创意广告赏析角度

yonghukeyishiyongruanjianzhongdegongjudingzhixiangguanwendangdeguanlihegengquanmiandebangongfuwu。yonghukeyisuishizaixianziyoutiyanhejiaoliu；kejihuanquanpinganbanchengchangwanjiaconghunmizhongxinglai，suozuodesuoyoudongzuohejuedingdouzaiyouxizhongyousuotixian，yousuoyingxiang。yijiechuangdang，jingxiduoduo，quzhuxieedeshili，duozhongtiaozhanhuodongdengnijijidecanyuPK;youxineidebingzhongdoushizhiyoudapeide，wanjiaxuyaozijizhidingzhanlve。通(tong)用(yong)還(hai)是(shi)行(xing)業(ye)？人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)“百(bai)模(mo)大(da)戰(zhan)”愈(yu)演(yan)愈烈(lie)，國(guo)內(nei)廠(chang)商(shang)掀(xian)起(qi)“路(lu)線(xian)之(zhi)爭(zheng)”

国内人工智能的(de)發(fa)展(zhan)正(zheng)呈(cheng)現(xian)燎(liao)原(yuan)之勢(shi)，各(ge)大小(xiao)厂商紛(fen)纷搶(qiang)占(zhan)風(feng)口(kou)，企(qi)圖(tu)在(zai)這(zhe)場(chang)新(xin)的“技(ji)術(shu)革(ge)命(ming)”中(zhong)占據(ju)壹(yi)席(xi)之地(di)。

在7月(yue)8日(ri)剛(gang)結(jie)束(shu)的2023世(shi)界(jie)人工智能大會(hui)上(shang)，包(bao)括(kuo)百度(du)文(wen)心(xin)、阿(e)裏(li)通義(yi)、華(hua)為(wei)盤(pan)古(gu)、訊(xun)飛(fei)星(xing)火(huo)、商湯(tang)日日新等(deng)在内的30個(ge)大模型(xing)亮(liang)相(xiang)，吸(xi)引(yin)了(le)眾(zhong)多(duo)行业人士(shi)的關(guan)註(zhu)。而(er)事(shi)實(shi)上，国内的大模型數(shu)量(liang)遠(yuan)远不(bu)止(zhi)这些(xie)，在5月底(di)舉(ju)行的中关村(cun)論(lun)壇(tan)上，就(jiu)有(you)專(zhuan)家(jia)披(pi)露(lu)，据其(qi)當(dang)時(shi)統(tong)計(ji)，中国10億(yi)級(ji)參(can)数規(gui)模以(yi)上大模型已(yi)发布(bu)了79个。

→7月8日，2023世界人工智能大会在上海(hai)世博(bo)中心閉(bi)幕(mu)。图源(yuan)|澎(peng)湃(pai)新聞(wen)

国内厂商一擁(yong)而上的背(bei)後(hou)，卻(que)是多数大模型普(pu)遍(bian)呈现出(chu)使(shi)用體(ti)驗(yan)重(zhong)復(fu)、反(fan)饋(kui)同(tong)質(zhi)化(hua)的情(qing)況(kuang)。在WAIC现场，九(jiu)派(pai)財(cai)經(jing)注意(yi)到(dao)，已发布的大模型多数局(ju)限(xian)於(yu)對(dui)話(hua)問(wen)答(da)、文生(sheng)图等類(lei)玩(wan)具(ju)形(xing)式(shi)，而这源于幾(ji)个月前(qian)以ChatGPT为代(dai)表(biao)的通用大模型帶(dai)來(lai)的深(shen)刻(ke)變(bian)革。優(you)刻得(de)CEO季(ji)昕(xin)华曾(zeng)表示(shi)，目(mu)前国内130家研(yan)发大模型的公(gong)司(si)中，通用大模型就占了78家。

对这一现象(xiang)，達(da)觀(guan)数据CEO陳(chen)運(yun)文則(ze)在接(jie)受(shou)九派财经采(cai)訪(fang)时表示，目前多数厂商只(zhi)是做(zuo)一个泛(fan)泛的通用大模型，產(chan)品(pin)同质化会非(fei)常(chang)嚴(yan)重。通用大模型回(hui)复的内容(rong)看(kan)上去(qu)好(hao)像(xiang)滴(di)水(shui)不漏(lou)，但(dan)是它(ta)的價(jia)值(zhi)並(bing)沒(mei)那(na)麽(me)高(gao)。陈运文認(ren)为，未(wei)来大模型真(zhen)正的機(ji)会在于更(geng)加(jia)垂(chui)直(zhi)的行业大模型。

