独家盘点借钱广告：揭秘不为人知的花招！

随着互联网的发展，借款市场也越来越火热。各种借款广告层出不穷，而这其中又有很多不为人知的花招和陷阱。本文将从四个方面为大家揭秘这些不为人知的花招，提醒大家在借款时要警惕，不要被这些欺骗手段所蒙骗。

一、使用虚假宣传诱骗受害者

很多借款广告为了吸引受害者，往往采用虚假宣传的手法。他们会使用一些夸大其词的语言，将贷款的利息率和还款时间描述得非常优惠和容易。但实际成分往往与宣传不符，很多时候利息高达百分之数十，还款时间也超过了原本宣传的期限。这样一来，受害者就会被这些广告所迷惑，不知道自己已经陷入了陷阱之中。另外，一些借款广告还会在宣传中使用一些虚假的代言人，或者假冒一些知名的金融机构。这样一来，就会给不知情的受害者留下虚假的印象，让他们错误地认为这是一家著名的金融机构，或者这是一位知名代言人所背书的产品。这样一来，受害者就会被这些广告所欺骗，不知道自己已经上了当。

二、捆绑销售骗取更多利润

为了获取更多的利润，一些借款平台会采用捆绑销售的手法。他们会在借款产品中加入一些不必要的附加服务，或者将其他金融产品和服务与借款捆绑在一起。这样一来，就可以额外获得一些收益，同时也会使得用户的负担增加。例如，在借款产品中加入保险服务、咨询服务等附加服务，虽然这些服务并不是必须的，但很多用户不会去注意这些细节，因此就会被这些捆绑销售所骗。此外，一些借款平台还会将其他金融产品和服务与借款捆绑在一起，让用户在不知不觉中接受其他金融产品和服务。这样一来，用户的负担就会增加，而平台获得的收益也就更多。

三、过度收集个人信息，泄露隐私

为了在竞争激烈的市场中获取到更多的用户，一些借款平台会过度收集用户的个人信息。他们会在申请贷款时要求用户填写大量的个人信息，包括姓名、身份证号、手机号码、住址等。这些信息的采集并没有必要，因此很容易引起用户的隐私泄露。另外，一些借款平台还会将用户的个人信息泄露给他人，或者将用户的个人信息用于其他商业用途。这样一来，用户的个人隐私就会受到侵犯，甚至会对用户造成不可修复的损失。

四、虚假借款，诈骗用户

最后，一些不良的借款平台甚至会采用虚假借款的方式来诈骗用户。他们会在网上发布虚假的借款信息，吸引用户申请借款。当用户向这些平台提交借款申请后，就会被要求支付保证金或手续费等额外的费用。这些费用一经支付，就会被这些平台所骗走，而用户却没有得到任何的借款。此外，一些不良借款平台还会采用其他的欺骗手法来骗取用户，例如提前收费、虚假承诺、合同变更等。这些手法都十分卑劣，需要用户保持警惕。

总结归纳

在互联网时代，借款市场愈加复杂，借款广告层出不穷。然而，很多借款平台为了获取更多的利益，不惜使用一些欺骗手法和陷阱，将用户的个人信息泄露或者骗取用户的钱财。因此，用户在选择借款平台时，需要谨慎选择，了解这些陷阱和欺骗手法，以免受到损失。

问答话题

1. 如何保护个人信息不被泄露？答：用户在注册借款平台时，需要注意查看平台的隐私政策，了解平台使用个人信息的方式。同时，避免在借款申请中泄露过多的个人信息，只提供必要的信息即可。2. 如何避免虚假借款？答：用户需要选择正规的借款平台，了解平台的注册资质和经营情况。在申请借款时，需要了解平台的借款流程和相关费用，并确保平台没有要求额外的费用或者提前收费等诈骗手法。3. 如何避免被捆绑销售？答：用户在申请借款时，需要注意查看平台的借款协议，了解协议中是否包含了其他的附加服务或者金融产品。同时，避免在借款中购买不必要的附加服务或者其他金融产品。

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新智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji)：David 昕(xin)朋(peng)

【新智元導(dao)讀(du)】Stable Diffusion剛(gang)拿(na)到1億(yi)美(mei)元融(rong)資(zi)，技(ji)术團(tuan)隊(dui)和(he)公(gong)司(si)之(zhi)間(jian)就(jiu)開(kai)始(shi)互(hu)撕(si)了(le)？雙(shuang)方(fang)爭(zheng)論(lun)焦(jiao)點(dian)是(shi)，這(zhe)個(ge)「最(zui)強(qiang)AI艺术大师」，到底归谁所有？

