品鉴独一无二，精酿啤酒广告语大全

啤酒是一种全球流行的饮品，它的历史可以追溯到几千年前。然而，在过去的几十年里，啤酒文化开始经历一些变革。这就是精酿啤酒的诞生，也是独一无二、个性化啤酒品牌开始变得流行的原因。在这篇文章中，我们将从四个方面来详细阐述品鉴独一无二，精酿啤酒广告语大全。

1. 独特口感

精酿啤酒广告语中通常都与其独特的口感相关。这是因为精酿啤酒与大众啤酒的区别之一就在于口感。精酿啤酒酿造的过程更为复杂，酿造师会使用更多的原材料和更复杂的酿造工艺。因此，精酿啤酒口感更加细腻、丰富，能够让人品尝到更多的味道。某些精酿啤酒甚至可以由一种酿造方式制成多种不同口感的啤酒。

比如说，Flying Dog Brewery的广告语是Good Beer, No Shit，这句话既直白又有力度。同时，它的产品不仅在口感上出众，而且在包装上也很有个性。这种类型的广告语和包装设计可以吸引潜在顾客的注意力，让他们对品牌产生兴趣。

2. 纯天然

纯天然是广告语中常用的一个词汇，因为很多精酿啤酒品牌都强调自己使用的是最好的原材料，不添加任何化学物质或添加剂。这种营销策略能够吸引那些关注健康和环保的消费者。

Stone Brewing的广告语是Fizzy Yellow Beer is for Wussies，强调了他们倡导的精酿啤酒文化，在这种文化中，啤酒应该是纯天然的，不含任何添加剂，以制造出最好的啤酒。

3. 文化背景

品牌背后的文化是吸引消费者的另一个因素。许多精酿啤酒品牌根据不同的主题来命名和制造啤酒，这些主题可以是地域文化、历史、音乐等等。这些文化元素能够让消费者与品牌产生共鸣，并让他们更容易对品牌产生好感，在酒吧或超市中选择这种啤酒。

例如，Dogfish Head Brewery的广告语是Off-centered ales for off-centered people，这句话为品牌赋予了一种独特的文化内涵，即鼓励人们追求与众不同的个性。此外，品牌还采用了很多本土原材料和酿造工艺，以此强化品牌的地域文化和地域性特色。

4. 创新和实验

精酿啤酒也是一个正在不断创新和实验的领域。与传统啤酒相比，精酿啤酒更容易尝试新的酿造工艺和原材料，以制造出更加有趣的啤酒。这也是许多品牌在广告语中强调自己创新和实验精神的原因。

例如，BrewDog Brewery的广告语是Craft Beer for the People，他们强调他们的啤酒风格是很多人都会喜欢的，但是他们也不断尝试新的酿造工艺和口味，以满足那些寻求新鲜感和创新的人们的需求。

结论

在品鉴独一无二，精酿啤酒广告语大全中，口感、纯天然、文化背景和创新实验是最常用的营销策略。品牌可以通过强调这些方面来吸引潜在顾客的注意力，并让他们对品牌产生好感和兴趣。在选择精酿啤酒时，消费者也可以根据这些因素来做出更有针对性的选择。

问答话题

1. 精酿啤酒的价格通常比传统啤酒贵，消费者为什么还会选择精酿啤酒？

这是因为精酿啤酒通常具有更好的口感和更高的品质。与传统啤酒相比，精酿啤酒需要更高质量的原材料和更复杂的酿造工艺。此外，精酿啤酒品牌也往往有自己独特的文化内涵和品牌形象，这些元素能够吸引那些注重品质和个性的消费者。虽然价格比传统啤酒贵，但是精酿啤酒所传递的品质和文化价值也更高。

2. 精酿啤酒的种类繁多，如何选择合适自己的精酿啤酒品牌？

选择精酿啤酒品牌时，可以考虑以下几个因素：口感、包装、文化背景、颜色、度数等等。消费者可以先根据自己的口感喜好来选择不同类型的啤酒，例如 IPA、Stout、Pilsner等等。然后可以根据品牌的广告语和包装来了解品牌的文化内涵和风格。除此之外，消费者还可以了解品牌的酿造工艺和原材料，从而决定是否符合自己的品质要求。

