全联超市广告案例分析

全联超市广告案例分析

全联超市是中国颇具知名度的零售超市品牌,其广告在市场上也备受瞩目。然而,一个不小心,全联超市就因为一则广告,陷入了广告法的漩涡之中。此案例不仅对于全联超市来说是一次教训,对于其他广告发布者来说,也是值得深思的一次警示。

广告内容存在的问题

在全联超市的某则广告中,出现了“全网最低价”的字眼,这一表述在广告法中是不被允许的。因为广告不能夸大产品的优点,否则将误导消费者。此外,广告不能出现虚假宣传,或伪造事实的情况。在这则广告中,全联超市声称其产品的价格是全网最低,但事实上却并非如此。这种虚假宣传对于消费者来说是不可接受的,也是对广告法的一种挑战。

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此外,全联超市的广告中,还存在着虚假比较的情况。在广告中,全联超市将自己的产品与同行业的其他品牌进行了比较,声称自己的产品更加优惠。然而,这种比较是不公正的。在广告中,全联超市没有给出确切的比较标准,也没有提供充足的相关数据,这种虚假比较会误导消费者,破坏市场公平竞争的原则。

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解决方案

全联超市广告案例的教训是,任何广告都需要遵守广告法规定,不得误导消费者,不得出现虚假宣传。为了避免类似问题的发生,企业应该加强对于广告的策划和审核。在广告发布之前,企业需要对广告的内容进行多次审核,确保广告内容的真实和准确。此外,在广告中,企业应该避免使用夸张的语言,不得使用过度的修辞手法,让广告的宣传更加真实、准确和清晰。

同时,企业还需要加强对于消费者的服务和维护。如果企业的服务和产品质量能够得到消费者的认可,那么广告宣传的价值将更加凸显。另外,企业还应该加强对于员工的培训,提高员工的服务意识和素质,让消费者能够在企业的服务中得到更好的体验,从而增加企业的声誉和知名度。

结论

全联超市广告案例让我们明白,广告宣传是企业推广和营销的重要手段,但也是一个需要谨慎的过程。企业应该遵守广告法的相关规定,避免出现虚假宣传和误导消费者的情况。此外,企业还应该加强对于员工的培训和服务质量的提高,让消费者能够得到更好的服务体验。只有在广告宣传和服务质量的双重推动下,企业才能够实现长远的发展和成功。

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10月(yue)10日(ri),在(zai)沒(mei)有(you)太(tai)多(duo)預(yu)兆(zhao)的情(qing)況(kuang)下(xia),华为在其(qi)年(nian)度(du)HC大(da)會(hui)上(shang),發(fa)布(bu)了其“人工智能发展(zhan)战略”,這(zhe)種(zhong)意(yi)外(wai)甚(shen)至(zhi)表(biao)現(xian)在連(lian)华为的公(gong)關(guan)部(bu)門(men)也(ye)只(zhi)是(shi)前(qian)壹(yi)天(tian)才(cai)知(zhi)道(dao)相(xiang)关会議(yi)的核(he)心(xin)信(xin)息(xi)。

而(er)华为對(dui)其AI发展战略的表述(shu)異(yi)常(chang)平(ping)和(he),在华为輪(lun)值(zhi)董(dong)事(shi)長(chang)徐(xu)直(zhi)軍(jun)的表述裏(li),僅(jin)仅只表達(da)了在投(tou)資(zi)基(ji)礎(chu)研(yan)究(jiu)、打(da)造(zao)全(quan)棧(zhan)方(fang)案(an)、投资開(kai)放(fang)生(sheng)態(tai)和人才培(pei)養(yang)、解(jie)決(jue)方案增(zeng)強(qiang)以(yi)及(ji)內(nei)部效(xiao)率(lv)提(ti)升(sheng)等(deng)五(wu)個(ge)发展方向(xiang)。在解决方案方向,华为提出(chu)了全栈全場(chang)景(jing)的AI解决方案,具(ju)體(ti)包(bao)括(kuo)了芯(xin)片(pian)、芯片使(shi)能、訓(xun)練(lian)和推(tui)理(li)框(kuang)架(jia)和應(ying)用(yong)使能在内的全堆(dui)栈方案

