收集创意广告

如何收集创意广告?

创意广告是吸引消费者眼球的重要手段,而收集创意广告是营销人员创作出好的广告的关键步骤。在这个信息爆炸的时代,收集创意广告也变得非常容易,以下是一些有用的方法。

创意广告

首先,可以通过观察竞争对手的广告来寻找灵感。看看他们在哪些地方投放广告,用了哪些广告词和图像,思考如何可以做得更好。

观察竞争对手

其次,可以通过互联网上的广告资源来收集创意广告。许多网站都有广告展示页面,可以看到最新和最受欢迎的广告,收集这些广告并进行分析,找出其中的亮点和缺点。

在互联网上收集广告

最后,可以通过社交媒体来收集创意广告。大量的广告和营销内容在社交媒体上传播,这些内容通常是受欢迎的和有趣的。关注一些知名品牌和营销专家,收集他们发布的广告和营销案例,了解他们的思考方式和创意灵感。

通过社交媒体收集广告

如何遵守中国广告法?

在收集和创作广告时,我们需要遵守中国的广告法规。以下是一些需要注意的事项。

中国广告法

首先,广告必须符合国家的法律法规,不得违反社会公德,不得利用虚假和夸大的宣传手段欺骗消费者。

不得利用虚假和夸大的宣传手段

其次,广告必须明确标明广告的真实身份,不得误导或混淆消费者。例如,在社交媒体上发布的广告必须在标题或内容中标明“广告”或“推广”等字样。

明确标明广告的真实身份

最后,广告中不得使用涉及性别、民族、宗教、地域等敏感信息,不得使用最大、最好、最优惠等类似的虚假宣传语。

不得使用涉及性别、民族、宗教、地域等敏感信息

如何创作优秀的广告?

收集创意广告是寻找灵感的重要步骤,但是创作优秀的广告也需要一些技巧和方法。

创作广告

首先,要从消费者的角度出发,思考他们的需求和痛点,然后将广告的重点放在解决这些需求和痛点上。

从消费者角度出发

其次,广告的内容要简短、有趣、易于理解。利用生动的图像和语言,吸引消费者的眼球和兴趣。

有趣易懂的广告内容

最后,要不断创新和尝试,利用新的技术和手段来创作广告。例如,利用虚拟现实、增强现实等技术来营造与众不同的广告体验。

利用新的技术和手段创作广告

结论

收集创意广告是创作优秀广告的重要步骤,但是在创作广告时需要遵守中国广告法,不得使用虚假和夸大的宣传手段,不得误导消费者。创作优秀广告需要从消费者的角度出发,关注他们的需求和痛点,利用生动有趣的语言和图像吸引消费者的眼球和兴趣,不断创新和尝试,利用新的技术和手段来创作广告。

收集创意广告随机日志

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學(xue)生(sheng)在(zai)河(he)北(bei)省(sheng)邯(han)鄲(dan)人工智能教(jiao)育(yu)基(ji)地(di)參(can)觀(guan)。郝(hao)群(qun)英(ying)攝(she)(人民(min)視(shi)覺(jiao))

壹(yi)段(duan)時(shi)間(jian)以(yi)來(lai),以ChatGPT為(wei)代(dai)表(biao)的(de)人工智能大(da)模(mo)型(xing)攪(jiao)動(dong)了(le)全(quan)球(qiu)人工智能技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)的浪(lang)潮(chao)。從(cong)寫(xie)代碼(ma)到(dao)講(jiang)故(gu)事(shi),从撰(zhuan)写文(wen)章(zhang)到自(zi)动制(zhi)作(zuo)數(shu)據(ju)表格(ge)……人工智能正(zheng)在給(gei)人類(lei)的工作、学習(xi)、生活(huo)帶(dai)来諸(zhu)多(duo)變(bian)化(hua)。

我(wo)們(men)距(ju)離(li)“無(wu)所(suo)不(bu)能”的通(tong)用(yong)人工智能還(hai)有(you)多遠(yuan)?人工智能的发展带来哪(na)些(xie)安(an)全隱(yin)患(huan)和(he)挑(tiao)戰(zhan)?近(jin)日(ri)召(zhao)開(kai)的2023北京(jing)智源(yuan)大會(hui)上(shang),来自全球的人工智能專(zhuan)家(jia)学者(zhe)圍(wei)繞(rao)相(xiang)關(guan)話(hua)題(ti)展开探(tan)討(tao)。