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圖(tu)片(pian)來(lai)源(yuan)@視(shi)覺(jiao)中(zhong)國(guo)

文(wen)｜宇(yu)婷(ting)

根(gen)據(ju)外(wai)媒(mei)6月(yue)20日(ri)最(zui)新(xin)消(xiao)息(xi)，OpenAI正(zheng)在(zai)考(kao)慮(lv)推(tui)出(chu)AI軟(ruan)件(jian)的App 應(ying)用(yong)市(shi)場(chang)，以(yi)進(jin)壹(yi)步(bu)擴(kuo)大(da)其(qi)在人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)領(ling)域(yu)的影(ying)響(xiang)力(li)。???????????

對(dui)比(bi)微(wei)软、Salesforce；Anthropic、Cohere，補(bu)足(zu)To B客户觸(chu)點(dian)?????

正在籌(chou)劃(hua)的应用商(shang)店(dian)，讓(rang)客户在該(gai)市场上銷(xiao)售(shou)定(ding)制(zhi)化(hua)的AI模型(xing)給(gei)其自(zi)身(shen)的客户。妳(ni)可(ke)以把(ba)它(ta)想(xiang)象(xiang)成(cheng)OpenAI的应用商店版(ban)本(ben)，也(ye)是(shi)為(wei)企(qi)業(ye)級(ji)客户提(ti)供(gong)訪(fang)問(wen)最先(xian)进的大型語(yu)言(yan)模型的方(fang)式。

目(mu)前(qian) OpenAI 是否(fou)會(hui)在這(zhe)種(zhong)方式的销售中收(shou)取(qu)傭(yong)金(jin)或以其他(ta)方式從(cong)市场中獲(huo)取收入(ru)，還(hai)不(bu)清(qing)晰(xi)。

一個(ge)不成熟(shu)的觀(guan)点，當(dang)所(suo)有(you)软件開(kai)始(shi)接(jie)入大模型，Salesforce、Microsoft以及(ji)OpenAI之(zhi)間(jian)的競(jing)争邊(bian)界(jie)将模糊(hu)。因(yin)为最終(zhong)人機(ji)交(jiao)互(hu)直(zhi)接輸(shu)出結(jie)果(guo)会成为產(chan)品(pin)重(zhong)要(yao)形(xing)態(tai)，數(shu)据边界会取代(dai)CRM、Office这樣(yang)的软件划分(fen)形态。????????????????????

这一应用商店，会使(shi)得(de)OpenAI与Salesforce和(he)Microsoft，这些(xie)本来是OpenAI的客户和技(ji)術(shu)合(he)作(zuo)夥(huo)伴(ban)展(zhan)开竞争。

具(ju)體(ti)行(xing)业和客户類(lei)型上，比如(ru)为在线零(ling)售交易(yi)中的金融(rong)欺(qi)詐(zha)或回(hui)答(da)關(guan)於(yu)特(te)定市场的问題(ti)，並(bing)提供最新信(xin)息。

类比微软和Salesforce已(yi)經(jing)允(yun)許(xu)自己(ji)的企业级客户销售使用OpenAI软件，創(chuang)建(jian)聊(liao)天(tian)机器(qi)人进而(er)访问。OpenAI設(she)立(li)自己的Appo store 会成为其推動(dong)接触更(geng)廣(guang)泛(fan)的客户群(qun)体的一种方式，这也是为了(le)与包(bao)括(kuo)Anthropic和Cohere在內(nei)的对手(shou)，进行竞争。

OpenAI首(shou)席(xi)執(zhi)行官(guan)Sam Altman在上个月的倫(lun)敦(dun)开發(fa)者(zhe)会議(yi)上透(tou)露(lu)了潛(qian)在的計(ji)划。?

