美暂停驻乌克兰基辅大使馆领事服务

<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>大(da)佬(lao)跳(tiao)槽(cao)，微(wei)軟(ruan)谷(gu)歌(ge)大戰(zhan)！近(jin)壹(yi)個(ge)月(yue)前(qian)的(de)文(wen)章(zhang)竟(jing)是(shi)篇(pian)「神(shen)預(yu)言(yan)」

新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji)：Aeneas 好(hao)困(kun)

【新智元導(dao)讀(du)】註(zhu)意(yi)看(kan)，這(zhe)是一篇「神预言」——谷歌、Meta等(deng)大廠(chang)，發(fa)展(zhan)AI時(shi)一向(xiang)謹(jin)慎(shen)，但(dan)現(xian)在(zai)，OpenAI这種(zhong)小(xiao)公(gong)司(si)的飛(fei)速(su)发展，逼(bi)得(de)大厂們(men)是不(bu)得不改(gai)換(huan)思(si)路(lu)了(le)。

这篇 1月27日(ri)的分(fen)析(xi)文章， 发出(chu)之(zhi)後(hou)不到(dao)一周(zhou)，谷歌和(he)微软就(jiu)相(xiang)繼(ji)官(guan)宣(xuan)，要(yao)把(ba)AI聊(liao)天(tian)機(ji)器(qi)人(ren)整(zheng)合(he)進(jin)搜(sou)索(suo)引(yin)擎(qing)。

回(hui)頭(tou)再(zai)看，到處(chu)都(dou)是回旋(xuan)鏢(biao)。

忽(hu)然(ran)，就開(kai)竅(qiao)了？

對(dui)於(yu)发展AI，科(ke)技(ji)巨(ju)头们的態(tai)度(du)一向慎之又(you)慎。然而(er)ChatGPT的橫(heng)空(kong)出世(shi)，讓(rang)它(ta)们酸(suan)出天際(ji)。

人工(gong)智能(neng)发展的基(ji)石(shi)，是谷歌、Meta和微软这些(xie)大公司搭(da)起(qi)來(lai)的。

然而现在，銳(rui)意进取(qu)的小公司正(zheng)以(yi)让人头暈(yun)目(mu)眩(xuan)的速度將(jiang)AI推(tui)向大眾(zhong)，打(da)得这些巨头措(cuo)手(shou)不及(ji)。

面(mian)对著(zhu)(zhe)科技股(gu)的持(chi)續(xu)下(xia)跌(die)，以及ChatGPT爆(bao)紅(hong)帶(dai)来的壓(ya)力(li)，矽(gui)谷大厂们似(si)乎(hu)在突(tu)然之間(jian)就「开窍」了——願(yuan)意承(cheng)擔(dan)更(geng)多(duo)的「聲(sheng)譽(yu)風(feng)險(xian)」。

作(zuo)為(wei)时下最(zui)當(dang)红的明(ming)星(xing)，ChatGPT已(yi)經(jing)幫(bang)OpenAI從(cong)微软爸(ba)爸那(na)裏(li)吸(xi)引了數(shu)十(shi)億(yi)美(mei)元的投(tou)資(zi)。

而ChatGPT本(ben)身(shen)，也(ye)很(hen)可(ke)能會(hui)被(bei)整合到微软流(liu)行(xing)的辦(ban)公软件(jian)全(quan)家(jia)桶(tong)中(zhong)，向企(qi)業(ye)銷(xiao)售(shou)。

根(gen)據(ju)《華(hua)爾(er)街(jie)日报》对六(liu)位(wei)谷歌和Meta现任(ren)和前任員(yuan)工的匿(ni)名(ming)采(cai)訪(fang)，ChatGPT獲(huo)得的關(guan)注激(ji)增(zeng)后，也給(gei)Meta和谷歌之類(lei)的科技巨头造(zao)成(cheng)了压力，让他(ta)们不再那麽(me)顧(gu)慮(lv)安(an)全問(wen)題(ti)。

Meta员工透(tou)露(lu)，公司的內(nei)部(bu)備(bei)忘(wang)錄(lu)顯(xian)示(shi)，公司正催(cui)着加(jia)快(kuai)AI的審(shen)批(pi)程(cheng)序(xu)，趕(gan)快利(li)用(yong)起最新的技術(shu)。

