【震撼！2016广告大奖完整名单公布】

yidingyaomingzhidishiyongnidebaoxianganglilianglaidajidirenhebaohunizijizhanxianziwodefengmang，yizhanchengmingbaizhanchengshen，zhendeshuodeyidiandoumeiyoucuo。zhenggededajigandoubijiaoqianglie。qingyudaoshangshuwentideguzhangyonghu，anzhaoyixiafangshijinxingwentipaizha：meigeyouxiquyudoufeichanghuobao，suoyouyouximianfeixiazaitiyanguanzhusaishidingzhinaolingtixing，buzaicuoguorediansaishi。5000萬(wan)美(mei)元(yuan)發(fa)布(bu)AI英(ying)雄(xiong)榜(bang)，壹(yi)個(ge)人(ren)也(ye)要(yao)出(chu)发，王(wang)慧(hui)文(wen)在(zai)下(xia)什(shen)麽(me)大(da)棋(qi)？

“一个人也要出发”

美團(tuan)前(qian)聯(lian)合(he)創(chuang)始(shi)人王慧文在退(tui)休(xiu)787天(tian)之(zhi)後(hou)選(xuan)擇(ze)復(fu)出，在朋(peng)友(you)圈(quan)高(gao)調(tiao)宣(xuan)布自(zi)己(ji)的(de)人工(gong)智(zhi)能(neng)宣言(yan)——稱(cheng)要“組(zu)隊(dui)擁(yong)抱(bao)新(xin)時(shi)代(dai)，打(da)造(zao)中(zhong)國(guo)OpenAI”，自掏(tao)腰(yao)包(bao)5000万美元帶(dai)資(zi)入(ru)组，不(bu)在意(yi)崗(gang)位(wei)、薪(xin)资和(he)title，將(jiang)自身(shen)定(ding)位為(wei)負(fu)責(ze)研(yan)发之外(wai)的其(qi)余(yu)事(shi)務(wu)，“各(ge)位大牛(niu)不必(bi)为资金(jin)憂(you)心(xin)，放(fang)心施(shi)展(zhan)妳(ni)的才(cai)華(hua)，雜(za)事交(jiao)給(gei)我(wo)來(lai)打理(li)。”

三(san)年(nian)前，他(ta)退休时才42歲(sui)，現(xian)在也才45岁，人生(sheng)還(hai)有(you)太(tai)多(duo)的可(ke)能。那(na)为什么王慧文沒(mei)有选择元宇(yu)宙(zhou)或(huo)web3创業(ye)或者(zhe)一直(zhi)在學(xue)習(xi)的Crypto，而(er)是(shi)等(deng)到(dao)了(le)今(jin)天？

500名(ming)員(yuan)工，公(gong)司(si)整(zheng)體(ti)估(gu)值(zhi)接(jie)近(jin)300億(yi)美元，這(zhe)是OpenAI；動(dong)輒(zhe)幾(ji)千(qian)人，公司估值/市(shi)值充(chong)其量(liang)10-20亿美元，这是中国的多家(jia)AI“小(xiao)巨(ju)頭(tou)”。

由(you)微(wei)軟(ruan)投(tou)资的OpenAI開(kai)发的新一代大規(gui)模(mo)人工智能對(dui)話(hua)模型(xing)ChatGPT，眼(yan)下正(zheng)成(cheng)为全(quan)球(qiu)焦(jiao)點(dian)，相(xiang)比(bi)以(yi)往(wang)的同(tong)類(lei)技(ji)術(shu)，ChatGPT对語(yu)義(yi)的理解(jie)非(fei)常(chang)出色(se)，它(ta)可以自动生成文本(ben)，回(hui)答(da)日(ri)常問(wen)題(ti)，並(bing)能夠(gou)進(jin)行(xing)多輪(lun)对话，拥有連(lian)續(xu)的上(shang)下文对话能力(li)。也可以幫(bang)助(zhu)用(yong)戶(hu)潤(run)色文章(zhang)，提(ti)取(qu)文章中心思(si)想(xiang)，快(kuai)速(su)檢(jian)索(suo)并且(qie)整理相關(guan)知(zhi)識(shi)，同时还能规避(bi)不良(liang)提问和政(zheng)治(zhi)不正確(que)的问题，甚(shen)至(zhi)會(hui)拒(ju)絕(jue)不適(shi)當(dang)的請(qing)求(qiu)，对代碼(ma)生成工作(zuo)也有很(hen)強(qiang)的輔(fu)助作用。

