降低网络广告点击成本的有效方法

fangyuanxinxiqingsongzhangwo，fuwugongnengkekaozhichiluzhiwudaoshipinmeibaigongnengyimiaomeibairoufu，gezhongfeichangchangyongdemeiyanxiaoguoyijiantiaoyongqishilingqumaoliangzhixuyaozangouzugoudeliwujiukeyiduihuanmaoliang，dajiayiqilaichangshichengweiyigedahurenjiabayanghuazhongcaoliugoudajiandengduozhongbutongdeyizhiwanfa史(shi)上(shang)最(zui)“熱(re)”人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)大(da)會(hui)透(tou)露(lu)四(si)大新(xin)風(feng)向(xiang)！金(jin)融(rong)、醫(yi)療(liao)最先(xian)火(huo)

壹(yi)年(nian)一度(du)世(shi)界(jie)人工智能大会被(bei)視(shi)為(wei)AI行(xing)業(ye)的(de)风向標(biao)，今(jin)年格(ge)外(wai)“火热”。據(ju)大会統(tong)計(ji)，2023世界人工智能大会累(lei)计1400余(yu)名(ming)嘉(jia)賓(bin)參(can)会，展(zhan)覽(lan)面(mian)積(ji)超(chao)過(guo)5萬(wan)平(ping)方(fang)米(mi)，共(gong)计舉(ju)辦(ban)133場(chang)論(lun)壇(tan)。截(jie)至(zhi)8日(ri)下(xia)午(wu)三(san)點(dian)，線(xian)下参觀(guan)人數(shu)突(tu)破(po)17.7万人，全(quan)網(wang)流(liu)量(liang)突破10.7億(yi)，比(bi)上屆(jie)增(zeng)長(chang)68%，全网曝(pu)光(guang)量64.1亿，均(jun)創(chuang)歷(li)史新高(gao)。

回(hui)顧(gu)为期(qi)三天(tian)的2023世界人工智能大会（WAIC 2023），無(wu)论在(zai)開(kai)幕(mu)式(shi)、主(zhu)題(ti)论坛還(hai)是(shi)近(jin)百(bai)场行业论坛上，大模(mo)型(xing)都(dou)成(cheng)为AI大佬(lao)們(men)热議(yi)的焦(jiao)点話(hua)题，圍(wei)繞(rao)大模型的治(zhi)理(li)和(he)落(luo)地(di)，南(nan)都記(ji)者(zhe)梳(shu)理出(chu)以(yi)下核(he)心(xin)趨(qu)勢(shi)。

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安(an)全可(ke)信(xin)成为AIGC發(fa)展前(qian)提(ti)

如(ru)何(he)打(da)造(zao)安全可控(kong)的可信賴(lai)AI，已(yi)成为人工智能行业发展的基(ji)本(ben)前提和核心支(zhi)撐(cheng)。7月(yue)7日，由(you)南方都市(shi)報(bao)、清(qing)華(hua)大學(xue)人工智能國(guo)際(ji)治理研(yan)究(jiu)院(yuan)主办的世界人工智能大会(WAIC)“人工智能创新與(yu)治理”论坛上，清华大学惠(hui)妍(yan)講(jiang)席(xi)教(jiao)授(shou)、電(dian)子(zi)系(xi)长聘(pin)教授，人工智能国际治理研究院首(shou)席專(zhuan)家(jia)、銜(xian)遠(yuan)科(ke)技(ji)创始(shi)人周(zhou)伯(bo)文(wen)表(biao)示(shi)，需(xu)要(yao)平衡(heng)好(hao)人工智能技術(shu)落地和倫(lun)理治理，才(cai)能长远发展。在周伯文看(kan)來(lai)，不(bu)同(tong)国家都有(you)人工智能的治理政(zheng)策(ce)出臺(tai)，其(qi)中(zhong)有三個(ge)共同点是大家都在強(qiang)調(tiao)的，首先是堅(jian)持(chi)治理目(mu)标与发展規(gui)劃(hua)並(bing)行，不能只(zhi)讲治理不讲发展。第(di)二(er)，治理的目的是为技术的创新和发展提供(gong)安全港(gang)，第三是治理模式越(yue)来越市场化(hua)。