OpenAI目前估(gu)值(zhi)为270億(yi)美(mei)元(yuan)，通(tong)過(guo)销售ChatGPT的付(fu)費(fei)版本（一种可以自动化任(ren)務(wu)的聊天机器人）每(mei)年(nian)可以创造(zao)数亿美元的收入。

一家(jia)设備(bei)制造維(wei)護(hu)和维修(xiu)软件Aquant上个月在調(tiao)整(zheng)了ChatGPT的一个版本後(hou)，推出了聊天机器人应用程(cheng)序(xu)，通过訓(xun)練(lian)Aquant支(zhi)持(chi)的票(piao)据数据和員(yuan)工反(fan)饋(kui)，實(shi)現(xian)为企业级客户的定制化需(xu)求(qiu)。

Aquant其客户包括：HP，佳(jia)能和強(qiang)生(sheng)，这些企业级客户通过上傳(chuan)有关自己设备的数据来进一步自定義(yi)ChatGPT。

Aquant首席执行官Shahar Chen說(shuo)，数据不会在客户之间共(gong)享(xiang)。 Aquant擁(yong)有大約(yue)100个企业客户，其中6个正在使用ChatGPT驅(qu)动的应用程序，名(ming)为Service Copilot。公(gong)司(si)根据使用情(qing)況(kuang)收费; Chen提供的数据是——目前的客户每月支付“幾(ji)千(qian)美元到(dao)几十(shi)萬(wan)美元不等(deng)”。?????????

Aquant已经在Salesforce AppExchange和ServiceNow Store等市场上提供了该模型，以尋(xun)求更多(duo)客户。该公司还正在使用OpenAI竞争对手Google的软件測(ce)試(shi)Service Copilot。?

另(ling)一位(wei)OpenAI客户，教(jiao)育(yu)应用程序制造商Khan Academy，开发了Khanmigo（可汗(han)學(xue)院(yuan)），他們(men)的ChatGPT版本，像(xiang)導(dao)師(shi)一样为教师和学生服(fu)务。这家非(fei)營(ying)利(li)組(zu)織(zhi)使用其测试準(zhun)备和学术支持材(cai)料(liao)的数据来创建AI导师，并开发了过濾(lv)器，旨(zhi)在防(fang)止(zhi)学生使用Khanmigo作弊(bi)，并確(que)保(bao)它提供给教师的答案(an)適(shi)用于課(ke)堂(tang)。Khan Academy正在探(tan)索(suo)通过其他应用商店或Web瀏(liu)覽(lan)器插(cha)件提供Khanmigo的可能性(xing)。

政(zheng)治(zhi)竞選(xuan)活(huo)动是另一个潜在客户群。例(li)如，OpenAI客户FiscalNote使用專(zhuan)有数据训练了OpenAI的ChatGPT聊天机器人的一个版本，用于撰(zhuan)寫(xie)政治竞选的短(duan)信和電(dian)子(zi)郵(you)件。FiscalNote表(biao)示(shi)，它正在让成千上万的客户测试该功(gong)能，该功能于4月推出，并且(qie)仍(reng)在确定如何(he)定價(jia)。该公司正在探索使用其公共政策(ce)和市场研(yan)究(jiu)数据来構(gou)建其他定制的OpenAI模型，这些模型可以幫(bang)助(zhu)政治操(cao)作人员，并考虑在OpenAI的潜在商店等市场上提供这些模型。

OpenAI以前已经走(zou)过类似(si)的道(dao)路(lu)。今(jin)年早(zao)些時(shi)候(hou)，该创业公司推出了使用聊天机器人查(zha)詢(xun)OpenTable、Shopify或Expedia網(wang)站(zhan)的ChatGPT插件，使用户可以快(kuai)速(su)預(yu)訂(ding)预订或購(gou)買(mai)产品，而無(wu)需访问网站。

但(dan)是，这些插件并不受(shou)歡(huan)迎(ying)。在上个月与开发人员的会议上，Altman说它们“沒(mei)有产品市场适配(pei)度(du)”。

Salesforce持有Cohere、Anthropic股(gu)份(fen)，与微软竞争

Salesforce近(jin)日宣(xuan)布(bu)，发布AI Cloud，将自动包含(han)有关客户的业务信息，以定制化生成该业务的电子邮件或营销材料。这背(bei)后是用了OpenAI、Cohere和Anthropic的机器学習(xi)模型以及Salesforce自己的AI模型。

