广告主不守合同?我们揭秘其背后真相!

广告主不守合同?我们揭秘其背后真相!

最近,一些广告主不守合同的事件引起了人们的关注和讨论。这些事件不仅影响了广告投放效果,也影响了广告主和媒体之间的信任关系。那么,为什么会出现广告主不守合同的现象呢?我们来揭秘一下。

背景分析

广告主与媒体之间的合作关系是建立在广告投放合同上的,一般是按照点击、曝光或成效计费的。然而,由于行业监管不力、合同缺乏规范、广告主自身经营不善等原因,广告主不守合同的情况时有发生。

一些广告主可能会利用技术手段进行作弊,比如通过恶意点击、刷单等方式提高广告点击量或成效,从而降低广告投放的成本;也有一些广告主因为自身经营出现问题,无法按时支付费用,或是利用欺诈手段拒绝支付费用。

无论哪种情况,都给广告投放带来了负面影响,也让广告主和媒体之间的信任关系变得脆弱。所以,我们需要深入探究广告主不守合同的原因,采取措施防范此类事件的发生。

技术手段缺陷

一些广告主利用技术手段进行作弊,是广告主不守合同的主要原因之一。这类广告主利用恶意软件、网络攻击等手段,快速地提高广告点击量或成效,使自己的广告费用降低。

然而,这些技术手段的缺陷也很明显。首先,作弊行为容易被发现,一旦被发现就会面临被封号、被罚款、被起诉等风险;其次,作弊也会影响广告效果,广告主可能会因为买到了无效点击而付出更多的代价。

所以,广告主不应该通过作弊来达到降低广告成本的目的。相反,应该选择合适的媒体渠道,进行精准投放,提高广告效果和投资回报率。

合同规范缺失

另一个导致广告主不守合同的原因是合同规范缺失。一些广告主和媒体在签订合同时,合同条款不够严谨,没有涵盖到所有可能发生的情况,容易引起争议。

例如,合同中没有规定明确的计费、计算方式和投放规则,或是没有规定好风险责任承担等问题。一旦发生争议,广告主和媒体就会各执一词,难以协商解决。

因此,广告主和媒体在签订合同时,一定要认真审核合同条款,确保条款的清晰明确、完善规范。双方应该在合同中明确规定广告投放的方式、时间、费用、计费方式、投放规则等方面的内容。

经营管理不善

除了技术手段和合同规范的问题,一些广告主自身的经营管理问题也是导致不守合同的原因之一。一些广告主因为经营不善,资金链紧张,无法按时支付广告费用。

还有一些广告主采用欺诈手段,利用身份证、银行账号等信息进行虚假交易、逃避广告费用支付。

这些行为不仅损害了媒体利益,也让广告主自己陷入信用危机。因此,广告主应该树立诚信经营的理念,积极改进企业管理情况,提高自身的信用等级,获得更多客户和媒体的信任。

如何预防广告主不守合同

无论是技术手段、合同规范还是经营管理问题,广告主不守合同的现象都需要引起我们的重视。如何预防广告主不守合同呢?

首先,监管部门应该加强对广告行业的监管力度,加强对广告投放成效、数据真实性等方面的管理,打击恶意作弊和欺诈行为。

其次,媒体和广告主在签订合同时,应该注重合同的约定和内容,确保双方的权益得到保障。

最后,广告主自身也应该树立诚信经营理念,加强企业管理,提高自身信用等级,积极与媒体合作,共同维护广告行业的良好发展。

结论

广告主不守合同的现象在广告行业中时有发生,原因很多,但无论是哪种原因,都需要引起我们的重视和警惕。只有加强广告行业的监管,建立规范的合作机制,增强广告主自身的诚信经营意识,才能够维护广告行业的发展和稳定。

## 问答话题### 1. 广告主不守合同会带来哪些影响?广告主不守合同会导致广告投放效果下降,媒体收益减少,信任关系受损等问题。同时也会让广告主自己陷入信用危机,影响自身的经营和发展。### 2. 如何预防广告主不守合同?可以从多方面入手,包括加强监管力度、规范合同约定、树立诚信经营理念等。在签订合同时,应该注重合同的规范和完善,保障双方的权益。广告主自身也应该加强企业管理,提高信用等级,树立诚信经营理念,维护广告行业的良好发展。

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最(zui)近(jin),各(ge)個(ge)大廠(chang)好(hao)像(xiang)開(kai)始(shi)卷(juan)云了?