不(bu)知是有意還(hai)是無(wu)意,在徐直军的演(yan)講(jiang)中(zhong),大量(liang)使用了技(ji)術(shu)性(xing)語(yu)言(yan)甚至學(xue)术性语言,盡(jin)管(guan)如(ru)此(ci),中國(guo)的媒(mei)体仍(reng)然(ran)從(cong)中找(zhao)到(dao)了华为新(xin)发布的昇(sheng)騰(teng)910这款(kuan)處(chu)理性能是英(ying)偉(wei)达最(zui)强TeslaV100兩(liang)倍(bei)的傳(chuan)播(bo)爆(bao)點(dian)。

確(que)實(shi),算(suan)力(li)作(zuo)为人工智能領(ling)域(yu)的核心基础支(zhi)撐(cheng),代(dai)表著(zhe)一个企(qi)業(ye)在產(chan)业中的地(di)位(wei),但(dan)对华为“人工智能发展战略”而言,遠(yuan)远不止(zhi)这些(xie)。

一、从計(ji)算力到算法(fa)框架,华为具備(bei)了與(yu)国際(ji)AI巨(ju)頭(tou)比(bi)肩(jian)的技术实力

近(jin)两年,无論(lun)是投资领域还是应用领域,中国科(ke)技行(xing)业对人工智能的关註(zhu)和熱(re)情超(chao)越(yue)了任(ren)何(he)時(shi)候(hou),无论是BAT还是創(chuang)业公司(si),不搞(gao)点人工智能的話(hua)題(ti),仿(fang)佛(fo)就(jiu)无法標(biao)榜(bang)自(zi)己(ji)是科技企业了,甚至有些輿(yu)论开始(shi)喊(han)出了在人工智能领域中国开始超越歐(ou)美(mei)发达国家(jia)。

确实近两年人工智能的发展,正(zheng)在滲(shen)入(ru)到了我(wo)們(men)生活(huo)的各(ge)个方面(mian),但如果(guo)我们从技术結(jie)构或(huo)者(zhe)說(shuo)人工智能的技术支撑力量来看(kan),中国絕(jue)大多數(shu)人工智能方面的研究或开发,都(dou)基本(ben)停(ting)留(liu)在应用層(ceng)面,並(bing)不具备引(yin)導(dao)产业方向的能力。

业界(jie)公認(ren)的人工智能技术的基础支撑是计算力、算法和大数據(ju),中国除(chu)了在用戶(hu)数据方面擁(yong)有量的優(you)勢(shi)之(zhi)外,在算力和算法方面,特(te)別(bie)是支撑算法的算法框架方面基本为零(ling)。无论是BAT还是人工智能领域的獨(du)角(jiao)獸(shou)们,他(ta)们大多是应用谷(gu)歌(ge)的TensorFlow、微(wei)軟(ruan)的CNTK、伯(bo)克(ke)利(li)大学的Caffe 2、Facebook的Torchnet等开源(yuan)算法框架進(jin)行应用的优化(hua)算法,所(suo)以在人工智能的底(di)层支撑技术方面,中国与欧美发达国家的水(shui)平相差(cha)甚远。

同(tong)样在计算力方面,受(shou)芯片影(ying)響(xiang),目(mu)前只有英伟达的Tesla成(cheng)为了人工智能数据计算中心的主(zhu)要(yao)力量,谷歌为了训练TensorFlow开发了TPU芯片,目前已(yi)經(jing)发展到了第(di)三(san)代,处理能力有了很(hen)大幅(fu)度的提高(gao)。谷歌的TPU是專(zhuan)为機(ji)器(qi)学習(xi)而設(she)计的芯片,它(ta)的优势是可(ke)以提高深(shen)度学习方面的训练能力。除此之外,英特爾(er)也推出了Movidius VPU視(shi)覺(jiao)处理單(dan)元(yuan),这是全球(qiu)第一个配(pei)备专用神(shen)经網(wang)絡(luo)计算引擎(qing)的系(xi)統(tong)芯片,主要应用於(yu)无人机、智能攝(she)像(xiang)头等领域,至于中科院(yuan)系推出的寒(han)武(wu)紀(ji)AI芯片,雖(sui)然推出了应用于移(yi)動(dong)終(zhong)端(duan)的1A(华为的麒(qi)麟(lin)980就是使用寒武纪的IP设计)和MLU100智能处理卡(ka),但除了在华为手(shou)机上使用之外,目前仍然未見(jian)到有規(gui)模(mo)的应用场景。事实上,国内机构的大型(xing)AI超算中心使用的神经网络处理单元,基本上还是在使用英伟达的Tesla系列(lie)芯片。

