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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>用(yong)AI發(fa)願(yuan)，垂(chui)直(zhi)行(xing)業(ye)廠(chang)商(shang)逐(zhu)夢(meng)“大(da)模(mo)型(xing)圈(quan)”

圖(tu)片(pian)來(lai)源(yuan)@視(shi)覺(jiao)中(zhong)國(guo)

文(wen)｜正(zheng)見(jian)TrueView，作(zuo)者(zhe)｜koorvoa，編(bian)輯(ji)｜TV.

“十(shi)倍(bei)於(yu)移(yi)動(dong)互(hu)聯(lian)網(wang)的(de)平(ping)臺(tai)革(ge)命(ming)”，不(bu)僅(jin)吸(xi)引(yin)著(zhe)国內(nei)眾(zhong)多(duo)科(ke)技(ji)大厂投(tou)身(shen)AI新(xin)浪(lang)潮(chao)，或(huo)自(zi)研(yan)通(tong)用大模型，或推(tui)出(chu)相(xiang)關(guan)產(chan)品(pin)和(he)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)，向(xiang)企(qi)业服(fu)務(wu)、金(jin)融(rong)、工(gong)业等(deng)行业加(jia)速(su)滲(shen)透(tou)，同(tong)時(shi)也(ye)引发細(xi)分(fen)領(ling)域(yu)的諸(zhu)多垂直厂商積(ji)極(ji)占(zhan)位(wei)，深(shen)耕(geng)领域内的“壹(yi)畝(mu)三(san)分地(di)”。

某(mou)種(zhong)程(cheng)度(du)上(shang)而(er)言(yan)，大模型是(shi)垂直厂商們(men)“不得(de)不為(wei)之(zhi)”的“跟(gen)風(feng)”選(xuan)擇(ze)，即(ji)便(bian)在(zai)資(zi)金、技術(shu)、人(ren)才(cai)等硬(ying)件(jian)條(tiao)件上與(yu)科技大厂相比(bi)不具(ju)優(you)勢(shi)，但(dan)面(mian)對(dui)新興(xing)技术浪潮的沖(chong)擊(ji)，不進(jin)則(ze)退(tui)，且(qie)极容(rong)易(yi)被(bei)新进入(ru)者顛(dian)覆(fu)。

這(zhe)個(ge)新进入者，既(ji)包(bao)括(kuo)新兴的大模型創(chuang)业公(gong)司(si)，也指(zhi)向“借(jie)機(ji)”紮(zha)根(gen)产业深處(chu)的科技巨(ju)頭(tou)。

以(yi)小(xiao)博(bo)大，在夾(jia)縫(feng)中找(zhao)机會(hui)

繼(ji)百(bai)度、阿(e)裏(li)、華(hua)为等第(di)一梯(ti)度玩(wan)家(jia)陸(lu)續(xu)发布(bu)大模型相关产品、方案，騰(teng)訊(xun)雲(yun)也于近(jin)日(ri)正式(shi)公布行业大模型技术方案，加之今(jin)日发布大模型服务平台“火(huo)山(shan)方舟(zhou)”的火山引擎(qing)，国内“头號(hao)玩家”们的大模型技术方案和商业路(lu)徑(jing)終(zhong)于全(quan)部(bu)“浮(fu)”于台面之上。

“基(ji)本(ben)可(ke)以判(pan)斷(duan)，所(suo)有(you)行业都(dou)值(zhi)得用大模型重(zhong)做(zuo)一遍(bian)。當(dang)然(ran)重做的方式可能(neng)有很(hen)大的差(cha)異(yi)，有些(xie)行业只(zhi)需(xu)要(yao)用通用大模型做finetune或者对齊(qi)，但有些行业可能需要從(cong)头開(kai)始(shi)訓(xun)練(lian)，有些行业甚(shen)至(zhi)連(lian)模型結(jie)構(gou)都要換(huan)掉(diao)。”毫(hao)末(mo)智(zhi)行數(shu)據(ju)智能科學(xue)家賀(he)翔(xiang)对大模型的商业前(qian)景(jing)判断，与当前市(shi)場(chang)上的主(zhu)流(liu)聲(sheng)音(yin)一致(zhi)，認(ren)为大模型正成(cheng)为人工智能浪潮的重要拐(guai)點(dian)。

盡(jin)管(guan)大模型是片藍(lan)海(hai)，蘊(yun)藏(zang)着“萬(wan)億(yi)級(ji)商业價(jia)值”，但“百模大戰(zhan)”、“千(qian)模競(jing)帆(fan)”並(bing)非(fei)戲(xi)言，产业側(ce)则是更(geng)具確(que)定(ding)性(xing)的商业標(biao)的，竞爭(zheng)激(ji)烈(lie)程度不言而喻(yu)。

百度、阿里、腾讯等具有技术积累(lei)、團(tuan)隊(dui)优势和资金支(zhi)持(chi)的科技大厂率(lv)先(xian)搶(qiang)跑(pao)，并加速應(ying)用落(luo)地，开啟(qi)新一輪(lun)行业客(ke)戶(hu)之争。

