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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>初(chu)代(dai)95後(hou)，「闖(chuang)」進(jin)大(da)廠(chang)搞(gao)技(ji)術(shu)

新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji)：编辑部(bu)

【新智元導(dao)讀(du)】如(ru)何(he)定(ding)義(yi)初代95后？這(zhe)個(ge)10月(yue)，我(wo)們(men)和(he)3位(wei)大厂的(de)95后技术人(ren)聊(liao)了(le)聊。

周(zhou)四(si)晚(wan)上(shang)9點(dian)半(ban)，王(wang)哲(zhe)結(jie)束(shu)了每(mei)周固(gu)定的直(zhi)播(bo)模(mo)型(xing)與(yu)應(ying)用(yong)組(zu)周會(hui)。

会上，來(lai)自(zi)不(bu)同(tong)组別(bie)的近(jin)百(bai)名(ming)同事(shi)圍(wei)坐(zuo)在(zai)壹(yi)起(qi)討(tao)論(lun)、碰(peng)撞(zhuang)。

期(qi)間(jian)，王哲似(si)乎(hu)不是(shi)那(na)个最(zui)愛(ai)發(fa)表(biao)意(yi)見(jian)的，他(ta)更(geng)願(yuan)意坐在一旁(pang)觀(guan)察(cha)，思(si)考(kao)技术的適(shi)用性(xing)，以(yi)及(ji)上下(xia)遊(you)同事遇(yu)到(dao)的問(wen)題(ti)。

这也(ye)是入(ru)職(zhi)大厂一年(nian)多(duo)時(shi)间以来，王哲身(shen)上「最大的改(gai)變(bian)」—— 「剛(gang)畢(bi)業(ye)的时候(hou)，会關(guan)註(zhu)於(yu)特(te)别新潮(chao)、酷(ku)炫(xuan)的技术，現(xian)在，我会更关注當(dang)前(qian)的业務(wu)場(chang)景(jing)是什(shen)麽(me)，有(you)什么特定的问题，什么樣(yang)的技术是适合(he)我们业务的。」

走(zou)出(chu)会議(yi)室(shi)，王哲回(hui)到工(gong)位，繼(ji)續(xu)翻(fan)读起最新的论文(wen)研(yan)究(jiu)成(cheng)果(guo)。

这个多年養(yang)成的習(xi)慣(guan)，並(bing)沒(mei)有因(yin)為(wei)加(jia)入互(hu)聯(lian)網(wang)公(gong)司(si)，而(er)发生(sheng)太(tai)大的变化(hua)。

在他的身上，妳(ni)似乎能(neng)感(gan)受(shou)到一種(zhong)強(qiang)烈(lie)的自驅(qu)力(li)。

这背(bei)后，是對(dui)新技术的熱(re)衷(zhong)和渴(ke)望(wang)，也是「給(gei)世(shi)界(jie)帶(dai)来一点美(mei)好(hao)改变」的樸(pu)素(su)愿景。

这个10月，我们和3位大厂的95后技术人聊了聊。

（注：三(san)位95后技术受訪(fang)者(zhe)插(cha)畫(hua)圖(tu)，左(zuo)：鐘(zhong)文；中(zhong)：王哲；右(you)：鞏(gong)俊(jun)）

從(cong)天(tian)賦(fu)異(yi)稟(bing)的少(shao)年，到西(xi)二(er)旗(qi)打(da)工人中的一員(yuan)，華(hua)麗(li)的學(xue)术背景之(zhi)外(wai)，这群(qun)因为「快(kuai)Star」而闯进互联网世界大門(men)的年輕(qing)人，也在重(zhong)塑(su)著(zhe)我们对于技术本(ben)身的理(li)解(jie)。

当爱好变成事业

如同大多數(shu)95后一样，钟文是从互联网土(tu)壤(rang)上成長(chang)起来的一代人。

因为受到工程(cheng)師(shi)父(fu)親(qin)的啟(qi)蒙(meng)，他从小(xiao)就(jiu)展(zhan)现出了对計(ji)算(suan)機(ji)的热爱。

在父亲的幫(bang)助(zhu)下，還(hai)是小学生的他就搭(da)建(jian)了屬(shu)于自己(ji)的博(bo)客(ke)。每周在读完(wan)《三國(guo)演(yan)义》之類(lei)的歷(li)史(shi)書(shu)后，他都(dou)会在上面(mian)寫(xie)下观后感。

