夏至未至，谁是结局之王？

在网络热播的电视剧《夏至未至》中，由于男女主角的感情故事跌宕起伏，人们对于结局的猜测和讨论也从未停歇。究竟，是罗子君还是李泽言成为了这部电视剧的结局之王呢？

罗子君的胜算

从故事情节上看，罗子君可以说是整部剧最重要的人物之一。她演绎了一个普通初中生的成长历程，经历了失去父亲、感情破裂、内心挣扎等挫折，但她始终保持着善良、勇敢和执着。而且，她凭借自己的努力和才华，成功地进入了心仪的高中，还获得了一次难得的机会参加国际比赛。这种有血有肉的人物形象，让她得到了观众的极大喜爱和支持。因此，如果电视剧的结局是以她为主角，完美地完成她的生命故事，那还是很能够打动观众的。

李泽言的优势

李泽言虽然不是本剧的主角，但他在该剧中的角色却是不可或缺的。作为罗子君的暗恋对象，他作为校草的形象深受观众喜欢。他的出场方式、对罗子君的关注以及他本身的个性魅力，都让观众对他印象深刻。虽然他不算完美，但他的成熟、稳重和执着，也让人感受到他的魅力所在。如果电视剧以他为主角，关注他与罗子君的感情发展，那也将是一种别样的呈现。

剧情的需要

最终电视剧的结局，往往需要考虑整个故事情节的发展。如果罗子君和李泽言真的在一起，那他们的感情故事是否真的完成了呢？可能不仅要考虑他们之间的爱情发展，还要综合考虑他们的成长历程、学业、事业、家庭、友情等各个方面。如果整个故事需要落实某种价值观、传达某种理念，那么结局也许还需要更多的考虑和平衡。

观众的期待

最后，电视剧的结局还需要考虑观众的期待和反应。一部万众瞩目的电视剧，如果结局太过缺乏想象力或者太过出乎意料，可能会让观众失望或者难以接受。因此，电视剧的结局需要符合观众的心理预期、文化背景和审美标准。否则，即使前面的剧情再精彩，最终也可能难以得到满意的评价。

总结

夏至未至，谁是结局之王？这个问题虽然看似简单，却涉及到多方面的因素。从罗子君和李泽言的个人形象、故事情节、剧情需要和观众期待等各个方面来看，都存在着可能成为电视剧结局之王的可能性。但是，真正能否成为结局之王，还需要由剧情本身决定。希望电视剧《夏至未至》的结局能够给观众带来意外的惊喜，也能够让观众感受到生活和爱情中的真谛。

问答话题

1. 罗子君和李泽言最终在一起了吗？这个问题，需要等到电视剧的结局才能得到明确的答案。但不管最终结果如何，罗子君和李泽言的感情过程和成长历程，都值得我们认真品味和思考。2. 电视剧《夏至未至》的故事情节有哪些亮点？电视剧《夏至未至》以初中生活为背景，生动展现了罗子君和李泽言的成长历程和情感变化。从家庭、学业、事业、友情、爱情等多个方面，深度探究了青春期的挣扎、追求和成长。同时，剧中的人物形象塑造和情节设计，也让整个故事更具有可看性和思考性。3. 电视剧《夏至未至》的结局是否符合观众期待？这个问题，需要等到电视剧的结局才能得到明确的答案。但是，电视剧的结局需要兼顾剧情需要和观众期待两个方面，如果结局过于刻意或者过于出乎意料，都可能影响观众对于整个剧集的评价。

夏至未至，谁是结局之王？特色

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2、一、三个及以上同色角色相连时，则会触发融合，融合后的角色会获得更强大的新技能。

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來(lai)源：量(liang)子(zi)位(wei)

從(cong)Meta的(de)LLaMA发展(zhan)出(chu)的羊驼家族壹(yi)系(xi)列(lie)大模型，已(yi)成(cheng)為(wei)开源AI重(zhong)要(yao)力(li)量。

但(dan)LLamA开源了又(you)沒(mei)全(quan)开，只(zhi)能用於(yu)研(yan)究(jiu)用途(tu)，還(hai)得(de)填(tian)申(shen)請(qing)表(biao)格(ge)等(deng)，也(ye)一直(zhi)被(bei)業(ye)界(jie)詬(gou)病(bing)。

好(hao)消(xiao)息(xi)是(shi)，两大對(dui)標(biao)LLaMA的完(wan)全开源項(xiang)目(mu)同时有(you)了新(xin)進(jin)展。

可商用开源大模型来了，还一下(xia)来了倆(liang)：

MosaicML推(tui)出MPT系列模型，其(qi)中(zhong)70億(yi)參(can)數(shu)版(ban)在(zai)性能測(ce)試(shi)中與(yu)LLaMA打(da)個(ge)平(ping)手(shou)。

