海阔天空乐队

西藏热线

海阔天空乐队的历史与发展

海阔天空乐队成立于1986年，是一支来自香港的摇滚乐队。最初的成员包括：主唱许冠杰、吉他手陈少琪、贝斯手陈健安和鼓手何家弘。乐队的名字来源于歌手陈奕迅的一首歌曲《海阔天空》，展现了乐队的追求自由与无限的精神。

1989年，乐队发行了第一张同名专辑《Beyond》，其中有着许多经典的歌曲，如《光辉岁月》、《大地》等。这张专辑引领了香港音乐的新潮流，也使得乐队的影响力不断扩大。

1993年，许冠杰离开乐队，被黄家驹接替担任主唱。黄家驹的加入使得乐队更加稳固，也让乐队的音乐更加多元化。同年，乐队发行了专辑《真的爱你》，该专辑被认为是乐队最成功的作品之一，歌曲《真的爱你》、《不再犹豫》等在全亚洲范围内广受欢迎。

1999年，乐队发行了专辑《光辉岁月电影原声大碟》，其中包含了乐队经典歌曲的电影版本，也是黄家驹生前的最后一张专辑。同年，黄家驹因飞行意外逝世，给整个乐队和乐迷带来了巨大的震动和伤痛。

海阔天空乐队的代表作品

海阔天空乐队有许多经典的歌曲，以下是其中的代表作品：

1.《光辉岁月》：这首歌曲是乐队最具代表性的作品之一，歌词中表达了对青春时光的怀念与珍惜，旋律动人，令人难忘。

2.《大地》：这首歌曲的旋律与歌词都非常震撼人心，饱含着对祖国的热爱和珍惜。

3.《真的爱你》：这首歌曲是黄家驹接手乐队后的代表作品之一，歌词中流露出深深的爱意，旋律优美动听。

4.《海阔天空》：这首歌曲是乐队的名曲之一，旋律简单易记，歌词充满梦想和自由的精神。

海阔天空乐队的影响力和意义

海阔天空乐队不仅仅是一支音乐团体，更是一种文化现象和时代精神的代表。他们的音乐伴随着一个时代的青年人成长，表达了他们的梦想和追求，也反映了当时社会的变迁和情感氛围。

海阔天空乐队的音乐不仅在香港、中国内地等亚洲地区广受欢迎，也在世界范围内拥有一定的影响力。他们的音乐旋律优美动听，歌词充满梦想和自由的精神，深深地触动着人们的内心。

海阔天空乐队的音乐历经岁月的洗礼依旧经典，在今天的音乐世界中依然有着不可替代的地位。他们的音乐也成为了一种文化符号，代表着一种时代记忆和情感共鸣。

总结

海阔天空乐队是一支具有深远影响力的摇滚乐队，他们的音乐不仅在亚洲地区广受欢迎，也在世界范围内拥有一定的影响力。他们的音乐代表了一种时代情感和精神，成为了一种文化符号。海阔天空乐队的音乐历经岁月依旧经典，他们的音乐也将永远铭刻在人们的心中。

海阔天空乐队特色

1、主要是各种社交平台的语音管理工具，支持各种音频格式，保存在你的手机存储里。

2、HiPior安静点，总有一款适合你。

3、支持考试大纲表明；

4、提高宝宝们的形象思维能力。

5、玩弄自己的橡皮泥照片

海阔天空乐队亮点

1、操作简单方便，完美将手游移植到电脑，

2、然后使用软件检查结果。这能让你满意。新出现的答案可能会解决你心中的问题

3、个性听单：用户根据自己的喜好，创建听单，定时定点播放。

4、路过一座城市，想去一段时间，但事先没有准备好的商人

5、放置三国九游版下载

zhuyaoshigezhongshejiaopingtaideyuyinguanligongju，zhichigezhongyinpingeshi，baocunzainideshoujicunchuli。HiPioranjingdian，zongyouyikuanshiheni。zhichikaoshidagangbiaoming；tigaobaobaomendexingxiangsiweinengli。wannongzijidexiangpinizhaopianAssemblyAI融(rong)資(zi)3000萬(wan)美(mei)元(yuan)！3人(ren)團(tuan)隊(dui)，想(xiang)用(yong)AI改(gai)變(bian)語(yu)音(yin)市(shi)場(chang)

新(xin)智(zhi)元報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji)：桃(tao)子(zi)

【新智元導(dao)讀(du)】3人团队如(ru)何(he)用AI改变语音市场？

三(san)人打(da)下(xia)的(de)專(zhuan)註(zhu)语音技(ji)術(shu)獨(du)角(jiao)獸(shou)，如今(jin)又(you)成(cheng)功(gong)融资了(le)。

前(qian)段(duan)時(shi)間(jian)，美國(guo)音頻(pin)API平(ping)臺(tai)AssemblyAI完(wan)成了3000万美元的B輪(lun)融资。