但也(ye)有從(cong)业者(zhe)稱(cheng)，培(pei)養(yang)屬(shu)于中文世界的通用大模型对于未来更具深刻意义。“通用大模型就像经歷(li)了通識(shi)教(jiao)育(yu)的大學(xue)生，而行业大模型是专才(cai)，只有在前者的基(ji)礎(chu)上，才能鍛(duan)煉(lian)出符(fu)合(he)中文語(yu)境(jing)下(xia)的行业模型。”

通用还是行业？国内人工智能領(ling)域(yu)的大模型路线之争已经掀起。而业内普遍认为，無(wu)论是何(he)種(zhong)選(xuan)擇(ze)最(zui)終(zhong)都(dou)應(ying)回歸(gui)使用场景(jing)。“百模大战以后，是时候(hou)要(yao)開(kai)始(shi)落(luo)地了。我(wo)們(men)叫(jiao)先(xian)打(da)雷(lei)再(zai)下雨(yu)，接下来是需(xu)要能夠(gou)讓(rang)这些模型的能力(li)在千(qian)行百业落地应用，能够滲(shen)透(tou)進(jin)去能够賦(fu)能行业。”陈运文称。

【1】路线之争：通用大模型向(xiang)上，行业大模型向下

隨(sui)著(zhe)競(jing)賽(sai)进入(ru)白(bai)熱(re)化，各家大模型发展路徑(jing)已现殊(shu)途(tu)。

以騰(teng)讯为例(li)，在本(ben)次(ci)WAIC展会现场，腾讯没有带来萬(wan)众期(qi)待(dai)的混(hun)元(yuan)大模型，反而將(jiang)重點(dian)放(fang)在展示了諸(zhu)如(ru)三(san)分(fen)鐘(zhong)快(kuai)速(su)生成(cheng)数智人、音(yin)頻(pin)自(zi)動(dong)剪(jian)輯(ji)生成、AI構(gou)建(jian)遊(you)戲(xi)等多个实際(ji)落地场景上。

对此(ci)，接近(jin)腾讯的人士告(gao)訴(su)九派财经，在ChatGPT带来通用大模型之前，行业大模型已经实际运用在各行业了。“通用大模型是偏(pian)体验性(xing)的，而解(jie)決(jue)问題(ti)应深入行业场景，这是腾讯所(suo)擅(shan)長(chang)的。目前腾讯计劃(hua)是兩(liang)條(tiao)腿(tui)走(zou)路，通用和(he)行业齊(qi)頭(tou)并进，但会把(ba)更多精(jing)力放在后者。”

腾讯雲(yun)總(zong)裁(cai)汤道(dao)生在大会现场同樣(yang)強(qiang)調(tiao)了行业大模型的重要性。他(ta)表示，企业的大模型应用需要綜(zong)合考(kao)慮(lv)行业专业性、数据安(an)全(quan)、持(chi)續(xu)叠(die)代和综合成本等因(yin)素(su)。基于行业大模型，构建自己(ji)的专属模型，也許(xu)是企业更优的选項(xiang)。

相較(jiao)于两条腿走路的腾讯，在通用还是行业的选择题上，华为的表现更为直接。7月7日，华为发布了盘古3.0大模型，华为輪(lun)值CEO張(zhang)平(ping)安在被(bei)问到與(yu)ChatGPT对比(bi)优势时称，盘古大模型不作(zuo)詩(shi)只做事”。他表示，如果(guo)一个大模型不能解决行业问题，参数再多也没有意义。因此盘古未来只面(mian)向于B端(duan)客(ke)戶(hu)开放。

但这并不意味(wei)着，已投(tou)入使用的通用大模型会失(shi)去用武(wu)之地。

商汤科(ke)技聯(lian)合創(chuang)始人王(wang)曉(xiao)刚在接受媒(mei)体采访时表示，商汤推(tui)出的通用大模型“AI大裝(zhuang)置(zhi)SenseCore”可(ke)以被理(li)解为商汤内部(bu)的一个基础設(she)施(shi)。各个大模型的團(tuan)隊(dui)在做好大模型的同时，也会把模型提(ti)供(gong)給(gei)各个行业里面的行业线。

其次，“通用大模型在某(mou)种程(cheng)度上也是一种智力对比。”有业内人士告诉九派财经，目前大模型都是基于英(ying)语进行訓(xun)練(lian)，这种情况对国内研发行业大模型很(hen)不友(you)好，由(you)于语言(yan)不共(gong)通，預(yu)训练时数据在语音、语义上会发生变化，最终效(xiao)果并没有那么好。目前，很多专家学者普遍认为，基于中文系(xi)统建立(li)大模型是必(bi)要的。

此外(wai)，通用大模型在某种程度上位(wei)普及(ji)AI概(gai)念(nian)。从以前的摸(mo)不見(jian)看不着，到人人都可接觸(chu)和使用，这有利(li)于大模型公司挖(wa)掘(jue)更多的潛(qian)在市(shi)场和客户。当下之所以能出现百模大战，離(li)不开通用大模型对用户心智的啟(qi)发。

