王老吉广告拍摄创意
王老吉广告拍摄创意
王老吉是中国著名的中药品牌，其广告一直以传统的中草药和中华文化为主题，强调保健功效和品质保证，深受广大消费者的信赖和喜爱。在最新一期的广告拍摄中，我们将通过创意的手法，突出王老吉的品牌特点，传递积极健康的生活理念。
广告的主题是“健康长久，品质有保障”，我们从三个方面进行创意拍摄：品牌、产品和文化。在品牌方面，我们将王老吉的品牌形象与中华文化相结合，在广告中呈现出中国传统药材的独特魅力和功效。在产品方面，我们将强调王老吉多年来一直坚持的品质保证，让消费者更加放心购买。在文化方面，我们将通过广告传递积极健康的生活理念，让观众深刻认识到健康对于人们的生活与工作的重要性。
广告的制作过程
首先，我们在广告拍摄前进行了广泛的市场调研和分析。我们了解了目标消费者的需求和心理，找到了一个最能代表王老吉品牌形象的主题，确定了广告的整体创意方向。在拍摄过程中，我们邀请了国内外一流的影视制作团队，借助最新的技术手段和设备，对广告的拍摄进行了全方位的把控。
在拍摄选址方面，我们选择了传统中草药种植区和生态环境优美的景区作为广告背景，这不仅符合王老吉品牌的传统文化内涵，也体现了王老吉对于环境保护和自然生态的关注。在人物演员的选择上，我们注重选取体态健康、肤色红润、外表气质符合广告形象的演员，通过精细化的化妆和服装设计，展现出王老吉产品的保健功效和品质特点。
广告的效果和意义
通过创意拍摄，王老吉广告呈现出更加丰富、生动、具有亲和力的形象，更好地传递了广告主题和品牌形象。王老吉品牌的传统文化内涵和中药保健理念得到体现和传递，消费者对于王老吉中草药产品的信任度和认知度得到提高。广告的拍摄过程也体现出王老吉对于环境保护和社会责任的关注，为王老吉品牌赢得了更多的社会认同和支持。
总之，这次王老吉广告拍摄充分利用了创意手法和先进技术，突出了品牌特点，传递了积极健康的生活理念，赢得了广大消费者的好评和关注。王老吉品牌将继续秉承中药保健的理念和品质保证，为消费者提供更加优质的产品和服务。
王老吉广告拍摄创意特色
1、专业整形外科医生
2、非主流新潮三国萌将，逗趣登场亮瞎双眼；
3、同时可以上阵多个宠物，多种宠物组合神技，由你搭配，由你选择。
4、结识兴趣相投的朋友
5、收集了很多唐诗内容，对孩子的理解和学习很有帮助；
王老吉广告拍摄创意亮点
1、部落建设，扞卫荣耀
2、丰富的学习内容可以随意选择，让用户体验到学习的轻松。
3、操作简单，愉快又减压，小清新的画风设计，会带给你更多的乐趣
4、随时和游戏内的好友以及帮派和传音频道聊天；
5、沃玛教主触龙邪神野猪王这些經典boss仍然获得保存，游戏中中玩家们依然能够挑戰。
zhuanyezhengxingwaikeyishengfeizhuliuxinchaosanguomengjiang，douqudengchangliangxiashuangyan；tongshikeyishangzhenduogechongwu，duozhongchongwuzuheshenji，younidapei，younixuanze。jieshixingquxiangtoudepengyoushoujilehenduotangshineirong，duihaizidelijiehexuexihenyoubangzhu；聚(ju)焦(jiao)技(ji)術(shu)，銳(rui)意(yi)創(chuang)新(xin)，GaussDB給(gei)世(shi)界(jie)壹(yi)個(ge)更(geng)優(you)選(xuan)擇(ze) 今(jin)天(tian)，以(yi)“數(shu)據(ju)智(zhi)能(neng)，價(jia)值(zhi)创新”為(wei)主(zhu)題(ti)的(de)第(di)13屆(jie)中(zhong)國(guo)数据庫(ku)技术大(da)會(hui)（DTCC2022）在(zai)線(xian)上(shang)順(shun)利(li)舉(ju)行(xing)，会上集(ji)合(he)了(le)数百(bai)位(wei)行業(ye)專(zhuan)家(jia)，共(gong)同(tong)交(jiao)流(liu)當(dang)前(qian)数据库行业的技术發(fa)展(zhan)和(he)應(ying)用(yong)實(shi)踐(jian)。 在大会主会場(chang)，華(hua)为雲(yun)数据库服(fu)務(wu)產(chan)品(pin)部(bu)總(zong)經(jing)理(li)蘇(su)光(guang)牛(niu)分(fen)享(xiang)了当前数据库行业的前沿(yan)趨(qu)勢(shi)，並(bing)帶(dai)來(lai)华为云GaussDB的技术创新和最(zui)新实践成(cheng)果(guo)。 苏光牛表(biao)示(shi)，分布式、云原生、国产化是当前数据库发展的主要趋势。