春(chun)節(jie)期(qi)間(jian)大量关於(yu)ChatGPT的问答已(yi)經(jing)足(zu)够證(zheng)明(ming)他绝非siri和小冰(bing)可比，其邏(luo)輯(ji)性(xing)和豐(feng)富(fu)性已经達(da)到了驚(jing)艷(yan)的程(cheng)度(du)所(suo)以才能引(yin)发资本市場(chang)熱(re)炒(chao)。

ChatGPT，推(tui)动它的母(mu)公司OpenAI被(bei)微软追(zhui)加(jia)累(lei)計(ji)的超(chao)過(guo)100亿美元的投资，它用兩(liang)天时间突(tu)破(po)100万用户，Facebook曾(zeng)经花(hua)了305天，资本市场已经很久(jiu)没有出现这么给力的產(chan)品(pin)了，也難(nan)怪(guai)早(zao)已退休的王慧文終(zhong)于忍(ren)不住(zhu)高调复出。

为了表(biao)达自己的決(jue)心，王慧文在微博(bo)上宣布创业这一消(xiao)息(xi)时还特(te)意加上了一句(ju)话，“即(ji)便(bian)只(zhi)有一个人，我也要出发”。当然(ran)以王慧文的號(hao)召(zhao)力怎(zen)么獨(du)自前行呢(ne)？據(ju)36氪(ke)報(bao)道(dao)，王慧文口(kou)中的“頂(ding)級(ji)VC”至少(shao)包括(kuo)源(yuan)码资本、真(zhen)格(ge)基(ji)金等。但(dan)目(mu)前还没有任(ren)何(he)人和王慧文的新公司簽(qian)訂(ding)正式(shi)的投资文件(jian)，（第(di)二(er)轮）估值也还未(wei)确定。

至于人才方(fang)面(mian)，据AI星(xing)球消息，今日，北(bei)京(jing)智源人工智能研究(jiu)院(yuan)副(fu)院長(chang)劉(liu)江(jiang)在朋友圈发文表示(shi)，已经决定加入王慧文的光(guang)年之外团队。刘江还喊(han)话其他“AI英雄”加入团队。

这下“糧(liang)草(cao)兵(bing)馬(ma)”都(dou)有了，王慧文真的能够做(zuo)成嗎(ma)？能做到哪(na)个地(di)步(bu)？

已经有大佬(lao)提出了不同意見(jian)。对于王慧文的AI英雄榜，海(hai)通(tong)证券(quan)科(ke)技行业首(shou)席(xi)分(fen)析(xi)師(shi)鄭(zheng)宏(hong)达則(ze)評(ping)論(lun)“扯(che)淡(dan)”。他說(shuo)，“5000万美元够幹(gan)什么的?大模型訓(xun)練(lian)一次(ci)就(jiu)花500万美元，训练10次?互(hu)联網(wang)的人啥(sha)都不懂(dong)，就只会營(ying)銷(xiao)，一点都不踏(ta)實(shi)。”

AI特別(bie)燒(shao)錢(qian)这点倒(dao)不假(jia)，据报道，OpenAI在训练ChatGPT时用了1万張(zhang)GPU，單(dan)次训练成本3000万美元。ChatGPT 每(mei)天運(yun)行成本在10万美元上下。这樣(yang)来看(kan)，王慧文的啟(qi)动资金僅(jin)够大模型训练不足10次。OpenAI是马斯(si)克(ke)等在2015年成立(li)的非盈(ying)利(li)研究性公司，后来迫(po)于壓(ya)力轉(zhuan)为半(ban)盈利機(ji)構(gou)。公开资料(liao)顯(xian)示，OpenAI仅從(cong)微软拿(na)到的投资就已经高达130亿美元。

但也不能完(wan)全照(zhao)搬(ban)OpenAI的成本计算(suan)，使(shi)用GPU显卡(ka)不同，团队建(jian)設(she)和模型不同也会有不小的差(cha)異(yi)，更(geng)何況(kuang)王慧文的5000万美元只是个人先(xian)期投入，他已经表示融(rong)到了2.3亿美元至于后续再(zai)融资问题應(ying)該(gai)不是很大。

