神奇！如何用抖音评论赚钱 (Magical! How to make money by using Douyin comments)
神奇！如何用抖音评论赚钱抖音作为一款热门的短视频分享平台，已经吸引了众多用户的关注。而如今，抖音评论也逐渐成为一种可以赚钱的方式，成为了一些网络媒体的营销手段。那么，如何利用抖音评论来赚钱呢？以下我们将从四个方面来详细阐述。 方案一：通过评论提高曝光率在抖音上，如果你的评论被点赞、回复，那么这条评论就会上升到评论区的最前面，同时你的头像也会出现在评论区的顶部位置，使更多的人能够看到你的头像。如果你的头像被更多人看到，那么你在抖音上的曝光率也就会提高。因此，要想通过抖音评论来赚钱，提高曝光率就非常重要。如果你有一定的抖音粉丝或者你是一个网络红人，那么你可以通过评论来提高自己的曝光率。在其他人发布的视频下留言，一方面可以为作者提供一些有用的信息，另一方面也可以让更多的人看到你的头像和名字。当大量人看到你的头像之后，他们会自然而然地去了解你的抖音作品和个人信息，从而提高曝光率，也就增加了你的赚钱机会。 方案二：利用评论进行营销除了提高曝光率，还可以利用评论进行营销。在其他人的视频下，你可以留下一些有趣的评论，引起更多人的注意。当你的评论被回复、点赞和分享的次数越多，就越容易引起其他人的注意。通过留言，你可以让更多的人了解你，关注你的抖音账号，从而增加你的粉丝量。如果你是一家公司或者是一位有影响力的个人，你可以在抖音评论区留下一些跟自己的产品或者业务相关的评论。这种营销方式虽然有些被动，但是仍可以起到一定的宣传效果。当其他用户看到你的评论之后，就会自然而然地去了解你的产品或者业务，从而提高你的品牌知名度，吸引更多的客户。 方案三：参加抖音营销活动抖音经常会推出各种各样的营销活动，例如合作商家的促销活动，或者是抖音官方的挑战赛等等，这些活动都提供了很多赚钱的机会。参加这些活动，你可以通过评论获得一些奖励，例如抖音官方提供的现金奖励或者奖品。这是一种相对稳定的赚钱方式，也是一些抖音用户得到收益的主要途径之一。 方案四：与其他抖音用户合作最后，还可以与其他抖音用户合作来赚钱。在抖音评论区里，你可以与其他用户建立联系，合作推广一些产品或者活动。如果你有一定的抖音粉丝基础，你可以通过与其他抖音用户的合作，为自己赚取一些分成费用。例如，你可以为一些品牌或者商家做一些宣传，为他们带来更多的曝光率和销售量，同时获得一定的分成费用。当然，在合作之前，你需要先了解对方的产品和服务，看看是否与自己的抖音账号相符，从而避免合作失败。 结语总之，通过抖音评论赚钱的方式多种多样，但是最重要的是要坚持自己的风格，不要追求太多的利润和曝光率。如果你能够在评论中展现出自己的风采和才华，那么你一定会在抖音上赚到足够的钱。同时，我们也要提醒大家，赚钱也需遵守规则。在评论中，一定要避免恶意攻击和虚假营销，不要低俗、脏话连篇，更不能抄袭或者剽窃他人的作品，否则将会受到一定的惩罚。 问答话题Q: 怎么提高抖音评论的曝光率？A: 通过点赞、回复、分享等方式，可以提高你的评论曝光率。同时，要注意评论内容的质量，尽量写出有趣、有用、有深度的评论，吸引其他用户的注意。Q: 抖音评论如何赚钱？A: 抖音评论赚钱的方式有很多，例如提高曝光率、利用评论进行营销、参加抖音营销活动以及与其他抖音用户合作等。具体的方法可以根据自己的兴趣和特长来选择。Q: 抖音评论赚钱是否违法？A: 抖音评论赚钱本身并不违反法律规定，但是要注意不要进行虚假、恶意营销等行为，避免侵犯其他用户的权益。同时，也要遵守抖音平台的规则，不要发布违法违规内容。
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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>谷(gu)歌(ge)Bard被(bei)曝(pu)剽(piao)竊(qie)ChatGPT？BERT壹(yi)作(zuo)跳(tiao)槽(cao)OpenAI，揭(jie)驚(jing)天(tian)內(nei)幕(mu) 新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao) 編(bian)輯(ji)：编辑部(bu) 【新智元導(dao)讀(du)】谷歌有(you)大(da)麻(ma)煩(fan)了(le)！