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bangzhushangjiagenghaodichulidingdanxinxi，jiankongkehuyitubingshishigenzongkehuxuqiu。faxianwomengeinidailaideyouxilequ，zaizheliqujinxingbuyiyangdeyouxiwanfadetiyan。guanzhuxinwenredianjianguminshengfuwutuozhanshejiaohuodongxiangyaoshanchumouyishipin，zhiyaoshanchuduiyingdezimupianduan，qingsongcujian!toutiaogonggaotuisonggongneng，gaosuniyinggailejiedeyiyaoxiaobaike，weinidejiankangzhuli;超(chao)速(su)走(zou)紅(hong)的(de)ChatGPT，為(wei)什(shen)麽(me)可(ke)能(neng)重(zhong)構(gou)我(wo)們(men)？

最(zui)近(jin)的ChatGPT段(duan)子(zi)滿(man)天(tian)飛(fei)，以(yi)至(zhi)於(yu)，不(bu)聊(liao)ChatGPT咱(zan)都(dou)不好(hao)意(yi)思(si)在(zai)社(she)交(jiao)媒(mei)體(ti)上(shang)發(fa)言(yan)了(le)。

這(zhe)種(zhong)力(li)度(du)的出(chu)圈(quan)，各(ge)种長(chang)期(qi)離(li)線(xian)好友(you)，甚(shen)至我媽(ma)都來(lai)問(wen)我，这是(shi)啥(sha)玩(wan)意啊(a)？

“十(shi)年(nian)老(lao)友，不請(qing)自(zi)来”？这架(jia)勢(shi)，著(zhe)實(shi)讓(rang)咱们科(ke)技(ji)圈的人(ren)小(xiao)小得(de)意了壹(yi)波(bo)。

給(gei)還(hai)不了解(jie)的人簡(jian)單(dan)說(shuo)一下(xia)，ChatGPT 表(biao)面(mian)上是OpenAI公(gong)司(si)開(kai)发出来的一個(ge)平(ping)平無(wu)奇(qi)的问答(da)機(ji)器(qi)人，類(lei)似(si)一个文(wen)字(zi)版(ban)siri。

但(dan)是當(dang)妳(ni)和(he)它(ta)深(shen)入(ru)聊天以後(hou)，就(jiu)會(hui)发現(xian)它就是一个“終(zhong)結(jie)者(zhe)”！

上知(zhi)天文，下会做(zuo)數(shu)學(xue)題(ti)，編(bian)程(cheng)、分(fen)析(xi)、模(mo)仿(fang)老胡(hu)体。大(da)家(jia)都说，ChatGPT要(yao)改(gai)變(bian)人工(gong)智(zhi)能格(ge)局(ju)。

而(er)且(qie)当这把(ba)火(huo)在燒(shao)到(dao)才(cai)華(hua)橫(heng)溢(yi)的中(zhong)國(guo)網(wang)民(min)身(shen)邊(bian)時(shi)，ChatGPT 的段子也(ye)变得魔(mo)幻(huan)起(qi)来。。

因(yin)为ChatGPT是不對(dui)大陸(lu)地(di)區(qu)直(zhi)接(jie)开放(fang)的，有(you)些(xie)人就弄(nong)了个接口(kou)，直接做起了ChatGPT的二(er)道(dao)販(fan)子，把免(mian)費(fei)的ChatGPT回(hui)答搬(ban)到微(wei)信(xin)上，楞(leng)是能日(ri)入十幾(ji)萬(wan)，啥叫(jiao)一本(ben)万利(li)啊？

與(yu)此(ci)同(tong)时，快(kuai)人一步(bu)的資(zi)本市(shi)場(chang)更(geng)是群(qun)魔亂(luan)舞(wu)。

像(xiang)瀕(bin)臨(lin)破(po)產(chan)的寺(si)庫(ku)、喜(xi)羊(yang)羊的IP公司奧(ao)飞娛(yu)樂(le)、隨(sui)便(bian)发个新(xin)聞(wen)股(gu)票(piao)起飞。