4 月(yue) 26 日(ri),阿里云宣(xuan)布(bu)开始史(shi)上(shang)最大規(gui)模(mo)的降(jiang)價(jia),核(he)心(xin)產(chan)品(pin)价格(ge)全(quan)線(xian)下(xia)調(tiao) 15 %至(zhi) 50 %。

這(zhe)不(bu)光(guang)刷(shua)新(xin)了阿里降价的最高(gao)紀(ji)錄(lu),即(ji)使(shi)放(fang)到(dao)同(tong)行(xing)里比(bi)价,也(ye)是(shi)能(neng) “ 大殺(sha)四(si)方(fang) ” 的程(cheng)度(du)了。

而(er)打(da)折的幾(ji)个产品,价格基(ji)本(ben)都(dou)達(da)到了主(zhu)要(yao)几个競(jing)爭(zheng)對(dui)手(shou)的 7 折。甚(shen)至有(you)網(wang)友(you)调侃(kan)道(dao), 这輪(lun)降价過(guo)後(hou)其(qi)他(ta)厂商(shang)可(ke)以(yi)靠(kao)倒(dao)賣(mai)阿里云的产品赚差(cha)价了。

那(na)么,这次(ci)降价,會(hui)不会引(yin)起(qi)新壹(yi)轮的价格戰(zhan)呢(ne)?差評(ping)君(jun)覺(jiao)得(de),这几率(lv)實(shi)在(zai)不小(xiao)。

回(hui)顧(gu)之(zhi)前(qian)的大规模降价,各大云巨(ju)頭(tou)几乎(hu)都無(wu)一幸(xing)免(mian)的被卷入(ru)其中(zhong)。

就拿(na) 2015 年的那場(chang)慘(can)烈(lie)的 CDN 价格战來(lai)說(shuo)吧(ba),阿里云在當(dang)年 5 月宣布降价 21.2% 之后,騰(teng)訊(xun)云反(fan)手就是一个 “ 加(jia)倍(bei) ” ——降价 25% ,力(li)度一个比一个狠(hen)。

結(jie)果(guo),就是它(ta)倆(liang)把(ba)当年市(shi)占(zhan)比接(jie)近八(ba)成(cheng)的 “CDN 雙(shuang)雄(xiong) ” ——网宿(xiu)科(ke)技(ji)和(he)藍(lan)汛(xun),給(gei)揍(zou)成了麻(ma)瓜(gua)。

而在全球(qiu)範(fan)圍(wei)內(nei),云計(ji)算(suan)行業(ye)的这種(zhong)价格战,其实更(geng)加精(jing)彩(cai)。

亞(ya)馬(ma)遜(xun)的 AWS 在 2016 年甚至把降价玩(wan)成了一門(men) “ 藝(yi)術(shu) ” 。

在和 Azure 、谷(gu)歌(ge)云、 IBM 价格战打得最火(huo)熱(re)那几年, AWS 創(chuang)造(zao)过一年降价 12 次的纪录, 2011-2013 年的亚马逊每(mei)年的降价次數(shu)都高达兩(liang)位(wei)数。

当然(ran)了,如(ru)果说阿里这种臺(tai)面(mian)上的降价已(yi)經(jing)算瘋(feng)狂(kuang)的話(hua),那么云企(qi)业們(men)对大客(ke)戶(hu)的争奪(duo),就可以说是魔(mo)幻(huan)了。

最典(dian)型(xing)的一个例(li)子(zi)就是,在去(qu)年的一次云业務(wu)招(zhao)標(biao)中,浙(zhe)江(jiang)電(dian)信(xin)以 400 萬(wan)价格中标。但(dan)是亮(liang)點(dian)在於(yu),華(hua)為(wei)出(chu)价 267 万,打了 6 折竟(jing)然還(hai)屈(qu)居(ju)第(di)二(er)。

这种程度的讓(rang)利(li)都沒(mei)中标,可見(jian)竞争的殘(can)酷(ku)。指(zhi)不定(ding)大家(jia)在价格之外(wai)的服(fu)务里卷成啥(sha)樣(yang)呢。( 項(xiang)目(mu)采(cai)用(yong)綜(zong)合(he)评分(fen)法(fa),一般(ban)来说价格分数只(zhi)占 30% ,商务 15% ,技术 55% )