由(you)此来看,中国的人工智能技术的发展,在缺(que)少(shao)了算法框架和算力核心——芯片的前提下,中国企业很難(nan)和国际性技术巨头谷歌、微软、Facebook、亞(ya)馬(ma)遜(xun)等企业相提并论。

了解了人工智能领域的这些技术背景,我们再(zai)来看华为的AI发展战略中到底还隐藏了什么样的战略构想。

徐直军在解釋(shi)华为全栈解决方案时说,这一方案包括了基于统一、可擴(kuo)展架构的系列化AI IP 和芯片,包括Max,Mini,Lite,Tiny和Nano等五个系列;也包括了支持(chi)端、邊(bian)、雲(yun)独立(li)的和協(xie)同的统一训练和推理框架——MindSpore,这是一种非(fei)常技术化的表述,普(pu)通(tong)讀(du)者很难理解其真(zhen)正的含(han)義(yi)。通俗(su)地来说,华为的全栈方案,一次(ci)性解决了人工智能基础支撑方面的两种最核心的能力,一是计算力——昇腾系列AI芯片,二(er)是推出了华为自己的算法框架(MindSpore)。虽然徐直军在说明(ming)算法框架时輕(qing)描(miao)淡(dan)寫(xie),但在华为全栈方案的系统结构圖(tu)中,华为將(jiang)MindSpore与谷歌的TensorFlow并列在了一起(qi)。在刀(dao)客(ke)与展臺(tai)的技术人員(yuan)討(tao)论的過(guo)程(cheng)中,MindSpore确实是可以与TensorFlow等同的算法框架。在10月11日华为副(fu)董事长徐文(wen)伟召(zhao)开的媒体溝(gou)通会上,刀客也就MindSpore的問(wen)题詢(xun)问了徐文伟,徐文伟表示(shi),由于华为的人工智能涉(she)及到了从云到边緣(yuan)计算的全过程,需(xu)要一种统一架构下的算法框架,所以华为开发了自己的算法框架,至于MindSpore对开发者是否(fou)开源的问题,华为方面表示未来将视开发进度和生态再做(zuo)决定(ding)。这是一个非常公关化的表述,事实上华为将人工智能融(rong)入到其各項(xiang)业務(wu)之中,也就意味(wei)着未来AI将成为华为所有业务的驅(qu)动力,如果不解决算力和算法框架问题,华为就没有可能与世(shi)界級(ji)的人工智能公司一起影响到产业的发展方向。

虽然华为是首(shou)次推出AI芯片,但昇腾910的性能已经是英伟达最强AI芯片V100的性能的两倍,半(ban)精(jing)度处理能力达到了256T FLOPS。昇腾的两款处理器发布后,业内有媒体认为,即(ji)使是华为设计出了AI处理芯片,但基于半导体产业的现狀(zhuang)和华为剛(gang)刚进入芯片领域等原(yuan)因(yin),并不看好(hao)昇腾系列芯片的未来。但事实上,从麒麟系列芯片的歷(li)程来看,华为进入芯片的研发和设计,至少也有近十(shi)年时間(jian),只是不为外界所知而已。

同样的疑(yi)问也在于华为此次推出的算法框架——MindSpore,开发算法框架的难度远比算法研究要困(kun)难得(de)多,但华为可以推出自己的算法框架卻(que)并非是一时之功(gong)。早(zao)在十多年前,华为就在俄(e)羅(luo)斯(si)成立了数学研究所,后来又(you)在法国巴(ba)黎(li)设立了数学研究所,眾(zhong)多頂(ding)级的数学家在默(mo)默地进行了数十年的基础研究,现在终于到了开花(hua)结果的时候。