清华大学惠妍讲席教授、电子系长聘教授，人工智能国际治理研究院首席专家、衔远科技创始人周伯文

7月7日下午举行的“可信AI”论坛中，中国科学院院士(shi)何积豐(feng)表示，“不能再(zai)將(jiang)人工智能视为簡(jian)單(dan)的技术工作(zuo)，而(er)是成为整(zheng)个組(zu)織(zhi)的變(bian)革(ge)引(yin)擎(qing)。可信人工智能要致(zhi)力(li)於(yu)保(bao)障(zhang)数据安全可信、系统行为可追(zhui)責(ze)、算(suan)法(fa)模型可解(jie)釋(shi)、网絡(luo)環(huan)境(jing)可信、法律(lv)伦理可信等(deng)問(wen)题。”

在世界人工智能大会期間(jian)，螞(ma)蟻(yi)集(ji)團(tuan)聯(lian)合(he)清华大学发布(bu)AI安全檢(jian)測(ce)平台“蚁鑒(jian)2.0”，并入(ru)選(xuan)了(le)本届大会的“鎮(zhen)館(guan)之(zhi)寶(bao)”。据介(jie)紹(shao)，“蚁鉴2.0”實(shi)現(xian)了用(yong)生(sheng)成式能力检测生成式模型。检测标準(zhun)覆(fu)蓋(gai)內(nei)容(rong)安全、数据安全、伦理安全三大類(lei)，可對(dui)大模型生成式内容完(wan)成包(bao)含(han)个人隱(yin)私(si)、意(yi)識(shi)形(xing)態(tai)、違(wei)法犯(fan)罪(zui)、偏(pian)見(jian)与歧(qi)视等数百个維(wei)度的风險(xian)对抗(kang)检测，并会生成检测报告(gao)，幫(bang)助(zhu)大模型更(geng)加(jia)有針(zhen)对性(xing)地持續(xu)優(you)化。

“生成式大模型是一種(zhong)‘深(shen)黑(hei)盒(he)’技术，‘蚁鉴2.0’通(tong)过智能博(bo)弈(yi)对抗技术，模擬(ni)黑產(chan)以及(ji)自(zi)動(dong)化生成海(hai)量测試(shi)集，可实现“生成式機(ji)器(qi)人”对“AIGC生成式模型”的誘(you)導(dao)式检测计算，很(hen)像(xiang)一个24小(xiao)時(shi)不眠(mian)不休(xiu)的‘安全黑客(ke)’在找(zhao)茬(cha)大模型，從(cong)而找到(dao)大模型存(cun)在的弱(ruo)点和安全问题所(suo)在。這(zhe)种AI对AI的評(ping)测，也(ye)是教学相(xiang)长。好比生成式考(kao)官(guan)考核生成式運(yun)动員(yuan)，在对抗中雙(shuang)方能力互(hu)相提升(sheng)，進(jin)一步(bu)提高整个行业的AI安全水(shui)位(wei)。”蚂蚁集团大安全事(shi)业群(qun)技术部(bu)總(zong)裁(cai)李(li)俊(jun)奎(kui)表示。

值(zhi)得(de)註(zhu)意的是，由于當(dang)前缺(que)乏(fa)可信赖的AI评估(gu)指(zhi)标，每(mei)个人心中都有一个“哈(ha)姆(mu)雷(lei)特(te)”，导致对于可信赖AI的定(ding)義(yi)完全不一樣(yang)。在大模型的範(fan)式下，如何厘(li)清不同维度，这些(xie)可信赖的AI有很多(duo)的挑(tiao)戰(zhan)。对此(ci)，周伯文表示，可信赖AI的落地，需要跨(kua)領(ling)域(yu)的系统協(xie)作。“可信赖AI的可信赖，意味(wei)著(zhe)要貫(guan)穿(chuan)其全生命(ming)周期，不僅(jin)仅是在中间的算法开发階(jie)段(duan)。从設(she)计初(chu)期的用戶(hu)需求(qiu)到最後(hou)的产品(pin)交(jiao)互。这一领域由于各(ge)方關(guan)注点不同，存在很大的空(kong)白(bai)區(qu)域有待(dai)探(tan)索(suo)，需要学术界、工业界和政府(fu)監(jian)管(guan)部門(men)的共同努(nu)力。”