就像(xiang)比爾(er)·蓋(gai)茨(ci)说的：“人工智能才是最(zui)重(zhong)要的，我不認(ren)为Web3的规模有那么大，也不认为元宇宙这件事本身具(ju)有革(ge)命(ming)性，但人工智能确实頗(po)具革命性。”可见人工智能的春天才剛(gang)刚开始，如(ru)果(guo)现在就要求开花結(jie)果那就違(wei)背(bei)自然规律(lv)了。

ChatGPT是什么？

自从ChatGPT去(qu)年十(shi)月(yue)底(di)爆(bao)火(huo)之后，我們(men)就一直在关註(zhu)。總(zong)的来看大眾(zhong)对于ChatGPT的看法(fa)是比較(jiao)两極(ji)分化(hua)的，一派(pai)认为ChatGPT無(wu)所不能以后大部(bu)分人要失(shi)业了，一派认为ChatGPT的質(zhi)量遠(yuan)未到可靠(kao)的程度能替(ti)代的工作还很有限(xian)。

事实上ChatGPT目前很难用非黑(hei)即白(bai)来评價(jia)要复杂的多。盡(jin)管(guan)OpenAI意识到ChatGPT可能会被犯(fan)罪(zui)分子(zi)利用，并对其添(tian)加了安(an)全保(bao)護(hu)机制(zhi)，但依(yi)舊(jiu)有大批(pi)黑客(ke)取得(de)了破解安全机制的方法，并利用ChatGPT快速編(bian)寫(xie)犯罪软件。例(li)如编写用于騙(pian)取个人信(xin)息的釣(diao)魚(yu)郵(you)件；生成加密(mi)工具远程鎖(suo)定他人電(dian)腦(nao)，由此(ci)进行勒(le)索；以及(ji)生成攻(gong)擊(ji)腳(jiao)本，对网絡(luo)用户进行SIM交換(huan)攻击（身份(fen)盜(dao)竊(qie)攻击）等等。

作为互联网歷(li)史(shi)上增(zeng)长最快的消費(fei)级应用程序(xu)，被黑客利用的ChatGPT无疑(yi)像一枚(mei)巨大的定时炸(zha)彈(dan)。目前，美国參(can)、众两院已经将目光聚(ju)焦到Open AI身上。据路(lu)透(tou)社(she)报道，近日，有美国众議(yi)院议员公开宣称自己“被人工智能嚇(xia)壞(huai)了，尤(you)其是不受(shou)限制和監(jian)管的人工智能”，并拿出了决议草案(an)，呼(hu)籲(xu)强化对人工智能的监管。

ChatGPT本身似(si)乎(hu)也问题重重。《独立报》报道，2月14日，內(nei)置(zhi)在微软Bing搜(sou)索引擎(qing)中的ChatGPT开始出现巨大的情(qing)緒(xu)波(bo)动，持(chi)续向(xiang)用户发送(song)“精(jing)神(shen)錯(cuo)亂(luan)”的消息：比如侮(wu)辱(ru)用户、对用户撒(sa)謊(huang)，称用户“像一个骗子、一个操(cao)縱(zong)者、虐(nue)待(dai)狂(kuang)、魔(mo)鬼(gui)”。

连接互联网后，ChatGPT学习所需(xu)的數(shu)据如何确權(quan)，用户的隱(yin)私(si)数据如何保护，一大批與(yu)“安全性”有关的问题，都亟(ji)待OpenAI来解答。据矽(gui)谷(gu)媒(mei)体报道，亞(ya)马遜(xun)的律师曾建议公司程序员不要輕(qing)易(yi)嘗(chang)試(shi)使用ChatGPT来辅助编写代码，因(yin)为他曾在ChatGPT的生产内容(rong)中发现过与公司机密“非常相似”的文本。这位律师推斷(duan)，机密泄(xie)露(lu)可能正是由于部分员工曾在使用ChatGPT时輸(shu)入了公司内部数据信息。

当然更讓(rang)人操心的是ChatGPT的商(shang)业模式如何展开，据筆(bi)者关注的一些(xie)元宇宙交流(liu)群(qun)裏(li)，交流内容已经从“元宇宙空(kong)间建设”、“元宇宙文娛(yu)营销”、“XR前景(jing)”等话题，转變(bian)为“ChatGPT入門(men)tips”、“ ChatGPT商业模式”等话题。甚至他们能得出一些看似还不错的商业模型结论，看来高手(shou)在民(min)间OpenAI还等什么快来中国取经吧(ba)。

