi)标主要包括(kuo) 流畅性，即生成的文本是否(fou)連(lian)貫(guan)； 有用性，即搜索引擎的回复对于用户来说是否有幫(bang)助(zhu)，以及(ji)答案中的信息是否能夠(gou)解決(jue)问题； 引用召(zhao)回，即生成的关于外部网站(zhan)的句子中包含引用支持的比例(li)； 引用精度，即生成的引用支持其相关句子的比例。 流畅性（fluency） 同时展(zhan)示(shi)用户查询、生成的回复以及聲(sheng)明(ming)「該(gai)回复是流畅且语義(yi)连贯的」，标注人员以五(wu)分制(zhi)Likert量表(biao)对數(shu)据进行打(da)分。 有用性（perceived utility） 與(yu)流畅性类似，标注人员需要评定(ding)他(ta)們(men)对「该回复是对用户查询来说是有用且有信息量的 」这一说法的同意(yi)程度。 引用召回（citation recall） 引用召回率是指由(you)其相关引文完全支持的、值(zhi)得验证的句子的比例，所(suo)以该指标的計(ji)算(suan)需要确定回复中值得验证的句子，以及评估每个值得验证的句子能够被(bei)相关引文支持。 搜索引擎系统的目标应该是为所有生成的关于外部世(shi)界(jie)的句子提供參(can)考来源，使读者能够轻松(song)地(di)验证生成的回复中的任(ren)何(he)敘(xu)述，不能为了簡(jian)單(dan)而犧(xi)牲(sheng)可验证性。 所以实際(ji)上标注人员对所有生成的句子都进行验证，除(chu)了那些以系统为第一人稱(cheng)的回复，如(ru)「作为一个语言模型，我(wo)没有能力(li)做(zuo)...」，或(huo)是对用户的提问，如「妳(ni)想(xiang)了解更多吗？」等(deng)。 引用精确率 为了衡(heng)量引用的精确率，标注人员需要判(pan)斷(duan)每个引用是否对其相关的句子提供了全部、部分或无关支持。 完全支持（full support）：句子中的所有信息都得到了引文的支持。 部分支持（Partial support）：句子中的一些信息得到了引文的支持，但其他部分可能存在缺(que)失(shi)或矛(mao)盾(dun)。 无关支持（No support）：如引用的网页完全不相关或相互矛盾。 对于有多个相关引文的句子，还會(hui)額(e)外要求(qiu)标注人员使用AIS评估框(kuang)架判断所有相关引文网页作为一个整(zheng)体是否为该句子提供了充(chong)分的支持（二(er)元判断）。 实验结果 在流畅性和有用性评估中，可以看到各(ge)个搜索引擎都能够生成非常流畅且有用的回复。 在具体的搜索引擎评估中，可以看到看到 Bing Chat的流畅性/有用性评分最低（4.40/4.34），其次是NeevaAI（4.43/4.48），perplexity.ai（4.51/4.56），以及YouChat（4.59/4.62）。 在不同类别的用户查询中，可以看到較(jiao)短(duan)的提取性问题通常比長(chang)问题要更流畅，通常只回答事(shi)实性知(zhi)識(shi)即可；一些有難(nan)度的问题通常需要对不同的表格(ge)或网页进行匯(hui)總(zong)，合成过程会降(jiang)低整体的流畅性。 在引文评估中，可以看到现有的生成式搜索引擎往(wang)往不能全面或正确地引用网页，平均只有51.5%的生成句子得到了引文的完全支持（召回率），只有74.5%的引文完全支持其相关句子（精确度）。 这个数值来说对于已(yi)经擁(yong)有数百(bai)万用户的搜索引擎系统来说是不可接受(shou)的，特别是在生成回复往往信息量比较大的情(qing)況(kuang)下。 并且 不同的生成式搜索引擎之間(jian)的引文召回率和精确度有很(hen)大差(cha)異(yi)，其中perplexity.ai实现了最高的召回率（68.7），而NeevaAI（67.6）、Bing Chat（58.7）和YouChat（11.1）较低。 另(ling)一方面， Bing Chat实现了最高的精确度（89.5），其次是perplexity.ai（72.7）、NeevaAI（72.0）和YouChat（63.6） 在不同的用户查询中， 有长答案的NaturalQuestions查询和非 NaturalQuestions查询之间的引用召回率差距(ju)接近11%（分别为 58.5和47.8）； 同樣(yang)， 有短答案的NaturalQuestions查询和无短答案的NaturalQuestions查询之间的引用召回率差距接近10%（有短答案的查询为63.4，只有长答案的查询为53.6，而无长或短答案的查询为53.4）。 在 没有网页支持的问题中，引用率就会较低，例如对开放(fang)式的AllSouls论文问题进行评估时，生成式搜索引擎在引文召回率方面只有44.3 参考資(zi)料(liao)： https://arxiv.org/abs/2304.09848返(fan)回搜狐(hu)，查看更多 責(ze)任编辑：