「从泰国人寿的广告中学习营销技巧」
从泰国人寿的广告中学习营销技巧泰国人寿保险公司一直以来都是广告营销中的佼佼者，他们创新的营销技巧在广告界备受瞩目。从泰国人寿的广告中，我们可以学习到很多有用的营销技巧。本文将从品牌形象、情感营销、社交媒体和创新思维四个方面分析泰国人寿的广告，希望对广告营销工作有所帮助。 品牌形象泰国人寿以一种青春、时尚又充满活力的形象出现在我们眼前。他们的广告往往会使用可爱的卡通形象或者有亲和力的演员，让人们对品牌有一种亲近感。同时，泰国人寿在广告中还经常使用漂亮的视觉效果和独特的音乐，使人们更容易记住品牌。通过这些方式，泰国人寿在消费者中建立了一个有趣、时尚和可靠的品牌形象。 情感营销泰国人寿的广告通常会触及人们的情感，这让他们的广告更具有说服力。例如，泰国人寿的「橡皮船」广告，通过讲述一个父亲和女儿在漂流的故事来表达出父亲对女儿的关爱和人生的珍视，最终引导消费者关注人生保障。这种情感营销方式既能够让消费者在情感层面上与泰国人寿产生共鸣，也能够在潜移默化中塑造品牌形象。 社交媒体随着社交媒体的普及，泰国人寿也开始将广告投放到社交媒体上。他们的广告往往会在社交媒体上获得更多的关注度和分享度。例如，泰国人寿的「地球，我和你」广告，通过儿童和地球之间的感人对话，引导消费者关注环保问题，这个广告在社交媒体上的分享量非常高。社交媒体的投放让广告的传播速度更快，也能更加精准地吸引潜在的消费者。 创新思维泰国人寿在广告策略上有着非常创新的思维方式。他们不断尝试新颖的营销方式，例如在电影院中播放广告，或者通过VR技术来展示人生保障的重要性。这些创新的思维方式让泰国人寿的广告在市场中推出了很多新奇的亮点，引起了人们的广泛关注。总之，泰国人寿的广告有很多值得借鉴和学习的地方。品牌形象的建立、情感营销的运用、社交媒体的投放和创新思维方式的应用，这些都为我们带来了很多有用的启示。如果我们能够将这些营销技巧加以实践，并结合自己的营销实际情况，相信也能够在广告营销中取得不错的效果。 问答话题Q1：泰国人寿的广告成功的原因是什么？A：泰国人寿的广告成功的原因是多方面的。首先，泰国人寿在广告中建立了一个有趣、时尚和可靠的品牌形象；其次，情感营销方式能够让消费者在情感层面上与泰国人寿产生共鸣，也能够在潜移默化中塑造品牌形象；社交媒体的投放让广告的传播速度更快，也能更加精准地吸引潜在的消费者；创新思维方式让泰国人寿的广告在市场中推出了很多新奇的亮点，引起了人们的广泛关注。Q2：广告营销中如何运用情感营销？A：情感营销是广告营销中非常重要的一种方式。在实际中，我们可以通过讲述一个故事，或者使用文字、图片、音乐等方式来触及人们的情感。通过切入人们的内心，抓住人们的共鸣点，从而达到塑造品牌形象和说服消费者的目的。例如，可以通过讲述一个亲情、友情、爱情、人生等方面的故事来触及人们的情感，使人们对品牌产生认知和好感。
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响应应用程序：生成的应用程序响应HTML内容的响应速度非常快。
1、在电池电量一定的情况，功率大小标志着充电速度的快慢，当前缩短充电时间的方式主要有以下种：
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4、像素元素丰富多样，随意搭配组合可玩性极强
5、进入目录以后。。。鼠标双击SAMSUNG_XXXX文件（入下图红框所示）
<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>“AI審(shen)判(pan)”在(zai)日(ri)引(yin)發(fa)期(qi)待(dai)與(yu)不(bu)安(an) 參(can)考(kao)消(xiao)息(xi)網(wang)7月(yue)5日報(bao)道(dao)據(ju)日本(ben)《產(chan)經(jing)新(xin)聞(wen)》6月22日报道，在聊(liao)天(tian)生(sheng)成(cheng)預(yu)訓(xun)練(lian)轉(zhuan)換(huan)器(qi)(ChatGPT)等(deng)生成式(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(AI)快(kuai)速(su)普(pu)及(ji)的(de)當(dang)下(xia)，司(si)法(fa)領(ling)域(yu)引入(ru)AI的討(tao)論(lun)也(ye)趨(qu)於(yu)活(huo)躍(yue)。