根(gen)据Gartner預(yu)測(ce)，分布式和云將(jiang)主導(dao)数据库市(shi)场的未(wei)来。分布式数据库具(ju)備(bei)大集群(qun)規(gui)模(mo)、彈(dan)性(xing)伸(shen)縮(suo)、云化、自(zi)治(zhi)等(deng)特(te)性，正(zheng)引(yin)領(ling)著(zhe)数据库管(guan)理技术的发展趋势。 数据库技术的演(yan)進(jin)大體(ti)经歷(li)了线下(xia)部署(shu)、云化部署和云原生三(san)个階(jie)段(duan)。云原生数据库和傳(chuan)統(tong)数据库云化部署的形(xing)式在未来一段時(shi)間(jian)将是并存(cun)關(guan)系(xi)。隨(sui)着数据库和云計(ji)算(suan)的不(bu)斷(duan)发展，云原生数据库将成为云上数据库使(shi)用的標(biao)準(zhun)範(fan)式。根据IDC的预测，到(dao)2025年(nian)，云原生数据库的市场占(zhan)比(bi)将達(da)到73.5%。 從(cong)整(zheng)个行业应用層(ceng)面(mian)来看(kan)，現(xian)在，数据库的国产化时代(dai)已(yi)经到来。 数据库是根技术，需(xu)要長(chang)期(qi)持(chi)續(xu)戰(zhan)略(lve)投(tou)入(ru)，原生分布式数据库更是門(men)檻(kan)高(gao)、投入大、周(zhou)期长，需要十(shi)年如(ru)一日(ri)的长期工(gong)程(cheng)优化和嚴(yan)苛(ke)打(da)磨(mo)。 华为在数据库领域(yu)专註(zhu)投入超(chao)過(guo)15年，布局(ju)全(quan)球(qiu)6大研(yan)究(jiu)所(suo)，有(you)700多(duo)項(xiang)数据库技术核心专利和1000多名(ming)数据库专项人(ren)才(cai)，自主创新研发了行业领先(xian)的国产原生分布式数据库GaussDB，为客(ke)戶(hu)打造(zao)企(qi)业核心应用云化的智能数据底(di)座(zuo)。 在對(dui)可(ke)用性要求(qiu)最为严苛的金(jin)融(rong)领域，GaussDB由(you)單(dan)集群演进为跨(kua)中心多集群。由於(yu)金融场景(jing)需要考(kao)慮(lv)容(rong)災(zai)問(wen)题，在传统的方(fang)式中，数据库廠(chang)商(shang)通(tong)常(chang)通过一套(tao)数据库集群拉(la)遠(yuan)，不断增(zeng)加(jia)数据中心的方式提(ti)高可用性，這(zhe)对客户的基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)要求極(ji)高，可靠(kao)性也(ye)較(jiao)低(di)，也無(wu)法(fa)做(zuo)到軟(ruan)硬(ying)件(jian)故(gu)障(zhang)完(wan)全隔(ge)離(li)。 GaussDB跨中心多集群讓(rang)同城(cheng)的兩(liang)个数据中心可以完全部署两套獨(du)立(li)的数据库软件，真(zhen)正做到软硬件故障完全隔离、7*24小(xiao)时服务不间断、雙(shuang)集群下RPO=0，以及(ji)极致(zhi)的同步(bu)性能。 其(qi)次(ci)，金融核心场景下的数据安(an)全也至(zhi)关重(zhong)要。GaussDB做到了数据从传輸(shu)、计算到存儲(chu)的全流程加密(mi)，能夠(gou)保(bao)護(hu)数据全生命(ming)周期的安全。今年，GaussDB拿(na)下中国首(shou)个数据库领域国際(ji)最高級(ji)別(bie)CC EAL4+認(ren)證(zheng)，安全技术也由純(chun)软全密態(tai)升(sheng)级为软硬結(jie)合全密态，相(xiang)比其他(ta)纯硬件方案(an)性能可提升20%，在安全上已全面超越(yue)国外(wai)主流数据库产品。 “进入云原生2.0时代，云原生数据库迎(ying)来三大转变，即(ji)从以資(zi)源(yuan)为中心到以应用为中心、从以地(di)域为中心到以流量(liang)为中心、从以負(fu)载为中心到以数据为中心。华为云GaussDB围绕这三大转变，带来了全新的架构演进，可以总结为Serverless、Regionless和Modeless。”苏光牛介(jie)紹(shao)。 Serverless封(feng)裝(zhuang)了所有的底层资源和運(yun)維(wei)工作(zuo)，是从应用視(shi)角(jiao)来牽(qian)引数据库的重构。 