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jizhongshijiemianjieshousuoyoushoujixinxi，tigongshaixuangongneng。mengjiangchushideshidai，yigeyouyigejingdiandexianjiajiaose，doukeyiziyoudecaokong。dajiashuxidezhiyexuanze，shanggushenshouziyoushoujipeiyang，fengfudeyouxiwanfa，huamianyefeichangdejingzhi。chaojiduodechuangxincaidoukeyikanjian，henduodifangtesecaidoukeyixuexi，haiyouchaojiqiquandeqitaguojiacaizhong;lejifen—：yifengongzuo，liangfenshouyi華(hua)為(wei)盤(pan)古(gu)大(da)模(mo)型(xing)全(quan)布(bu)局(ju)揭(jie)秘(mi)，AI for Industries的(de)落(luo)地(di)路(lu)徑(jing)

妳(ni)還(hai)在(zai)用(yong)ChatGPT聊(liao)天(tian)麽(me)？

從(cong)全民(min)熱(re)衷(zhong)嘗(chang)鮮(xian)，到(dao)僅(jin)有(you)少(shao)部(bu)分(fen)人(ren)仍(reng)在使(shi)用，上(shang)半(ban)年(nian)的ChatGPT喧(xuan)囂(xiao)進(jin)入(ru)尾(wei)聲(sheng)，而(er)由(you)另(ling)壹(yi)維(wei)度(du)觀(guan)測(ce)，新(xin)技(ji)術(shu)的生(sheng)命(ming)力(li)在市(shi)場(chang)，只(zhi)有客(ke)戶(hu)拿(na)真(zhen)金(jin)白(bai)銀(yin)買(mai)單(dan)的大模型，才(cai)是(shi)技术-商(shang)業(ye)的正(zheng)向(xiang)循(xun)環(huan)，下(xia)半年，行(xing)业大模型爭(zheng)相(xiang)落地開(kai)啟(qi)新的競(jing)争。

在7月(yue)7日(ri)舉(ju)辦(ban)的华为开發(fa)者(zhe)大會(hui)2023（Cloud）上，华为雲(yun)正式(shi)发布盘古大模型3.0。盘古大模型3.0是一個(ge)完(wan)全面(mian)向行业提(ti)供(gong)服(fu)務(wu)，以(yi)行业需(xu)求(qiu)为基(ji)礎(chu)設(she)計(ji)的大模型體(ti)系(xi)，包(bao)括(kuo)5+N+X三(san)層(ceng)架(jia)構(gou)。

不(bu)疾(ji)不徐(xu)，华为盘古大模型揭开了(le)新的一重(zhong)面紗(sha)，也(ye)是ChatGPT热潮(chao)之(zhi)後(hou)，华为首(shou)次(ci)系統(tong)性(xing)地談(tan)論(lun)大模型。

鈦(tai)媒(mei)体App了解(jie)到，华为並(bing)不热衷於(yu)“百(bai)模大戰(zhan)”，盡(jin)管(guan)早(zao)在2021年4月，华为云就(jiu)发布了盘古大模型，包括NLP大模型和(he)CV大模型，此(ci)后华为相繼(ji)发布科(ke)學(xue)计算(suan)大模型、藥(yao)物(wu)分子(zi)大模型、盘古礦(kuang)山(shan)大模型和氣(qi)象(xiang)大模型。

“熟(shu)悉(xi)华为的人想(xiang)想就知(zhi)道(dao)，‘盘古chat’不符(fu)合(he)华为的主(zhu)航(hang)道，华为的策(ce)略(lve)是拿下B端(duan)市场，基础模型早就发布過(guo)，國(guo)內(nei)国外(wai)C端的大模型声量(liang)雖(sui)然(ran)大，但(dan)是华为沒(mei)有想去(qu)摻(chan)一腳(jiao)，还是堅(jian)定(ding)地做(zuo)自(zi)己(ji)擅(shan)長(chang)的事(shi)，到了整(zheng)个市场都(dou)重視(shi)大模型落地、谈论行业大模型的時(shi)候(hou)，华为就必(bi)須(xu)要(yao)站(zhan)出(chu)來(lai)了”，一位(wei)接(jie)近(jin)华为人士(shi)表(biao)示(shi)。

华为是国内最(zui)早发布大模型的廠(chang)商之一，資(zi)本(ben)市场概(gai)念(nian)的炒(chao)作(zuo)一輪(lun)又(you)一轮，當(dang)產(chan)业潮水(shui)湧(yong)向行业大模型，华为还是按(an)捺(na)不住(zhu)，將(jiang)自己的大模型战略和盘托(tuo)出。