而在此(ci)之前的一段(duan)時(shi)間(jian)里,腾讯云更是以 “ 狂人(ren) ” 著稱(cheng),时常(chang) “1 元(yuan)、 1 分中标 ” 不计成本拿下一些(xie) “ 政(zheng)企云业务 ” 来提(ti)高影(ying)響(xiang)力。

怪(guai)不得大家都说,云计算厂商的竞争走(zou)到了新的階(jie)段——既(ji)要盈(ying)利,又(you)要搶(qiang)市场,还要争大客户,也要搞(gao)生(sheng)態(tai)。

但是令(ling)人好奇(qi)的是,为什(shen)么在这个節(jie)点突(tu)然就开卷了呢?

顯(xian)然,无論(lun)在哪(na)个行业,内卷的原(yuan)因(yin)都大差不差: 竞争者(zhe)太(tai)多(duo)了。

这些年,云服务 “ 新勢(shi)力 ” 不斷(duan)冒(mao)头,甚至很(hen)大一部(bu)分,其实还是之前的客户。

要知(zhi)道,國(guo)内互(hu)聯(lian)网大厂在使用云计算的过程中,数據(ju)儲(chu)存(cun)量(liang)、訪(fang)問(wen)量的膨(peng)脹(zhang),是非(fei)常驚(jing)人的,最典型的例子是:

在 Flexera 的《 2022 年云狀(zhuang)況(kuang)報(bao)告(gao) 》中, 750 名(ming)接受(shou)调查(zha)的高管(guan)表(biao)示(shi),他们預(yu)计明(ming)年云成本平(ping)均(jun)將(jiang)增(zeng)加 47% 。

这种指数增長(chang)的費(fei)用就導(dao)致(zhi),有头有臉(lian)的大厂们都面臨(lin)一个抉(jue)擇(ze):要不要自(zi)建(jian)云?

但无论是出于成本的考(kao)慮(lv),还是更深(shen)層(ceng)次的数据安(an)全的需(xu)要,自建云都是一條(tiao) “ 不歸(gui)路(lu) ” 。

一旦(dan)妳(ni)用上云服务器(qi),新的问題(ti)就出現(xian)了。

云计算的需求(qiu)是由(you) “ 最高峰(feng)时的算力需要 ” 決(jue)定的,这就是所(suo)謂(wei)的彈(dan)性(xing)。

但在平时,企业用到的算力可能是峰值(zhi)的 1/3 甚至更少(shao)。

这你不能浪(lang)费吧。于是,不少自建云的企业就選(xuan)择把閑(xian)置(zhi)算力租(zu)给中小企业, “ 被迫(po) ” 成为了云服务提供(gong)商。( 阿里云就是这么来的 )

而且(qie)云服务这行,其实挺(ting)令人 “ 上头 ” 的。

因为,企业使用的算力越(yue)多,那么综合成本就越低(di)。而且參(can)考国外成熟(shu)的云行业的现状来看(kan),甚至还是一门可以赚大钱的好生意(yi)。

出于这种 “ 咱(zan)建都建了,那就当成一门生意来做(zuo)唄(bei) ” 的无奈(nai), 于是一批(pi)合格的云服务商就誕(dan)生了。字(zi)节的火山(shan)引擎(qing)就是这么被逼上梁(liang)山的。

簡(jian)直(zhi)是大客户跑(pao)了不说,他还想(xiang)和你抢飯(fan)吃(chi),太不講(jiang)究(jiu)了。

而且最近又出现了一种新趨(qu)势——混(hun)合云,这就让云服务商更头疼(teng)了。

隨(sui)着大家云服务的经驗(yan)增多,客户们發(fa)现:同时和多个云服务商合作(zuo),让他们 “ 龍(long)虎(hu)鬥(dou) ” ,往(wang)往能得到更大的議(yi)价空(kong)间。

而拼(pin)多多显然就是这方面的 “ 課(ke)代(dai)表 ”。

21 年 4 月拼多多就在腾讯云的基礎(chu)上,引進(jin)了新的云服务提供商——天(tian)翼(yi)云。

结果大家惊訝(ya)地(di)发现,從(cong)拼多多年末(mo)的財(cai)报中,營(ying)销费用竟然同比減(jian)少了 30% ,也就是大概(gai) 30 億(yi)的样子。而拼多多解(jie)釋(shi)道:这是腾讯云给我(wo)的云服务打折了。