早(zao)在2022年5月，周伯文创建(jian)并领导清华大学电子系协同交互智能研究中心。在他(ta)看来，未(wei)来人工智能，大模型发展的核心邏(luo)輯(ji)在于，AI将越来越多地擅(shan)长做(zuo)系统化的工作，人需要在價(jia)值观、在治理的角(jiao)度帮助AI在我(wo)们希(xi)望(wang)軌(gui)道(dao)上做系统化。人工智能和人的协同将产生更多的高价值场景(jing)。

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大模型国家标准啟(qi)动，6家企(qi)业进“国家隊(dui)”

隨(sui)着社(she)会对AIGC潛(qian)在风险的关注度上升，大模型也迎(ying)来国家标准的启动。2023世界人工智能大会（WAIC 2023）首日，国家标准委(wei)指导的国家人工智能标准化总體(ti)组宣(xuan)布我国首个大模型标准化专题组组长，由上海人工智能实驗(yan)室(shi)与百度、华为、阿(e)裏(li)、科大訊(xun)飛(fei)、360、中国移(yi)动等6家企业联合擔(dan)任(ren)，现场进行了證(zheng)書(shu)頒(ban)发并正(zheng)式启动大模型测试国家标准制(zhi)訂(ding)。

今年5月，国家正式启动了大模型标准化工作，在人工智能标准化总体组设立(li)大模型专题组，并开始大模型专题组组长、副(fu)组长的申(shen)报和大模型标准化研究选题建议工作。据透露，大模型专题组将承(cheng)担大模型标准化制订工作，最終(zhong)目的是推(tui)动大模型技术和标准化的实踐(jian)結(jie)合，促(cu)进人工智能产业健(jian)康(kang)发展。

根(gen)据相关申报要求，大模型专题组组长需要在大模型理论研究和产业應(ying)用等方面具(ju)有較(jiao)高专业水平，熟(shu)悉(xi)大模型领域国际前沿(yan)科技发展态势、法规制度与标准规范等。此次(ci)“国家队”组建之后，联合组长单位需要发揮(hui)在大模型领域的理论和实践經(jing)验，围绕大模型軟(ruan)硬(ying)件(jian)底(di)座(zuo)、关鍵(jian)技术、产业应用等重(zhong)点领域的突出问题，提供标准化研究选题建议。

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互联网大廠(chang)瞄(miao)准“服(fu)務(wu)”，爭(zheng)做“模型工厂”

世界人工智能大会期间，阿里雲(yun)CTO周靖(jing)人在演(yan)讲中表示：“阿里云将把(ba)促进中国大模型生态的繁(fan)榮(rong)作为首要目标，向大模型创业公(gong)司(si)提供全方位的服务，包括(kuo)最强大的智能算力和开发工具，并在資(zi)金和商(shang)业化探索方面提供充(chong)分(fen)支持。”据介绍，阿里云魔(mo)搭(da)社区定位于“大模型自由市场”，现已聚(ju)集180万AI开发者和由20多家頂(ding)尖(jian)人工智能机構(gou)貢(gong)獻(xian)的900多个优質(zhi)AI模型。

2022年，阿里云提出MaaS（Model as a Service，模型即(ji)服务）理念(nian)，提出以AI模型为核心的开发范式，并搭建了一套(tao)以AI模型为核心的云计算技术和服务架(jia)构，这套能力将全部向大模型初创企业和开发者开放(fang)，提供包括模型訓(xun)練(lian)、推理、部署(shu)、精(jing)调、测评、产品化落地等在内的全方位服务。

“我们要为开发者、模型使(shi)用者、模型创造者等提供一系列(lie)的技术服务，这是在MaaS生态里面阿里云承担的角色(se)。”周靖人在接(jie)受(shou)南都采(cai)訪(fang)时表示，通义大模型的定位是服务沒(mei)有能力开发模型的企业，希望做到AI普(pu)惠，讓(rang)企业可以选擇(ze)不做模型开发直(zhi)接解決(jue)业务问题，对于有能力做自研模型的企业則(ze)可以选择阿里云的算力平台作为技术支撑去(qu)研发模型，在MaaS生态中不同的模型各有所强，最终是模型使用者做出选择。