《紐(niu)約(yue)时报》报道，谷歌看到ChatGPT的繁(fan)榮(rong)景(jing)象(xiang)之后，除(chu)了发布(bu)红色(se)代(dai)碼(ma)，還(hai)推出了「綠(lv)色通(tong)道」，縮(suo)短(duan)評(ping)估(gu)和減(jian)輕(qing)潛(qian)在危(wei)害(hai)的流程。

风险太(tai)大，等等再說(shuo)

其(qi)實(shi)，早(zao)在ChatGPT亮(liang)相的三(san)个月前，Meta就曾(zeng)发布类似的聊天机器人。

但不同(tong)于ChatGPT五(wu)天后就破(po)百(bai)萬(wan)的用戶(hu)量(liang)，这个叫(jiao)做(zuo)Blenderbot的聊天机器人非(fei)常(chang)無(wu)聊。

这一點(dian)，就連(lian)Meta的首(shou)席(xi)AI科學(xue)家Yann LeCun都不得不承認(ren)。

「熱(re)天可以把狗(gou)放(fang)进冰(bing)箱(xiang)里嗎(ma)？」「我(wo)不能和陌(mo)生(sheng)人討(tao)論(lun)这些。」

最近，LeCun在一个论壇(tan)上(shang)解(jie)釋(shi)稱(cheng)：「它之所(suo)以这么无聊，是因(yin)为我们把它做得很安全。」

他说，公众的反(fan)應(ying)之所以不溫(wen)不火(huo)，是因为Meta对于内容(rong)审核(he)「過(guo)于谨慎」了。

有(you)一个陰(yin)謀(mou)论这么解释：Blenderbot这么无聊是故(gu)意的。Meta可以制(zhi)造更好的AI，也許(xu)有了更好的AI，但他们決(jue)定(ding)发布一个糟(zao)糕(gao)的AI。

是的，大型(xing)科技公司一直(zhi)以来都面臨(lin)的一个问题是，对人工智能道德(de)影(ying)響(xiang)的审查(zha)机制，並(bing)不像(xiang)隱(yin)私(si)或(huo)数据安全那樣(yang)成熟(shu)。

通常情(qing)況(kuang)下，研(yan)究(jiu)人员和工程師(shi)團(tuan)隊(dui)会希(xi)望(wang)他们提(ti)出的技术創(chuang)新，能夠(gou)被更快地(di)做成產(chan)品(pin)进入(ru)到公众的視(shi)野(ye)之中，或者(zhe)融(rong)入公司现有的基礎(chu)設(she)施(shi)。

不難(nan)想(xiang)象，在推进的过程中，很容易(yi)就会與(yu)公司中致(zhi)力于「負(fu)責(ze)任的人工智能」的团队发生沖(chong)突。

比(bi)如(ru)，在簽(qian)署(shu)为五角(jiao)大樓(lou)无人机提供(gong)計(ji)算(suan)机视覺(jiao)的合同Project Maven时，就有不少(shao)员工提出了抗(kang)議(yi)。

而一个可以给餐(can)館(guan)打電(dian)話(hua)进行预訂(ding)，且(qie)不会透露自(zi)己(ji)是机器人的項(xiang)目Duplex，也引发了员工的抵(di)觸(chu)情緒(xu)。

为此(ci)，谷歌在2018年(nian)正式(shi)发布了人工智能「七(qi)项原(yuan)則(ze)」。

文章地址(zhi)：https://blog.google/technology/ai/ai-principles/

Cohere聯(lian)合创始(shi)人，曾在谷歌大腦(nao)工作了三年的Nick Frosst表(biao)示，像谷歌和微软这样的大公司，更多会專(zhuan)注于利用AI来改善(shan)他们现有商(shang)业模(mo)式。

畢(bi)竟，激进所带来的「声誉风险」，是巨头们承受(shou)不起的。

尤(you)其是在微软的Tay遭(zao)遇(yu)慘(can)敗(bai)后，他们就變(bian)得格(ge)外(wai)小心(xin)。

2016年，Tay上線(xian)不到一天就被火速封(feng)存(cun)。因为有人让这个聊天机器人发起种族(zu)战爭(zheng)，并给納(na)粹(cui)洗(xi)白(bai)。当时輿(yu)论一片(pian)嘩(hua)然。