这波(bo)操(cao)作,直接就让拼多多血(xue)赚了小几十(shi)亿。

事(shi)实上,不光是優(you)惠(hui),在企业实行了这种 ” 混合云 “ 的策(ce)略(lve)之后,还可以額(e)外享(xiang)受到不同云厂商的优势。

比如说,阿里云的生态做的好,技术好。华为云私(si)人定制(zhi)服务给力,几百(bai)人的團(tuan)隊(dui)为你分析(xi)公(gong)司(si)需求。。。这么一结合,消(xiao)费者直接贏(ying)麻了。

这么一来,誰(shui)願(yuan)意做在一棵(ke)樹(shu)上吊(diao)死(si)的冤(yuan)大头呢?

于是,大家紛(fen)纷开始卷起了云服务商的数量。比如北(bei)京(jing)政务云由天翼云、金(jin)山云、优刻(ke)得等(deng) 5 家企业联合承(cheng)建,重(zhong)慶(qing)政务云由阿里、华为、腾讯、紫(zi)光 4 家承建等。

当然,这么一来的后果是,云行业好像更疯狂了。

多云策略,给了那些新的云厂商更多的機(ji)会,只要你有一技之长,或(huo)者价格给的夠(gou)低,就有公司愿意帶(dai)你玩。

就像字节雖(sui)然是云行业的新人,但是憑(ping)借(jie)自研(yan)的設(she)備(bei),用电其实只有行业平均水(shui)平的 60% ,主打的就是一个極(ji)致的性价比。

当然,如果僅(jin)仅目前还仅仅是有实力的选手间的内卷,其实都不算啥了,畢(bi)竟大家都是有头有脸的人物(wu),谁也幹(gan)不掉(diao)谁。

但是随着客户结構(gou)发生變(bian)化(hua),老(lao)云服务商们突然发现,自己(ji)竟然和行业里的一些 “ 新生代选手 ” 站(zhan)在了同一起跑线上。

弗(fu)若(ruo)斯(si)特(te)沙(sha)利文(wen)的报告指出,截(jie)止(zhi) 2021 年底(di)中国非互联网企业的云服务滲(shen)透(tou)率仅有 26.8% ,遠(yuan)低于互联网企业的 93.5% 。

也就是说,互联网企业上云的蛋(dan)糕(gao)都被分完(wan)了,大家都只能去不熟悉(xi)的 細(xi)分市场各謀(mou)生路了。

之前呢,云服务商们客户都是互联网企业,需求都大差不差,企业上云的流(liu)程都快(kuai)标準(zhun)化了。

现在卻(que)需要服务不同行业,滿(man)足(zu)不同的需求,这么一来,老供應(ying)商们就有点从零(ling)开始的意思(si)。

毕竟云这个東(dong)西(xi),不是你買(mai)一些服务器,建一些数据中心,直接把算力卖给客户就能搞定的,更關(guan)鍵(jian)的部分是要定向(xiang)的去做適(shi)配(pei)的。

这可就樂(le)壞(huai)了一些云行业的细分龙头了。

試(shi)想一下,一招鮮(xian)吃遍(bian)天的打法,哪里有別(bie)人體(ti)貼(tie)入微(wei)的定制化服务给力啊(a)。

比如说,明源(yuan)云就是深耕(geng)房(fang)地产行业的典范,更理(li)解地产企业的需求。

再(zai)比如说, 中国移(yi)動(dong)的云业績(ji) 3 年翻(fan)了 25 倍,就是因为 “ 保(bao)障(zhang)国有数据安全 ” 的獨(du)特定位带来的。

就凭着这种差異(yi)化竞争,去年政企云市场上,一亿以上的大單(dan)移动云就拿了足足 60 多个,阿里只有 3 个,这就是深耕细分行业的魅(mei)力了。

再这么发展(zhan)下去,别的不好说,反正(zheng)老牌(pai)巨头已经慌(huang)的一匹(pi)了。

拿行业積(ji)累(lei)最多的阿里来说吧,明明深耕 10 多年了,不论是规模优势、还是技术积累,都应該(gai)暴(bao)打新企业才(cai)对。

但是目前的情(qing)况是, 技术再能打,也戳(chuo)不中用户的核心需求啊。

比如,目前增长最快的政企云,使用体验、 Bug 少是一方面;但是信息(xi)安全却是絕(jue)对的首(shou)位。

毕竟体验好不好是工(gong)程師(shi)的事,上不上云却是老板(ban)说了算的。

思考的維(wei)度不一样,手下的工程师再怎么吐(tu)槽(cao) xxx 的系(xi)統(tong)好用,谁的軟(ruan)件(jian)不行。其实都不是老板们的核心痛(tong)点。