外(wai)媒(mei)爆(bao)料(liao)說(shuo)，Bard的(de)訓(xun)練(lian)數(shu)據(ju)部分(fen)來(lai)自(zi)ChatGPT。谷歌可(ke)能(neng)跳到(dao)黃(huang)河(he)裏(li)也(ye)洗(xi)不(bu)清(qing)了。 3月(yue)29日(ri)，外媒The Information曝出(chu)了一個(ge)惊天大瓜(gua)！ 谷歌的離(li)職(zhi)員(yuan)工(gong)、已(yi)跳槽OpenAI的頂(ding)級(ji)研(yan)究(jiu)员竟(jing)然(ran)曝出——Bard竟是(shi)用(yong)ChatGPT的数据训练的！ 如(ru)果(guo)事(shi)情(qing)為(wei)真(zhen)，這(zhe)可真算(suan)得(de)上(shang)是谷歌的顶级醜(chou)聞(wen)了。 對(dui)抗(kang)ChatGPT的AI，竟然用的是ChatGPT的训练 数据，这可太(tai)諷(feng)刺(ci)了。 並(bing)且(qie)，这也明(ming)顯(xian)違(wei)反(fan)了OpenAI的服(fu)務(wu)條(tiao)款(kuan)——要(yao)知(zhi)道，微(wei)軟(ruan)擁(yong)有將(jiang)ChatGPT用於(yu)商(shang)業(ye)目(mu)的的獨(du)家(jia)許(xu)可，谷歌因(yin)此(ci)很(hen)可能要吃(chi)官(guan)司(si)。 训练Bard，谷歌竟「借(jie)用」了ChatGPT的数据？ Jacob Devlin这个名(ming)字(zi)，可謂(wei)如雷(lei)貫(guan)耳(er)。谷歌在(zai)2018年(nian)發(fa)表(biao)的BERT模(mo)型(xing)的論(lun)文(wen)，Devlin就(jiu)是一作。 正(zheng)是这篇(pian)论文，引(yin)发學(xue)術(shu)界(jie)AI研究的熱(re)潮(chao)。而(er)Devlin的研究，可以(yi)说为谷歌和(he)OpenAI的語(yu)言(yan)模型奠(dian)定(ding)了很大的基(ji)礎(chu)。 论文地(di)址(zhi)：https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf 雖(sui)然Devlin跳槽到OpenAI，是今(jin)年1月的事，我(wo)們(men)很早(zao)就知道了。 但(dan)是Bard用ChatGPT数据训练的事，卻(que)是最(zui)近(jin)才(cai)曝出。 根(gen)据The Information的报道，Devlin從(cong)谷歌离职的原(yuan)因之(zhi)一，就是他(ta)发現(xian)谷歌用于对抗ChatGPT的種(zhong)子(zi)選(xuan)手(shou)——Bard在训练時(shi)，用的正是ChatGPT的数据。 他警(jing)告(gao)了CEO劈(pi)柴(chai)和其(qi)他高(gao)管(guan)，告訴(su)他们Bard團(tuan)隊(dui)正在使(shi)用来自ShareGPT的信(xin)息(xi)训练，隨(sui)後(hou)辭(ci)职。 爆料一发出，业界人(ren)士(shi)们都(dou)炸(zha)了。 有網(wang)友(you)評(ping)论道：「这可是业内大忌(ji)啊(a)。」 而當(dang)事人之一、ShareGPT的創(chuang)建(jian)人Steven Tey表示(shi)，其實(shi)自己(ji)早就知道这个事了，并且此事早就在谷歌内部傳(chuan)開(kai)，许多(duo)员工对此很不滿(man)，很擔(dan)憂(you)。 随后，他又(you)发帖(tie)说，这下(xia)，貓(mao)可从口(kou)袋(dai)里跑(pao)出来了吧(ba)。