华为轮值(zhi)董(dong)事长胡(hu)厚(hou)崑(崑)在WAIC上表示，华为人工(gong)智(zhi)能(neng)的发展(zhan)關(guan)鍵(jian)是“走(zou)深(shen)向實(shi)”，著(zhu)(zhe)力點(dian)放(fang)在讓(rang)人工智能为千(qian)行百业的生产活(huo)動(dong)服务，为科研(yan)創(chuang)新服务。

当前(qian)階(jie)段(duan)，华为在人工智能发展上有兩(liang)个着力点：第(di)一，打(da)造(zao)強(qiang)有力的算力底(di)座(zuo)，支(zhi)撐(cheng)中(zhong)国人工智能产业的发展。第二(er)，从通(tong)用大模型到行业大模型，让人工智能服务好(hao)千行百业、服务好科研创新。

大模型“卷(juan)”落地

前車(che)之鑒(jian)，后事之師(shi)。數(shu)十(shi)年間(jian)，人工智能技术发展的曲(qu)線(xian)潮起(qi)潮落，“落地難(nan)”始(shi)終(zhong)是橫(heng)亙(gen)在产业現(xian)实的一道关卡(ka)。

在ChatGPT热潮之前，人工智能面臨(lin)场景(jing)碎(sui)片(pian)化(hua)的問(wen)題(ti)，同(tong)时人工智能并没有进入到企(qi)业的核(he)心(xin)场景，技术和业务不是緊(jin)耦(ou)合的关系，也就很(hen)难形(xing)成(cheng)規(gui)模效(xiao)應(ying)。

根(gen)據(ju)第三方(fang)網(wang)站SimilarWeb的監(jian)测数据，6月份(fen)，ChatGPT的网站與(yu)移(yi)动客户端的全球(qiu)流(liu)量（PV）环比(bi)下降(jiang)了9.7%，美(mei)国地區(qu)的流量环比下降了10.3%。同时，ChatGPT的獨(du)立(li)訪(fang)客数量（UV）下降了5.7%，访客在网站上花(hua)費(fei)的时间也下降了8.5%。這(zhe)是自2022年11月30日发布以来，ChatGPT首次出现流量負(fu)增(zeng)长。

拐(guai)点的到来，在一些(xie)人的意(yi)料(liao)之外，卻(que)在另一些人的情(qing)理(li)之中。

华为常(chang)务董事、华为云CEO張(zhang)平(ping)安(an)表示，“目(mu)前大模型大多(duo)数应用都集(ji)中在2C領(ling)域(yu)，在面向行业应用时，由于行业数据獲(huo)取(qu)难，技术与行业know-how結(jie)合难，大模型在行业的落地进展較(jiao)慢(man)。”

当普(pu)羅(luo)大眾(zhong)还在沈(chen)浸(jin)ChatGPT聊天的驚(jing)艷(yan)表现时，人工智能厂商已(yi)經(jing)在设想大模型的商业化，国際(ji)上，微(wei)軟(ruan)、亞(ya)馬(ma)遜(xun)等(deng)大厂向企业級(ji)服务尋(xun)求商业化路径，进行多个行业的探(tan)索(suo)；国内，諸(zhu)如(ru)华为、百度、阿(e)裏(li)、騰(teng)訊(xun)等大小(xiao)厂商，都在快(kuai)马加(jia)鞭(bian)加速(su)行业大模型投(tou)入。

华为很早就看(kan)到了这一方向，据悉，2020年，华为判(pan)斷(duan)人工智能有两个发展方向，一个是小模型到大模型的趨(qu)勢(shi)；第二个，人工智能和行业的结合，就是AI for Industries，华为認(ren)为AI在千行百业有着極(ji)大的想象空(kong)间。

前者，隨(sui)着模型參(can)数的不断擴(kuo)大，小模型到大模型的趋势已然兌(dui)现，张平安介(jie)紹(shao)，盘古3.0能夠(gou)为客户提供100億(yi)参数、380亿参数、710亿参数和1000亿参数的系列(lie)化基础大模型，匹(pi)配(pei)客户不同场景、不同时延(yan)、不同響(xiang)应速度的行业多樣(yang)化需求。