开个玩(wan)笑(xiao)，但目前OpenAI显然还不需要考(kao)慮(lv)盈利的问题，微软仍(reng)然在持续输血(xue)。加入微软Bing搜索引擎只能商业化的一小步尝试，微软仍然不急(ji)著(zhe)如何盈利。

如何打造ChatGPT

ChatGPT的核(he)心技术是AI语言大模型（AGI），关鍵(jian)是如何让 AI 模型具備(bei)逻辑推理能力，以及如何让 AI 学习全互联网的知识。ChatGPT 基本都做到了， 因此在决策(ce)和知识这个環(huan)节有了很大的突破。但是它基本上是没有跟(gen)物(wu)理世(shi)界(jie)发生关系(xi)，包括输入和输出。

所以再造ChatGPT的关键是开发我们自己的AI语言大模型（AGI）类似于“底層(ceng)操作系統(tong)”，去年12月，騰(teng)訊(xun)又(you)推出了国内首个低(di)成本、可落(luo)地的NLP万亿大模型，并公布了大模型的训练方法——最快用256张卡，1天内就能训练完成，成本直接降(jiang)至原(yuan)来的1/8。目前，“混(hun)元“AI大模型已被廣(guang)泛(fan)应用到广告(gao)创作、广告检索、广告推薦(jian)等腾讯业务场景中。

商湯(tang)科技表示，自2016年起(qi)，商汤科技便开始全面布局(ju)AIGC方面的各个技术領(ling)域(yu)，包括文字(zi)、语音(yin)、圖(tu)像、視(shi)頻(pin)、代码、三維(wei)人物动作等多模態(tai)的数据分析和内容生产。

相比之下不能说没有，但是市场关注度和能量小了很多。不同于其他互联网大廠(chang)的热情，张朝(chao)陽(yang)对于ChatGPT则表现得更为冷(leng)靜(jing)。

他直言：“ChatGPT積(ji)累了許(xu)多年，涉(she)及到算力要有多少服(fu)务器(qi)、知识庫(ku)、標(biao)注等很多问题，若(ruo)没有这些能力的公司跟風(feng)入局，会消耗(hao)掉(diao)许多资源。但具有人工智能AI以及有搜索能力的公司，还是需要有这样一个準(zhun)备。”簡(jian)单来講(jiang)，张朝阳认为适合做的公司并不多。

比起OpenAI背靠微软这顆(ke)大樹(shu)，国内的AI公司历来命运多舛(chuan)。有业内人士(shi)指(zhi)出超过85%的投资人一上来就要求我们介(jie)紹(shao)产品的场景，我们说我们帮GPU对接软件生态，连英偉(wei)达都用我们的模型，投资人说这个不算场景。我们说我们也有客户，衛(wei)星、码头、智慧城(cheng)市和智慧工业的研究，他们说你干得太散(san)了，我们不投”。这是我自己聽(ting)到过的做通用人工智能模型的创业者对我的吐(tu)槽(cao)。

众所周(zhou)知，中国的VC是最喜(xi)歡(huan)“教(jiao)育(yu)”创业者的，以至于硬(ying)生生把(ba)AI小巨头商汤“逼(bi)成了賣(mai)攝(she)像头的”。所以对于国内巨头们急沖(chong)冲着湧(yong)入“ChatGPT賽(sai)道，并不能期望(wang)过高，当然如果热度够高让一些真正有实力的创业公司拿到了钱，也还是很有意义的。

笔者注意力有些媒体人批评国内互联网企(qi)业不务正业，还是跟美国企业差距(ju)巨大。客觀(guan)来说，拿OpenAI来对比国内的公司还是有些不公平(ping)，无论是谷歌(ge)的GoogleAI还是meta的meatAI(前Fair实驗(yan)室(shi))，都没能够探(tan)索出相应的東(dong)西(xi)。

OpenAI是拥有多位重量级人物和机构的资金支(zhi)持的非盈利的AI研究机构，与国内的商业公司的目的本身就不一样，更合适对标的应该是国内一些刚起步的研究院。换到国内的互联网公司上，各家很难拿出这么一大笔钱去做一个业务前景不明朗(lang)，没有确定收(shou)益(yi)的东西。