Together的RedPajama（紅(hong)睡(shui)衣(yi)）系列模型，30亿参数版在RTX2070遊(you)戲(xi)顯(xian)卡(ka)上(shang)就(jiu)能跑(pao)。

对于這(zhe)些(xie)进展，特(te)斯(si)拉(la)前(qian)AI主(zhu)管(guan)Andrej Karpathy認(ren)为，开源大模型生(sheng)態(tai)有了寒(han)武(wu)紀(ji)大爆(bao)发的早(zao)期(qi)跡(ji)象(xiang)。

MPT，与LLaMA五(wu)五开

MPT系列模型，全稱(cheng)MosaicML Pretrained Transformer，基(ji)礎(chu)版本(ben)为70亿参数。

MPT在大量数據(ju)（1T tokens）上訓(xun)練(lian)，与LLaMA相(xiang)當(dang)，高(gao)于StableLM，Pythia等其他(ta)开源模型。

支(zhi)持(chi)84k tokens超(chao)長(chang)输入(ru)，並(bing)用FlashAttention和(he)FasterTransformer方(fang)法(fa)針(zhen)对训练和推理(li)速(su)度(du)做(zuo)過(guo)優(you)化(hua)。

在各(ge)類(lei)性能評(ping)估(gu)中，与原(yuan)版LLaMA不相上下。

除(chu)了MPT-7B Base基础模型外(wai)还有三(san)个變(bian)體(ti)。

MPT-7B-Instruct，用于遵(zun)循(xun)簡(jian)短(duan)指(zhi)令(ling)。

MPT-7B-Chat，用于多(duo)輪(lun)聊(liao)天(tian)对話(hua)。

MPT-7B-StoryWriter-65k+，用于閱(yue)讀(du)和編(bian)寫(xie)故(gu)事(shi)，支持65k tokens的超长上下文(wen)，用小(xiao)說(shuo)数据集(ji)微(wei)調(tiao)。

MosaicML由(you)前英(ying)特爾(er)AI芯(xin)片(pian)项目Nervana負(fu)責(ze)人(ren)Naveen Rao創(chuang)辦(ban)。

該(gai)公(gong)司(si)致(zhi)力于降(jiang)低(di)训练神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)的成本，推出的文本和圖(tu)像(xiang)生成推理服(fu)務(wu)成本只有OpenAI的1/15。

RedPajama，2070就能跑

RedPajama系列模型，在5TB的同名开源数据上训练而(er)来（前面(mian)提(ti)到(dao)的MPT也是用此(ci)数据集训练）。

除70亿参数基础模型外，还有一个30亿参数版本，可以(yi)在5年(nian)前发售(shou)的RTX2070游戏显卡上運(yun)行(xing)。

目前70亿版本完成了80%的训练，效(xiao)果(guo)已经超过了同規(gui)模的Pythia等开源模型，略(lve)遜(xun)于LLamA。

預(yu)計(ji)在完成1T tokens的训练後(hou)还能繼(ji)續(xu)改(gai)进。

背(bei)后公司Together，由蘋(ping)果前高管Vipul Ved Prakash，斯坦(tan)福(fu)大模型研究中心(xin)主任(ren)Percy Liang，蘇(su)黎(li)世(shi)聯(lian)邦(bang)理工(gong)大學(xue)助(zhu)理教(jiao)授(shou)張(zhang)策(ce)等人联合(he)创办。

开源模型发布后，他們(men)的近(jin)期目标是继续擴(kuo)展开源RedPajama数据集到两倍(bei)规模。

One More Thing

来自(zi)南(nan)美(mei)洲(zhou)的無(wu)峰(feng)驼类動(dong)物(wu)一共(gong)4種(zhong)，已被各家大模型用完了。

Meta发布LLaMA之(zhi)后，斯坦福用了Alpaca，伯(bo)克(ke)利(li)等單(dan)位用了Alpaca，Joseph Cheung等开发者(zhe)團(tuan)隊(dui)用了Guanaco。

以至(zhi)于后来者已经卷(juan)到了其他相近动物，比(bi)如(ru)IBM的单峰駱(luo)驼Dromedary，Databricks的Dolly来自克隆(long)羊多莉(li)。

國(guo)人研究团队也熱(re)衷(zhong)于用古(gu)代(dai)傳(chuan)说中的神獸(shou)，如UCSD联合中山(shan)大学等推出的白(bai)澤(ze)。

港(gang)中文等推出的鳳(feng)凰(huang)……

最(zui)絕(jue)的是哈(ha)工大基于中文醫(yi)学知(zhi)識(shi)的LLaMA微调模型，命(ming)名为華(hua)驼。

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