（諺(yan)语，指(zhi)無(wu)意(yi)間(jian)泄(xie)密(mi)） 这也是为什(shen)麽(me)我们上周(zhou)關(guan)閉(bi)了ShareGPT的Explore頁(ye)面(mian)，其中(zhong)有超(chao)112k的共(gong)享(xiang)对話(hua)数据。 太瘋(feng)狂(kuang)了！ 其实是个「套(tao)殼(ke)」ChatGPT？ ShareGPT，是Steven Tey和Dom Eccleston在2022年12月共同(tong)创建的一个Chrome擴(kuo)展(zhan)，能夠(gou)捕(bu)捉(zhuo)和分享人们在ChatGPT中的对话内容(rong)。 通(tong)過(guo)捕獲(huo)他人與(yu)ChatGPT的完(wan)整(zheng)对话，ShareGPT能生(sheng)成(cheng)一个URL。通过这个扩展，人们可以直(zhi)接(jie)分享URL，省(sheng)去(qu)了截(jie)取(qu)多个对话截圖(tu)的时间。 也就是说，如果用ShareGPT的信息训练Bard，很可能把(ba)Bard训练成一个「翻(fan)版(ban)ChatGPT」。 据内部人士透(tou)露(lu)，Devlin发出警告后，谷歌立(li)馬(ma)停(ting)止(zhi)了利(li)用这些(xie)数据来训练Bard。 但在外媒The Verge就該(gai)事件(jian)詢(xun)問(wen)谷歌发言人Chris Pappas时，他却否(fou)認(ren)了。 他很肯(ken)定地说，「Bard的训练沒(mei)有使用任(ren)何(he)来自ShareGPT或(huo)ChatGPT的数据。」 到底(di)用没用呢(ne)？此事目前(qian)還(hai)是个羅(luo)生門(men)。 有意思(si)是，OpenAI此前就經(jing)常(chang)陷(xian)入(ru)爭(zheng)議(yi)，许多网站(zhan)和藝(yi)术家指控(kong)ChatGPT是从自己这里窃取的数据。 而今天，这是第(di)一次(ci)有人指控別(bie)的公(gong)司从ChatGPT窃取数据。 就是说，貴(gui)圈(quan)真的是个圈。 谷歌的反擊(ji)，有些狼(lang)狽(bei) 此前，大火(huo)的ChatGPT整合(he)進(jin)必(bi)應(ying)中，已经导致(zhi)了谷歌的股(gu)價(jia)下跌(die)。 搜(sou)索(suo)巨(ju)頭(tou)地位(wei)被撼(han)動(dong)的谷歌，正在不顧(gu)一切(qie)地迎(ying)头追(zhui)趕(gan)。 結(jie)果Bard在发布(bu)會(hui)上当場(chang)出錯(cuo)，讓(rang)谷歌淪(lun)为笑(xiao)柄(bing)，市(shi)值(zhi)蒸(zheng)发1000億(yi)。 遮(zhe)遮掩(yan)掩了一个多月，Bard終(zhong)于正式(shi)开放(fang)。大家使用后发现，Bard正確(que)率(lv)不算高，寫(xie)代(dai)碼(ma)也不太行(xing)，比(bi)起(qi)ChatGPT来，要更(geng)拉(la)跨(kua)一些。 而最关鍵(jian)的问題(ti)其实是，Bard已经晚(wan)了一步(bu)。即(ji)使正式发布，媒體(ti)和坊(fang)间都反響(xiang)了了，似(si)乎(hu)无人在意。 而Devlin离职谷歌、加(jia)入OpenAI的选擇(ze)，更是寓(yu)意深(shen)刻(ke)——既(ji)然谷歌如此嚴(yan)重(zhong)依(yi)賴(lai)ShareGPT，那(na)大神(shen)就幹(gan)脆(cui)加入OpenAI，不用中间商。 而更严重的是，微软拥有将ChatGPT用于商业目的的独家许可。 因此，Devlin担心(xin)谷歌以这种方(fang)式使用数据，违反了OpenAI的服务条款。