华为在中国4A广告企业中排名第一

<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>行(xing)在(zai)：奇(qi)點(dian)雲(yun)的(de)“三(san)個(ge)選(xuan)擇(ze)”

松(song)果(guo)財(cai)經(jing)獲(huo)悉(xi)，5月(yue)25日(ri)，由(you)StartDT（奇点云、GrowingIO）主(zhu)辦(ban)的2023 StartDT Day 數(shu)智(zhi)科(ke)技(ji)大(da)會(hui)在杭(hang)舉(ju)行。以(yi)“数據(ju)時(shi)代(dai)進(jin)化(hua)論(lun)”為(wei)題(ti)，StartDT CEO、奇点云創(chuang)始(shi)人(ren)行在帶(dai)來(lai)演(yan)講(jiang)。

這(zhe)是(shi)自(zi)4月披(pi)露(lu)C2輪(lun)融(rong)資(zi)以来，行在首(shou)次(ci)公(gong)開(kai)談(tan)公司(si)戰(zhan)略(lve)。他(ta)認(ren)为，“獨(du)立(li)第(di)三方(fang)”、“站(zhan)在技術(shu)與(yu)商(shang)業(ye)交(jiao)叉(cha)点”、“自主可(ke)控(kong)”，这三个选择讓(rang)奇点云不(bu)斷(duan)进化、茁(zhuo)壯(zhuang)成(cheng)長(chang)，获得(de)客(ke)戶(hu)、资本(ben)和(he)行业的认可。

行在谈到(dao)，過(guo)去(qu)的经驗(yan)證(zheng)明(ming)，作(zuo)为数据科技服(fu)務(wu)商，不應(ying)“大炮(pao)打(da)蚊(wen)子(zi)”，盲(mang)目(mu)給(gei)客户提(ti)供(gong)遠(yuan)超(chao)實(shi)際(ji)需(xu)求(qiu)的技术和方案(an)；不应“雞(ji)同(tong)鴨(ya)讲”，而(er)要(yao)充(chong)分(fen)理(li)解(jie)客户語(yu)言(yan)、深(shen)入(ru)客户业务場(chang)景(jing)；不应“只(zhi)顧(gu)憋(bie)技术大招(zhao)，忽(hu)視(shi)商业亮(liang)点”，让客户承(cheng)擔(dan)“十(shi)月懷(huai)胎(tai)、壹(yi)朝(chao)分娩(mian)”的壓(ya)力(li)和風(feng)險(xian)，而要陪(pei)伴(ban)客户在基(ji)建(jian)的同时，挖(wa)掘(jue)数据驅(qu)動(dong)商业的亮点。

此(ci)外(wai)，行在介(jie)紹(shao)了(le)“数据云+分析(xi)云”體(ti)系(xi)更(geng)新(xin)及(ji)AI賦(fu)能(neng)的最(zui)新进展(zhan)，並(bing)指(zhi)出(chu)，奇点云陪伴許(xu)多(duo)客户走(zou)过從(cong)“看(kan)数据”到“用(yong)数据”的階(jie)段(duan)，未(wei)来將(jiang)进一步(bu)支(zhi)撐(cheng)客户建設(she)“数据智能”，構(gou)築(zhu)面(mian)向(xiang)未来的生(sheng)產(chan)力。

如(ru)果說(shuo)“自然(ran)选择+基因(yin)突(tu)變(bian)”带来物(wu)種(zhong)进化，与之(zhi)相(xiang)似(si)的，“选择+创新”造(zao)就(jiu)企(qi)业进化。

拿(na)数据产业来说，2015-2016是上(shang)一轮创新的起(qi)点，有(you)大批(pi)创业公司湧(yong)現(xian)。时至(zhi)今(jin)日，这些(xie)公司的面貌(mao)已(yi)经有了明顯(xian)的不同。

妳(ni)选择什(shen)麽(me)市(shi)场去做(zuo)定(ding)向累(lei)積(ji)，选择成为一家(jia)什么樣(yang)的公司，決(jue)定了你进化的方向。

2016年(nian)冬(dong)天(tian)，奇点云创立。有3个选择，至今沒(mei)有变过：

第一个选择 和客户站在一起

这句(ju)話(hua)实际上意(yi)味(wei)著(zhe)“成为客觀(guan)中(zhong)立的独立第三方公司”，幫(bang)助(zhu)客户搭(da)建他們(men)自己(ji)的数据云。

