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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>李(li)彥(yan)宏(hong)：培(pei)養(yang)AI原(yuan)生(sheng)應(ying)用(yong)的(de)思(si)維(wei)，Google比(bi)百(bai)度(du)多(duo)付(fu)4000萬(wan)美(mei)金(jin)也(ye)沒(mei)做(zuo)出(chu)ChatGPT

5月(yue)5日(ri)消(xiao)息(xi)，百度創(chuang)始(shi)人(ren)、董(dong)事(shi)長(chang)兼(jian)首(shou)席(xi)執(zhi)行(xing)官(guan)李彦宏4日在(zai)內(nei)部(bu)“新(xin)使(shi)命(ming)六(liu)周(zhou)年(nian)暨(ji)百度驕(jiao)傲(ao)頒(ban)獎(jiang)典(dian)禮(li)”上(shang)發(fa)表(biao)講(jiang)話(hua)，回(hui)顧(gu)了(le)百度壹(yi)直(zhi)以(yi)來(lai)的人工(gong)智(zhi)能(neng)戰(zhan)略(lve)，提(ti)出未(wei)来要(yao)有(you)意(yi)識(shi)地(di)培养AI原生应用的思维方(fang)式(shi)和(he)理(li)念(nian)，用新的理念去(qu)重(zhong)構(gou)現(xian)在的每(mei)一個(ge)產(chan)品(pin)，每一个業(ye)務(wu)。

李彦宏透(tou)露(lu)，2013年百度參(can)與(yu)了Geoffrey Hinton和他(ta)的兩(liang)位(wei)博(bo)士(shi)生Alex和Ilya團(tuan)隊(dui)的競(jing)標(biao)，“我(wo)看(kan)到(dao)有自(zi)媒(mei)體(ti)說(shuo)百度不(bu)懂(dong)商(shang)业談(tan)判(pan)，錯(cuo)失(shi)了首先(xian)做出ChatGPT的機(ji)會(hui)，其(qi)實(shi)不然(ran)啊(a)，Google比我們(men)當(dang)時(shi)多付了4000多万美金，不是(shi)也没有做出来嗎(ma)？Ilya Sutskever轉(zhuan)身(shen)就(jiu)離(li)開(kai)Google去参与创建(jian)了OpenAI。”

6年前(qian)的今(jin)天(tian)，也是在這(zhe)裏(li)，我们正(zheng)式发布(bu)了百度的新使命，用科(ke)技(ji)讓(rang)復(fu)雜(za)的世(shi)界(jie)更(geng)簡(jian)單(dan)，正式吹(chui)響(xiang)了百度向(xiang)人工智能公(gong)司(si)转型(xing)的號(hao)角(jiao)。但(dan)我要说的是，我们對(dui)於(yu)创新的执著(zhe)是一貫(guan)的，我们对于技術(shu)的投(tou)入(ru)是长期(qi)的，是從(cong)来没有動(dong)搖(yao)過(guo)的。

10年前，也就是2013年，我们意识到，人工智能技术的发展(zhan)，会让無(wu)人駕(jia)駛(shi)有一天可(ke)以实现，从此(ci)我们开始了对自动驾驶技术的十(shi)年如(ru)一日的壓(ya)強(qiang)投入。今天，蘿(luo)蔔(bu)快(kuai)跑(pao)单量(liang)已(yi)經(jing)遠(yuan)超(chao)200万单，是世界最(zui)大(da)的无人驾驶運(yun)營(ying)商。也是在那(na)一年，我们参与了Geoffrey Hinton和他的两位博士生Alex和Ilya团队的竞标，我看到有自媒体说百度不懂商业谈判，错失了首先做出ChatGPT的机会，其实不然啊，Google比我们当时多付了4000多万美金，不是也没有做出来吗？Ilya Sutskever转身就离开Google去参与创建了OpenAI。

