奥利奥的广告案例分析

<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>繼(ji)續(xu)挑(tiao)幹(gan)的(de)嘮(lao)：百(bai)融(rong)雲(yun)有(you)沒(mei)有AI大(da)模(mo)型(xing)數(shu)據(ju)優(you)勢(shi)？

存(cun)量(liang)資(zi)金(jin)構(gou)成(cheng)的市(shi)場(chang)當(dang)中(zhong)，個(ge)股(gu)的深(shen)蹲(dun)跳(tiao)與(yu)蹦(beng)極(ji)由(you)小(xiao)作(zuo)文(wen)發(fa)動(dong)，風(feng)格(ge)和(he)賽(sai)道(dao)取(qu)決(jue)於(yu)邊(bian)際(ji)增(zeng)量资金。当公(gong)募(mu)基(ji)金发行(xing)份(fen)額(e)跌(die)回(hui)18年(nian)与14年的水(shui)平(ping)，那(na)些(xie)被(bei)時(shi)代(dai)β眷(juan)顧(gu)的小鎮(zhen)做(zuo)題(ti)家(jia)，憑(ping)借(jie)“好(hao)公司(si)好價(jia)格”框(kuang)架(jia)在(zai)基金公司造(zao)星(xing)運(yun)动壹(yi)度(du)封(feng)神(shen)的C位(wei)經(jing)理(li)，已(yi)经開(kai)始(shi)喪(sang)失(shi)AH股的定(ding)价權(quan)，曾(zeng)经相(xiang)信(xin)光(guang)，如(ru)今(jin)卻(que)不(bu)敢(gan)AI。

金融系(xi)象(xiang)牙(ya)塔(ta)裏(li)走(zou)出(chu)來(lai)的基金经理，不懂(dong)怎(zen)麽(me)把(ba)AI大模型的数學(xue)推(tui)理翻(fan)譯(yi)成普(pu)通(tong)話(hua)；没经歷(li)過(guo)2015脫(tuo)實(shi)入(ru)虛(xu)的人(ren)，不理解(jie)TMT狂(kuang)潮(chao)可(ke)以(yi)用(yong)PS驅(qu)动；照(zhao)本(ben)宣(xuan)科(ke)的散(san)戶(hu)，以為(wei)通用大模型能(neng)吃(chi)透(tou)所(suo)有碎(sui)片(pian)化(hua)市场。導(dao)致(zhi)的結(jie)果(guo)就(jiu)是(shi)AI機(ji)构不買(mai)、散户不跟(gen)、遊(you)资不撤(che)、板(ban)塊(kuai)指(zhi)数不跌。種(zhong)下(xia)恐(kong)懼(ju)、开出貪(tan)婪(lan)的花(hua)，最(zui)終(zhong)因(yin)福(fu)得(de)禍(huo)。

继AMD开始挑戰(zhan)英(ying)偉(wei)達(da)，蘇(su)媽(ma)与老(lao)黃(huang)的PK也(ye)加(jia)速(su)了(le)國(guo)內(nei)AI大模型的對(dui)决。靠(kao)收(shou)購(gou)的大模型廠(chang)商(shang)被看(kan)作是一體(ti)化公司、離(li)婚(hun)壓(ya)頂(ding)的友(you)商再(zai)帶(dai)不起(qi)模型更(geng)新(xin)直(zhi)播(bo)的流(liu)量、唯(wei)一剩(sheng)下的可選(xuan)項(xiang)已经講(jiang)了N年AI的故(gu)事(shi)，如今難(nan)看的吃相深刻(ke)“教(jiao)育(yu)”著(zhe)新入局(ju)投(tou)资者(zhe)、又(you)有幾(ji)个人能重(zhong)倉(cang)互(hu)聯(lian)網(wang)巨(ju)頭(tou)呢(ne)？所以AI大模型上(shang)市公司，有没有可能多(duo)一个可投资选项？

上篇(pian)文章(zhang)我(wo)們(men)讲过雙(shuang)下降(jiang)現(xian)象引(yin)发的AI大模型时代到(dao)来。（《挑干的唠：百融云AI大模型強(qiang)在哪(na)？》）在此(ci)基礎(chu)上，我们接(jie)着来解釋(shi)大模型发展(zhan)过程(cheng)中的其(qi)他(ta)元(yuan)素(su)。大模型之(zhi)所以能夠(gou)不斷(duan)升(sheng)級(ji)，是因为当模型的訓(xun)練(lian)量小于10的22次(ci)冪(mi)时，在几个自(zi)然(ran)語(yu)言(yan)處(chu)理任(ren)務(wu)上的準(zhun)確(que)率(lv)都(dou)在0附(fu)近(jin)，而(er)当训练量超(chao)过10的24次幂，模型的准确率就开始大幅(fu)提(ti)升，這(zhe)就是科学文獻(xian)中模型的“湧(yong)现”效(xiao)應(ying)，也成了大模型势在必(bi)行的原(yuan)因。

而我们经常(chang)說(shuo)的預(yu)训练，其实就是用未(wei)標(biao)註(zhu)的数据训练大模型，使(shi)其能够学習(xi)到普遍(bian)特(te)性(xing)和结构。而在已经预训练的模型上用标准数据進(jin)行有監(jian)督(du)的微(wei)調(tiao)，就是能够完(wan)成特定应用領(ling)域(yu)任务的Finetune。