這(zhe)是(shi)壹(yi)個(ge)可(ke)以(yi)自(zi)動(dong)將(jiang)音频和(he)視(shi)频文(wen)件(jian)以及(ji)實(shi)时音频流(liu)轉(zhuan)換(huan)為(wei)文本(ben)的平台。

AssemblyAI的創(chuang)始(shi)人兼(jian)首(shou)席(xi)執(zhi)行(xing)官(guan)Dylan Fox表(biao)示(shi)，

但(dan)是要(yao)知(zhi)道，能(neng)夠(gou)得(de)心(xin)應(ying)手(shou)的使(shi)用这一技术，其(qi)背(bei)後(hou)语音模(mo)型(xing)的訓(xun)練(lian)和语音數(shu)據(ju)的挖(wa)掘(jue)分(fen)析(xi)並(bing)不(bu)是一个小(xiao)工(gong)程(cheng)。

在(zai)国內(nei)语音市场中(zhong)，科(ke)大(da)訊(xun)飛(fei)占(zhan)据鰲(ao)頭(tou)。在国外(wai)，AssemblyAI这一新興(xing)初(chu)创公(gong)司(si)便(bian)成功引(yin)起(qi)了市场的注意(yi)。

2017年(nian)，他(ta)離(li)開(kai)思(si)科，與(yu)另(ling)外2人一同(tong)创立(li)了AssemblyAI，當(dang)时僅(jin)得到(dao)了17万美元的種(zhong)子轮融资。

就(jiu)比(bi)如，他們(men)需(xu)要大量(liang)的GPU ，因(yin)为语音模型的训练是計(ji)算(suan)密(mi)集(ji)型任(ren)務(wu)。

幸(xing)運(yun)的是，他们獲(huo)得了知名(ming)孵(fu)化(hua)機(ji)構(gou)Y Combinator的支(zhi)持(chi)，为他们搭(da)建(jian)起了服(fu)务器(qi)。

除(chu)了硬(ying)件方(fang)面(mian)需要支持，AssemblyAI還(hai)需要大量用戶(hu)数据進(jin)行训练。因此(ci)，他们开發(fa)了一个Harvest爬(pa)蟲(chong)軟(ruan)件，從(cong)網(wang)上(shang)收(shou)集音频数据。

經(jing)過(guo)多(duo)年的发展(zhan)，AssemblyAI已(yi)经可以为80多种语言(yan)提(ti)供(gong)基(ji)於(yu) API 的人工智能服务。

此外，它(ta)还能够提供多种模型供企(qi)業(ye)使用，比如情(qing)感(gan)分析模型、实體(ti)檢(jian)測(ce)模型、内容(rong)審(shen)核(he)模型等(deng)。

現(xian)在，華(hua)爾(er)街(jie)日(ri)报，Spotify，BBC等知名公司都(dou)是它的客(ke)户。

關(guan)于AssemblyAI更(geng)多了解(jie)，可以聽(ting)听Fox怎(zen)麽(me)說(shuo)。

AssemblyAI创始人采(cai)訪(fang)

以下内容是對(dui)AssemblyAI创始人兼首席执行官Dylan Fox的最(zui)新采访：

最初是什(shen)么吸(xi)引妳(ni)进入(ru)机器學(xue)習(xi)的？

是从学习如何编程，并在大学期(qi)间參(can)加(jia)了华盛(sheng)頓(dun)特(te)區(qu)的Python聚(ju)會(hui)开始的。大学的課(ke)程讓(rang)我(wo)发现自己(ji)更傾(qing)向(xiang)于算法(fa)類(lei)型的编程問(wen)題(ti)，自然(ran)而(er)然地(di)将我引向了机器学习和 NLP道路(lu)。

在创立 AssemblyAI 之(zhi)前，当时您(nin)在思科擔(dan)任高(gao)級(ji)软件工程師(shi)，主(zhu)要做(zuo)什么工作(zuo)？

作为思科一名高级软件工程师，我主要专注于協(xie)作產(chan)品(pin)的机器学习。

创立AssemblyAI的公司的想法便是从这裏(li)开始的。

构建这些(xie)技术还需要一种专业技能，这就是为什么客户來(lai)找(zhao)我们来尋(xun)求(qiu)我们在内部(bu)研(yan)究(jiu)、训练和部署(shu)強(qiang)大AI模型的一个重(zhong)要原(yuan)因。他们可以通(tong)过簡(jian)單(dan)的 API 获得对 ASR 和 NLP 的最先(xian)进 AI 模型的多年研究。