通用人工智能路(lu)途(tu)尚(shang)远

“想(xiang)象(xiang)一下(xia),未(wei)来10年(nian),通用人工智能(AGI)幾(ji)乎(hu)在每(mei)一個(ge)領(ling)域(yu)都(dou)超(chao)過(guo)人类的专業(ye)知(zhi)識(shi),最(zui)終(zhong)可(ke)能超过所有大型公(gong)司(si)的總(zong)體(ti)生產(chan)力(li),這(zhe)將(jiang)提(ti)高(gao)人们的生活水(shui)平(ping)。”OpenAI首(shou)席(xi)執(zhi)行(xing)官(guan)山(shan)姆(mu)·阿(e)爾(er)特(te)曼(man)展現(xian)了一幅(fu)人工智能的未来圖(tu)景(jing)。

所謂(wei)AGI,是(shi)指(zhi)能夠(gou)像(xiang)人类一樣(yang)在各(ge)種(zhong)领域進(jin)行智能任(ren)務(wu)的人工智能系(xi)統(tong)。这與(yu)目(mu)前(qian)人工智能應(ying)用只(zhi)聚(ju)焦(jiao)於(yu)特定(ding)任务或(huo)领域(如图像识別(bie)、語(yu)音(yin)识别、自然(ran)语言(yan)處(chu)理(li)等(deng))不同(tong),對(dui)人工智能技术提出(chu)了更(geng)高要(yao)求(qiu)。

“通用人工智能可以比(bi)人类更好(hao)、更快(kuai)地学习和执行任务,包(bao)括(kuo)人类无法(fa)处理的任务。由(you)于機(ji)器(qi)在速(su)度(du)、內(nei)存(cun)、通信(xin)和带寬(kuan)方(fang)面(mian)的巨(ju)大優(you)勢(shi),未来通用人工智能几乎在所有领域都将远超人类的能力。”美(mei)國(guo)加(jia)州(zhou)大学伯(bo)克(ke)利(li)分(fen)校(xiao)計(ji)算(suan)机科(ke)学教授(shou)斯(si)图尔特·羅(luo)素(su)說(shuo)。

盡(jin)管(guan)人工智能已(yi)經(jing)有了“超越(yue)”人类的“时间表”,但(dan)在很(hen)多专家看(kan)来,目前的人工智能距离AGI还有不小(xiao)的距离。

罗素認(ren)为,當(dang)下火(huo)熱(re)的大语言模型並(bing)不“理解(jie)世(shi)界(jie)”,只是通用人工智能的一塊(kuai)“拼(pin)图”——“我们并不了解如何将它(ta)与其(qi)他(ta)部(bu)分連(lian)接(jie)起(qi)来,甚(shen)至(zhi)还有一些缺(que)失(shi)的拼图还沒(mei)有找(zhao)到。”

北京智源人工智能研(yan)究(jiu)院(yuan)院長(chang)黃(huang)鐵(tie)軍(jun)指出,要實(shi)现通用人工智能,有3條(tiao)技术路線(xian):第(di)一是大模型,通过海(hai)量(liang)高質(zhi)量数据,讓(rang)人工智能具(ju)備(bei)智能湧(yong)现能力;第二(er)是具身(shen)智能,通过強(qiang)化学习方法,訓(xun)練(lian)出具身模型;第三(san)是类腦(nao)智能,让机器達(da)到或类似(si)于人脑能力。

对于人工智能的发展,图靈(ling)獎(jiang)得(de)主(zhu)、紐(niu)約(yue)大学教授楊(yang)立(li)昆(kun)提出了“世界模型”的概(gai)念(nian)——人工智能系统可以通过这一模型理解世界的運(yun)轉(zhuan)方式(shi),并以最优化、成(cheng)本(ben)最小的方式来行动。

加强安全治(zhi)理领域国際(ji)合(he)作

根(gen)据普(pu)華(hua)永(yong)道(dao)会计師(shi)事务所預(yu)測(ce),到2030年,人工智能将創(chuang)造(zao)15.7萬(wan)億(yi)美元(yuan)的经濟(ji)價(jia)值(zhi)。人工智能为经济发展提供(gong)了重(zhong)要机遇(yu),但也(ye)引(yin)发了安全性(xing)方面的擔(dan)憂(you)和爭(zheng)議(yi)。

图灵奖得主、多倫(lun)多大学教授傑(jie)弗(fu)裏(li)·辛(xin)頓(dun)认为,目前的人工智能已经可以通过学习,掌(zhang)握(wo)“欺(qi)騙(pian)”人类的方式。“一旦(dan)人工智能具备了‘欺骗’的能力,就(jiu)有了‘控(kong)制’人类的能力。这样的超級(ji)智能可能会比预想中(zhong)发生得更快。”