阿里云的技术带来了豐(feng)富(fu)的服务,但是客户有时候(hou)並(bing)不需要花(hua)样

老板优先(xian)考虑的可能是安全、成本、定制化等等,好不好用以后再说。

说白(bai)了,就是目前企业上云是从零到一的阶段,只求个溫(wen)飽(bao),能用就行,吃不慣(guan)海(hai)鲜盛(sheng)宴(yan)。

正是这种,消费者对云技术的需求没那么多花样,但是大家又都看好云计算的未(wei)来,导致人人 “ 做云 ” 的背(bei)景(jing)下,目前国内的云业务,陷(xian)入了多层次的内卷之中。

当然,这对消费者、企业增效(xiao)来说可能是好的。但是对于行业来说,这么卷的结果就是人均亏損(sun),負(fu)重前行。

就像阿里的云计算成本即使已经降低了 90% 了,但是由于打折力度一直在跟(gen)进,收(shou)入才刚刚追(zhui)平成本。

不过,这些都是过去式(shi)了,站在目前这个新的歷(li)史节点上, AI 时代给了云更多的想象(xiang)力。

生成式AI 和大模型带来的市场是巨大的,而这些大模型应用背后,无论是对算力的需求,还是海量数据需要储存,更是戳在了云厂商的 G 点上。

根(gen)据 OpenAI 的研究报告,自 2012 年开始,大模型需要的算力每隔(ge) 3-4 个月便(bian)会翻番(fan),到 2018 年,訓(xun)練(lian) AIGC 模型所耗(hao)费的算力更是增长了大概 30 万倍,而相(xiang)比之下,摩(mo)爾(er)定律(lv)在同样的时间里只有 7 倍的增长。

这种不平衡(heng)的发展速(su)度意味(wei)着,算力未来可能成为被疯抢的稀(xi)缺(que)資(zi)源。

而前段时间, Openai 因为算力緊(jin)缺暫(zan)停(ting)付(fu)费服务,更是让大家加劇(ju)了这样的擔(dan)憂(you),難(nan)道微软的算力( 世(shi)界(jie)第二大云服务商 )都不够 Chatgpt 折腾了?

可以说, AI 就是建立(li)在云上的帝(di)国。

结果,就在大家觉得稍(shao)微能喘(chuan)口(kou)氣(qi),然后沾(zhan)沾自喜(xi)的时候。

有人突然猛(meng)的发现,新一轮的云计算大战早(zao)就开始了,而这一回的关键是,如何(he)在 AI 領(ling)域(yu)找(zhao)到自己的定位。

4 月 18 號(hao),字节宣布 “ 目前国内 70% 的大模型企业,都已经在火山引擎云上 ” ,瞄(miao)准 AI 算力市场( 不过国内第一梯(ti)队的大模型大都还用着自己家的云服务 )。

在亚马逊云科技的最新发布上,除(chu)了首发了自研基础大模型 Titan ,还将目光放在应用层通(tong)过一个名叫(jiao) Bedrock 的 AI 平台,可以直接通过 API 调用多个热门生成式 AI 大模型,包(bao)括(kuo) Stable Diffusion 、 Claude 等。

亚马逊想要成为大模型和应用之间的入口。

而阿里云,更是攜(xie)手釘(ding)钉,让 6 亿打工人以最快的速度用上大模型,想要最快建立应用生态。

不得不说,云行业里已经有 3 个人先走一步(bu)了。

而其他人正站在 AI 的十字路口,恐(kong)怕(pa)没有人可以独善(shan)其身(shen)。

撰(zhuan)文:及(ji)格 編(bian)輯(ji):江江&面线 封(feng)面:富貴(gui)

圖(tu)片(pian)、资料(liao)来源:

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发布于:云南普洱景东彝族自治县