除(chu)了写博客，他还会剪(jian)視(shi)頻(pin)、搭建网站(zhan)。当然(ran)了，電(dian)腦(nao)游戲(xi)也是少不了的。

比(bi)如曾(zeng)經(jing)風(feng)靡(mi)全(quan)国的泡(pao)泡堂(tang)、夢(meng)幻(huan)西游等(deng)，都是他常(chang)玩(wan)的游戏，其(qi)中有不少现在已(yi)是时代的眼(yan)淚(lei)了。

这样一个小「極(ji)客」，高(gao)中毕业后考入了北(bei)郵(you)的计算机系(xi)。

看(kan)到互联网的巨(ju)大能量(liang)，大学期间，钟文就明(ming)確(que)了未(wei)来的就业方(fang)向(xiang)。

他会经常約(yue)上夥(huo)伴(ban)，有針(zhen)对性地(di)搜(sou)索(suo)、參(can)加一些(xie)机器(qi)学习算法(fa)比賽(sai)，尤(you)其是推(tui)薦(jian)类算法的比赛，比如阿(e)裏(li)的天池(chi)、国外Kaggle、智源(yuan)研究院(yuan)平(ping)臺(tai)的比赛等。

在这期间，钟文对于技术的掌(zhang)握(wo)越(yue)来越熟(shu)練(lian)。白(bai)天泡實(shi)驗(yan)室，晚上打比赛，讓(rang)他成为同学中的佼(jiao)佼者。

到了毕业季(ji)，他就已经手(shou)握諸(zhu)多互联网頭(tou)部大厂的offer。

除了工資(zi)待(dai)遇，钟文更关注的是长遠(yuan)发展机会，他判(pan)斷(duan)跟(gen)各(ge)行(xing)各业都能緊(jin)密(mi)结合的短(duan)视频就是当下的一个风口(kou)。

为此(ci)，他还向在快手工作(zuo)的师兄(xiong)师姐(jie)打聽(ting)，得(de)到了不錯(cuo)的評(ping)價(jia)后，钟文最終(zhong)選(xuan)擇(ze)了快手，成为商(shang)业化部门的一名廣(guang)告(gao)算法工程师。

（钟文参与的封(feng)閉(bi)項(xiang)目(mu)辦(ban)公场景。重点项目需(xu)要(yao)快速(su)叠(die)代，交(jiao)付(fu)结果。3-6个月中在会议室里封闭攻(gong)堅(jian)，也是技术人的常態(tai)）

他的主(zhu)要工作內(nei)容(rong)是優(you)化广告排(pai)序(xu)，更高效(xiao)地匹(pi)配(pei)用戶(hu)的流(liu)量。同时，他也会負(fu)責(ze)一些商业化的业务模型，比如搜索广告，参与喚(huan)端(duan)、漲(zhang)粉(fen)等业务优化。

近年来，带貨(huo)逐(zhu)漸(jian)在短视频平台上興(xing)起。

优化广告的匹配效率(lv)過(guo)程中，將(jiang)用户，推荐视频，广告内容进行合理的映(ying)射(she)和鏈(lian)接(jie)是很(hen)有必(bi)要的。将这些整(zheng)體(ti)構(gou)建在一張(zhang)图中并进行学习，也就是我们常见的「图学习」。

要知(zhi)道，视频中的商品(pin)，以及各种行为（用户的观看、点擊(ji)、评论、收(shou)藏(zang)等）都可(ke)以作为信(xin)息(xi)和節(jie)点，将其关联性构建在一张图中。

在钟文主推的「图学习」项目首(shou)次(ci)落(luo)地的过程中，着实遇到了不少困(kun)難(nan)。

数據(ju)流的搭建、工程的開(kai)发、算法的开发，都需要经历一个从0到1的过程。

钟文介(jie)紹(shao)，在技术層(ceng)面， 除了自己过往(wang)经验能派(pai)上用场的，也考验團(tuan)隊(dui)之间的協(xie)作与配合。

而这个项目也如期取(qu)得了成果：去(qu)年年底(di)开始(shi)的项目，僅(jin)用3-5个月时间就比較(jiao)順(shun)利(li)地落地，取得了较为明顯(xian)的收益(yi)。

广告算法的优化，最终需要交给龐(pang)大的广告主客户去檢(jian)验。

钟文舉(ju)例(li)，「比如說(shuo)某(mou)一家(jia)广告主在投(tou)放(fang)过程中遇到了问题，对于我来说，雖(sui)然刚刚上手，也会在这些实際(ji)场景中去跟进问题。去弄(nong)清(qing)楚(chu)为什么投放效果不好，通(tong)过排查(zha)数据找(zhao)到问题所(suo)在。」