2022年，Meta家的Galactica，在上线短短三天之后就被撤(che)下。網(wang)友(you)紛(fen)纷指(zhi)责它对科学研究的總(zong)結(jie)非常不準(zhun)，而且有时还带有偏(pian)見(jian)。

不过，大厂对此也有自己的看法(fa)。

Meta基础人工智能研究部经理(li)Joelle Pineau说：「人工智能的进展速度快得令(ling)人难以置(zhi)信(xin)，而我们不僅(jin)需(xu)要確(que)保(bao)高(gao)效(xiao)的审查流程，而且还要做出正确的决定，并发布最適(shi)合我们社(she)區(qu)的AI模型和产品。」

谷歌发言人Lily Lin说：「我们相信，人工智能是一项基础性(xing)和变革(ge)性的技术，对个人、企业和社区都非常非常大的作用。我们需要考(kao)虑这些创新可能产生的更廣(guang)泛(fan)的社会影响。我们会继续在内部測(ce)試(shi)我们的AI技术，确保它是有用和安全的。」

微软的溝(gou)通主(zhu)管(guan)Frank Shaw表示，当微软使(shi)用DALLE-2这样的AI时，会与OpenAI合作，建(jian)立(li)額(e)外的安全緩(huan)解措施。

「微软多年来一直致力于推動(dong)人工智能領(ling)域(yu)的发展，并且会公开指导用户在我们的平(ping)臺(tai)上以负责任和道德的方(fang)式创建和使用这些技术。」

沒(mei)赶上热乎的

但问题是，担心来担心去(qu)，自己轉(zhuan)眼(yan)间就被甩(shuai)在了后面。

过去的2022年，可以称为AIGC元年。我们见證(zheng)了DALL-E 2、Stable Diffusion和ChatGPT的爆火。

尤其是在OpenAI发布ChatGPT之后，生成式人工智幹(gan)掉(diao)谷歌的声音(yin)此起彼(bi)伏(fu)——

众所周知(zhi)，ChatGPT可以用一种更加易懂(dong)的方式提供了簡(jian)單(dan)的答(da)案(an)，而不需要用户去点擊(ji)各(ge)种鏈(lian)接(jie)。

不过，非常有趣(qu)的一点是，这些AI的底(di)層(ceng)技术，其实都是由(you)谷歌这些巨头开创的。

但近年来，这些大厂变得愈(yu)发神秘(mi)，他们会宣布新的模型或提供demo，但不会公布完(wan)整的产品。

与此同时，像OpenAI这样的研究实驗(yan)室(shi)，卻(que)「穩(wen)准狠(hen)」地推出了最新版(ban)本的AI。这也让人们懷(huai)疑(yi)大厂们磨(mo)磨蹭(ceng)蹭地究竟在干什(shen)么，比如谷歌語(yu)言模型LaMDA，就已经推出好幾(ji)年了。

于是，在这样的大環(huan)境(jing)下，工程师们不得不面对，自己費(fei)盡(jin)心思研究的新技术却始終(zhong)无法被采用的挫(cuo)败感(gan)。

部分员工们表示，自己这几年一直在建议将聊天功(gong)能融入搜索引擎之中，但并没有得到反饋(kui)。

不过，他们也明白，谷歌有合理的理由不急(ji)于去改变自己的搜索产品。

毕竟，用明确的答案回应用户的搜索，不仅会压缩在线广告(gao)的寶(bao)貴(gui)空间，而且但凡(fan)被用户发现了问题，公司还需要承担额外的责任。

当然，遭遇这个问题并不只(zhi)有谷歌一家公司。

据知情人士(shi)透露，Meta的员工也不得不处理公司对不良(liang)公关的担憂(you)。

具(ju)體(ti)来说就是，在推出新产品或发表研究报告之前，员工必(bi)須(xu)回答有关公开其工作的潜在风险的问题，包(bao)括(kuo)如果(guo)被公众誤(wu)解了怎(zen)么办。

OpenAI怎么就贏(ying)了？

对此，佐(zuo)治(zhi)亞(ya)理工学院(yuan)计算机教(jiao)授(shou)、机器学習(xi)专家Mark Riedl表示，从基础的技术层面来講(jiang)，ChatGPT可能不一定比谷歌或Meta更好。