所以说,无论是华为芯片还是算法框架面市(shi),既(ji)在意料(liao)之外,却又在情理之中。

虽然华为在AI发展战略发布上表明其昇腾系列AI芯片并不会单独出售(shou),MindSpore算法框架目前也不会开源,但华为的人工智能发展战略的发布,应該(gai)会有像英伟达这样的公司开始睡(shui)不好觉了。

二、从通用技术到全栈方案,华为的AI战略找到了一條(tiao)更(geng)务实道路(lu)

在拥有了自己的芯片和算法框架之后,华为从人工智能的核心技术出发,全面进入人工智能领域就不足(zu)为怪(guai)了。

与中国科技公司把(ba)人工智能看成一个全新技术领域不同的是,华为把人工智能定义为“通用目的技术”,事实上很多人都忽(hu)略了华为对人工智能的定位。徐直军在HC大会上表示,“如同公元前的轮子(zi)和鐵(tie),19世纪的铁路和電(dian)力,以及20世纪的汽(qi)車(che)、电腦(nao)、互(hu)聯(lian)网一样,华为认同:人工智能是一組(zu)技术集(ji)合(he),是一种新的通用目的技术(GPT)。”

这实質(zhi)上是对人工智能最本质性的认知,而基于这种接(jie)近本质的认知,就很容(rong)易(yi)理解华为的人工智能发展战略为什么会推出“全栈全场景AI解决方案”,正如徐直军所言,“人類(lei)发展到今(jin)天,總(zong)共(gong)有26种通用技术,人工智能就是其中一种。我之所以强調(tiao)人工智能是一种通用技术,是期(qi)望(wang)大家重(zhong)视人工智能对未来的巨大影响和價(jia)值。人工智能作为一种通用技术,不仅可以使我们以更高的效率解决已解决的问题,也可以解决很多没有解决的问题。”

在此之前,微软可能是第一家将AI融入其所有产品(pin)和服(fu)务的公司,从而誕(dan)生Azure的智能云服务、Office365云服务等一系列业务的升级,将微软的商(shang)业模式(shi)从賣(mai)产品轉(zhuan)換(huan)为卖服务,奠(dian)定微软在人工智能时代领导者的地位。今天的华为多少有些像微软的影子,在华为全栈全场景的AI解决方案里,还有一个核心要点就是“解决方案增强”,指(zhi)的就是把AI思(si)維(wei)和技术引入现有产品和服务,实现更大价值、更强競(jing)爭(zheng)力。

相对于把人工智能看成一种新技术方向或新的产业模式,把人工智能看成是通用技术,廣(guang)泛(fan)適(shi)配到各领域,不仅是最容易见到技术帶(dai)来的价值,也是一条务实的技术体现价值的路徑(jing)。

尽管华为AI发展战略刚刚发布,但从HC大会的各种论壇(tan)、展廳(ting)以及合作夥(huo)伴(ban)的技术案例(li)里,充(chong)溢(yi)着技术带来的价值。在智能駕(jia)駛(shi)领域,华为和奧(ao)迪(di)合作的自动驾驶的原型车已经开始进行路測(ce),更令(ling)人驚(jing)訝(ya)的是这台基于华为车联网技术的原型车一上来就是L4级的水平,这讓(rang)許(xu)多做自动驾驶技术的专业公司折(zhe)腾了好幾(ji)年才能做到L3的水平公司心緒(xu)很难平衡(heng)。事实上,在本次华为HC大会上,类似(si)奥迪自动驾驶技术的这种案例很多。

顯(xian)然从华为的運(yun)營(ying)商业务、企业业务到消(xiao)費(fei)者业务,华为经过前几年的技术試(shi)探(tan),已经确定了下一个十年的技术突(tu)破(po)口(kou),而目前华为的人工智能发展战略,显然是一种华为式的飽(bao)和攻(gong)擊(ji)的方式,从底层核心原创技术出发,将优势延(yan)伸(shen)到各业务線(xian),并在攻击的同时希(xi)望新的业务和商业模式诞生。

下一个十年,也许将是华为在人工智能领域开始引领产业方向的十年。返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu),查(zha)看更多

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发布于:江西景德镇浮梁县