现在，钟文在快手已经工作一年多，能夠(gou)獨(du)立(li)负责项目，也得到不错的发展机遇。

这个过程中，钟文说，「实现了自己的价值(zhi)，也为公司創(chuang)造(zao)了价值，我很享(xiang)受这种正(zheng)反(fan)饋(kui)的感覺(jiao)」。

把(ba)技术用在「看得见」的地方

钟文的兴趣(qu)热爱，让他在职场上迸(beng)发出更大的光(guang)芒(mang)。

95后一代技术人，山(shan)東(dong)小伙子(zi)巩俊的职业生涯(ya)，同样始于对视频编碼(ma)算法的情(qing)有独钟。

不论大学本科(ke)选專(zhuan)业，还是研究生階(jie)段(duan)选研究方向，我大多是因为兴趣。只(zhi)有做(zuo)自己喜(xi)歡(huan)的事情，才(cai)会更有動(dong)力把它(ta)做得更好。

巩俊很喜欢單(dan)机游戏。游戏的世界架(jia)构以及劇(ju)情推进，对他有非(fei)凡(fan)的吸(xi)引(yin)力。

大学期间，由(you)于不确定自己的兴趣究竟(jing)在哪(na)里，巩俊参加了很多活(huo)动、競(jing)赛甚(shen)至(zhi)是培(pei)訓(xun)。后来，他终于发现了自己对编程的兴趣，于是一头「紮(zha)」进去。

通过老(lao)师的介绍，他知道了视频编码这个方向，并且(qie)在读研期间专注于这个領(ling)域(yu)的研究。

（巩俊读研期间，实验室工作日(ri)常）

读研期间，巩俊参与了一项AVS3视频编码標(biao)準(zhun)的项目。

当时，这个项目还處(chu)于起步(bu)阶段。整个团队花(hua)費(fei)了很长一段时间，去解決(jue)机器资源的问题。

因为在制(zhi)定视频标准的过程中，需要在設(she)定好的豐(feng)富(fu)数据集(ji)上不断去验證(zheng)算法，因此实际需要很大的计算资源。

而实验室资源非常有限(xian)，巩俊和团队需要考慮(lv)如何解决。经过不懈(xie)努(nu)力，巩俊和团队在AVS3上实现一些编码算法，最终，他们的成果被(bei)标准组織(zhi)接收。

这个项目，让巩俊收獲(huo)了成长，还拿(na)下了国家专利，为未来的职业发展奠(dian)定了基(ji)礎(chu)。

入职快手以后，巩俊主动把自己的技术特长用在了真(zhen)正「看得见」的地方。

对于每个视频平台来说，都希(xi)望用户刷(shua)到的视频能既(ji)流暢(chang)，又(you)清晰(xi)。对于幕(mu)后技术人员来说，在有限的服(fu)务器资源下，「流畅」和「清晰」往往不可兼(jian)得。

目前巩俊在快手的工作，簡(jian)单概(gai)括(kuo)来说就是，探(tan)索如何最大程度(du)提(ti)升(sheng)清晰度，同时节约带寬(kuan)和服务器资源。

对于简单的2D动画视频，在低(di)码率和高码率时的观看体验其实差(cha)不多，因此可以将码率盡(jin)可能壓(ya)低一些。

而对于復(fu)雜(za)动作较多、码率下降(jiang)对观感体验影(ying)響(xiang)明显的视频，就需要给予(yu)更高的码率，保(bao)证用户的观看体验。

有时，当用户网絡(luo)條(tiao)件(jian)发生变化的时候，也可以通过动态調(tiao)节码率做一些自动优化，比如檔(dang)位间或(huo)者某一个档位内的优化，来保证播放体验。

（今(jin)年8月，快手正式(shi)发布(bu)视频雲(yun)品牌(pai)StreamLake，宣(xuan)布进軍(jun)B端业务领域。图为巩俊参与的StreamLake OS產(chan)品全景图）

自己的工作，可以服务于億(yi)萬(wan)人的使(shi)用和体验，作为幕后技术人员的巩俊时常感到欣(xin)慰(wei)。

不单单是某个技术細(xi)节的迭代，巩俊認(ren)为，通过「快Star」项目加入快手以来，最为重要的一点是加深(shen)了对于视频编码轉(zhuan)码整体架构的理解。

「包(bao)括哪些環(huan)节对于用户体验的影响是最大的，也可以从更全局(ju)的角(jiao)度来看技术在整个架构中的价值。不在现有的业务场景之下，我们可能很难了解到这些。」

当被问及「在学校(xiao)实验室和企(qi)业项目组搞研究有何不同」时，巩俊表示(shi)，在学校研究视频编码方案(an)，是为了「让技术推动技术本身」，而在公司，則(ze)是为了「推动技术的落地」。

