微博广告最新价格公布,赶紧了解吧!

微博广告价格更新:新一轮变动带来的影响

微博广告一直是各个品牌推广的热门渠道之一,近期微博官方又宣布了其广告价格的调整,这一变动将对广告主以及广告代理商带来怎样的影响?以下是本篇文章将要介绍的重点内容:- 微博广告价格调整的原因- 广告主们该如何应对价格调整- 广告代理商如何进行价格转嫁- 谷歌、Facebook等主要竞争对手的价格对比

微博广告价格调整的原因

随着微博用户的不断增长,微博广告的投放也不断升级,而这一次微博官方的广告价格调整,也是一个比较常见的手段。与此同时,微博方面也提出,增加广告价值,以提高广告效果和用户体验。因此,我们可以看到,微博广告价格的调整是推广效益的体现。

广告主们该如何应对价格调整

对于广告主来说,微博广告价格的调整可能会直接影响到他们的品牌宣传和推广,但是,若是有效地应对,还是可以加强品牌推广的效果。在微博广告价格上涨的情况下,广告主可以考虑以下几点:首先,可以选择使用更加精准的投放方式,以降低广告费用,提高广告投放效果。同时,也要结合自身实际情况,调整广告投放周期和频率,控制广告预算,防止出现资金过度浪费的情况。其次,广告主可以在微博之外寻找其他推广渠道,如抖音、快手等平台,以实现多渠道推广。

广告代理商如何进行价格转嫁

对于广告代理商来说,微博广告价格的调整也会对他们的经济利益产生影响,因此,他们应该采取相应的措施,进行价格转嫁。具体建议如下:首先,要了解微博广告价格调整的原因和规则,结合自身的广告投放情况,决定是否进行价格转嫁。若是进行价格转嫁,需要与广告主进行充分沟通,确保转嫁的价格是合理的,同时,也应该保留一定的溢价,以应对可能的风险。其次,要严格控制产品成本,提高广告效果和品质,从而合理地实现价格转嫁。

谷歌、Facebook等主要竞争对手的价格对比

除了微博广告价格的调整,我们还需要了解主要竞争对手的广告价格以及对比情况。以谷歌和Facebook广告为例,我们可以看到:首先,谷歌广告的平均点击成本较高,达到1.2至2.美元之间,但广告效果很好,能够有效地提高转化率。其次,Facebook广告的平均点击成本较低,只有0.至1美元之间,但相比谷歌广告,转化率较低,需要通过更加精准的广告投放方式,提高广告效果。因此,我们可以看到,微博广告价格的调整,并不是市场上唯一的变动,各种竞争对手也在不断地进行价格优化,以实现更好的广告效果。

总结

通过上述内容的阐述,我们可以看到,微博广告价格的调整可能会带来经济利益上的影响,但只要我们采取合理的措施,就可以最大限度地降低风险,以实现更好的广告投放效果。最后,我们也需要适当关注竞争对手的价格变动,同时,不断优化广告投放策略,以实现更好的推广效果。问答话题:1. 微博广告价格调整会对我品牌推广带来怎样的影响?微博广告价格调整可能会对品牌推广的经济利益产生影响,但只要我们采取合理的措施,如选择更加精准的投放方式、控制广告预算等,就可以加强品牌推广的效果。2. 广告代理商如何进行微博广告价格的转嫁?广告代理商应该了解微博广告价格调整的原因和规则,决定是否进行价格转嫁。若是进行价格转嫁,需要与广告主进行充分沟通,确保转嫁的价格是合理的,同时,也应该保留一定的溢价,以应对可能的风险。3. 微博广告价格和Facebook广告价格的对比如何?微博广告价格的调整,并不是市场上唯一的变动,各种竞争对手也在不断地进行价格优化。以谷歌和Facebook广告为例,我们可以发现,Facebook广告的平均点击成本较低,只有0.至1美元之间,但相比谷歌广告,转化率较低,需要通过更加精准的广告投放方式,提高广告效果。

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原(yuan)文(wen)來(lai)源(yuan):新(xin)智(zhi)元(yuan)