5月，壹(yi)些(xie)法律(lv)專(zhuan)業(ye)的學(xue)生在東(dong)京(jing)舉(ju)辦(ban)了(le)一場(chang)由(you)“AI法官(guan)”主(zhu)持(chi)的模(mo)擬(ni)审判。海(hai)外(wai)也出(chu)現(xian)了利(li)用(yong)AI為(wei)律師(shi)和(he)法官的工作(zuo)提(ti)供(gong)技(ji)術(shu)支(zhi)持的動(dong)向(xiang)。但(dan)是(shi)日本司法界(jie)在判例(li)的數(shu)字(zi)化(hua)等数字转型(xing)方(fang)面(mian)的環(huan)境(jing)建(jian)設(she)還(hai)很(hen)落(luo)後(hou)。有(you)专家(jia)指(zhi)出，距(ju)離(li)實(shi)现“AI审判”还有很高(gao)的門(men)檻(kan)。 “AI法官”宣(xuan)讀(du)判決(jue)書(shu)：“被(bei)告(gao)人不能被認(ren)定(ding)为謀(mou)殺(sha)罪(zui)共(gong)犯(fan)，故(gu)判决無(wu)罪。” 這(zhe)场“审判”針(zhen)對(dui)的是一名(ming)因(yin)涉(she)嫌(xian)与交(jiao)往(wang)对象(xiang)共谋杀害(hai)其(qi)前(qian)男(nan)友(you)而(er)被訴(su)谋杀罪的女(nv)性(xing)。宣读判决书的並(bing)非(fei)身(shen)著(zhe)法袍(pao)的真(zhen)人法官，而是与人工合(he)成聲(sheng)波(bo)同(tong)時(shi)出现在顯(xian)示(shi)屏(ping)上(shang)的“AI法官”。 这是5月13日东京大(da)学進(jin)行(xing)的一场模拟审判，发起(qi)人是該(gai)校(xiao)法学部(bu)3年(nian)級(ji)学生岡(gang)本隼(sun)一。他(ta)在解(jie)釋(shi)自(zi)己(ji)的意(yi)圖(tu)时說(shuo)：“除(chu)了使(shi)用AI之(zhi)外，我(wo)希(xi)望(wang)其他的设定都(dou)更(geng)具(ju)真实感(gan)，讓(rang)所(suo)有看(kan)到(dao)这场审判的人都能当作身邊(bian)的問(wen)題(ti)引发思(si)考。” 扮(ban)演(yan)法官的就(jiu)是最(zui)新版(ban)本的ChatGPT。由于演出效(xiao)果(guo)的需(xu)要(yao)，学生們(men)并沒(mei)有让AI现场生成判决书，而是通(tong)過(guo)事(shi)前錄(lu)入的證(zheng)言(yan)等信(xin)息生成判决結(jie)果，以(yi)此(ci)作为“AI法官”的“臺(tai)詞(ci)”，由声音(yin)合成设備(bei)现场宣读。此外，为了让整(zheng)個(ge)庭(ting)审过程(cheng)公(gong)開(kai)透(tou)明(ming)，提前录入AI的內(nei)容(rong)和腳(jiao)本也都在判决后公布(bu)在了网絡(luo)上。 模拟审判也在社(she)交媒(mei)體(ti)上引发熱(re)議(yi)，包(bao)括(kuo)一些法律界人士(shi)在内，掀(xian)起了各(ge)種(zhong)各樣(yang)的讨论。按(an)照(zhao)冈本同学的说法，网友们提出的问题廣(guang)泛(fan)而深(shen)入。 鑒(jian)于刑(xing)事审判可(ke)能伴(ban)有对被告实施(shi)拘(ju)押(ya)等懲(cheng)罰(fa)措(cuo)施，在这一领域引入“AI法官”也在社交媒体上引发“被宣判的一方會(hui)接(jie)受(shou)嗎(ma)”之類(lei)的声音，可見(jian)在倫(lun)理(li)層(ceng)面“AI法官”还面臨(lin)很多(duo)问题。 相(xiang)較(jiao)于刑事诉訟(song)，在民(min)事诉讼领域，AI作为律师和法官的幫(bang)手(shou)正(zheng)在走(zou)进现实。 