8年前，也就是2015年，我们意识到人工智能正在逐(zhu)步(bu)變(bian)成(cheng)一項(xiang)核(he)心(xin)通(tong)用技术和基(ji)礎(chu)技术，勢(shi)必(bi)催(cui)生多个領(ling)域(yu)的变革(ge)和跨(kua)越(yue)式发展。那一年，我在全(quan)國(guo)两会上，在人民(min)大会堂(tang)有一个大会发言(yan)，叫(jiao)“中(zhong)国大腦(nao)計(ji)劃(hua)”，那时候(hou)人工智能還(hai)没有出圈(quan)，AlphaGo要到2016年才(cai)出来。我当时的建議(yi)是从国家(jia)層(ceng)面(mian)去开发建造(zao)一个全球(qiu)最大的人工智能平(ping)臺(tai)，这个平台可以开放(fang)給(gei)政(zheng)府(fu)机關(guan)、企(qi)事业单位、科研(yan)院(yuan)所(suo)等(deng)，使大家可以在这个平台上進(jin)行相(xiang)应的技术创新。近(jin)幾(ji)年，各(ge)地風(feng)起(qi)雲(yun)湧(yong)的智算(suan)中心，多少(shao)体现了这一思路(lu)。与此同(tong)时，百度我们也开始了构建屬(shu)于我们自己(ji)的全棧(zhan)式人工智能技术。

4年前，我们首次(ci)推(tui)出了大語(yu)言模(mo)型文(wen)心1.0，参數(shu)过億(yi)，那个时候亿級(ji)参数就是大模型的定(ding)義(yi)。而(er)且(qie)我们不斷(duan)通过核心应用搜(sou)索(suo)、小(xiao)度，来打(da)磨(mo)我们的大模型技术。

2年前，我们意识到人工智能技术发生了方向性(xing)的改(gai)变，从辨(bian)別(bie)式的人工智能走(zou)向生成式的人工智能，AIGC从此成为我们重點(dian)发力(li)的一个方向，資(zi)源(yuan)也逐漸(jian)向这个方向傾(qing)斜(xie)。

今年3月16号，百度在全球大廠(chang)中首先发布对标ChatGPT的大模型产品文心一言，賦(fu)能千(qian)行百业，让所有产品因(yin)此而重构。我们之(zhi)所以能夠(gou)在Google、Meta、Amazon等大厂之前先做出来，是因为我们在芯(xin)片(pian)、框(kuang)架(jia)、模型、应用四(si)个层面做到全球唯(wei)一全栈布局(ju)、层层领先，我们在进行聯(lian)合(he)優(you)化(hua)的时候，多数友(you)商还躺(tang)在上个时代(dai)的芯片、操(cao)作(zuo)系(xi)統(tong)和应用这樣(yang)的三(san)层架构上。可喜(xi)的是，今天，四层架构的理念已经开始被(bei)业界認(ren)可。端(duan)到端优化让我们在大数據(ju)、大模型、大算力上如魚(yu)得(de)水(shui)，左(zuo)右(you)逢(feng)源。最近我看到一个数据，说全球算力規(gui)模，美国占(zhan)34%，中国占33%，算力差(cha)不多。我要说，算力不能保(bao)證(zheng)我们能够在通用人工智能技术上领先，算力是可以買(mai)来的，创新的能力是买不来的，是需(xu)要自建的。文心一言内測(ce)一个多月，就完(wan)成了4次大的技术升(sheng)级，大模型推理成本(ben)已经降(jiang)到了原来的十分(fen)之一，或(huo)者(zhe)说推理性能提升近10倍(bei)。当别人剛(gang)刚开始思考(kao)如何(he)进行訓(xun)練(lian)的时候，我们已经在推理上沖(chong)出了很(hen)远。

当然，这場(chang)科技竞賽(sai)才刚刚开始。真(zhen)正的AI时代，新的应用会基于大模型来开发，就像(xiang)十几年前各種(zhong)基于安(an)卓(zhuo)、iOS的应用大量涌现一样。所以，我多次说过，大模型是Game Changer，它(ta)会徹(che)底(di)改变云计算的遊(you)戲(xi)规則(ze)。过去，云计算主(zhu)要賣(mai)算力，看速(su)度、看存(cun)儲(chu)，今天，客(ke)戶(hu)購(gou)买云服(fu)务，是要看框架好(hao)不好、模型好不好，而不是僅(jin)仅看算力怎(zen)麽(me)样。未来，企业基于大模型开发应用，会发现百度智能云是最方便(bian)、最快捷(jie)的，成本还低(di)。