腾讯云副(fu)总裁、腾讯云智能負(fu)責(ze)人吳(wu)运聲(sheng)同样表示，不必将通用大模型和行业大模型对立起来。他认为，现在是大模型发展的早(zao)期階(jie)段(duan)，“只有在不同的领域里面，有更多的資(zi)源加入进来，才会嘗(chang)試(shi)不同的可能性，然(ran)后在一个时間(jian)点到了，出来不一样的東(dong)西(xi)。”

【2】分野(ye)or合作：成熟(shu)大模型的未来是商业化落地

通用大模型与行业大模型在选择上或(huo)许并不沖(chong)突(tu)，但从商业应用以及用户需求(qiu)看，更垂直、更落地仍(reng)舊(jiu)会是未来大模型混战的方(fang)向。

7月7日，腾讯研究(jiu)院(yuan)发布的《人机共生——大模型时代的十(shi)大AI趨(qu)势观察(cha)》報(bao)告指(zhi)出，行业应用是大模型的主(zhu)战场。优刻得科技股(gu)份(fen)有限公司董(dong)事长兼(jian)CEO季昕华表示，目前垂直的大模型有52个，但按(an)照(zhao)趋势未来数量只会越(yue)来越多。

这样的判(pan)斷(duan)并非没有道理。从通用到行业，其背后的邏(luo)辑是，稍(shao)微(wei)成熟的大模型需要进一步(bu)商业化落地。

据了解，在B端，企业更歡(huan)迎(ying)垂直专精的行业大模型。一位体验過(guo)大模型客户向九派财经表示，因为ChatGPT橫(heng)空(kong)出世，大家都意识到了这是个重新洗(xi)牌(pai)的机会，都在主动拥抱(bao)大模型，但不少(shao)客户拿(na)到基础大模型后有点发懵(meng)，不知(zhi)道具体跟(gen)哪(na)个业務(wu)或场景结合、不知道如何进一步训练成行业专有模型。“我们希(xi)望(wang)大模型公司能够直接提供有效，或者了解用户需求后去进行精调。”

陈运文也告诉九派财经，专业的文本處(chu)理市场和问答閑(xian)聊(liao)的市场有所不同，原本企业报告、文檔(dang)资料(liao)全是靠(kao)人工，速度慢(man)、錯(cuo)誤(wu)率(lv)難(nan)保(bao)障(zhang)，而达观数据本次在WAIC展出的曹(cao)植(zhi)大模型很长一段时间紮(zha)根(gen)在文本垂直领域，投入市场应用后，市场需求表现出了極(ji)强的迫(po)切(qie)性。

但就算(suan)是精度更高的行业大模型，在普及推进上也有一定(ding)困(kun)难。IDC指出，2021年(nian)72%的中国企业仍在人工智能單(dan)点试验或局部落地的阶段躊(chou)躇(chu)不前，并未持续深入地进行部署(shu)。

据九派财经了解，目前企业的顧(gu)虑主要来源于两个方面，一是数据安全问题，将每(mei)家公司的核(he)心商业数据投餵(wei)给AI，训练过程中一旦(dan)产生信(xin)息(xi)泄(xie)露，对企业无疑(yi)是致(zhi)命的；二(er)是如何给大模型定价引发的成本问题。由于行业处于早期狀(zhuang)態(tai)，大模型能做什(shen)么尚(shang)且(qie)未知，各大模型公司的报价也存(cun)在较大差(cha)異(yi)，需求端一般(ban)难以直接判断大模型带来的商业价值。综合上述(shu)两点，大量企业面对大模型仍处于“淺(qian)尝”的阶段。

“大模型真正的商业化落地还有很长的路要走，但由于百模大战带来的可选择性变多、，这对行业会是一个很好的开始。”上述业内人士称，目前已有公司在探(tan)索(suo)能够及时落地的解决方案(an)了。

据极客公園(yuan)报道，一位头部 SaaS 厂商在发布自己的大模型升(sheng)级应用时表示，“我们不自研大模型，而是在不同的业务场景中，哪个大模型擅长什么事情，就接那个模型。”

“大模型未来在企业的落地形态一定是大模型和多个企业垂直小规模的組(zu)合，真正的机会在垂直行业市场落地。”陈运文将大模型比喻(yu)为衣(yi)服(fu)的碼(ma)数，比如S號(hao)、M号、L号的，不同尺(chi)寸(cun)的模型组合在一起，能将效率发揮(hui)到最大，揚(yang)长避(bi)短(duan)。

九派财经記(ji)者 郭(guo)梓(zi)昊(hao) 黃(huang)依(yi)婷(ting) 发自上海

【来源：九派新闻】

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