除了純(chun)粹(cui)转錄(lu)音频和视频内容之外，AssemblyAI还提供了其他模型，您能介(jie)紹(shao)一下这些模型是什么嗎(ma)？

AssemblyAI的人工智能模型套(tao)件不仅限(xian)于实时和異(yi)步(bu)转录。我们将这些附(fu)加模型稱(cheng)为音频智能模型，因为它们可以幫(bang)助(zhu)客户分析和更好(hao)地理(li)解音频数据。

摘(zhai)要模型提供了一个整(zheng)体摘要，以及时间编碼(ma)的摘要，这些摘要会隨(sui)著(zhe)对話(hua)中的主题发生(sheng)变化，自动分割(ge)并为每(mei)个章(zhang)節(jie)生成摘要。

情感分析模型可以检测音频文件中每句(ju)话的情感，每个句子都可以標(biao)記(ji)为正(zheng)面、負(fu)面或(huo)中性(xing)。

主题检测模型标记音频和视频文件中所(suo)说的主题。預(yu)测的主题标簽(qian)遵(zun)循(xun)标準(zhun)化的 IAB 分类法。

内容审核模型可检测音频和视频文件中的敏(min)感内容，例(li)如仇(chou)恨(hen)言論(lun)、暴(bao)力(li)、敏感的社(she)会问题等等。

对于使用AssemblyAI的公司来说，最大的用例是什么？

電(dian)话、视频、虛(xu)擬(ni)会議(yi)和媒(mei)体。

CallRail 是电话領(ling)域(yu)客户的一个很(hen)好的例子，它利(li)用 AssemblyAI 的人工智能模型ーー核心转录、自动转录亮(liang)點(dian)和 PII 编辑ーー向客户提供强大的对话智能解決(jue)方案(an)。

基本上，CallRail现在可以大規(gui)模地自动顯(xian)示和定(ding)義(yi)他们給(gei)客户电话中的关鍵(jian)内容，例如特定的客户請(qing)求、常(chang)見(jian)问题以及常用的关键詞(ci)和短(duan)语。

我们的 PII 编辑模型可以帮助他们自动检测和刪(shan)除记录文本中的敏感数据(如社会安(an)全(quan)號(hao)码、信(xin)用卡(ka)号码、个人地址(zhi)等)。

在视频方面，从视频流平台到 Veed 等视频编辑器都是使用的 AssemblyAI 的核心转录模型来简化用户的视频编辑过程。

Veed还允(yun)許(xu)其用户转录其视频并使用字(zi)幕(mu)直(zhi)接(jie)对其进行编辑。

AssemblyAI最近(jin)完成了3000万美元的B轮融资。未(wei)来将如何加速(su)AssemblyAI的使命(ming)？

人工智能领域正在取(qu)得的进展令(ling)人難(nan)以置(zhi)信。我们的目(mu)标是通过一組(zu)简单的 API 将这一进展向互(hu)聯(lian)网上的每个开发人員(yuan)和产品团队公开。

随着我们繼(ji)續(xu)研究和训练用于 ASR 和 NLP 任务的最新人工智能模型，我们将继续通过简单的 API 向开发人员和产品团队免(mian)費(fei)提供这些人工智能模型。

过去(qu)的6个月(yue)，我们推(tui)出(chu)了对15种新语言的 ASR 支持——包(bao)括(kuo)西(xi)班(ban)牙(ya)语、德(de)语、法语、意大利语、印(yin)地语和日语，发布(bu)了对我们的摘要模型、实时 ASR 模型、内容审核模型和其他产品的更新。

我们幾(ji)乎(hu)沒(mei)有(you)用过首轮融资，但这筆(bi)新融资将使我们能够積(ji)極(ji)擴(kuo)大我们的努(nu)力。

有了这笔新的资金(jin)，我们将能够加速推动产品路線(xian)圖(tu)，建立更好的人工智能基礎(chu)設(she)施(shi)以加速我们的人工智能研究和推理引擎(qing)，并扩大我们的人工智能研究团队。现在团队成员就有来自DeepMind、谷(gu)歌(ge)大腦(nao)、Meta AI、寶(bao)馬(ma)和思科的研究人员。

我们的使命是通过简单的 API，让开发人员和产品团队能够大规模地使用最先进的 AI 模型。

参考(kao)资料(liao)：

https://www.unite.ai/dylan-fox-ceo-founder-of-assemblyai-interview-series/

https://medium.com/@ShenzhenWare/assemblyai-%E6%83%B3%E8%AE%93%E4%BA%BA%E4%BA%BA%E9%83%BD%E8%83%BD%E5%81%9A%E5%AE%9A%E5%88%B6%E5%8C%96%E8%AA%9E%E9%9F%B3%E8%AD%98%E5%88%A5-%E9%9B%96%E7%84%B6%E4%BB%96%E5%80%91%E5%8F%AA%E6%9C%89%E4%B8%89%E5%80%8B%E4%BA%BA-f7d5c055c82b返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看(kan)更多

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