就在(zai)Stable Diffusion背(bei)後(hou)的(de)公司Stability AI刚刚獲(huo)得(de)1亿美元融资，晋升(sheng)独角兽之際(ji)，HuggingFace上(shang)推(tui)出(chu)了Stable Diffusion最新的1.5版(ban)本(ben)更(geng)新公告(gao)。

不(bu)過(guo)有点出人(ren)意(yi)料(liao)的是，这个更新版本的發(fa)布(bu)方並(bing)不是Stability AI，而(er)是壹(yi)家(jia)名(ming)為(wei)Runway ML的AI 視(shi)頻(pin)剪(jian)辑技术公司。

这是怎(zen)麽(me)回(hui)事(shi)？

實(shi)际上，如(ru)果(guo)看(kan)看當(dang)初(chu)2022的CVPR上介(jie)紹(shao)Stable Diffusion技术原(yuan)型(xing)的论文(wen)，就會(hui)发現(xian)除(chu)了慕(mu)尼(ni)黑(hei)大學(xue)、海(hai)德(de)堡(bao)大学的研(yan)究(jiu)人員(yuan)外(wai)，这家公司也(ye)被(bei)列(lie)在作(zuo)者(zhe)機(ji)構(gou)中(zhong)。

为了訓(xun)練(lian)模(mo)型，研究团队動(dong)用(yong)了 4000 个 A100 Ezra-1 AI 超(chao)大集(ji)群(qun)，而这些(xie)硬(ying)件(jian)提(ti)供(gong)的算(suan)力(li)，正(zheng)是 Stability AI 公司解(jie)決(jue)的。

现在，隨(sui)著(zhe)融资順(shun)利(li)進(jin)行(xing)，新晋独角兽的Stability AI風(feng)頭(tou)正盛(sheng)，也被大多(duo)數(shu)人認(ren)为是Stable Diffusion的最大功(gong)臣(chen)。

果然(ran)，Runway发布这个版本更新消(xiao)息(xi)不久(jiu)，Stability AI就找(zhao)上門(men)來(lai)了。

HuggingFace上的公告稱(cheng)，Stability AI法(fa)務(wu)部(bu)门认为这个更新是對(dui)其(qi)知(zhi)識(shi)產(chan)權(quan)的泄(xie)露(lu)，要(yao)求(qiu)平(ping)臺(tai)撤(che)回本次(ci)发布。

由(you)於(yu)平台对兩(liang)家公司之间的实施(shi)产权纠纷尚(shang)待(dai)了解，目(mu)前(qian)暫(zan)時(shi)做(zuo)flag處(chu)理(li)，后續(xu)可(ke)能(neng)视情(qing)況(kuang)撤銷(xiao)此(ci)repo。

言(yan)下(xia)之意很(hen)明(ming)顯(xian)，Stability AI覺(jiao)得Stable Diffusion是自(zi)家所有的，1个亿的融资我(wo)都(dou)刚拿完(wan)，要发布更新也是我来发，妳(ni)Runway来湊(cou)啥(sha)熱(re)鬧(nao)？

合(he)着Stability AI你自己(ji)憋(bie)着更新不发布，還(hai)不讓(rang)別(bie)人发布？

这回，Runway方面(mian)第(di)一时间在HuggingFace的公告帖(tie)子(zi)做出了回應(ying)，而且(qie)还是創(chuang)始人兼(jian)CEO本人下場(chang)：

他(ta)表(biao)示(shi)，Runway发布 Stable Diffusion 1.5 版本是沒(mei)問(wen)題(ti)的，这是对我們(men)创造(zao)、发布的原始研究的更新。之前CPVR的论文作者就是来自 Runway ML 和慕尼黑大学，这怎么能說(shuo)都归Stability AI所有呢(ne)？

結(jie)尾(wei)还不忘(wang)內(nei)涵(han)一句(ju)：我们感(gan)謝(xie)Stability AI为維(wei)護(hu)「原始模型」提供算力。

最新消息是，Stability AI已(yi)經(jing)撤回了最初「撤回更新」的要求，目前原公告帖已被鎖(suo)定(ding)。

Stability AI：我们不更新，是为了安(an)全(quan)

面对Runway突(tu)然发布的新版本，Stability AI方面也選(xuan)擇(ze)回应。該(gai)公司的CIO Daniel Jeffries在reddit发帖，称正在研发新版本，并解釋(shi)了为何(he)不第一时间发布更新。

