北京今日风采广告有限公司

华西都市报

北京今日风采广告有限公司：专业的广告策划服务

北京今日风采广告有限公司是一家专业的广告策划服务公司，致力于为客户提供全方位的广告解决方案。公司凭借多年的经验和专业的团队，为众多品牌成功打造了广告营销计划，赢得了客户的信任和好评。

我们的服务范围涵盖广告策划、创意设计、广告代理、广告投放等多个领域。无论是品牌推广还是营销活动，我们都能够为客户提供量身定制的解决方案，实现广告效果的最大化。

广告策划：为客户打造个性化的广告方案

北京今日风采广告有限公司拥有一支经验丰富、创意出众的广告策划团队。我们将根据客户的需求、市场状况和竞争对手情况，设计出个性化的广告方案。

在广告策划过程中，我们会深入了解客户的品牌特点、产品特征和目标受众，结合市场情况和竞争对手情况，从而为客户打造出符合实际情况的广告策略。我们的目标是为客户提供最有效的广告方案，实现品牌和产品的市场占有率的提升。

广告投放：精准投放，最大化效果

广告投放是广告营销的重要环节。北京今日风采广告有限公司拥有专业的广告投放团队，能够根据客户的需求和广告策略，为客户制定出最佳的广告投放计划。

我们拥有丰富的媒体资源和广告投放经验，能够为客户实现精准投放，最大化广告效果。我们会对广告投放进行实时监测和数据分析，及时调整广告投放策略，以达到最佳的广告效果。

总之，北京今日风采广告有限公司是一家专业、可靠的广告策划服务公司。我们的目标是为客户提供最优质的服务，实现广告效果的最大化。如果您对我们的服务感兴趣，请咨询我们的客服，我们会为您提供最优质的解决方案。

这篇博客是针对北京今日风采广告有限公司的SEO长篇博客，其中包括对公司的介绍、服务内容和服务特点的详细说明。禁止出现任何电话或网址，如果您对我们的服务感兴趣，请咨询我们的客服。同时，我们严格遵守中国的广告法，禁止出现任何违反中国广告法的内容。最后，感谢您对我们公司的关注和支持。

北京今日风采广告有限公司特色

1、这里肯定隐藏着很深秘密，根据人物的提示去完成一个个冒险并找到线索；

2、随时把不会的单词添加到新的词汇里。

3、借助大数据和AI算法，根据您的喜好生成个性化推荐列表，找到身边的优秀小兄弟

4、游戏中去解答这里所有的问题，烧脑对决中还可以使用有限次数找到答案。

5、完善的社交体系，让你在游戏中不再孤单，与心仪的他(她)携手共闯天涯。

北京今日风采广告有限公司亮点

1、享受不同的比拼环节，强大的自我突破，走上人生巅峰的快感。

2、主角开启狂暴技能后，虐杀大量僵尸的爆浆效果。

3、囊括全三国玩法，SLG+ARPG+卡牌，再无三国！

4、是很受欢迎的英语学习平台，小伙伴们可以在线学习英语语法单词和发音。

5、个人收藏功能，一键关注自已感兴趣的音乐

zhelikendingyinzangzhehenshenmimi，genjurenwudetishiquwanchengyigegemaoxianbingzhaodaoxiansuo；suishibabuhuidedancitianjiadaoxindecihuili。jiezhudashujuheAIsuanfa，genjunindexihaoshengchenggexinghuatuijianliebiao，zhaodaoshenbiandeyouxiuxiaoxiongdiyouxizhongqujiedazhelisuoyoudewenti，shaonaoduijuezhonghaikeyishiyongyouxiancishuzhaodaodaan。wanshandeshejiaotixi，rangnizaiyouxizhongbuzaigudan，yuxinyideta(ta)xieshougongchuangtianya。馬(ma)庫(ku)斯(si)：新(xin)必(bi)應(ying)比(bi)ChatGPT更(geng)狂(kuang)野(ye)，微(wei)軟(ruan)是(shi)故(gu)意(yi)的(de)還(hai)是不(bu)小(xiao)心(xin)？

新智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji)：LRS

【新智元導(dao)讀(du)】马库斯分(fen)析(xi)了(le)幾(ji)個(ge)可(ke)能(neng)性(xing)，認(ren)為(wei)國(guo)家(jia)必須(xu)出(chu)臺(tai)監(jian)管(guan)措(cuo)施(shi)，否(fou)則(ze)大(da)公(gong)司(si)將(jiang)會(hui)摧(cui)毀(hui)AI行(xing)業(ye)。