后者，在GPT火(huo)热之前，盘古大模型已经深耕(geng)行业，打造矿山、气象、药物分子、鐵(tie)路等领域行业大模型和能力集，将行业知識(shi)know-how与大模型能力相结合，重塑(su)千行百业，为每(mei)个企业、每个人提供專(zhuan)家(jia)助(zhu)手(shou)，让工作更(geng)輕(qing)松(song)。

如果(guo)說(shuo)，彼(bi)时华为的战略預(yu)判还略顯(xian)突(tu)兀(wu)，没有太(tai)多的参考(kao)，那(na)么，如今(jin)大模型已经足(zu)以證(zheng)明(ming)，华为的技术和业务路线的雙(shuang)重正確(que)。

今年以来，华为遲(chi)迟不去“蹭(ceng)”大模型的風(feng)口(kou)，而是在水面之下做一些基础的工作。盘古大模型发布以来，华为一直(zhi)思(si)考的都是客户運(yun)營(ying)、产品(pin)研发、软件(jian)工程(cheng)、生产供应、市场营銷(xiao)等行业客户所(suo)关註(zhu)的问题，坚持(chi)自己的技术主张和研发節(jie)奏(zou)，不急(ji)于求成，始终追(zhui)求技术突破(po)和技术领先(xian)，确保(bao)产品質(zhi)量和交(jiao)付(fu)质量。

“华为早在2020年就坚定地選(xuan)擇(ze)了大模型路线，当时市场上的热度并没有今天高(gao)，也存(cun)在很多质疑(yi)的声音(yin)，我(wo)們(men)仍然坚持了下来，未(wei)来不管炒作与否(fou)，热度高低(di)，我们都会尽量不受(shou)外界(jie)幹(gan)擾(rao)，坚持做正确的事。”华为云人工智能领域首席(xi)科学家田(tian)奇(qi)對(dui)钛媒体App表示。

谈及(ji)行业过热的狀(zhuang)態(tai)，田奇表示，“針(zhen)对大模型这样最頂(ding)尖(jian)的技术，市场的热度一方面反(fan)映(ying)了资本对大模型盈(ying)利(li)能力的期(qi)待(dai)，另一方面也反映了公(gong)众对大模型应用能力的期待。”

市场是最大的驅(qu)动力，大模型最大的改(gai)變(bian)，是创造了一个规模化效应的出口，上层应用都可(ke)以基于大模型去发展，把(ba)碎片化的场景，歸(gui)攏(long)统一，形成一套(tao)大模型解決(jue)方案(an)，盘古大模型3.0的升(sheng)级也遵(zun)循相似(si)的邏(luo)輯(ji)。

盘古3.0大模型体系的5+N+X三层架构中，5大L0层的基础大模型，包括自然語(yu)言(yan)大模型、视覺(jiao)大模型、多模态大模型、预测大模型、科学计算大模型，能够提供各(ge)種(zhong)通用技能，支撑企业的各類(lei)应用。

N个L1层的行业大模型，例(li)如政(zheng)务大模型，金融(rong)大模型，矿山大模型等，能够基于基础大模型的多种能力組(zu)合，通过行业数据以及企业自有数据的二次訓(xun)練(lian)，幫(bang)助企业打造自己的大模型。

X代(dai)表海(hai)量L2层的场景模型，与基础大模型和行业大模型相比，场景模型更加专注于某(mou)个具(ju)体的应用场景或(huo)特(te)定业务，为客户提供开箱(xiang)即(ji)用的模型服务，例如，在醫(yi)療(liao)领域，针对小分子篩(shai)选，小分子優(you)化等。

从“無(wu)人相信(xin)”到登(deng)上《Nature》

华为开发者大会2023（Cloud）发布会前夕(xi)，华为云盘古大模型團(tuan)隊(dui)研发的高分辨(bian)率(lv)全球AI气象预報(bao)系统研究(jiu)成果，正式在《Nature》正刊(kan)上发表，基于三维神(shen)经网絡(luo)的气象预报系统精(jing)度，超(chao)过傳(chuan)统数值预报方法(fa)，且(qie)速度提高了1萬(wan)倍(bei)以上。

少有人知道的是，就在去年12月份，国际气象领域的专家教(jiao)授(shou)们还普遍(bian)认为，AI要達(da)到传统数值方法的精度，是一件非(fei)常遙(yao)遠(yuan)的事。