前(qian)兩(liang)天甚至連(lian)知乎(hu)也被(bei)炒(chao)了起来，真(zhen)就分享(xiang)ChatGPT新编的故(gu)事(shi)是吧(ba)。。

短(duan)短两个月(yue)，ChatGPT，已(yi)經(jing)成(cheng)为了互(hu)聯(lian)网語(yu)境(jing)裏(li)的一次(ci)巨(ju)浪(lang)。

实話(hua)实说，差(cha)評(ping)君(jun)两个月前第(di)一次使(shi)用(yong) ChatGPT，也被震(zhen)撼(han)到了。

这是我让ChatGPT编寫(xie)幫(bang)我写一个Excel的vba，幹(gan)脆(cui)利索(suo)，比(bi)隔(ge)壁(bi)被譽(yu)为 Excel 神(shen)之(zhi)手(shou)的托(tuo)尼(ni)都快了不止(zhi)一倍(bei)，它甚至帮我写了註(zhu)釋(shi)T_T。

而类似的震撼帶(dai)来的分享欲(yu)，让ChatGPT的出圈和各行(xing)各業(ye)的人形(xing)成了劇(ju)烈(lie)的化(hua)学反(fan)應(ying)。

不出意外(wai)，ChatGPT迅(xun)速成为全(quan)球(qiu)月活(huo)最快破億(yi)的消(xiao)费应用。 不過(guo)，震撼过后，好奇与恐(kong)懼(ju)可能是大多(duo)数人更需(xu)要面对的東(dong)西(xi)。

據(ju)外媒的報(bao)道，ChatGPT先(xian)是通(tong)过了年薪(xin)18W美(mei)金(jin)的谷(gu)歌(ge)L3級(ji)程序(xu)員(yuan)崗(gang)位(wei)，又(you)是通过了沃(wo)頓(dun)商(shang)学院(yuan)MBA、美国執(zhi)业醫(yi)師(shi)资格考(kao)試(shi)。

国內(nei)也有銀(yin)行表示(shi) ChatGPT 写代(dai)碼(ma)又快又好，你要说这領(ling)導(dao)沒(mei)點(dian)啥想(xiang)法(fa)我是万万不信的。

不少(shao)媒体已经开始(shi)渲(xuan)染(ran) ChatGPT 最有可能要取(qu)代的十类人。

第一个就是技術(shu)类工作(zuo)，譬(pi)如(ru)程序员，要是真的话，屬(shu)实是我殺(sha)死(si)我自己(ji)了，接下来的也没好哪(na)兒(er)去(qu)；

第二个就是媒体类工作，好在 ChatGPT 不能做視(shi)頻(pin)，否(fou)則(ze)我豈(qi)不是原(yuan)地失(shi)业；

后面还有什么律(lv)师、老师、金融(rong)分析师……客(ke)服(fu)、会計(ji)、平面設(she)计师……

好吧，再(zai)盤(pan)下去我只(zhi)能回家賣(mai)煎(jian)餅(bing)果(guo)子了。

一个似乎能全面代替(ti)人类的軟(ruan)件(jian)，还不要工资？这誰(shui)遇(yu)上，不懷(huai)疑(yi)人生(sheng)啊？

那(na)么，ChatGPT 真的会取代我们工作么？？作为普(pu)通人，又能不能抓(zhua)住(zhu)这樣(yang)的風(feng)口呢(ne)？

这一次，就让我们就来把ChatGPT给说清(qing)楚(chu)。

首(shou)先，我们最应該(gai)搞(gao)清楚的就是，这个ChatGPT相(xiang)对于以前的AI，最大的不同是什么？

说白(bai)了，其(qi)实是ChatGPT遠(yuan)超过其他(ta)AI的表现。

与大家在生活中用到的各类智能音(yin)箱(xiang)和“人工智障(zhang)“不同。对同样的问题，用谷歌搜(sou)、问AI语音助(zhu)手，感(gan)覺(jiao)好像只是在匹(pi)配(pei)带有關(guan)鍵(jian)詞(ci)的圖(tu)文。