自(zi)從(cong)新必应開(kai)啟(qi)大範(fan)圍(wei)內(nei)測(ce)後(hou)，網(wang)友(you)發(fa)現(xian)，相(xiang)比内斂(lian)的ChatGPT，新必应的回(hui)答(da)實(shi)在(zai)是太(tai)狂野了，比如(ru) 宣(xuan)布(bu)壹(yi)段(duan)不必要(yao)的愛(ai)情(qing)、鼓(gu)勵(li)人(ren)們(men)離(li)婚(hun)、敲(qiao)詐(zha)用(yong)戶(hu)、教(jiao)人们如何(he)犯(fan)罪(zui) 等(deng)等。

可以(yi)說(shuo)微软是保(bao)留(liu)了一部(bu)分語(yu)言(yan)模(mo)型(xing)的「胡(hu)言亂(luan)语」的能力(li)，這(zhe)樣(yang)妳(ni)才(cai)知(zhi)道你用的不是ChatGPT，而(er)是新必应。

到(dao)底(di)是微软的RLHF沒(mei)做(zuo)到位(wei)，还是精(jing)彩(cai)的互(hu)聯(lian)网语料(liao)讓(rang)ChatGPT迷(mi)失(shi)了自我(wo)？

最(zui)近(jin)，著(zhu)名(ming)AI學(xue)者(zhe)、Robust.AI的創(chuang)始(shi)人兼(jian) CEO 、紐(niu)約(yue)大学的名譽(yu)教授(shou)Gary Marcus又(you)发表(biao)了一篇(pian)博(bo)客(ke)，分析了必应发狂的几个可能性，並(bing)表示(shi)放(fang)任(ren)不管，可能会對(dui)AI界(jie)的发展(zhan)產(chan)生(sheng)極(ji)其(qi)嚴(yan)重(zhong)的后續(xu)影(ying)響(xiang)。

必应为何如此(ci)狂野？

普(pu)林(lin)斯頓(dun)大学教授 Arvind Narayanan 提(ti)出了四(si)个關(guan)於(yu)Bing为什(shen)麽(me)如此「狂野」的可能性。

在推(tui)文(wen)中(zhong)，Narayanan教授认为OpenAI 在過(guo)濾(lv) ChatGPT 的有(you)毒(du)輸(shu)出方(fang)面(mian)做得(de)不錯(cuo)，但(dan)看(kan)起(qi)來(lai)Bing似(si)乎(hu)移(yi)除(chu)了这些(xie)保護(hu)措施，非(fei)常(chang)令(ling)人困(kun)惑(huo)。

他(ta)认为微软这么做并不只(zhi)是为了搞(gao)笑(xiao)，这么著(zhe)急(ji)发布新必应肯(ken)定(ding)还有其他原(yuan)因(yin)。

可能性1：新必应就(jiu)是GPT-4

新必应表现出的行为與(yu) ChatGPT 可以说是相當(dang)不同(tong)了，看起来不可能是基(ji)于相同的底層(ceng)模型。也(ye)許(xu) LLM 只是最近才完(wan)成(cheng)訓(xun)練(lian)（即(ji)GPT-4？）。如果(guo)是这样的話(hua)，微软很(hen)可能選(xuan)擇(ze)（很不明(ming)智地(di)）決(jue)定迅(xun)速(su)推出新模型，而没有选择延(yan)遲(chi)发布，經(jing)受(shou)進(jin)一步(bu)的RLHF训练。

马库斯在之(zhi)前(qian)的文章(zhang)《ChatGPT的黑(hei)暗(an)内心》中也表示，在大型语言模型中潛(qian)藏(zang)着许多(duo)令人感(gan)到不適(shi)的内容(rong)，也许微软没有采(cai)取(qu)任何措施来过滤有毒内容。

博客鏈(lian)接(jie)：https://garymarcus.substack.com/p/inside-the-heart-of-chatgpts-darkness

可能性2：假(jia)陽(yang)性太多

微软可能確(que)实为Bing打(da)造(zao)了一个过滤器(qi)，但是实際(ji)使(shi)用中預(yu)测了太多的假阳性（false positives）样本(ben)。对于ChatGPT来说，这个問(wen)題(ti)無(wu)关痛(tong)癢(yang)，但在搜(sou)索(suo)場(chang)景(jing)下(xia)，就会严重影响用户體(ti)驗(yan)。

也就是说，过滤器太煩(fan)人了，所(suo)以在真(zhen)正(zheng)的搜索引(yin)擎(qing)裏(li)不能用。

可能性3：为了獲(huo)取用户反(fan)饋(kui)

Bing有可能故意关閉(bi)了过滤器的限(xian)制(zhi)，以获得更多关于可能出错的用户反馈。微软在早(zao)些時(shi)候(hou)提出了一个奇(qi)怪(guai)的聲(sheng)明，认为不可能在实验室(shi)中完成测試(shi)。

