公众号互选广告：最佳推广策略

gaoziyoududejianghuwanfa，dazaonidezhuanshutaolu;weilexueshenghejiaoshidazaodexuexifuwupingtai，xianshangjiukeyiwanchengxuexineirong。wanjiaxuyaowanchengduozhongrenwu，wanchengrenwukeyihuodefenghoudejiangli，rangzijibiandegengqiangda；jiexishibaikenengshiyouyuxiazaideanzhuangbaoyouwenti，zheyeshijiexishibaideyuanyin。ninkeyichangshixiazaibinganzhuangzailingyigelujing。fengfudemajiangduizhanmoshi，ranggengduoxihuanwanningbomajiangdewanjiahuodefeiyibandetiyan。“數(shu)字(zi)員(yuan)工(gong)”何(he)以(yi)成(cheng)為(wei)生(sheng)產(chan)運(yun)行(xing)多(duo)面(mian)手(shou)？｜大(da)模(mo)型(xing)沖(chong)擊(ji)波(bo)

“幫(bang)我(wo)找(zhao)壹(yi)張(zhang)玻(bo)璃(li)絕(jue)緣(yuan)子(zi)自(zi)爆(bao)的(de)示(shi)範(fan)圖(tu)片(pian)。”對(dui)話(hua)框(kuang)在(zai)輸(shu)入(ru)這(zhe)句(ju)话後(hou)，馬(ma)上(shang)彈(dan)出(chu)一张范例(li)图片。在南(nan)方(fang)電(dian)網(wang)人(ren)工智(zhi)能(neng)公(gong)司(si)，员工們(men)已(yi)經(jing)越(yue)來(lai)越接(jie)受(shou)这種(zhong)一呼(hu)百(bai)應(ying)的“数字员工”。

这是(shi)南方电网人工智能公司上線(xian)自主(zhu)研(yan)發(fa)的电力(li)系(xi)統(tong)多模態(tai)大模型（MegaWatt V1.0，大瓦(wa)特(te)），在电力系统多任(ren)務(wu)場(chang)景(jing)指(zhi)示學(xue)習(xi)、故(gu)障(zhang)缺(que)陷(xian)小(xiao)樣(yang)本(ben)訓(xun)練(lian)、模型精(jing)度(du)提(ti)升(sheng)和(he)电力数據(ju)自動(dong)化(hua)標(biao)註(zhu)等(deng)方面展(zhan)示了(le)突(tu)出能力，也(ye)節(jie)省(sheng)了時(shi)間(jian)和人力成本。

目(mu)前(qian)，商(shang)湯(tang)科(ke)技(ji)與(yu)南网电网合(he)作(zuo)，共(gong)同(tong)打(da)造(zao)了多個(ge)电力行業(ye)人工智能应用(yong)，如(ru)智能巡(xun)檢(jian)、三(san)維(wei)建(jian)模等，服(fu)务於(yu)电力的输、发、配(pei)、變(bian)、用、調(tiao)等各(ge)个方面。

問(wen)答(da)：準(zhun)確(que)率(lv)提升一成

上线大模型后，对南方电网人工智能公司来說(shuo)，正(zheng)做(zuo)到(dao)“有(you)事(shi)不(bu)決(jue)问模型”。

南方电网人工智能公司開(kai)发負(fu)責(ze)人董(dong)召(zhao)傑(jie)介(jie)紹(shao)，电网图片缺陷庫(ku)数据多，覆(fu)蓋(gai)了好(hao)上百种類(lei)型，如果(guo)要(yao)精确找到相(xiang)应类型图片，是人对著(zhe)图片找，而(er)現(xian)在直(zhi)接通(tong)過(guo)对话来找。

再(zai)比(bi)如，在对话框输入，“找一个有鳥(niao)巢(chao)的图片”，系统可(ke)以自动检索(suo)出来。鸟兒(er)喜(xi)歡(huan)在电网上築(zhu)巢，但(dan)这对电力行业来说並(bing)不是什(shen)麽(me)好事——遇(yu)上下(xia)雨(yu)天(tian)可能會(hui)傾(qing)覆，引(yin)发短(duan)路(lu)影(ying)響(xiang)电力供(gong)应。