如(ru)果我们將(jiang)目(mu)光(guang)转向海外就会发现，在美(mei)國(guo)，一些大型律所已(yi)经开始(shi)在文(wen)獻(xian)檢(jian)索(suo)、文书制(zhi)作等领域引入特(te)別(bie)为法律业務(wu)定制的ChatGPT。 另(ling)一方面，AI引发的糾(jiu)紛(fen)也隨(sui)處(chu)可见。5月，美国紐(niu)約(yue)州(zhou)一名律师使用ChatGPT生成的民事诉讼辯(bian)護(hu)狀(zhuang)中(zhong)就被发现含(han)有现实中并不存(cun)在的案(an)例。 国立(li)信息研(yan)究(jiu)所研究AI法学運(yun)用的佐(zuo)藤(teng)健(jian)教(jiao)授(shou)指出：“ChatGPT能夠(gou)給(gei)出貌(mao)似(si)最有道理的答(da)案，但是它(ta)无法解释为什(shen)麽(me)正確(que)，正是由于不能确保(bao)正确，所以目前还无法运用于重(zhong)要场景(jing)。” 在利用生成式AI审理案件(jian)时出现的“思考过程的黑(hei)匣(xia)子(zi)”状態(tai)该如何(he)解决？佐藤等人开发的法律推(tui)论支援(yuan)系(xi)統(tong)“PROLEG”或(huo)許(xu)能助(zhu)一臂(bi)之力(li)。 PROLEG的工作原(yuan)理是在輸(shu)入诉讼的事实關(guan)系后，根(gen)据法律條(tiao)文和最高法院(yuan)的判例，套(tao)用已经構(gou)建好(hao)的“規(gui)則(ze)”，推導(dao)出判决结果。 目前面临的瓶(ping)頸(jing)是必(bi)須(xu)把(ba)用日語(yu)或英(ying)语等“自然(ran)语言”书寫(xie)的事实关系，转换成計(ji)算(suan)機(ji)的編(bian)程语言。据佐藤教授说，转换工作就可以利用生成式AI完(wan)成。 如果将PROLEG和生成式AI结合起來(lai)，将可以解释“为什么会推导出这一判决结果”，按照佐藤教授的说法，在不遠(yuan)的将来，簡(jian)單(dan)的小(xiao)額(e)诉讼的诉状就可以使用AI书写，这在技术上是完全(quan)有可能的。 但是要建立更加(jia)实用的系统，将海量(liang)的判例进行数字化处理必不可少(shao)。去(qu)年5月，日本終(zhong)于通过了有关信息化民事诉讼程序(xu)的修(xiu)正案，但是已经远远落后于美国等国，而且(qie)距离实際(ji)运用仍(reng)需时間(jian)。 关于在审判中引入AI，人们一方面报以“很高期待”，另一方面又(you)感到“強(qiang)烈(lie)不安”。 明治(zhi)大学法学部教授太(tai)田(tian)勝(sheng)造(zao)等人在2020年2月就“是否(fou)願(yuan)意接受AI审理案件”对1600人进行了在線(xian)調(tiao)查(zha)。回(hui)答“愿意接受”的占(zhan)比(bi)23.4%，回答“不愿意接受”的占比42.8%，表(biao)示“很難(nan)回答”的占比33.8%。 当指出“AI审判”的具体好处和風(feng)險(xian)后，受訪(fang)者(zhe)一方面对“不会再(zai)模棱(leng)兩(liang)可”“費(fei)用有望降(jiang)低(di)”等报以较高期待，同时也对“发生誤(wu)判”之类的风险产生强烈不安。 太田教授推測(ce)说：“可以看到人们对‘AI审判’存在一些消極(ji)的认識(shi)，但也可能是出于很多人原本就存在回避(bi)审判的意识。” 他还表示：“在消除判斷(duan)偏(pian)差(cha)和削(xue)減(jian)成本等方面，人们对‘AI审判’的期待值(zhi)还是很高的。如果能够采(cai)取(qu)一些安全措施消除人们的不安，那(na)么随着AI的引入，人们对于审判这件事可能会變(bian)得(de)更加習(xi)以为常(chang)。”返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查看更多 責(ze)任(ren)编輯(ji)：