创新从不设限

务实、穩(wen)健(jian)，是快手这家公司技术人员身上很常见的品質(zhi)。

95后的王哲同样如此，交談(tan)中，他同时透(tou)露(lu)出远超(chao)同齡(ling)人的成熟謙(qian)遜(xun)。

这和他迥(jiong)异的成长背景有关。王哲出生在四川(chuan)大山里，父母(mu)傾(qing)尽全力带他走出貧(pin)困闭塞(sai)的家鄉(xiang)。

因此，他其实在北方长大，也获得了在城(cheng)市(shi)里受教(jiao)育(yu)的机会，并一路(lu)爭(zheng)氣(qi)地念(nian)到了北大的研究生。

而一样出身环境(jing)大家族(zu)里弟(di)弟妹(mei)妹们，往往面臨(lin)着早(zao)早輟(chuo)学步入社(she)会謀(mou)生的境遇。

他会反复思考环境对于人的影响，以及教育的意义。

他不觉得自己有多特殊(shu)的天资，只是觉得幸(xing)運(yun)，因而更加勤(qin)勉(mian)精(jing)进的同时，希望自己能为他人带来一些好的改变。

（王哲家乡的山路）

王哲和同龄人也擁(yong)有很多共(gong)同的爱好和特点。比如热爱运动，他是院队的籃(lan)球(qiu)队队长和主力后衛(wei)，到现在还会坚持(chi)每周打一次篮球。

走入职场后，他发现了职场和篮球场微(wei)妙(miao)的相(xiang)似之处：大家都是在一个团队之中，为了達(da)到一个共同的目标去努力。

每个人的能力不一样，該(gai)如何把球投进呢(ne)？他会时常进行这样的思考。

王哲非常喜欢一句(ju)話(hua)：「创新建立于经典(dian)之上」。

为了提高自己的创新能力，他不仅要理解业务的解决方案，还会紧追(zhui)前沿(yan)的技术，比如计算机视觉、自然語(yu)言(yan)处理的最新进展。

王哲的本科学的是数学专业。在他看来，学数学出身的确让自己和其他同事有一些不同。

其中一个就是对邏(luo)辑的嚴(yan)格(ge)要求(qiu)。比如在常人看来，有A就一定会得出B，但(dan)他就会反问：为什么有A就一定会得出B？能不能通过C得出B？或者他会幹(gan)脆(cui)质疑(yi)问题本身的正确性，问为什么一定要得出B？

另(ling)一点就是对于概率的敏(min)感度。在常人看来，某些事发生或不发生，是一个二元的视角。但在王哲看来，这是一个概率的问题：正在发生的事情只是大概率发生，并不是一定发生。

如果带着这种后验的视角去做工作，就会把更多的精力放在让这件事的成功(gong)概率变大上。工作后，他的这种感受越来越深刻(ke)。

在学生时代，王哲同样也有着丰富的比赛经历。他印(yin)象(xiang)比较深刻的是在曠(kuang)视科技参加的COCO比赛，这是在计算机视觉领域世界級(ji)的頂(ding)尖(jian)比赛。

王哲和同学一起花了兩(liang)个月，研究当年最新的paper，并且都做了复现。针对这些paper，他们分(fen)析(xi)比较，并做了模型上的融(rong)合，得到了表现效果很好的模型。

除了模型，王哲还瀏(liu)覽(lan)了大量的badcase，并针对性的提出了一个策(ce)略(lve)，可以很好的彌(mi)補(bu)模型的不足(zu)。最终，他们的方案取得了第(di)一名的成績(ji)。

（COCO比赛王哲获得的证书）

回想(xiang)起这次比赛经历，王哲感慨(kai)道：其实当时的过程和现在做的业务有点像(xiang)——上了模型之后不能只看指(zhi)标，因为指标是一个全局的效果，而case是非常具(ju)象化的东西。

入职四个月后，王哲在参与人臉(lian)风格化项目时，为了用模型生成动漫(man)或皮(pi)克(ke)斯(si)2D、3D风格化的人脸，公司以前需要請(qing)专业的画师为每个风格画幾(ji)十(shi)万张图。

这种方法成本高，效率低，迭代周期需要半年。而王哲和同事们通过新的自研技术，让机器自动画图，使原(yuan)始需求量从几十万张降到几百张，迭代周期也縮(suo)減(jian)到了1至2个月。