如果此事得到證(zheng)实，谷歌很可能面臨(lin)诉訟(song)。 当然，OpenAI也并不清白(bai)。训练ChatGPT的数据，也是从公共互(hu)聯(lian)网上「借用」的。这些内容，其实也未(wei)经艺术家、作家、攝(she)像(xiang)師(shi)等(deng)人類(lei)创作者(zhe)的许可。 虽然微软最近确实宣(xuan)布了一些補(bu)償(chang)計(ji)劃(hua)，要补偿为Bing Chat的答(da)案(an)做(zuo)出貢(gong)獻(xian)的内容创作者。 但说到底，无论是谷歌还是微软，它(ta)们唯(wei)一真正关心的事情，还是股東(dong)的利潤(run)。 谷歌大腦(nao)和DeepMind联姻(yin) 而The Information的报道中除(chu)了有上面那个大瓜，还有另(ling)一个瓜。 ChatGPT自去年11月ChatGPT爆火之后，谷歌和OpenAI之间的軍(jun)備(bei)競(jing)賽(sai)，就日益(yi)劍(jian)拔(ba)弩(nu)張(zhang)。 现在，为了对抗ChatGPT，谷歌的兩(liang)个最強(qiang)「大脑」——DeepMind和Google Brain，已经选择了强强联手。 据两位知情人士透露，DeepMind和Google Brain最近幾(ji)周正在开发与OpenAI竞争的另一產(chan)品(pin)，内部代號(hao)为Gemini（雙(shuang)子座(zuo)）。 Sundar Pichai、Demis Hassabis和Jef Dean（从左(zuo)起） 自谷歌2014年收(shou)購(gou)DeepMind以来，DeepMind先(xian)后发布了几款令(ling)人世(shi)人惊艷(yan)的人工智能，比如AlphaGO、AlphaCode、AlphaFold。可以说，風(feng)头遠(yuan)远超过了谷歌。 自ChatGPT发布后，谷歌大脑时不时更新一些进展，然而DeepMind一直还公布近来的大动作。 而现在，Alphabet这两个人工智能实驗(yan)室(shi)的员工都认为，OpenAI已经远远超越(yue)了他们。再(zai)加上，许多关键工程(cheng)师和研究人员紛(fen)纷流(liu)向(xiang)OpenAI，让谷歌内部人士纷纷堪(kan)忧。 加上上周Bard向部分用戶(hu)开放后，表现又比不上ChatGPT。 眼(yan)看(kan)自己親(qin)手培(pei)養(yang)的孩(hai)子Bard不如人意，谷歌研究人员干脆再要一个，目標(biao)是要能与GPT-4一戰(zhan)。 由(you)此看来，Gemini（双子座）重要性(xing)不言而喻(yu)。 其中一位知情人士表示，谷歌大脑的負(fu)責(ze)人、谷歌資(zi)深人工智能研究主(zhu)管Jef Dean已经在该項(xiang)目中都自己手动敲(qiao)代码了。 可以说，Gemini的誕(dan)生是被迫(po)联姻的孩子。因为，此前DeepMind和Google Brain这两个实验室很少(shao)相(xiang)互合作或共享计算機(ji)代码。 一位知情人士表示，但现在，由于双方都希(xi)望(wang)开发自己的机器(qi)学習(xi)模型，以与OpenAI竞争，而且需(xu)要大量(liang)的计算能力(li)。因此他们别无选择，只(zhi)能合作。 如今，这一努(nu)力让谷歌在搜索和雲(yun)方面等无数团队的产品路(lu)線(xian)，因ChatGPT的竞争而受(shou)到了动搖(yao)。 没錢(qian)賺(zhuan)，Google Assistant重組(zu) 这不，就在近日，Google Assistant部门面临重组，以專(zhuan)註(zhu)研发Bard。 在給(gei)员工的一份(fen)备忘(wang)錄(lu)「Changes to Assistant and Bard teams」中，列(lie)出了许多高管變(bian)动。 一位Google Assistant工程副(fu)總(zong)裁(cai)Amar Subramanya现在将領(ling)导Bard。