“There are a lot of comments I could make indicating that this is perhaps not yet quite the triumph of AI over physical modelling. despite the claims in the paper. Never the less it is a big step forward compared to other efforts. The paper has also been causing a degree of existential angst at ECMWF.（我可以发表很多評(ping)论，表明这可能还不是AI相对于物理建(jian)模的巨(ju)大勝(sheng)利，尽管论文(wen)中提出了主张，与其(qi)他(ta)努(nu)力相比，这絕(jue)不是向前邁(mai)出的一大步(bu)。但是，該(gai)论文还是在ECMWF引(yin)起了一定程度的焦(jiao)慮(lv)。）

歐(ou)洲(zhou)中期天气预报中心（ECMWF）是全球權(quan)威(wei)的国际性天气预报研究和业务機(ji)构，该中心于1979年6月首次做出了实时的中期天气预报，现在，华为盘古气象大模型，为世(shi)界展现了另一种可能。

盘古气象大模型研发团队核心成員(yuan)对钛媒体App表示，之前大家不相信AI方法能够实现更高的精度和更好的效率，ECMWF也在探索用AI预测天气，但是规劃(hua)的时间表以十年计算，他们认为，AI方法存在很多现阶段难以突破的问题。

例如分辨率不够，省(sheng)级和区级的天气预报，数据量相差(cha)很大，如果要做到更高的分辨率，数据量要达到上千TB，这比其他AI应用数据量要大得(de)多，大数据意味(wei)着消(xiao)耗(hao)大算力，这部分问题能够通过堆(dui)硬(ying)件、工程化解决。

再(zai)如现有的 AI 预报方法精度大部分显著低于数值预报方法，这也是很多人都不相信AI能够超过数值预测方法的主要原(yuan)因(yin)，现有的 AI 气象预报模型都是基于 2D 神经网络，无法很好地處(chu)理不均(jun)勻(yun)的 3D 气象数据，同时AI 方法缺(que)少数学物理机理約(yue)束(shu)，因此在叠(die)代过程中会不断積(ji)累(lei)迭代誤(wu)差。

华为云提出了3D Earth-Specific Transformer方法，在每一个视觉transformer模塊(kuai)中新引入和緯(wei)度、高度相关的绝对位置(zhi)編(bian)碼(ma)，从而更好地处理復(fu)雜(za)的3D气象数据，并且拆(chai)分各个不同的时间段模型分散(san)训练，減(jian)少单个模型迭代的次数，从而减少迭代误差。

“我们不仅做出来一个精度超过欧洲气象中心数据预报的模型，而且我们迅(xun)速让这个模型落地，其中克(ke)服了很多问题，让气象专家实测驗(yan)证模型结果，他们没有理由否认AI方法的先进性。”如上人士表示。

气象大模型的打造成为一个实证，华为云不仅能有意願(yuan)打造行业大模型，并且有将其付诸实踐(jian)的工具和能力。对应华为盘古大模型，L0是科学计算基础大模型，L1是气象行业大模型，L2就是气象预测等应用。

大模型回(hui)答(da)了“一个模型能否解决通用问题”以及“模型本身(shen)是否有價(jia)值”的关键问题，但是要想真正构建完整的业务鏈(lian)條(tiao)，还需要从商业化层面跟(gen)进，为了加速和簡(jian)化行业大模型从开发到落地，华为云提供了盘古大模型工程化平臺(tai)，覆(fu)蓋(gai)了数据处理、模型训练和应用开发三大环节。

在数据平台方面，相比传统標(biao)注平台（能提供的例如自动数据清(qing)洗(xi)等功(gong)能），华为云数据工程平台专門(men)为SFT训练提供了基于模板(ban)的Prompt在线輔(fu)助撰(zhuan)寫(xie)功能，为RLHF训练提供了多人Rank在线标注和任(ren)务分撥(bo)功能；对比離(li)线进行这两种任务，实测效率可提升3倍。

有了高质量的数据如何(he)产生高质量的模型，还需要确保模型开发的过程準(zhun)确无误，在模型训练方面，大模型开发套件提供了自监督(du)预训练，有监督SFT训练，强化学習(xi)训练3种工作流，覆盖了从数据集创建，超参配置到模型训练、评估(gu)、部署(shu)的全流程，凝(ning)结了大模型专家的实践经验，把复杂的大模型开发，流程化，标准化，简单化，帮助行业用户一键启动，一站式开发。

之后，开发好的盘古大模型要想在行业发揮(hui)作用，离不开下遊(you)应用，在模型开发方面，华为云提供盘古应用开发套件，将传统软件工程与大模型相结合，提供多种API和工具可調(tiao)用，支撑企业分鐘(zhong)级构建大模型原生应用。