就像今(jin)天我们后期正(zheng)在討(tao)論(lun)的怎(zen)么畫(hua)“正弦(xian)曲(qu)线”，我直接搜索 “在 After Effects 中如何(he)让一條(tiao)直线变成正弦曲线？”。

谷歌这个答案(an)不能说毫(hao)不相关，也得说费勁(jin)巴(ba)拉(la)，Siri则直接给我推(tui)了网頁(ye)，行吧，帮忙(mang)省(sheng)了打(da)字。

但是同样的问题问ChatGPT，直接步驟(zhou)都给你列(lie)出来。（看(kan)得我当场就把后期给开了）

不过幸(xing)虧(kui)里面那个公式(shi)有问题。（后期大大的飯(fan)碗(wan)暫(zan)时还是穩(wen)的）

不过，明(ming)眼(yan)人都能看出来，ChatGPT这种才真的是在進(jin)行“问答”，哪怕(pa)遇到了一些网上没有直接答案的问题，它也会通过消化各种其他有用的信息(xi)，来總(zong)结出一个相对靠(kao)譜(pu)方(fang)案。

所(suo)以，总结一下，ChatGPT的優(you)势至少有四(si)点。

第一、知道你在说啥（直達(da)用戶(hu)需求(qiu)）

第二，对话（能夠(gou)同时满足(zu)多个、不同層(ceng)次的需求）

第三(san)，回答真的对我有用（回答是整(zheng)体、可操(cao)作性(xing)的，甚至能省去許(xu)多人工）

第四，有趣(qu)（展(zhan)现了一些偏(pian)人性的东西）

这不就是搜索引(yin)擎(qing)巨頭(tou)们发展了数十年，卻(que)一直求而不得的东西嘛(ma)。

也不怪(guai)得谷歌、百(bai)度们火大，要不是因为 ChatGPT 还有不少缺(que)点，这一代搜索引擎都该原地退(tui)休(xiu)了。

大家就看这几天谷歌、百度、阿(e)里们这几天的新闻，就知道他们内部(bu)有多急(ji)了。

所以问题来了，ChatGPT怎么就一躍(yue)成了这么聰(cong)明的AI呢？

ChatGPT给了我一个答案。

有点復(fu)雜(za)，顯(xian)然(ran)我的饭碗暂时保(bao)住了。

我来概(gai)括(kuo)補(bu)充(chong)一下：

大意就是：现在的 AI应用，包(bao)括ChatGPT，以及(ji)谷歌剛(gang)刚翻(fan)車(che)的Bert，都是类似的。

一来，都是基(ji)于自然语言模型(xing)，增(zeng)加(jia)程度对于人类语言的学習(xi)翻譯(yi)能力，帮助理(li)解文字。

二来，通过RLHF模型，一种從(cong)人类的反饋(kui)中強(qiang)化学习的机制(zhi)，使得ai说话变得好聽(ting)（类似于大数据的猜(cai)你喜歡(huan)）

据说 OpenAI 这一套(tao)其实很(hen)多大廠(chang)都研(yan)究(jiu)过，原理大家都懂(dong)，只不过没往(wang)这个方向(xiang)去实踐(jian)。

比如，谷歌的一位工程师曾(zeng)表示：

像 GPT 这样的大型语言模型是谷歌主(zhu)要研究的领域(yu)之一。但是显然谷歌認(ren)为，在最大的产品(pin)（ 如搜索、Gmail ）中实際(ji)使用这些语言模型的经濟(ji)性还不太(tai)成熟(shu)。

说白了，就是谷歌感觉不太賺(zhuan)錢(qian)。

所以，当非(fei)盈(ying)利性的公司OpenAI，在模型上壕(hao)无人性地投(tou)入之后，驚(jing)喜地发现，AI模型竟(jing)然发生了質(zhi)变。