百度曾(zeng)宣(xuan)稱(cheng)与超(chao)過(guo)300家企业成为生(sheng)態(tai)夥(huo)伴(ban)；4月(yue)阿里云也宣布与七(qi)家企业推动大模型在油(you)氣(qi)、電(dian)力(li)、交(jiao)通等行业落地；华为早(zao)前就(jiu)已(yi)发布盤(pan)古(gu)金融、电力、藥(yao)物(wu)分子(zi)三个垂直领域大模型；而剛(gang)刚公布MaaS解决方案的腾讯已和数十个行业的22家企业達(da)成大模型共(gong)建(jian)合(he)作；火山引擎则透露(lu)抖(dou)音集(ji)团内部已有十多个业务团队試(shi)用“火山方舟”，首(shou)批(pi)邀(yao)測(ce)企业包括金融、汽(qi)車(che)、消(xiao)費(fei)等众多行业客户。

而刚刚发布私(si)域大模型的傳(chuan)統(tong)ICT厂商新华三、將(jiang)于7月发布大模型的京(jing)東(dong)等等，都关註(zhu)大模型与产业融合，直接(jie)瞄(miao)準(zhun)垂直賽(sai)道(dao)。

大厂綜(zong)合實(shi)力更強(qiang)，一旦(dan)模型与场景“飛(fei)轮”轉(zhuan)起(qi)来，更快(kuai)的掌(zhang)握(wo)优質(zhi)数据并搭(da)建起服务生态，垂直行业厂商们想(xiang)再(zai)要追(zhui)趕(gan)只会難(nan)上加难。

但并非沒(mei)有一搏(bo)的资本。综合了(le)專(zhuan)家經(jing)驗(yan)、組(zu)織(zhi)能力、工程能力的产业knowhow，是业界(jie)普(pu)遍认为垂直行业厂商构建大模型的资源壁(bi)壘(lei)与護(hu)城(cheng)河(he)。長(chang)期(qi)根植(zhi)于一線(xian)客户，深入的需求(qiu)理(li)解和豐(feng)富(fu)的落地场景优势，也是垂直行业厂商可貴(gui)的“籌(chou)碼(ma)”。

押(ya)注专业化(hua)，行业数据大比拼(pin)

“大模型这个赛道還(hai)是太(tai)早期了，如(ru)果(guo)說(shuo)GPT-4和Bard、LLaMA、Claude（编者注：分別(bie)是谷(gu)歌(ge)、Meta、OpenAI前員(yuan)工创立(li)的Anthropic发布的大模型）等国外(wai)不同技术棧(zhan)的大模型还存(cun)在比拼的話(hua)，那(na)麽(me)国内的大模型还没有进入赛场（过于早期，没有商用，無(wu)法(fa)比較(jiao)），所以目(mu)前不存在国内通用大模型之間(jian)的比拼。而在作为基石(shi)的国内通用大模型还没有真(zhen)正进入赛场的情(qing)況(kuang)下(xia)，垂直大模型也不存在太多的可比性，一切(qie)都还在早期。”伙伴云董(dong)事(shi)长兼(jian) CEO戴(dai)誌(zhi)康(kang)对正见TrueView表(biao)示(shi)。

他(ta)进一步(bu)舉(ju)例(li)補(bu)充(chong)，“某个用于Text2SQL（编者注：将自然語(yu)言文本Text转换成结构化查(zha)詢(xun)语言SQL的过程）的垂直模型，可能还比不上LLaMA通用开源模型的Text2SQL能力。”

目前大模型开展(zhan)雖(sui)轟(hong)烈，卻(que)还处于初(chu)级階(jie)段(duan)。百度、阿里等较早公布大模型技术路径和架(jia)构全景的头部公司，产品也均(jun)未(wei)进入公测，屬(shu)于垂直行业厂商的时间窗(chuang)口(kou)尚(shang)未关閉(bi)。

“垂類(lei)行业只要緊(jin)跟潮流，精(jing)准解决用户需求，不会脫(tuo)離(li)AI大模型。”某股(gu)權(quan)投资机构副(fu)總(zong)裁(cai)史(shi)松(song)坡(po)向正见TrueView分析(xi)了垂直行业厂商在大模型时代(dai)的机会点，“大模型的落地和应用离不开掌握着流量(liang)和用户的垂类厂商，它(ta)们需要解决的是如何(he)紧跟大模型，并利(li)用相关技术解决尚未滿(man)足(zu)的行业客户需求。”

加快大模型項(xiang)目共创，由(you)單(dan)点测试擴(kuo)散(san)至規(gui)模化商用，积累垂直领域数据和业务know-how，进而优化大模型训练和調(tiao)优能力，挖(wa)掘(jue)和解决行业客户尚未被顧(gu)及(ji)，或被充分改(gai)造(zao)的痛(tong)点，将数字(zi)化延(yan)伸(shen)至产业的“神(shen)经末梢(shao)”处，这也許(xu)是当前窗口期内垂直行业厂商们的机会所在。