“帮我看(kan)一下这张图片有哪(na)些(xie)部(bu)件(jian)，以及(ji)存(cun)在哪些缺陷。”算(suan)法(fa)專(zhuan)家(jia)趙(zhao)必(bi)美(mei)现场做了一番(fan)演(yan)示：大模型自动检測(ce)图片，并得(de)出一个結(jie)論(lun)：一塊(kuai)非(fei)常(chang)不起(qi)眼(yan)的地(di)方，缺失(shi)了一块玻璃绝缘子。

大模型应用帶(dai)来的改(gai)变“肉(rou)眼可見(jian)”：电力系统作为重(zhong)要基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)，输电通道(dao)損(sun)壞(huai)少(shao)，所(suo)以过去(qu)的AI模型缺陷样本稀(xi)少，通常需(xu)要幾(ji)百张的缺陷样本才(cai)能完(wan)成训练，而計(ji)算機(ji)視(shi)覺(jiao)大模型僅(jin)需要数十(shi)张照(zhao)片就(jiu)可以完成训练。

傳(chuan)统的AI模型到達(da)一定(ding)程(cheng)度后，准确率很(hen)難(nan)繼(ji)續(xu)提高(gao)，而使(shi)用大模型相關(guan)技術(shu)，准确率比以往(wang)提升了10%，能夠(gou)更(geng)好地識(shi)別(bie)电线、电房(fang)、电站(zhan)的缺陷。

传统的AI模型往往需要重復(fu)和枯(ku)燥(zao)的大量(liang)的数据标注工作，而采(cai)用视觉大模型后，可實(shi)现自动化标注，讓(rang)员工有时间做更有價(jia)值(zhi)的工作。

“电力系统大模型是語(yu)義(yi)大模型和视觉大模型的融(rong)合，电力系统的场景非常复雜(za)，我们为此(ci)做了大量的微(wei)调工作，按(an)照指示学习的技术原(yuan)理(li)，以適(shi)应多任务的操(cao)作。”南方电网人工智能公司副(fu)總(zong)经理、南网电网公司高級(ji)技术专家梁(liang)壽(shou)愚(yu)也表(biao)示，这意(yi)味(wei)着，训练出来的电力系统大模型既(ji)要懂(dong)专业知(zhi)识，還(hai)要能生成解(jie)决方案(an)及其(qi)步(bu)驟(zhou)。

调度：应对極(ji)端(duan)情(qing)況(kuang)勝(sheng)过老(lao)師(shi)傅(fu)

除(chu)了图片检索外(wai)，南方电网大模型在电力系统中(zhong)的另(ling)一大应用就是电力调度。

在防(fang)誤(wu)操作中，如果遇上线路停(ting)电时，传统的流(liu)程机制(zhi)，要先(xian)斷(duan)开中开关，再拉(la)开邊(bian)开关，这个过程中程序(xu)员將(jiang)代(dai)碼(ma)“鎖(suo)定”，适用于日(ri)常已形(xing)成流程化的工作。

大模型的不同之(zhi)處(chu)在于，它(ta)会針(zhen)对操作指令(ling)做语义分(fen)析(xi)，结合知识图譜(pu)，找到相应任务和设備(bei)的操作，因(yin)此可以针对一些新(xin)的突发狀(zhuang)况做靈(ling)活(huo)处理。

大模型深(shen)入产业，也使得企(qi)业的知识与经驗(yan)的传承(cheng)模式(shi)发生深刻(ke)的变化：在电力调度中，老师傅将掌(zhang)握(wo)規(gui)程的经验，沈(chen)澱(dian)成为电腦(nao)中的模型，通过一段(duan)文(wen)字呈(cheng)现出来，大模型根(gen)据这句话做语义分析，能够理順(shun)不同主體(ti)之间的关聯(lian)关系。

“调度机器(qi)人比較(jiao)适合平(ping)穩(wen)状态下的电力调度，但遇到极端天氣(qi)、遭(zao)遇攻(gong)击、故障处理等情况下，以及預(yu)案演练等场景下，則(ze)还需要实现智能决策(ce)。”梁寿愚说。电网操作是实时的，绝大多数是秒(miao)级完成处理，大规模电网对象(xiang)接入后，新型电力系统的秒级实时调控(kong)是一个世(shi)界(jie)性(xing)难題(ti)，调度员在调度臺(tai)上，常用危(wei)險(xian)断面控制就有五(wu)六(liu)百个，不常用的则有上千(qian)个，如此龐(pang)大的控制指令需要借(jie)助(zhu)大模型擬(ni)合快(kuai)速(su)出策略(lve)。