在通用人工智能时代到来之(zhi)前,人工智能的安全風(feng)險(xian)主要来自于“人”。“我们不应該(gai)假(jia)設(she)机器是公正的,因(yin)为机器可能会試(shi)图改(gai)变人类的行为。更準(zhun)確(que)地说,是机器的所有者想要改变其他人的行为。”图灵奖得主、中国科学院院士(shi)姚(yao)期(qi)智说,当前人工智能的发展处于重要窗(chuang)口(kou)期,各国应共(gong)同合作,搭(da)建(jian)人工智能的治理結(jie)構(gou)。

隨(sui)著(zhe)人工智能的本事越来越大,人工智能的“对齊(qi)”問(wen)题浮(fu)上水面。所谓“对齐”,即(ji)人工智能系统的目標(biao)要和人类的价值观与利益(yi)“对齐”,保(bao)持(chi)一致(zhi)。

如何让人工智能与人类“对齐”?阿尔特曼认为,人们应当負(fu)責(ze)任地将人工智能应用到世界中,重视和管理好安全风险。他建议在人工智能技术研发过程(cheng)中建立平等、统一的国际規(gui)範(fan)和标准,并通过国际合作,以可驗(yan)證(zheng)的方式建立人工智能系统安全开发的信任体系。

黄铁军认为,人工智能雖(sui)然会产生预料(liao)之外(wai)的新(xin)能力,但这并不意(yi)味(wei)着人类无法对人工智能进行管理。“如何管理人工智能这样一个创造性極(ji)强的系统,社(she)会学、歷(li)史(shi)学等学科都能提供很好的借(jie)鑒(jian)意義(yi)。”

今(jin)年2月(yue),中国在《全球安全倡(chang)议概念文件(jian)》中提出加强人工智能等新興(xing)科技领域国际安全治理,预防(fang)和管控潛(qian)在安全风险。在此(ci)次(ci)智源大会上,专家学者積(ji)极評(ping)价中国在推(tui)动人工智能国际治理上的貢(gong)獻(xian)。

阿尔特曼说,中国在人工智能领域擁(yong)有大量优秀(xiu)的人才(cai)和产品(pin)系统,在人工智能的安全方面应发揮(hui)关鍵(jian)作用。

麻(ma)省理工学院人工智能与基礎(chu)交(jiao)互(hu)研究中心(xin)教授馬(ma)克斯·泰(tai)格马克表示(shi),中国在塑(su)造全球人工智能议程上的能力日益增(zeng)长,可以在人工智能安全治理领域发挥领導(dao)作用。

推动大模型共建共享(xiang)

当下,全球人工智能领域的科技競(jing)賽(sai)日趨(qu)白(bai)热化。2023中关村(cun)論(lun)壇(tan)上发布(bu)的《中国人工智能大模型地图研究報(bao)告(gao)》顯(xian)示,全国已发布了79个参数在10亿规模以上的人工智能大模型。

从全球来看,中国和美国已发布的大模型数量超过全球总数的80%。中国自2020年起进入(ru)大模型快速发展期,在大模型方面已建立起涵(han)蓋(gai)理论方法和軟(ruan)硬(ying)件技术的体系化研发能力,形(xing)成了緊(jin)跟(gen)世界前沿(yan)的大模型技术群,涌现出多个具有行业影(ying)響(xiang)力的预训练大模型。

在此次大会上,全面开源的智源“悟(wu)道3.0”系列(lie)大模型及(ji)算法正式发布。据了解,“悟道3.0”涵盖了一系列领先(xian)成果(guo),包括“悟道·天(tian)鷹(ying)”(Aquila)语言大模型系列、天秤(cheng)(FlagEval)开源大模型评测体系与开放(fang)平臺(tai),“悟道·视界”视觉大模型系列以及一系列多模態(tai)模型成果等。

黄铁军认为,人工智能大模型有3个特點(dian):一是规模大;二是有“涌现性”,即能够产生预料之外的新能力;三是通用性,不限(xian)于解決(jue)专門(men)问题或者专门领域。他表示,大模型不是任何一家机构或者一家公司壟(long)斷(duan)的技术,应当共建共享,推出一套(tao)智力社会所需(xu)的基础的算法体系。(記(ji)者 劉(liu) 峣(峣))

(实习生張(zhang)偉(wei)納(na)对本文亦(yi)有贡献)

《 人民日报海外版(ban) 》( 2023年06月19日 第 09 版)

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