例如，基于盘古语言大模型和视觉大模型的基础能力，以及盘古大模型工程化平台，在学习了超过20万条政务数据，包括政策文件、政务百科等公开政务知识，以及12345热线场景等专有政务知识后，深圳(zhen)市福(fu)田区政府(fu)打造了具備(bei)豐(feng)富(fu)法律(lv)法规、办事流程等行业知识的福田政务大模型。

据了解，参照(zhao)GPT-3完成一个千亿行业模型端到端开发，基于盘古大模型工程化平台，开发大模型从过去需要5个月縮(suo)短(duan)到现在1个月，整体速度提升5倍。

AI世界的另一极

人工智能已经成为国家战略竞争焦点，AGI（通用人工智能）可能改变甚(shen)至(zhi)顛(dian)覆世界运轉(zhuan)的原有逻辑，国家层面强调：“人工智能是引领这一轮科技革(ge)命和产业变革的战略性技术，具有溢(yi)出帶(dai)动性很强的‘頭(tou)雁(yan)’效应。”

人工智能与实体经濟(ji)的结合，行业大模型扮(ban)演(yan)着重要作用，行业重塑、技术紮(zha)根、开放同飛(fei)，是华为云的差異(yi)化优势。

行业大模型以行业数据和know-how为重中之重，华为云AI的优势在于，在各行业已有数百个項(xiang)目，基于对行业的深入理解，沉澱(dian)行业核心know-how，华为云盘古大模型能够更好地落地在行业客户的主业务场景。

盘古大模型已经学习10多个行业公开数据，涵(han)盖金融、政务、气象、医疗、健(jian)康(kang)、互(hu)聯(lian)网、教育(yu)、汽(qi)车、零(ling)售(shou)等。华为云和夥(huo)伴(ban)还联合打造了工业、供热、政务、煤(mei)矿、教育、電(dian)力、公路7大行业aPaaS，为盘古大模型了构建最深厚的行业积累。

墻(qiang)高基下，虽得必失(shi)，人工智能产业需要从最底层夯(hang)实基础，张平安提到，其他人都可以依(yi)賴(lai)行业最成熟的AI算力和AI生态，但是华为只能依靠(kao)自己的AI根技术。

中国工程院(yuan)院士鄭(zheng)纬民此前表示，大模型是新型关键基础设施(shi)的底座之一，大模型的竞争也是国家科技战略的竞争，中国一定要布局全棧(zhan)自主创新的大模型产品，同时要构建国产化算力，也要解决算力能耗与国家“双碳(tan)”战略的平衡(heng)。

为此，华为构建了最深的AI堆栈根技术，在最底层构建了以鯤(kun)鵬(peng)和昇(sheng)腾为基础的AI算力云平台，构建了昇腾的计算引擎(qing)CANN、AI框(kuang)架MindSpore，以及AI开发平台ModelArts，为大模型开发和运行提供分布式并行加速，算子和编譯(yi)优化，集群(qun)级通信优化等关键能力。

“现在基于华为的AI堆栈，我们的大模型训练效能不仅不落后，在大模型场景下我们的训练效能是业界主流GPU的1.1倍”，他说。

与此同时，华为云提供了易(yi)用可靠的大模型工具套件、匯(hui)聚(ju)海量多行业场景API的开天aPaaS，以及包含(han)丰富优质課(ke)程和技术认证的大模型专屬(shu)社(she)区，帮助开发者一站式完成入门到专家。

华为也积累了高密(mi)度的大模型人才：盘古团队中大概50%以上是博(bo)士，还有很多名(ming)“天才少年”，上述(shu)气象大模型的核心成员便(bian)是之一，大模型在训练过程中，会遭(zao)遇(yu)各种各样的困(kun)难和挑(tiao)战，一个技术过硬、敢(gan)于创新的团队，才是大模型能够练成的核心保障(zhang)，也是华为对外輸(shu)出大模型能力的依托。

在安全方面，华为云提供公有云、混(hun)合云、大模型专区三种模式，保障安全部署；建立长效机制(zhi)，确保大模型安全合规：包括数据集来源(yuan)和使用合规、数据全生命周(zhou)期安全、构建完整的数据标注以及審(shen)核机制、构建模型合规使用政策、确保模型使用邊(bian)界。

AI大模型时代，面临自下而上自主创新的宏(hong)大命题，华为正在打造世界AI另一极。返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多

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