同样瞄准MaaS的还有騰(teng)讯和字(zi)節(jie)跳(tiao)动。6月19日腾讯云首次公布行业大模型研发进展，依(yi)托(tuo)腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店(dian)，为客户提供MaaS（Model-as-a-Service）一站(zhan)式服务，助力客户构建专屬(shu)大模型及智能应用。目前，腾讯云已经为傳(chuan)媒(mei)、文旅(lv)、政务、金融等10余个行业提供了超过50个大模型行业解决方案(an)。

6月28日，火山(shan)引擎发布大模型服务平台“火山方舟(zhou)”，面向企业提供模型精调、评测、推理等全方位的平台服务（MaaS，即Model-as-a-Service）。目前，“火山方舟”集成了百川(chuan)智能、出门问问、復(fu)旦(dan)大学MOSS、IDEA研究院、瀾(lan)舟科技、MiniMax、智譜(pu)AI等多家AI科技公司及科研院所的大模型，并已启动邀(yao)测。

早在今年3月文心一言(yan)发布时，李彥(yan)宏(hong)就(jiu)曾(zeng)斷(duan)言大模型时代(dai)将产生三大产业机会：第一类是新型云计算公司，其主流商业模式从IaaS变为MaaS。第二类是进行行业模型精调的公司，这是通用大模型和企业之间的中间層(ceng)，他们具有行业Konwhow，调用通用大模型能力，为行业客户提供解决方案。第三类是基于大模型底座进行应用开发的公司，即应用服务提供商。

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行业大模型百花(hua)齊(qi)放，金融、医疗为热门应用场景

本届世界人工智能大会期间，行业大模型成为数十(shi)场论坛中热议的话题，业内普遍(bian)認(ren)为，从调侃(kan)娛(yu)樂(le)走(zou)向行业应用是人工智能大模型发展进程(cheng)中的关键一步。

7月6日，腾讯集团高級(ji)執(zhi)行副总裁、云与智慧(hui)产业事业群CEO湯(tang)道生在大会全体会议-产业发展论坛上表示，通用大模型有很强的能力，但(dan)并不能解决很多企业的具体问题。企业的大模型应用需要綜(zong)合考慮(lv)行业专业性、数据安全、持续叠(die)代和综合成本等因(yin)素(su)。基于行业大模型，构建自己(ji)的专属模型，也許(xu)是企业更优的选項(xiang)。

澜舟科技创始人兼(jian)CEO周明(ming)同样认为，大模型帶(dai)来了认知(zhi)智能技术的跨越式发展，但做大模型不能沈(chen)迷(mi)于让它(ta)讲段子，然(ran)后在网上分享(xiang)、娱乐大眾(zhong)，而是要服务千(qian)行百业。“通用模型就相当于高中畢(bi)业生，行业模型相当于大学毕业，能夠(gou)解决专用场景的模型相当于研究生毕业，它得一层一层地搭，只有加入行业场景的知识圖(tu)谱后才能輸(shu)出更嚴(yan)謹(jin)的内容。”周明向南都记者表示。

中国工程院院士、清华大学讲席教授、智能产业研究院（AIR）院长張(zhang)亞(ya)勤(qin)在2023世界人工智能大会期间的论坛中，也强调了行业垂(chui)直模型的重要性。张亚勤表示在实际应用中，雖(sui)然大模型很重要，但需要根据不同的行业和场景，开发相应的垂直精准模型。例(li)如在无人駕(jia)駛(shi)领域，需要低(di)延(yan)时、高安全性的精准模型，并不需要擅长作詩(shi)作畫(hua)的模型。在生物(wu)领域，需要专注于研发能够處(chu)理蛋(dan)白质结构等生物語(yu)言的模型，而不是包含互联网上其他冗(rong)余信息(xi)的模型。只有这样才能提高模型的效(xiao)率(lv)和准確(que)性，滿(man)足(zu)用户的需求和期望。

同期华为云在开发者大会上举办“盤(pan)古(gu)大模型,为行业而生”的高峰(feng)论坛，延续AI for industries理念,华为此前发布了礦(kuang)山、藥(yao)物分子、鐵(tie)路(lu)、氣(qi)象(xiang)、海浪(lang)等大模型之后,本次开发者大会发布了金融、政务、制造等行业大模型。