圖(tu)片(pian)来源:由(you)無(wu)界(jie) AI? 生(sheng)成(cheng)

最(zui)近(jin),Stability AI創(chuang)始(shi)人兼(jian)CEO Emad Mostaque再(zai)壹(yi)次(ci)語(yu)出驚(jing)人——

「五(wu)年内,人类程序员将徹(che)底(di)消(xiao)失(shi)。」

他(ta)表(biao)示(shi),自(zi)己(ji)能(neng)預(yu)見(jian)由AI塑(su)造(zao)的(de)未(wei)来图景(jing),對(dui)於(yu)人类程序员来說(shuo),前(qian)景真(zhen)的不樂(le)觀(guan)。

AI代(dai)碼(ma)生成?

實(shi)際(ji)上(shang),Mostaque也(ye)不是(shi)空(kong)口(kou)白(bai)牙(ya)胡(hu)说的。

根(gen)據(ju)GitHub上的數(shu)据顯(xian)示,目(mu)前所(suo)有(you)代码中(zhong)的41%都(dou)是由AI生成的。

比(bi)如(ru)说GitHub的Copilot,就(jiu)是AI編(bian)程的大(da)殺(sha)器(qi)。

看(kan)看這(zhe)效(xiao)果(guo),真是一鍵(jian)生成。

甚(shen)至(zhi),AI在加(jia)密(mi)貨(huo)幣(bi)圈(quan)也爆(bao)火(huo)了(le),受(shou)歡(huan)迎(ying)程度(du)水(shui)漲(zhang)船(chuan)高(gao)。

Mostaque也表示,Stability AI也越(yue)来越火爆,三(san)個(ge)月(yue)内,在GitHub上的熱(re)度就超(chao)過(guo)了比特(te)币和(he)以(yi)太(tai)坊(fang),佐(zuo)證(zheng)了上述(shu)現(xian)象(xiang)。

而(er)Stability AI的版(ban)图絕(jue)不僅(jin)限(xian)于此(ci)。

无論(lun)是生物(wu)領(ling)域(yu)、DNA分(fen)析(xi),還(hai)是大语言模(mo)型(xing)、視(shi)聽(ting)数据處(chu)理(li)等(deng)等,都有涉(she)獵(lie)。

而在展(zhan)望(wang)未来時(shi),Mostaque表示,将来人們(men)溝(gou)通(tong)和信(xin)息(xi)獲(huo)取(qu)的方(fang)式(shi)将發(fa)生突(tu)破(po)性(xing)變(bian)化(hua)。

從(cong)ChatGPT说起(qi),Mostaque認(ren)為(wei)明(ming)年大家(jia)的手(shou)機(ji)上将會(hui)人手一个,还不用(yong)聯(lian)網(wang)。

现在这些(xie)顛(dian)覆(fu)性的AI大模型以後(hou)就能隨(sui)处可(ke)用了,对話(hua)和交(jiao)互(hu)的方式会发生根本(ben)性改(gai)变。

而Stability AI的下(xia)一步(bu)发展就是个性化模型的構(gou)建(jian)。

这是一項(xiang)不小(xiao)的挑(tiao)戰(zhan),目的是讓(rang)每(mei)个人、每家企(qi)業(ye)、每種(zhong)文化都能有一个獨(du)屬(shu)于自己的AI系(xi)統(tong)。

Mostaque解(jie)釋(shi)说,这是为了实现Stability AI的一个關(guan)键性战略(lve)——去(qu)中心(xin)化。这很(hen)像(xiang)加密货币的精(jing)神(shen),確(que)保(bao)AI技(ji)術(shu)有利(li)于每个人的使(shi)用。

同(tong)时,Mostaque认为,AI发展的未来一定(ding)是公(gong)開(kai)透(tou)明的,技术要(yao)实现充(chong)分的民(min)主(zhu)化。

我(wo)们可以看到(dao),Stability AI开源了他们的LLM,下載(zai)量(liang)已(yi)超过2500萬(wan)次。

Stability AI的模型从3B和7B參(can)数开始,随后会有15B到65B的版本。並(bing)且(qie)他们还发布(bu)了用于研(yan)究(jiu)的RLHF微(wei)調(tiao)模型。