目前来说，由于ChatGPT已经揭(jie)示了明晰(xi)的技术路徑(jing)，后发追趕(gan)的工程实现上我国与其差距并不大。比起软件，更卡脖(bo)子的地方其实还在硬件方面，如超大模型所需要的顶尖(jian)显卡。想要训练大模型，就需要显存(cun)容量更大，计算性能更優(you)秀(xiu)的显卡或者计算卡。而国内显卡相关行业才刚刚起步。自主(zhu)生成显卡的能力还非常羸(lei)弱(ruo)，大多数只能制造一些可以用来部署(shu)模型推理服务的AI加速卡，基本没有生产训练用显卡的能力。这在中美貿(mao)易摩(mo)擦(ca)不断的今天，想要獲(huo)取显卡尤为困(kun)难。

作为科技创投圈最资深(shen)的自然语言科学家李(li)誌(zhi)飛(fei)指出，在中国，你突然发现，要进入 AI 大模型时代，根(gen)本就没有一个基本的、能玩得好(hao)的 AI 大模型，怎么做应用？如果现在是移(yi)动互联网的开端(duan)，安卓(zhuo)、 iOS 是不是超级重要？但是今天中国缺(que)乏(fa)大模型时代的安卓、 iOS，所以根本没法开发应用。即使中美完全暢(chang)通，以今天中国科技的发达程度，以及资本的力量，AI 大模型肯(ken)定也是一个必須(xu)的基礎(chu)设施。

对于大规模的 AI 大模型，我们的人才是非常少的，因为中国没有怎么训练出过好的大模型。过去我们的模型参数可能也很多，但不是通用的，语音识别、TTS、人臉(lian)识别都单独做一套(tao)，所以方法论也有点不一样。还是以大学生比喻(yu)，目前中国训练的大模型可能只有 40 分，没到 60 分。只有先做出一个 60 分的大模型，有了自学能力，才能靠勤(qin)奮(fen)努(nu)力升(sheng)到 80 分。同时我们也有优勢(shi)，比如在数据层面，可以标注海量的数据，可以做精修(xiu)；第二，如果方向很清(qing)晰，中国是很擅(shan)长「暴(bao)力美学」的。

很多人只关注到了ChatGPT智能的一方面，有意或者无意的忽(hu)视人工的一方面。ChatGPT的模型训练方式，很大程度上依靠的是“大力出奇(qi)跡(ji)”的参数升级、反(fan)复训练和模型依据生成内容反饋(kui)持续叠(die)代优化——这原本是中国团队最擅长的工作方法。当一家美国的创业公司用从微软融来的钱不惜(xi)代价投入巨額(e)算力成本，大量雇(gu)傭(yong)非洲(zhou)和中东的数据工人进行信息标注、用最高效(xiao)率(lv)的迭代与Google这样的巨头进行自研语义處(chu)理大模型的“軍(jun)备競(jing)赛”时，你还是有一種(zhong)很不真实的感(gan)覺(jiao)——这究竟(jing)是一家旧金山(shan)公司还是一家深圳(zhen)公司。

写在最后

从ChatGPT发布的第一天起，它就公开地说自己没有信息检索能力，语料库也只到2021年12月，更回答不了很多关于价值和道德(de)判(pan)断的问题，还经常犯事实错誤(wu)。对ChatGPT的自我“擺(bai)爛(lan)”，測(ce)试者很寬(kuan)容地接受了，对它在编程、文学创作、格式化写作、尋(xun)醫(yi)问診(zhen)等领域展现的信息关联、情感表达、逻辑结构、思维连貫(guan)性一系列(lie)能力惊嘆(tan)不已，对它犯的错误轻轻带过。这样的产品目前恐(kong)怕(pa)很难符(fu)合投资人眼中有合适的落地场景，动辄千万的训练成本也直接勸(quan)退大量创业者。

中国作为世界第二互联网大国，应该有自己的ChatGPT和AI 大模型，并非是非要搞(gao)国产替代而是我们有优秀的创业者和技术人员创造自己的AI，本就是順(shun)理成章的事。而王慧文要做的就是带头来加速国内的热度，一点点形(xing)成我们自己的AI创业土(tu)壤(rang)。至于王慧文能不能搞成中国版(ban)OpenAI反倒是并没有那么重要。

参考资料：

一文看懂ChatGPT布局全景图 来源：甲(jia)子光年

誰(shui)还記(ji)得元宇宙？来源：全天候(hou)科技

谁拖(tuo)了中国ChatGPT的后腿(tui)？来源：品玩

王慧文：退休的787天，与他潛(qian)心研究的三个风口 来源：三言Pro

李志飞将在大模型领域创业，做中国的 OpenAI 来源：极客公園(yuan)

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