在《开源(yuan)AI的未(wei)来为何比(bi)Stable Diffusion版本更新重(zhong)要？它(ta)为什(shen)么对我们很重要？》一文中，Jeffries首(shou)先(xian)暗(an)諷(feng)了Runaway公司「为博(bo)媒(mei)體(ti)一时關(guan)註(zhu)而泄漏(lou)新版本」的行为，称这種(zhong)做法「極(ji)不負(fu)責(ze)」。

随后他表示，公司之所以(yi)没有快(kuai)速(su)进行版本叠(die)代(dai)，是因(yin)为需(xu)要聽(ting)取(qu)了監(jian)管(guan)者和大眾(zhong)的意見(jian)，意识到「要加(jia)强产品(pin)的安全性(xing)，并采(cai)取措(cuo)施確(que)保(bao)用戶(hu)不会使(shi)用Stable Difussion做出違(wei)法或(huo)傷(shang)害(hai)他人的事。」

他也提到，Stability AI不是一个等(deng)級(ji)森(sen)嚴(yan)的公司，它更像(xiang)一个古(gu)典(dian)民(min)主(zhu)國(guo)家。在这裏(li)，所有人的意见和决定都很关鍵(jian)。

随后，他指(zhi)出用户的擔(dan)憂(you)，担心(xin)公司「为了安全束(shu)手(shou)束腳(jiao)或者追(zhui)求极端(duan)，使这項(xiang)技术變(bian)得了無(wu)生(sheng)机。」但(dan)是，他强調(tiao)了安全的重要性。

他表示，Stability AI籌(chou)劃(hua)建(jian)立(li)开源委(wei)员会，决定数據(ju)清(qing)洗(xi)、NSFW（工(gong)作场所不宜(yi)内容(rong)）、以及(ji)模型发布的正式(shi)指南(nan)等重大问题。同(tong)时，公司会拿出20萬(wan)美元鼓(gu)勵(li)开发Deepfake技术，并繼(ji)续发布免(mian)費(fei)的开源内容，幫(bang)助(zhu)公众克(ke)服(fu)机器(qi)学習(xi)的濫(lan)用。

文章(zhang)结尾Jeffries再(zai)次强调「我们相(xiang)信(xin)开源AI技术，它可以成(cheng)为我们未来发展(zhan)的基(ji)石(shi)。在此基礎(chu)上，所有人都可以创造对于现在和未来至(zhi)关重要的美好(hao)事物(wu)。我们希(xi)望(wang)AI可以真(zhen)正做到开源，而不只(zhi)是个噱(xue)头。」

網(wang)友(you)：刚拿融资就「吃(chi)独食(shi)」，談(tan)何开源精(jing)神(shen)？

然而，网友对Jeffries的長(chang)篇(pian)大论并不買(mai)賬(zhang)。Reddit高(gao)贊(zan)評(ping)论質(zhi)问：「你说采取措施保护人们不受(shou)伤害，具(ju)体措施到底指什么？要做到这点只有两條(tiao)路(lu)：放(fang)棄(qi)开源或者进行限(xian)制(zhi)，别无他法。」

也有网友对Stability AI开源的方式表示懷(huai)疑(yi)，称「我感觉你们未来的开源发展少(shao)不了数据限制管理。这个模型的驚(jing)艷(yan)之处在于其所创作的圖(tu)畫(hua)完全基于人的想(xiang)象(xiang)力，你们公司把(ba)注意力放在别人会想什么上，实在是太(tai)怪(guai)了。」

也有网友跑(pao)到Jeffries博客(ke)下评论：你知道自己说的「我们相信开源技术」和你们精英(ying)階(jie)層(ceng)的行为背道而馳(chi)吧(ba)？

更有网友直(zhi)指要害：「如果你们公司想要成为这场偉(wei)大運(yun)动的推动者，就不应该让你们的CIO站(zhan)出来指责你们的合作夥(huo)伴(ban)博出位(wei)，尤(you)其当他们是这项技术的开发者时。」

看起(qi)来，Stable Diffusion这个香(xiang)餑(bo)饽真的太香了，不僅(jin)在资本市(shi)场被搶(qiang)破(po)头，連(lian)创始团队之间都开始因为争奪(duo)所有权开始互撕，甚(shen)至都不願(yuan)意稍(shao)微(wei)等一等。

只能说，人间真实。

參(can)考(kao)资料：

https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/y9ga5s/stability_ais_take_on_stable_diffusion_15_and_the/

https://danieljeffries.substack.com/p/why-the-future-of-open-source-ai

https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/discussions/1返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多

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