研究表明：在学习效(xiao)率(lv)和可靠性上，大約(yue)在 10 亿參(can)数 （ 10^9 ）之后的大模型都会出现飞跃式的提(ti)升(sheng)。

而此时 OpenAI 的模型足足擁(yong)有 1750 亿个参数，吊(diao)打同时期，谷歌推出的语言模型的130 亿个参数。

这个版本强化的优势，再加上ChatGPT 先发制人， OpenAI一跃成为AI圈最靚(liang)的仔(zai)。

而且，据说这些人工智能还能持(chi)續(xu)优化，随着咱们问的越(yue)多，就能给出更受(shou)欢迎(ying)的答案，更智能。

这么一想，让 ChatGPT 为代表的 AI 们繼(ji)续修(xiu)煉(lian)下去，会不会成精(jing)並(bing)且毀(hui)滅(mie)世(shi)界(jie)不好说。。。

但咱们身边的不少玩意儿，多半(ban)是会发生些天翻地覆(fu)的变化的。

不说別(bie)的，光(guang)它能给生产力工具(ju)附(fu)魔这一功(gong)能，就够頂(ding)的了。

比如，被说爛(lan)了的搜索引擎，就能借(jie)着 AI 来一波“啵(bo)靈(ling)啵灵”的华麗(li)升级。

畢(bi)竟， ChatGPT 不是已经有了一定(ding)的资料(liao)整合(he)能力嗎(ma)？

所以变身后的形態(tai)，大概就和必(bi)应今天的实例(li)那样，把傳(chuan)統(tong)引擎的结果和AI生成的内容(rong)一同给你。

之后呢，甚至还有可能让 AI 联動(dong) Office 全家桶(tong)，让它根(gen)据搜索资料搞个 Excel 文檔(dang)、整个 PPT 这类的都应该不在话下。

反正之前那些可能需要些代码、得花(hua)些不少时間(jian)才能干的活儿，都直接能用人话让 AI 来自动化完(wan)成。

原来需要手搓(cuo)的插(cha)件，现在可以“言出法随”，憑(ping)空(kong)捏(nie)造(zao)了。

反正这对几十年都没变，“大多数情(qing)況(kuang)下只会丟(diu)给你一堆(dui)资料”的搜索引擎来说，有点降(jiang)維(wei)打擊(ji)的意思了。

而从搜索引擎开始，继续往外衍(yan)生，差评君觉得一切(qie)和“ 人机交互 ” 相关的应用，都会一定程度上被改变。

要知道在过去，智能家居(ju)用起来稍(shao)微有那么一点“ 智障 ”，连听懂人话都费劲，更别说合理执行了。

而有了“ ChatGPT 们 ”的附魔，可以大膽(dan)猜測(ce)一个场景(jing)。

比如咱们可以直接向家居们提需求：

“ 最近電(dian)费漲(zhang)了，制定一个家用电器的省电计劃(hua)、并实施(shi)。”

“ 刚刚从菜(cai)市场買(mai)了个豬(zhu)蹄(ti)，用啥火候(hou)、怎么燉(dun)才能让味(wei)道最好，电饭煲(bao)你想想辦(ban)法，直接开整吧。”

“ 攝(she)像头你瞧(qiao)瞧咱家这情况，適(shi)合怎样的裝(zhuang)修风格，直接出方案并给个效果图吧”

在 AI 的加持下，家居家电们或(huo)许能成知識(shi)淵(yuan)博(bo)的管(guan)家，为这个家庭(ting)分憂(you)。

再拓(tuo)展到比如在电商購(gou)物(wu)中、“ ChatGPT们 ”或许又会 COS 成深知顧(gu)客需求和商品信息的导购。

在车机中，又能成为駕(jia)駛(shi)经驗(yan)豐(feng)富(fu)的“ 老司机 ”。

差评君再腦(nao)洞(dong)大开一点，“ ChatGPT 们 ”的出现引领的最大的变革(ge)，应该在知识的传承(cheng)上。

上个月微软董(dong)事长 Nadella 说过：这是新的工业革命(ming)，因为信息流(liu)通轉(zhuan)译的服務(wu)價(jia)格在一夜(ye)之间被徹(che)底(di)改变了。