（机器自动生成的多种风格魔(mo)表）

当然，难题也是免(mian)不了的。比如，最开始做直播推荐的时候，王哲发现，在離(li)線(xian)过程当中有一个非常好的模型，但是把它部署(shu)到服务端之后，线上的表现非常一般(ban)，甚至没有拿到收益，这就是常见的「离线和在线不一致(zhi)」问题。

因此，王哲和团队通过比较系統(tong)的链路排查，发现模型在链路里面发揮(hui)的作用受限于后链路的一些策略，或者混(hun)排模型的影响，所以导致模型的作用变小。

发现这个瓶(ping)頸(jing)后，王哲开始改造线上链路，使模型发挥了更大的作用，最后拿到了比较大的线上收益。

在求职时，王哲其实手握多个offer。他在参加快手校招(zhao)的open day时，对快手同事的高学历印象深刻——三分之一清北，三分之一海(hai)外名校，三分之一国内的计算机老牌名校。

从业务角度来看，快手正处于高速增(zeng)长的阶段，拥有庞大的用户基础和数据量基础，能使算法发挥更大的作用。

最打动他的还是快手的价值观和理念，「通过科技提高每个人独特的幸福(fu)感」。

在王哲看来，快手不是一个单純(chun)的商业公司，它下了很大力气做了实实在在的事，比如助力深山里的農(nong)民(min)打开农产品銷(xiao)路，让偏(pian)远地區(qu)孩(hai)子的音(yin)樂(le)梦想被看见，从而走向更广大的舞(wu)台。就像他一步步走出深山的经历一样。

（机器学习自动勾(gou)勒(le)脑中线产品，王哲跟团队提出的方法发表在醫(yi)療(liao)影像领域顶会MICCAI）

他第一次有了一种巨大的成就感：原来自己写的代码在场景里被部署起来后，会这么有用。

王哲跟他入职的这家公司可以说是一拍(pai)即(ji)合。入职两年后的今天，他更加坚定了自己当初的选择「是正确的」。

未来，他还希望能为偏远地区教育、医疗做些什么。

结合目前从事的直播场景创新方向，王哲也在思索，是否(fou)可以嘗(chang)試(shi)将直播与普(pu)惠(hui)教育做一些结合，让「雙(shuang)师学堂」这类项目，不止(zhi)惠及一小部分地区。

什么是「快Star」？

王哲、钟文、巩俊有一个共同的名字(zi)，叫(jiao)「快Star」。

从华为的「天才少年计劃(hua)」、阿里巴(ba)巴的「阿里星(xing)LAB」，再(zai)到騰(teng)訊(xun)的「技术大咖(ka)」、美团的「北鬥(dou)计划」……近年来，互联网大厂的技术人才专项计划并不鮮(xian)见。

2019年开始，快手正式推出全球顶尖校園(yuan)技术人才「快Star」项目，希望发掘(jue)出最优质技术人才，培养面向未来的技术领军人。

誠(cheng)如快手技术有关负责人所言，平台的发展，离不开年轻一代的创新能力和对用户需求的深刻洞(dong)察。

通过「快Star」选拔(ba)、吸納(na)顶尖的高校人才，接受体系化的训练，让他们用技术去解决实际应用场景中的难题，为用户创造价值，是「快Star」的重要意义。

这群「快Star」们从走进公司的那一刻开始，就被期許(xu)成为更富有擔(dan)当的管(guan)理型人才，而不仅仅只是优秀(xiu)的算法工程师。

钟文不止一次谈到，通过「快Star」可以「接觸(chu)到更多难而正确的项目」。在项目推进的过程里，也要面对跨(kua)部门、跨团队协作的复杂业务场景。

被问起在快手的整体感受时，王哲给出了两个关鍵(jian)詞(ci)：一个是「机会」，一个是「开放」。

王哲稱(cheng)自己在这里一年的主要成长在于对业务的思考，日常会听各种大咖、业务分享，这对多維(wei)度了解快手的生态有不少帮助。「我愿意在这里一直投入，很重要的一点是，我觉得我跟公司在一起成长」。

保持思考的习惯，站在更全局的视角多思考一些「为什么」，大概是此类技术人才项目的深远价值所在。从通識(shi)意义上的优秀到成为一名「多邊(bian)形(xing)戰(zhan)士(shi)」，责任(ren)感，也驱使着这群95后技术人们走向更长远的未来。

对于这些历经层层选拔、脫(tuo)穎(ying)而出的年轻技术人而言，做好每一件平凡的小事，让技术进步真正惠及每一个普通人，或许是创新本身最重要的意义，也是「快Star」最閃(shan)耀(yao)的地方。

（应受访者要求，王哲、巩俊、钟文为化名）返(fan)回搜狐(hu)，查看更多

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