而另一位工程副总毛(mao)建昌(chang)「因个人原因」离开了谷歌，谷歌商务部门副总裁Peeyush Ranjan成为了接盤(pan)者。 Google Assistant业务部门副总裁兼(jian)负责人Sissie Hsiao在这份备忘录中稱(cheng)，「鑒(jian)于Bard团队的不懈(xie)努力，我们希望繼(ji)續(xu)支(zhi)持(chi)并執(zhi)行未来研究项目。」 这聽(ting)起来像Assistant团队现在支持谷歌以对抗ChatGPT「紅(hong)色(se)代码」的战鬥(dou)。 Google Assistant注定是失(shi)敗(bai)了嗎(ma)？其实，越来越多的证据表明该部门正在走(zou)下坡(po)路： 从2016年到2021年，Google Assistant在五(wu)年内发布了八(ba)个主要的揚(yang)聲(sheng)器/智能显示器硬(ying)件，但硬件发布似乎已经停止。上一次硬件发布是在2021年3月。那是整整两年前的事了。 2022年，谷歌从两个内部产品线中移(yi)除了Assistant支持：Nest Wi-Fi和Fitbit可穿(chuan)戴(dai)設(she)备。 2022年还看到了The Information的一份报告，该报告称谷歌希望「減(jian)少投(tou)资开发其用于汽(qi)車(che)和非(fei)谷歌制(zhi)造(zao)的设备的Google Assistant语音(yin)輔(fu)助(zhu)搜索」。 Google Assistant的駕(jia)駛(shi)模式于2022年关闭。 Google Assistant的「Duplex on the web」功(gong)能也于2022年关闭。 Google Assistant的一项核(he)心独特(te)功能Reminders即将被关闭，取而代之的是Google Task Reminders。 Google Assistant从来没有赚钱过。硬件以成本(ben)价出售(shou)，没有廣(guang)告，而且没有人支付(fu)月費(fei)来使用 Google 助理(li)。處(chu)理所(suo)有这些语音命(ming)令的服务器成本也很高，盡(jin)管一些較(jiao)新的设备已经以隱(yin)蔽(bi)的成本削(xue)减舉(ju)措(cuo)轉(zhuan)移到设备上处理。Assistant 最大的竞争对手亞(ya)马遜(xun) Alexa 也处于同一条船(chuan)上，每(mei)年虧(kui)損(sun)100亿美(mei)元。 从Google Assistant这些年的发展也可以看出，谷歌的運(yun)作方式真的太封(feng)建了。 这家公司似乎有一种約(yue)定俗(su)成的觀(guan)點(dian)，即让项目在现有产品（如地图或助手）的支持下运转，才是一种可靠(kao)的掙(zheng)钱方式。 因此，尽管公司里已经囤(tun)積(ji)了许多世界上最優(you)秀(xiu)的AI研究人员，但他们的才能似乎只能受困(kun)于企(qi)业战略(lve)的軌(gui)道。 在Bard之前，谷歌这些年在AI市场化(hua)上的进步，无非就是不斷(duan)改(gai)进Google Assistant等一些小(xiao)玩(wan)意，用AI做一些邊(bian)角(jiao)料。 这樣(yang)一个巨头，本应是順(shun)应趨(qu)勢(shi)、推(tui)动潮流、攪(jiao)动世界的。 网友评论 此事一出，已经有网友放言：那咱(zan)们都算是谷歌Bard的联合创始(shi)人了，赶緊(jin)写到簡(jian)歷(li)里。 「这一场公关战，谷歌是真的輸(shu)了……」 參(can)考(kao)资料： https://www.theinformation.com/articles/alphabets-google-and-deepmind-pause-grudges-join-forces-to-chase-openai返(fan)回(hui)搜狐(hu)，查(zha)看更多 责任编辑：