早(zao)期(qi)商汤为南方电网人工智能公司提供了不少特定场景下的小模型，如智能巡检、三维建模等，也由(you)此建设了行业人工智能基础设施，并提供大模型的训练基础设施、算法、训练和微调服务，服务于电力的输发配变用调等各个方面。

AI在电力调度上的成效(xiao)，也确实让人眼前一亮(liang)。今(jin)年(nian)年初(chu)，由南网总调和电机工程学会电力系统自动化专委(wei)会主辦(ban)的第(di)四(si)屆(jie)电力调度AI应用大賽(sai)上，基于南方电网实时运行数据，22支(zhi)參(can)赛隊(dui)伍(wu)开发、训练及部署(shu)了的AI在线调度员，前三名(ming)在计算时间、危险断面控制、清(qing)潔(jie)能源(yuan)消(xiao)納(na)、系统运行成本等维度都(dou)超(chao)过了人工。

商汤科技数字能源总经理王(wang)貴(gui)珠(zhu)談(tan)到，雙(shuang)碳(tan)目标下，光(guang)伏(fu)、風(feng)电等新能源更加(jia)受到重视，但它们有着“看天吃(chi)飯(fan)”的特點(dian)，有很強(qiang)的波动性、隨(sui)机性、间歇(xie)性，而“虛(xu)拟电廠(chang)”则可以将閑(xian)散(san)在終(zhong)端用戶(hu)的充(chong)电樁(zhuang)、空(kong)调、分布(bu)式光伏等电力负荷(he)資(zi)源聚(ju)合起来并加以優(you)化控制，相當(dang)于一个“雲(yun)端电厂”。这些随着大模型的引入，人工智能的用武(wu)之地也将更大。

变革(ge)：大模型入口(kou)向(xiang)终端应用擴(kuo)散

悄(qiao)然(ran)间，大模型引发的不仅是工作效率的提升，还是工作方式的变革：过去，年輕(qing)的工程师拿(na)了一张图片，得找人问一下，或(huo)者(zhe)上传图片到系统上找专业人士(shi)来咨(zi)詢(xun)。但实際(ji)上这有一定的壁(bi)壘(lei)——上传到指定线路，专业人士也要有權(quan)限(xian)、登(deng)陸(lu)賬(zhang)號(hao)，做完一系列(lie)操作才能得到结果。

接下来，南方电网的系统也将以插(cha)件方式与大模型结合，大模型可以理解为一个大底(di)座(zuo)，不同的系统就像(xiang)插件一样放(fang)上来。比如说，云景系统是一个全(quan)网生产运行的平台，集(ji)成了电量、负荷、充电桩工作情况等数据都在其中，而且(qie)是实时的，通过插件或接口方式，当用户需要时，不需要登陆云景系统，接入到大模型后，在一个“框裏(li)”就能实现。

大模型的廣(guang)泛(fan)应用，能够以较低(di)成本解决好困(kun)擾(rao)能源行业多年的问题，同时，大模型在認(ren)知智能上的突破(po)，可以让AI比以前更好、更深度地掌握行业知识，成为行业专家，以更高效、更容(rong)易(yi)理解的方式輔(fu)助人类工作。

王贵珠提到，未(wei)来大模型在电力行业的应用场景，商汤会圍(wei)繞(rao)三大类展开，一是自然语言(yan)处理大模型可以服务于客(ke)服场景，帮助电力行业更好地提升用户体验；二(er)是视觉大模型会更好得解决巡检和运维场景提高效率；三是决策大模型会助力整(zheng)个电力系统数智化升级，帮助能源行业更好地应对新能源发展带来的行业轉(zhuan)变，以前电力系统的发出变配用都是火(huo)力发电，计劃(hua)性调度性是非常强的，但现在大量光伏，风电并网之后，從(cong)发电側(ce)就带来了大的调整。

◎內(nei)容鏈(lian)接

【文字】南方+記(ji)者 郜(gao)小平 实习生 郭(guo)峻(jun)豪(hao)

【海(hai)報(bao)】吳(wu)穎(ying)嵐(lan) 譚(tan)唯(wei)

【统籌(chou)】程鵬(peng) 郜小平

【策划】陳(chen)韓(han)暉(hui)

【出品(pin)】南方产业智库

【作者】 郜小平；吴颖岚；谭唯

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