性能賊(zei)能打(da)

实际上,AI生成代码炸(zha)場(chang)大家已經(jing)不陌(mo)生了。

當(dang)时GPT-4发布,把(ba)AI生成代码彻底放到了公眾(zhong)视線(xian)中。

新一代Copilot X,直(zhi)接(jie)整(zheng)合(he)裏(li)一个華(hua)麗(li)的聊(liao)天(tian)界面(mian),不仅動(dong)动嘴(zui)皮(pi)子(zi)就能生成代码,还能邊(bian)寫(xie)代码边跟(gen)AI对话,以及(ji)为妳(ni)量身(shen)定做(zuo)的智能文檔(dang)系统等等。

具(ju)體(ti)来说,Copilot X提(ti)供(gong)支(zhi)持(chi)的体驗(yan)有:Copilot Chat;Copilot for Pull Request;Copilot for Docs;Copilot for CLI。这些新功(gong)能都是由OpenAI的GPT-4驅(qu)动的。

值(zhi)得(de)註(zhu)意(yi)的是,由于速(su)度延(yan)遲(chi)的原因(yin),代码自动補(bu)全(quan)工(gong)具仍(reng)基(ji)于GitHub的Codex模型上,該(gai)模型是在GPT-3上訓(xun)練(lian)的。

当时,資(zi)深(shen)大数据架(jia)构師(shi)祝(zhu)威(wei)廉(lian)就表示,Everything powered by AI已经不再遙(yao)遠(yuan)。

Copilot不仅可以識(shi)別(bie)开发者(zhe)輸(shu)入(ru)的代码内容(rong),報(bao)錯(cuo)信息显示,还可以对代码塊(kuai)的用途(tu)進(jin)行(xing)深入分析和解释,生成單(dan)元測(ce)試(shi)。甚至还可以給(gei)出debug的建議(yi)。

此外(wai),在Copilot中,你甚至不再需(xu)要键盤(pan)来编写代码。只(zhi)需坐(zuo)在電(dian)腦(nao)前,说一句(ju)「嘿(hei),GitHub!」,动动嘴皮子编代码就能实现了。目前,GitHub正(zheng)在试验GitHub Copilot Voice新功能,一个基于语音(yin)的交互系统。

除(chu)了编写代码,通过Copilot Voice,你甚至可以完(wan)成:代码跳(tiao)轉(zhuan)、控(kong)制(zhi)IDE、代码總(zong)結(jie)。

不仅如此,前段(duan)时間(jian),Matthias Plappert的一篇(pian)推(tui)文點(dian)燃(ran)了LLMs圈的廣(guang)泛(fan)討(tao)论。

Plappert是一位(wei)知(zhi)名(ming)的計(ji)算(suan)机科(ke)學(xue)家,他在HumanEval上发布了自己对AI圈主流(liu)的LLM进行的基準(zhun)测试结果。

他的测试偏(pian)向(xiang)代码生成方面。

结果令(ling)人大为不震(zhen)撼(han),又(you)大为震撼。

意料(liao)之(zhi)内的是,GPT-4毫(hao)无疑(yi)問(wen)霸(ba)榜(bang),摘(zhai)得第(di)一。

意料之外的是,OpenAI的text-davinci-003異(yi)軍(jun)突起,拿(na)了个第二(er)。

Plappert表示,text-davinci-003堪(kan)稱(cheng)一个「寶(bao)藏(zang)」模型。

而耳(er)熟(shu)能詳(xiang)的LLaMA在代码生成方面卻(que)并不出色(se)。

当然(ran),这只是AI现在能做的。

畢(bi)竟(jing),Mostaque的豪言给的时间期(qi)限是5年。

从现在的进度来看,5年搞(gao)定AI程序员完全体,还真不是件(jian)難(nan)事(shi)。

参考(kao)资料:

https://decrypt.co/147191/no-human-programmers-five-years-ai-stability-ceo返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu),查(zha)看更(geng)多(duo)

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发布于:黑龙江省黑河孙吴县