所有过往(wang)，皆(jie)为序(xu)章(zhang)。隨(sui)着移(yi)动互(hu)联網(wang)的日益(yi)成熟(shu)和内卷(juan)，今天的人工智能领域，竞爭(zheng)比以往任(ren)何时候都(dou)更加(jia)激(ji)烈(lie)，我们面臨(lin)的挑(tiao)战也是前所未有的。前一段(duan)时間(jian)我接(jie)受(shou)采(cai)訪(fang)时说：我们跟(gen)ChatGPT的差距(ju)大約(yue)是两个月，但说实话这有点断章取(qu)义，我後(hou)面緊(jin)接着还说：这不是重点，重点是这两个月的差距我们要用多长时间才能趕(gan)上，也許(xu)很快，也许永(yong)远也赶不上。

这取決(jue)于我们自身的努(nu)力，取决于我们把(ba)握(wo)机会的能力，取决于我们的执行力。我们的战略、人才、組(zu)織(zhi)机制(zhi)和文化能不能適(shi)应新的形(xing)势，我们在新的環(huan)境(jing)下能不能持(chi)續(xu)创新，生死(si)攸(you)关。

未来，我们要有意识地培养AI原生应用的思维方式和理念，需要我们用新的理念去重构我们现在的每一个产品，每一个业务。这並(bing)不容易(yi)，这很難(nan)，因为我们现在这些(xie)人，我们四万百度人，没有一个是AI时代的原住(zhu)民，我们都经歷(li)了移动时代，不少人还经历的PC时代，我们的思维方式某(mou)种意义上被固(gu)化了，我記(ji)得我第(di)一次使用瀏(liu)覽(lan)器(qi)的时候，感(gan)覺(jiao)那个東(dong)西(xi)效(xiao)率(lv)很低呀(ya)，明(ming)明通过命令(ling)行一秒(miao)鐘(zhong)可以解(jie)决的問(wen)題(ti)，为啥(sha)要等着一个个圖(tu)片load完了才能开始操作，但后来我明白(bai)过来了，普(pu)通人点擊(ji)鼠(shu)标比让他學(xue)習(xi)盲(mang)打要容易的多；我也记得刚开始使用蘋(ping)果(guo)手(shou)机的时候，觉得这个屏(ping)幕(mu)好小啊，用户为啥要用这么个东西来上网啊，但我看到几歲(sui)的孩(hai)子(zi)很快就学会了使用觸(chu)摸(mo)屏上网的时候，我下定决心用两年的时间，让百度的移动搜索流(liu)量超过了PC搜索流量。这一次生成式AI的来临，我们第一感受也是敲(qiao)一两个关鍵(jian)字(zi)，点击一下鼠标就能解决的问题，为啥要用一大段话来描(miao)述(shu)自己的需求(qiu)，才能獲(huo)得想(xiang)要的内容。但是我们要意识到，有多少工程(cheng)師(shi)辛(xin)辛苦(ku)苦开发出来的功(gong)能被藏(zang)在一层层的菜(cai)单下永远无人问津(jin)，有多少苦思冥(ming)想都无法(fa)获得的靈(ling)感通过一些简单的提示(shi)詞(ci)可以被激发出来，我们应該(gai)有勇(yong)氣(qi)去改变自己的思维方式。当然，改变思维方式会是痛(tong)苦的，会经历各种挫(cuo)折(zhe)和煎(jian)熬(ao)，需要我们用毅(yi)力去克(ke)服这种慣(guan)性，用发现和探(tan)索的眼(yan)光(guang)来看待(dai)这个新的世界。返(fan)回搜狐(hu)，查(zha)看更多

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