要知道，为了克(ke)服專(zhuan)业知识在不同人群中的流转，咱们可是没少交学费啊。

为了让学生獲(huo)得知识，人们发明了教(jiao)师。为了让投资者看懂財(cai)报，人们发明了基金经理。为了让所有人了解法律，人们发明了律师。

咱就是说，以后科普会越来越简单，起码被专业人士(shi)忽(hu)悠(you)了的场景应该会越来越少了。

不过，这么来看ChatGPT 岂不是会杀死不少工作？

是的，但是这个结论只是一部分。

也许你看到ChatGPT产出了很多出彩(cai)的作品。但是没人告(gao)訴(su)你，有人在背(bei)后，餵(wei)了更多的资料；进行了复杂的誘(you)导。

比如，当你找(zhao)上ChatGPT代写业务，尋(xun)求一篇(pian)6000字的论文时，这些专业的卖家表示，一次性肯(ken)定不能生成这么多 （字数），我要把邏(luo)輯(ji)拆(chai)分后一个个去问，然后整合，預(yu)计需要两天时间。”

而且，当我为一篇ChatGPT出品的好文而傾(qing)倒(dao)时，作者在评论里坦(tan)白，为了让它能写出这么好的东西，咱在问答里喂进去的东西，比他写的还要多。

所以，回到现实的中，即(ji)使出现了ChatGPT，人的作用对于好的内容来说，依(yi)舊(jiu)是不可或缺的。

当然，一些机械(xie)式、工具向的工作很有可能被替代。

不过，差评君预测一些新的岗位也会爆(bao)发出来：

譬如 AI 訓(xun)練(lian)师，现在的AI还是需要引导才能用好，这个岗位的人非常(chang)重要；

再譬如产品经理，以前一个产品经理可能需要很多开发来支(zhi)撐(cheng)，所以一个公司用不到那么多产品经理，那AI编程有突(tu)破后，是不是产品经理就不嫌(xian)多了？

当然，还有寵(chong)物医生。主要是大家解放生产力了，有时间養(yang)宠物的人会更多，那么宠物医生变多就很合理了。

有好想法的、做創(chuang)造性岗位的人变得更加稀(xi)缺，服务行业的岗位也会变多，繞(rao)整个ChatGPT生态相关的岗位也不会少。

总而言之，未(wei)来总是充满了变化，所以我们用不着觉得“天都要塌(ta)下来了”。

毕竟，ChatGPT能不能正式普及，还八(ba)字没一撇(pie)呢：

像顶级学术期刊(kan)《科学》就不允(yun)许在论文中使用 ChatGPT 产出的文本；

包括巴黎(li)政(zheng)治(zhi)学院在内的一些学校(xiao)也禁(jin)止学生和教職(zhi)工在書(shu)面文稿(gao)或 PPT 中使用 ChatGPT；

一些互联网公司也因为擔(dan)心(xin)泄(xie)密(mi)，不让自家工程师用 ChatGPT 写代码；

并且ChatGPT们自身的一些问题也急需被解決(jue):

用来训练模型的数据，是不是有版權(quan)问题？如何保證(zheng)ChatGPT们在有害(hai)信息方面的克制？AI的能力越来越大，谁来掌(zhang)握(wo)AI？就连如何避(bi)免科技埋(mai)葬(zang)人类的终極(ji)问题，將(jiang)会被提上讨论的日程。。。

就像万维网之父(fu)伯(bo)納(na)斯(si)李(li)，在当年做夢(meng)都想不到，那玩意儿能改变世界一样。ChatGPT们将把我们带向何方，谁也不知道。

目(mu)前大夥(huo)们对 AI 的一切想象(xiang)，或许，真的保守(shou)了。

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撰(zhuan)文：结界&江(jiang)江 &及格编辑：面线 封(feng)面：煥(huan)妍(yan)

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