而(er)云原生下的Serverless让应用弹性透(tou)明(ming)調(tiao)度(du)和应用无損(sun)透明切(qie)換(huan)成为可能，支(zhi)持更多的通用型(xing)场景，实现事(shi)务狀(zhuang)态的分布式管理，在電(dian)商大促(cu)、遊(you)戲(xi)開(kai)合服等很(hen)多突(tu)发流量的场景下能发揮(hui)更大的价值。 GaussDB跨AZ部署能力可以将数据一致分发到3个不同的AZ，保证AZ強(qiang)一致、秒(miao)级切换、RPO=0； 突破本地限制，能将数据库部署在全球多个地域，提供(gong)全球范围內(nei)低时延(yan)同步、本地就(jiu)近(jin)訪(fang)问和跨Region的容灾等能力； 此(ci)外，GaussDB還(hai)提供分层存储能力，通过开放(fang)数据格(ge)式实现低价值数据的低成本存储。 GaussDB是国内首款(kuan)深(shen)度融合的云原生HTAP数据库，HTAP通过一个入口處(chu)理多樣(yang)负载，支持大并发的更新，数据同步时延达毫(hao)秒级。经测試(shi)验证，GaussDB的復(fu)雜(za)查(zha)詢(xun)能力最大可比开源提升600倍(bei)。 另(ling)外，多模数据库技术实现了多種(zhong)数据模式的融合，通过一个入口处理多种数据類(lei)型，数据模型之(zhi)间可自動(dong)转换，从而实现一站(zhan)式的数据处理分析(xi)，业务接(jie)入效(xiao)率(lv)可从数月(yue)缩短(duan)至数天。 自己(ji)生产的降(jiang)落(luo)傘(san)自己先跳(tiao)，而且(qie)要在最复杂的地方跳伞。苏光牛还分享了GaussDB创新技术在实践中的应用成果，“在内部，华为云GaussDB已经规模承载了华为流程IT和华为終(zhong)端(duan)云服务的业务，高效完成数字(zi)化转型，这是非(fei)常好(hao)的范本。” 在华为集團(tuan)流程IT ERP系统改(gai)造的世界级攻(gong)堅(jian)任(ren)务中，华为云GaussDB通过一系列(lie)的技术创新，不僅(jin)輕(qing)松(song)支撐(cheng)起(qi)ERP系统5倍业务壓(ya)力性能保持线性，10倍压力下系统不崩(beng)潰(kui)，而且让700多億(yi)條(tiao)数据全部完成在线遷(qian)移(yi)，新的ERP系统端到端业务效率得(de)到百倍提升。 华为云GaussDB还高效支撑起华为终端云服务7.3亿月活(huo)用户的日常使用、萬(wan)亿级数据記(ji)錄(lu)、百万级QPS，大幅(fu)提升了全球用户的使用体验。 在外部，郵(you)储銀(yin)行2019年就攜(xie)手(shou)华为云GaussDB啟(qi)动新一代个人业务分布式核心系统的建(jian)设，而且在孵(fu)化滿(man)足(zu)金融核心系统要求的交易(yi)型数据库层面取(qu)得豐(feng)碩(shuo)成果。 新系统可为全行6.5亿个人客户、4万多个網(wang)點(dian)提供日均(jun)20亿筆(bi)、峰(feng)值6.7万笔/秒的交易处理能力，在今年9月底的三季(ji)度结息(xi)中，新系统仅用25分鐘(zhong)就完成了原来舊(jiu)系统140分钟才能完成的操(cao)作。邮储首席(xi)信(xin)息官(guan)牛新莊(zhuang)表示：“这不仅仅是替(ti)代，更是全方面的超越！” 深耕(geng)技术创新的同时，华为云GaussDB也在持续完善(shan)生态建设。 今年，GaussDB不仅持续扩大伙伴生态圈，聯(lian)合更多伙伴为企业提供有競(jing)爭(zheng)力的创新解(jie)決(jue)方案，还持续推(tui)进产学研用全面发展，发起高校(xiao)数据库人才培(pei)養(yang)计劃(hua)，联合高校通过开设課(ke)程、出(chu)版(ban)書(shu)籍(ji)、培訓(xun)认证等多种方式建立起完善的人才培养体系，持续不断地为行业输出数据库专业人才。 随着数据库产业的不断发展，在未来，企业将更加需要更可靠、更极致、更省(sheng)心的数据库服务，华为云GaussDB也将繼(ji)续不忘(wang)初(chu)心，坚持战略投入和技术创新，深度釋(shi)放数据价值，賦(fu)能企业云化升级！ 关注@华为云，了解更多资訊(xun)返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查看更多 責(ze)任編(bian)輯(ji)：