所以根(gen)据上述(shu)原理，能被选擇(ze)的AI大模型厂商，必須(xu)有足(zu)够的训练量、已完成的预训练模型、特有的标注数据。能够打(da)通垂(chui)直领域整(zheng)條(tiao)業(ye)务線(xian)流程，才(cai)能使得AI幫(bang)助(zhu)企(qi)业完成线上閉(bi)環(huan)，进而完成私(si)有化部(bu)署(shu)。在金融AI领域，如果AI只(zhi)能帮助金融业完成貸(dai)款(kuan)申(shen)請(qing)者的初(chu)步(bu)篩(shai)选，但(dan)將(jiang)曾经因同(tong)业間(jian)导流引发的贷款申请次数畸(ji)高(gao)的用户拒(ju)之門(men)外(wai)，並(bing)且(qie)没有完整的数据反(fan)饋(kui)机制(zhi)完成自动化審(shen)批(pi)及(ji)模型修(xiu)改(gai)。百融云要(yao)做的大模型，就是为了解决这些問(wen)题。

銀(yin)行要在保(bao)證(zheng)贷款可收回的基础上擴(kuo)大贷款規(gui)模，增加业績(ji)。以百融云银行业案(an)例(li)为例，贷前(qian)需(xu)要筛查(zha)申请者的资質(zhi)，如果用户在多个贷款平臺(tai)中辦(ban)理了信贷业务，就會(hui)形(xing)成多头授(shou)信，所以如果有过往(wang)贷款申请頻(pin)次畸高、擊(ji)中银行中风險(xian)、非(fei)工(gong)作日(ri)频繁(fan)申请贷款、短(duan)期(qi)内重復(fu)申请次数異(yi)常这些情(qing)況(kuang)，银行就要进行审查。百融云的贷前多头產(chan)品(pin)覆(fu)蓋(gai)了90%以上信用卡(ka)客(ke)群(qun)，用来衡(heng)量好壞(huai)樣(yang)本累(lei)計(ji)分(fen)部之间差(cha)值(zhi)的KS值达到0.5，增加了贷款獲(huo)批量；贷中环節(jie)需要甄(zhen)別(bie)申请者潛(qian)在多賬(zhang)户轉(zhuan)账的风险，贷後(hou)需要根据還(hai)款人的月(yue)付(fu)进度及还款期限(xian)，擬(ni)定不同的提示(shi)信息(xi)及话術(shu)。

那百融云的AI給(gei)银行业賦(fu)能情况和效果怎么样呢？舉(ju)个例子(zi)，互联网贷款监管(guan)进入下半(ban)场，部分银行面(mian)臨(lin)线下转线上的需求(qiu)，来打破(po)对單(dan)一渠(qu)道的依(yi)賴(lai)。但银行傳(chuan)統(tong)线下贷款模式(shi)的信用策(ce)略(lve)非常依赖强规則(ze)和專(zhuan)家经驗(yan)，说白(bai)了不再適(shi)用于线上自动审批，原有规则策略的覆盖度不足线上渠道的50%，这时候(hou)就需要以百融云AI技(ji)术的輔(fu)助，通过多叉(cha)樹(shu)、邏(luo)輯(ji)回歸(gui)、LightGBM这些AI算(suan)法(fa)，在和银行联合(he)建(jian)模的过程中，百融云帮助银行筛选或(huo)衍(yan)生(sheng)出區(qu)分度比(bi)較(jiao)高的信贷指标變(bian)量，构建基于这种规则的模型，应用到贷前贷中各(ge)个环节。在一些银行项目(mu)合作过程中，百融云總(zong)计开发出2000多种衍生字(zi)段(duan) ，最终帮银行把贷款自动化审批通过率從(cong)40%提升到80%，相当于效率翻了一倍(bei)。更重要的是，客户对于AI大模型应用过程中的反馈，将是百融云继续训练大模型的信息来源(yuan)。

成立(li)了9年的百融云，用贷款申请者行为信息为银行提供(gong)贷款审批的业务，就是第(di)一大业务“智(zhi)能分析(xi)与运營(ying)”，有了这些信息積(ji)累，其他公司想(xiang)做金融AI大模型那就且需要追(zhui)趕(gan)。

根据目前的业绩顯(xian)示，百融云于2023年一季(ji)度实现营收5.66億(yi)元，同比增幅25%；基于自研(yan)AI平台的第一大业务“智能分析与运营”收入同比增幅41%至(zhi)2.81亿元；百融云自身(shen)的AI产品线“智能运营服(fu)务”，收入较去(qu)年同期增長(chang)68%；22年年報(bao)显示公司现金及等(deng)价物(wu)共(gong)计近40亿元，这是一家已经在AI领域兌(dui)现业绩，并且有錢(qian)做大模型的厂商。

怎么聽(ting)说2023年的市场，还有人想跟着机构右(you)側(ce)进场？今年的範(fan)式，就是在机构调仓之前先(xian)布(bu)局，比起跟机构买，不如抄(chao)机构的底(di)，这话没毛(mao)病(bing)吧(ba)？返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查看更多

責(ze)任編(bian)辑：