Salesforce已经持有Cohere和Anthropic兩(liang)家AI公司的股份。

Salesforce的新工具将在本月至(zhi)10月之间推出，基(ji)本费用为每年36万美元，額(e)外费用根据客户使用頻(pin)率(lv)收取。

首席財(cai)务官近期(qi)宣布新的人工智能服务（包括由(you)OpenAI提供支持的服务）将为公司貢(gong)獻(xian)至少(shao)100亿美元的收入。正在向(xiang)使用人工智能支持的Office 365功能的客户收取相(xiang)当高(gao)的费用；同(tong)时Azure雲(yun)平(ping)臺(tai)在轉(zhuan)售OpenAI的软件。

和OpenAI站在一起(qi)，Salesforce使用OpenAI的模型，同时占(zhan)股Cohere和Anthropic，两家To B巨(ju)頭(tou)接下(xia)来如何对壘(lei)？

几大獨(du)角(jiao)獸(shou)竞争背后，SaaS公司如何成为 AI 独角兽？

答案可能是：流(liu)程、用户需求和数据積(ji)累(lei)。

管(guan)理(li)学大师克(ke)萊(lai)頓(dun)·克裏(li)斯(si)滕(teng)森(sen)（Clayton Christensen）提出了一个创新理論(lun)：小(xiao)公司往(wang)往能在老(lao)牌(pai)巨头们繞(rao)著(zhe)走的低(di)端(duan)或者全(quan)新市场打(da)开局(ju)面(mian)。这些老牌巨头通常(chang)专註(zhu)于为现有客户和业务线部(bu)署(shu)新技术。它们并非能力不濟(ji)或对技术进步一无所知(zhi)，而是从利潤(run)最大化的角度来走一條(tiao)看(kan)似正确的道路。等到反应过来卻(que)为时已晚(wan)，根基受損(sun)。

在我(wo)实際(ji)接触到的另一个案例之中，快決(jue)测，这是家公司本身是数字(zi)化水(shui)平很(hen)高，这就(jiu)让他们在这一輪(lun)的AI应用之中，有数据基礎(chu)。创始人、CEO李(li)韶(shao)輝(hui)認(ren)为这一轮AI能夠(gou)给企业提速的关鍵(jian)部分是：写代碼(ma)的能力和数据分析(xi)能力。

李韶辉的思(si)考在使用AI前后，也有了新认知：我们要在各(ge)自的垂(chui)直领域做(zuo)事(shi)情，建立垂直领域的数据集(ji)和模型，能够让客户用起来，在用的过程中积累数据。大语言模型不可能覆(fu)蓋(gai)垂直领域里的数据、流程。对于垂直领域的廠(chang)商来说，用户的流程、需求的理解(jie)，以及本身对于数据的理解，AI在业务中推动和发展。比如说垂直企业和20个客户了解100个商业问题，把100个商业问题转換(huan)成AI模型，客户的实际需求会推动AI的商业应用。

为AI创业公司的前景(jing)振(zhen)奮(fen)的投(tou)資(zi)者自然(ran)是觉得一个顛(dian)覆性创新的时代正在到来。对生成式AI平台的興(xing)奋之情大多聚(ju)焦(jiao)于它们有潜力成为一項(xiang)可部署的新技术，而不是催(cui)生可能开辟(pi)全新市场的公司。

風(feng)險(xian)投资家埃(ai)拉(la)德(de)·吉(ji)爾(er)（Elad Gil）指(zhi)出，之前在範(fan)圍(wei)更广的机器学习（生成式AI是其中一部分）领域取得的进展，其价值几乎(hu)全部歸(gui)了老牌企业。早期互聯(lian)网创业公司从中受益(yi)，微软以及英(ying)偉(wei)達(da)、美光(guang)等芯(xin)片公司也得到了好(hao)處(chu)。

机器学习的早期階(jie)段(duan)并没有在各个利基市场里造就堪(kan)比亞(ya)馬(ma)遜(xun)或谷(gu)歌(ge)的上市公司。返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查看更多

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