在行业选择上，腾讯将目标鎖(suo)定在金融领域。本次世界人工智能大会期间，腾讯升级了行业大模型在金融风控、交互翻(fan)譯(yi)、数智人领域的应用。其中行业大模型加持的金融风控解决方案，相比之前有了10倍(bei)效率提升，通过腾讯积累超过20年的黑灰(hui)产对抗经验和上千个真(zhen)实业务场景，整体反(fan)欺(qi)詐(zha)效果(guo)比传统模式有20%左(zuo)右(you)的提升。企业可以基于prompt模式，迭代风控能力，从样本收(shou)集、模型训练到部署上线，实现全流程零(ling)人工参与，建模时间也从2周減(jian)少(shao)到仅需2天。即便(bian)样本积累有限(xian)的情(qing)況(kuang)下，也可以完成快(kuai)速(su)搭建，跳过“冷(leng)启动”过程。

世界人工智能大会期间，商汤也着重介绍并展示了其大模型技术自正式发布以来与产业各方的应用实践，包括智能汽(qi)車(che)、金融、医疗、电商、移动终端(duan)、产业園(yuan)区等行业。

在金融领域，商汤与銀(yin)行、保险、券(quan)商等客户展开合作，利(li)用数字人进行智能客服、智慧營(ying)銷(xiao)等工作，并通过接入大语言模型能力，提供投(tou)研分析(xi)、研报撰(zhuan)寫(xie)等新功(gong)能，实现降(jiang)本增效。此外，掛(gua)載(zai)金融知识庫(ku)后，还能100%基于客户的产品說(shuo)明进行内容问答(da)输出，并实现信息及时更新。在医疗场景，商汤基于海量医学知识和臨(lin)床(chuang)数据打造了中文医疗语言大模型“大医”，提供导診(zhen)、问诊、健康咨(zi)詢(xun)、輔(fu)助决策等多场景多輪(lun)会话能力，未来也即将支持医学图像、文本、结构化数据等多模态综合分析，并可不断提升医疗语言理解和推理能力，持续賦(fu)能医院诊疗效率及患(huan)者服务提升。

“大模型的突破掀(xian)起(qi)了人工智能的新一轮技术革命，随之而来的是产业需求呈(cheng)现爆(bao)炸(zha)式增长，全新的应用场景和应用模式正迅(xun)速湧(yong)现。”商汤科技董(dong)事长兼CEO徐(xu)立稱(cheng)，“商汤希望持续推动AI基礎(chu)设施(shi)能力的提升，不仅打造通用能力更加强大的基础模型，也进一步高效融合不同垂直领域的专业知识，构建更懂(dong)行业、更具专长的专业大模型，从根本上降低大模型的下遊(you)应用成本和门檻(kan)，让大模型的产业价值在千行百业中綻(zhan)放。”

此外，在商业信息查(zha)询领域，天眼(yan)查和华为云共同探索出了垂类可信大模型，并推出了基于此技术方案的商查大模型产品——可信商业助理“天眼妹(mei)”。

“天眼妹”与其他开源(yuan)大模型的查询结果对比。

不同于一般(ban)的垂类知识，商业领域的数据和信息是时刻(ke)变动的。企业的股(gu)權(quan)结构、营业范围、资金实力、经营风险时时刻刻都可能发生变化，并且(qie)需要结合商业慣(guan)例和法律法规，通过复雜(za)的计算和判(pan)断规则形成进一步的指示。而基于语料(liao)训练生成的大模型，由于其本质上仍(reng)然是一个概(gai)率生成模型，无法在自己的知识系统找到最新最准确的答案，也不能简单地通过访问互联网的公开数据来獲(huo)得结论。此外，当用户的问题需要复杂的推理时，大模型的概率性本质导致每次产生不同的结果。这就导致了在回答商业类问题时，大模型屢(lv)屡出錯(cuo)，既(ji)无法保证所提供信息的可靠(kao)性，也无法保证同一个问题被不同用户询问时的一致性。

“天眼妹”的研发正是为了解决这些问题。据天眼查创始人柳(liu)超介绍，“天眼妹”具備(bei)数据可信，算法可信和交互自然三大优势。目前，該(gai)产品已经完成内部测试，預(yu)计本月底对用户开放邀請(qing)试用。

采写：南都记者 馬(ma)寧(ning)宁 发自上海返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查看更多

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