我(wo)在剛(gang)开始创业时，很(hen)多大廠(chang)找(zhao)到我们，希(xi)望(wang)做战略投(tou)资，可以给我们带业务。“擁(yong)抱(bao)大厂”毋(wu)庸(yong)置(zhi)疑(yi)能降(jiang)低(di)创业啟(qi)动的難(nan)度(du)，但(dan)我们的选择是做独立第三方、不站隊(dui)。

这个选择是“难而正(zheng)確(que)”的，因为當(dang)我们选择和客户站在一起，做好(hao)独立第三方，帮助客户构建他们自己的数据能力和数据云，客户就会选择跟(gen)我们站在一起。正反(fan)饋(kui)就是这样發(fa)生。

具(ju)体来说，我们對(dui)自身(shen)有三个要求：

其(qi)一，不断帮助客户降低使(shi)用数据的門(men)檻(kan)，希望客户使用我们的产品(pin)能像(xiang)使用Excel那(na)么簡(jian)單(dan)。大模(mo)型(xing)等(deng)AI能力已经極(ji)大程(cheng)度拉(la)近(jin)了我们和未来的距(ju)離(li)，或(huo)许未来甚(shen)至可以只通(tong)过一个聊(liao)天框(kuang)，完(wan)成现在很復(fu)雜(za)的数据分析工(gong)作。

其二(er)，帮助客户提升(sheng)商业智能的水(shui)平(ping)。我们陪伴客户走过从“看数据”到“用数据”，并将进一步构建企业自有的数据智能。数据是AI的基礎(chu)，同时，AI也(ye)大幅(fu)提升了企业消(xiao)費(fei)数据的能力，二者(zhe)相輔(fu)相成，将不断激(ji)活(huo)客户的生产力。

其三，确保(bao)选择權(quan)永(yong)远屬(shu)於(yu)客户。無(wu)论是数据還(hai)是资源(yuan)消耗(hao)，我们不断叠(die)代产品，来确保客户能哪(na)兒(er)便(bian)宜(yi)用哪儿、哪儿好用用哪儿，保证数据可以按(an)设計(ji)完成安(an)全(quan)合(he)規(gui)的流(liu)动。

第二个选择 站在商业与技术的交叉点

怎(zen)么理解？有三層(ceng)含(han)義(yi)：

其一，不能“大炮打蚊子”。

过去我在大厂負(fu)責(ze)大数据产品的商业化时，好不容(rong)易(yi)和客户谈成了。客户問(wen)：“要準(zhun)備(bei)多少(shao)臺(tai)服务器(qi)？”我当时回(hui)复，需要100多台管(guan)控節(jie)点。

客户懵(meng)了，为什么管控节点需要100多台？这得多少錢(qian)？

从技术实现上来看，对于5000台规模的服务器来说，100多台管控节点并不多。但根(gen)本问题在于，和大厂的海(hai)量(liang)数据不同，当时絕(jue)大部(bu)分客户并没有这么大的数据量，直(zhi)接(jie)上5000台服务器如同拿大炮打蚊子。

因此创业之初(chu)我就与CTO说，不要做超过100台（服务器）的功(gong)能，一定要匹(pi)配(pei)客户当下(xia)最迫(po)切(qie)的需求，把(ba)100台以下的能力做好。

其二，不要“鸡同鸭讲”。

我们技术出身，对我们的技术也很自豪(hao)，容易给客户滔(tao)滔不绝地(di)讲述(shu)技术有多好、多先(xian)进，而客户更看重(zhong)痛(tong)点与场景。如果不懂(dong)客户的业务，就无法(fa)和客户对话，从业务问题中剖(pou)析出数据问题所(suo)在。

这也是为什么奇点云设置行业線(xian)、聘(pin)請(qing)了非(fei)常(chang)多的行业專(zhuan)家，能聽(ting)懂客户语言，并把客户的要求切实轉(zhuan)化为产品落(luo)地。

其三，不要“只顾憋技术大招，忽视商业亮点”。

做数据技术，尤(you)其是底(di)层基础设施(shi)，是一件(jian)需要长期(qi)耐(nai)心(xin)投入的事(shi)。因此很多同學(xue)更喜(xi)歡(huan)“憋大招”、一鳴(ming)驚(jing)人。但从客户视角(jiao)，我们不能让客户不停(ting)投入而看不到产出，“十月怀胎、一朝分娩”，客户在其企业內(nei)部也会因此承担过多压力。