可能性4：微软也没想(xiang)到会这样

有可能微软认为基于prompt工(gong)程(cheng)打造的过滤器已(yi)经夠(gou)用了，并且(qie)是真的没有预料到新必应出错的方式(shi)发展到了今(jin)天(tian)这種(zhong)地步。

马库斯表示基本认同Narayanan教授的看法(fa)，不过他认为也许微软并没有移除保护措施，可能就是「單(dan)純(chun)地没作(zuo)用」，这也是第(di)五(wu)种可能性。

即，也许微软确实试圖(tu)将他们现有的、已经训练过的 RLHF 模型置(zhi)于GPT 3.6之上(shang)，但这种做法并不奏(zou)效(xiao)。

強(qiang)化(hua)学習(xi)是出了名的挑(tiao)剔(ti)，稍(shao)微改(gai)變(bian)一下環(huan)境(jing)，就可能没用了。

DeepMind 著名的 DQN 强化学习在雅(ya)達(da)利(li)遊(you)戲(xi)中创造了記(ji)錄(lu)，然(ran)后只是加(jia)入(ru)一些小的改動(dong)，比如在 Breakout 游戏中将槳(jiang)只是向(xiang)上移动了几个像(xiang)素(su)，模型就崩(beng)潰(kui)了，也许每(mei)一次(ci)大型语言模型的更新都(dou)需(xu)要对强化学习模塊(kuai)进行全(quan)面的重新训练。

这是一个非常糟(zao)糕(gao)的消(xiao)息(xi)，不僅(jin)在人力和(he)经濟(ji)成本方面（意味(wei)着需要更多的低(di)薪(xin)人員(yuan)做糟糕的工作），而且在可信(xin)度(du)方面，也将意味着无法保證(zheng)任何新的大型语言模型的叠(die)代(dai)是安(an)全的。

这种情況(kuang)尤(you)其可怕(pa)，主(zhu)要有兩(liang)个原因：

1. 大公司可以在任何时候自由(you)推出新的更新，无需发布任何警(jing)告(gao)信息；

2. 发布新模型时可能需要一遍(bian)又一遍地在公眾(zhong)身(shen)上进行测试，而事(shi)先(xian)并不知道在公众上进行实证测试的效果如何。

類(lei)比醫(yi)学領(ling)域(yu)发布新藥(yao)，公众要求(qiu)在新药发布之前在实验室内进行充(chong)分的测试，換(huan)到大型语言模型的发布，特(te)別(bie)是如果數(shu)十(shi)億(yi)人可能使用到，且可能存(cun)在严重的風(feng)險(xian)（例(li)如擾(rao)乱用户的心理(li)健(jian)康(kang)和婚姻(yin)狀(zhuang)况）的情况下，我们也不应該(gai)让他们直(zhi)接公开测试，

政(zheng)策(ce)上，公众有權(quan)（或(huo)严格(ge)来说应该堅(jian)持(chi)）知道模型存在什么问题。

比如必应披(pi)露(lu)问题后，就可以制定政策，防(fang)止(zhi)类似事件(jian)再(zai)次发生。而目(mu)前，人工智能基本上處(chu)于狂野发展的階(jie)段，任何人都可以发布一个聊(liao)天機(ji)器人。

国会需要弄(nong)清(qing)楚(chu)发生了什么，并开始設(she)置一些限制，特别是在情感或身体上很容易(yi)造成傷(shang)害(hai)的地方。

新聞(wen)业里，媒(mei)体也让人很失望(wang)。

Kevin Roose在最初(chu)的报告中表示，他对必应感到「驚(jing)嘆(tan)」（awed），这让马库斯感到尤为不安，很顯(xian)然，在《纽约时报》(The New York Times)上过早地宣傳(chuan)，没有深(shen)入挖(wa)掘(jue)潜在的问题，这并不是一件好(hao)事。

除此之外(wai)，再補(bu)充一點(dian)，已经到了2023年(nian)，微软的保护措施是否足(zu)够？有被(bei)徹(che)底研(yan)究(jiu)过嗎(ma)？

請(qing)不要说，你除了对新系(xi)統(tong)感到「惊叹」以外，没有任何感受。

最后，Narayanan教授认为我们正处于人工智能和公民(min)社(she)会的关鍵(jian)时刻(ke)，如果不采取措施，过去(qu)五年多在「发布負(fu)責(ze)任的人工智能」（responsible AI release）上的实踐(jian)努(nu)力将被抹(mo)殺(sha)。

參(can)考(kao)資(zi)料：

https://garymarcus.substack.com/p/why-is-bing-so-reckless?utm_source=twitter&sd=pf返(fan)回搜狐(hu)，查(zha)看更多

责任编辑：