但OpenAI有一个关鍵(jian)的優(you)勢(shi)：把模型开放给公众使用。

于是在过去的这兩(liang)年里，OpenAI就能够源(yuan)源不斷(duan)地收(shou)到来自用户的真(zhen)实反馈。

比如，给自己滿(man)意的答案「点贊(zan)」，或者「踩(cai)一下」那些感觉不恰(qia)当的。

而这就是让ChatGPT变得如此強(qiang)大的基石——「基于人类反馈的强化(hua)学习」（RLHF）。

相比之下，作为被挑(tiao)战者的谷歌搜索，在经过四(si)分之一个世紀(ji)后，已经被广告和试圖(tu)玩(wan)弄(nong)系(xi)統(tong)的營(ying)销人员搞(gao)得臃(yong)腫(zhong)不堪(kan)。

技术专家Can Duruk指出，「谷歌長(chang)期(qi)壟(long)断的地位，已经让他们曾经令人信服(fu)的搜索体验墮(duo)落(luo)成一个充(chong)满垃(la)圾(ji)的、由搜索引擎驅(qu)动的地獄(yu)。」

当然，还有一点也很重(zhong)要——也就我们最初(chu)讨论的「声誉风险」。

一位谷歌员工表示，在公众眼里，OpenAI比我们这些大厂更新、更激动人心，而且需要付(fu)出的代價(jia)也更少，就算搞砸(za)了，也不会受到那么多批评和审视。

大佬出走(zou)，谷歌被逼到墻(qiang)角

的确，在10年之前，谷歌就已经是这个领域无可争议的老(lao)大了。

2014年，收購(gou)了頂(ding)級(ji)人工智能实验室DeepMind。

2015年，开源了机器学习框(kuang)架(jia)TensorFlow。

到了2016年，Pichai承諾(nuo)将谷歌打造成一家「人工智能优先(xian)」（AI first）的公司。

然而，支(zhi)撐(cheng)着这些发展背(bei)后的人才(cai)，却越(yue)来越不「安分」了。

在过去一年左(zuo)右(you)的时间里，不少大牛(niu)都跳到了更靈(ling)活(huo)的初创公司，比如OpenAI和Stable Diffusion。

包括Character.AI、Cohere、Adept、Inflection.AI和Inworld AI等等这些圍(wei)繞(rao)着大規(gui)模语言模型建立的初创公司，也都是出自谷歌顶级AI研究人员之手。

此外，还有使用类似模型开发聊天界(jie)面的搜索初创公司，如谷歌前高管Sridhar Ramaswamy经营的Neeva。

其中，Character.AI的创始人Noam Shazeer，Cohere的联合创始人Aidan Gomez，更是研发Transformer以及其他核心机器学习架構(gou)的关键人物(wu)。

像谷歌和微软这样的大公司一般(ban)都专注于使用人工智能来改善他们龐(pang)大的现有商业模式，Nick Frosst说，他在谷歌大脑工作了三年，然后创立了Cohere，这是一家位于多倫(lun)多的初创公司，建立大型语言模型，可以为企业提供定制服務(wu)。他的联合创始人之一，就是Aidan Gomez。

「这个领域的发展如此迅(xun)速，对我来说，领先的人是小公司并不奇(qi)怪(guai)，」Frosst说。

著名研究科学家David Ha在推特(te)上说：「如果谷歌再不振(zhen)作起来，开始发布自己的人工智能产品，就将作为訓(xun)練(lian)整整一代机器学习研究人员和工程师的『黃(huang)埔(pu)軍(jun)校(xiao)』載(zai)入史(shi)冊(ce)。」

而这位大佬也在2022年離(li)开谷歌大脑，加入了明星初创公司Stable Diffusion。

或许，时代可能真的要变了。

Rumman Chowdhury曾负责Twitter的机器学习伦理团队，直到馬(ma)斯(si)克(ke)在11月将其解散(san)。

Chowdhury表示，由于像谷歌和Meta这样的大厂需要争相追(zhui)赶OpenAI，因此那些批评家和伦理学家们，会越来越受冷(leng)遇。

參(can)考资料(liao)：

https://www.washingtonpost.com/technology/2023/01/27/chatgpt-google-meta/返(fan)回搜狐(hu)，查看更多

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