因此我们在帮助客户构建底层数据基础设施（数据云）时，往(wang)往也陪伴客户挖掘数据驱动商业的亮点，通过明星(xing)场景帮助客户看到数据给业务带来的变化。

第三个选择 自主可控

2004年，我建立阿(e)裏(li)第一个数据倉(cang)庫(ku)，那时我们用不起teradata，只能选择IOE。後(hou)来我在阿里云推(tui)动数仓領(ling)域(yu)“去IOE”，也是出于成本的考(kao)慮(lv)——正如大家所熟(shu)知(zhi)的那句话，“再(zai)不去IOE，阿里会破(po)产”。

现在数据领域推动自主可控，有成本的考虑——不掌(zhang)握(wo)關(guan)鍵(jian)技术，定價(jia)权就永远在他人手(shou)里，有对政(zheng)治(zhi)经濟(ji)環(huan)境(jing)的考虑，也有数据安全和长期可持(chi)續(xu)数据能力的考虑。

让中國(guo)人能有自己国产的数据處(chu)理軟(ruan)件可选、可用，一直是我的夢(meng)想(xiang)，也是奇点云一直在努(nu)力的方向。因此我们不断持续推进和国产研(yan)发软硬(ying)件的互(hu)认证，推出了兼(jian)容国产环境的“紅(hong)旗(qi)版(ban)”产品，做了大量的压測(ce)并证实性(xing)能过硬。此外，在今年发布(bu)的《OLAP数据库引(yin)擎(qing)选型白(bai)皮(pi)書(shu)（2023）》中，我们也新增(zeng)了国产环境下的引擎测試(shi)。

自主可控是一塊(kuai)硬骨(gu)頭(tou)，但我们会始終(zhong)堅(jian)持，做好数字(zi)中国的同行者。

上述三个选择，延(yan)伸(shen)出了无限(xian)的进化之路(lu)。以“普(pu)惠(hui)大数据”为发心，我们陪伴客户不断前(qian)行，创新不断发生，让我们更为特(te)別(bie)。

创新发生于客户进化的数字化场景。

例(li)如，为了響(xiang)应更多元(yuan)的行业场景需求，分析云产品体系中除(chu)了大家熟知的“智能增长”系列(lie)应用外，也在今年推出了“智能制(zhi)造”系列应用，陪伴制造业客户进化。

伴隨(sui)客户数字化转型进入深水區(qu)，数据系統(tong)从邊(bian)緣(yuan)走向核(he)心，它(ta)承担的责任(ren)与以往已大不相同。用最简单的话来说，现在的数据系统不能宕(dang)機(ji)。

因此我们今年完成“数据云+分析云”全系产品的“企业級(ji)”改(gai)造，确保产品具备更高(gao)的可靠(kao)性、可用性、可服务性，并提供完善(shan)的服务保障(zhang)。

创新发生于我们攻(gong)克(ke)的一个个数据技术难题。

例如，为更准确高效(xiao)地識(shi)别数据安全異(yi)常、判(pan)别问题所在，我们的算(suan)法團(tuan)队应用ChatGPT同源的Transformer算法，构建合规安全算法，智能识别7類(lei)安全事件，并拿下CCF BDCI数字安全公开賽(sai)“大数据平台安全事件檢(jian)测与分类识别”冠(guan)軍(jun)。（点擊(ji)了解赛事詳(xiang)情(qing)）

创新也发生在新机会来臨(lin)的时刻(ke)。

例如，自2019年我们提出“AI驱动”以来，就在持续探(tan)索(suo)人工智能与数据的雙(shuang)向赋能。直至今日，我们已率(lv)先落地数据云赋能AI开发的案例：通过SimbaML（算法工厂），帮助客户提高算法开发与应用的效率。此外，也将AI能力和算法模型应用到数据产品中，包(bao)括(kuo)智能運(yun)維(wei)、提升OneID效率等。

AI for StartDT, StartDT for AI. 当智能涌现，奇点临近，我们是先做好准备的人。

三个选择与不断创新，造就了大家所熟悉的奇点云。

至今，奇点云集(ji)团服务1500+客户，“数据平台+应用”保持100%交付(fu)成功，并在2022年底极具挑(tiao)战的资本环境，完成了C2轮融资。保持泛(fan)零(ling)售(shou)行业優(you)勢(shi)的同时，智能制造年營(ying)收(shou)占(zhan)比(bi)增长275%。

感(gan)謝(xie)每(mei)一位(wei)客户的信(xin)任和鞭(bian)策(ce)！邁(mai)入“企业级”的奇点云将不负所期，做好客户DT时代的Must-have Partner。

来源：松果财经返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多

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