当前越(yue)是传统的行业，对大模型产品和解决方案越是有針(zhen)对性、专业性和精准度的高(gao)要求。专业的训练数据和行业知(zhi)識(shi)庫(ku)是领域大模型的难点，也是垂直行业厂商的优势。

“假(jia)定大家训练和调优能力都差不多，那么誰(shui)有最(zui)大量、最高质量的垂直领域数据集，谁就擁(yong)有了产出更优质垂直模型的能力。即便現(xian)在训练和调优能力稍(shao)弱(ruo)，但长期来講(jiang)技术能力是能夠(gou)被追平的，而数据集的鴻(hong)溝(gou)则不一定能被追平。”在戴志康看(kan)来，“真正影(ying)響(xiang)垂直厂商的差距(ju)点只有一个，即用于训练垂直模型的数据集。”

贺翔同樣(yang)认为垂直与通用大模型“隔(ge)行如隔山”。“在純(chun)语言相关的垂直领域，可能存在垂直大模型与通用大模型的竞争。但是在自动駕(jia)駛(shi)这种獨(du)特(te)的垂直领域，不管是语料(liao)、任(ren)务、还是测評(ping)标准，都与通用大模型完(wan)全不一致，只能够用自动驾驶大模型来解决。”

新的馬(ma)拉(la)松赛跑，在嘗(chang)试中找出路

目前大模型技术和产品密(mi)集发布，却尚未有成熟(shu)案例和成功(gong)路径借鑒(jian)，垂直厂商们只能摸(mo)着石头过河，是MaaS（Model-as-a-Service，模型即服务），还是“完全没有必(bi)要去(qu)卷(juan)大模型，而是应該(gai)投身到(dao)应用層(ceng)创新”，标准答(da)案尚未生成。

火山引擎总裁譚(tan)待(dai)判断，“企业使(shi)用大模型，未来可能会呈(cheng)现“1+N”的模式：“1”是通过自研或深度合作，形(xing)成1个主力模型；由于成本和场景復(fu)雜(za)多元(yuan)等原(yuan)因(yin)，在这个主力模型之外，还会有N个模型同时应用。”

“企业所需的并非仅仅是一个大模型，而是多个大模型。”竹(zhu)间智能创始人兼CEO簡(jian)仁(ren)賢(xian)持相同觀(guan)点，“坦(tan)率来说，目前絕(jue)大多数的生成式AI都是基于谷歌开发的Transformer开发出来的模型”，他认为大模型是不是自研已经不重要了，“真正重要的是，最後(hou)用大模型驅(qu)动做出的产品是否(fou)有实際(ji)应用价值。”竹间智能提(ti)供(gong)的是MaaS服务模式，并設(she)定目标要讓(rang)企业在99万的預(yu)算(suan)内即可打(da)造一个企业自有的大模型。

“中国不太注重生态，一般(ban)都是把(ba)别人全‘滅(mie)’了、全‘殺(sha)’了，其(qi)实自己(ji)也没有发展起来。”自研大模型的Pre-A+轮企业瀾(lan)舟科技创始人兼CEO周(zhou)明(ming)号召(zhao)行业厂商应该有一种平和的心(xin)态，“To B存在很多新的创业机会，包括对客户、行业的理解，客户与大模型团队的互动，形成某种意(yi)義(yi)上的战略(lve)合作伙伴，或者形成所謂(wei)数据飞轮、功能飞轮，做得越深，相应的壁垒就越高。任何一个公司进入到该领域，包括巨头公司，都要花(hua)同样的功夫(fu)进行积累。”

虽路径不一，垂直行业厂商却目标一致。皆(jie)是用好(hao)大模型这一新的生产力工具，升(sheng)级原有的生产方式，建立新的生产关系(xi)。而这也将是垂直厂商和在互联网及兩(liang)次(ci)AI浪潮期间崛(jue)起的明星(xing)企业间，一场新的马拉松赛跑。

“垂直模型的底(di)座(zuo)仍(reng)然是通用模型，最终决定市场格(ge)局(ju)的，是底座通用模型的能力和上层垂直模型的优化。而现在通用模型的发展日新月异，所以垂直模型也面臨(lin)刚发布不久(jiu)就需要升级底座的情况。”戴志康解釋(shi)说，“基于ChatGLM-6B研发的垂直模型，即便当下效(xiao)果不錯(cuo)，但当三个月后ChatGLM-6B被xxx-6B超越，垂直模型也面临重新洗(xi)牌(pai)的局面。”他直言，“如果认为现在憑(ping)借垂直模型就能构成拐点，可能只是一种市场營(ying)銷(xiao)手(shou)段。”

在长期竞争中，没有穩(wen)固(gu)不變(bian)和一蹴(cu)而就的市场格局。这场新的马拉松赛跑，匆(cong)忙(mang)开局，终点未知。返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查看更多

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