创意广告 嘴
创意广告：让你的品牌与众不同
广告是企业推销产品或服务的最佳方式之一。而在竞争激烈的市场中，创意广告可以让你的品牌与众不同，吸引更多的目标客户。创意广告不仅仅是一个吸引人的标语或漂亮的图片，它还需要代表品牌的独特价值和特点，让人们记住并认可你的品牌。
要创作出令人印象深刻的广告，首先需要了解自己的品牌特点和目标受众。创意广告必须与品牌形象相符，符合目标受众的喜好和行为方式。例如，如果你的品牌面向年轻人，你的广告可能需要更加时尚、有趣和创新。因此，在创作广告时，需要仔细研究目标受众的需求和兴趣，了解他们的文化背景、观念和生活方式。
除了了解品牌和目标受众，创意广告还需要遵守中国广告法规定。广告必须真实、合法、合规，不得含有虚假或误导性信息。同时，广告不得侮辱或歧视任何个人或团体。创意广告需要在艺术和商业之间找到平衡点，既能够吸引受众的注意力，又能够不违反法律规定。
创意广告的设计要素
创意广告的设计要素是让广告与众不同的关键。以下是一些创意广告的设计要素，可以帮助你创作出令人印象深刻的广告：
图像
图像是吸引人注意力的最好方式之一。一个独特的、引人注目的图片可以令人印象深刻，让人们记住品牌。同时，图像需要与品牌形象相符，并能够吸引目标受众。
标语
标语是广告中最重要的元素之一。一个简短、有力的标语可以令人印象深刻，并让人记住品牌。标语需要是简单的，易于理解和记忆，并且需要有品牌的独特性和特点。
色彩
色彩可以帮助广告吸引人们的注意力，并传达品牌的情感和价值。每种颜色都有不同的情感和象征意义，因此需要选择适合品牌形象和目标受众的颜色。
以上是一些创意广告的设计要素，当然它们之间也可以相互结合，创作出更为有趣和独特的广告。创意广告需要创新和突破传统，从而吸引更多的目标客户。
结论
创意广告是企业推销产品或服务的最佳方式之一。创意广告需要符合品牌形象和目标受众的特点，同时遵守中国广告法的规定。创意广告的设计要素包括图像、标语和色彩，它们可以相互结合，创作出更为独特和有趣的广告。希望本文对你创作创意广告有所帮助。
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2012年(nian)，國(guo)家(jia)“十(shi)二(er)五(wu)”計(ji)劃(hua)正(zheng)式(shi)開(kai)啟(qi)云计算(suan)的(de)創(chuang)新(xin)試(shi)點(dian)，經(jing)歷(li)十年的發(fa)展(zhan)，云已(yi)经成(cheng)为数字经濟(ji)的堅(jian)實(shi)底座，在(zai)促(cu)进醫(yi)療(liao)公(gong)平(ping)、消(xiao)除(chu)教(jiao)育(yu)鴻(hong)溝(gou)、提(ti)升(sheng)政务效(xiao)率(lv)、助(zhu)力(li)鄉(xiang)村(cun)振(zhen)興(xing)等(deng)方(fang)面(mian)，正在发揮(hui)著(zhe)關(guan)鍵(jian)作(zuo)用(yong)，全(quan)面云化已经成为加(jia)速(su)政企数字化转型的最(zui)佳(jia)路(lu)徑(jing)。 云產(chan)業(ye)的快(kuai)速发展離(li)不(bu)开国家政策(ce)的保(bao)駕(jia)護(hu)航(hang)，“十三(san)五規(gui)划”期(qi)間(jian)，国家先(xian)後(hou)发布(bu)《企业上(shang)云实施(shi)指(zhi)南(nan)2018~2020》、《关於(yu)推进“上云用数賦(fu)智(zhi)”行(xing)動(dong) 培(pei)育新经济发展实施方案(an)》等一系(xi)列(lie)政策持(chi)續(xu)推动着政企云化进程(cheng)的深化。與(yu)此(ci)同(tong)時(shi)我(wo)国数字经济在GDP中(zhong)的占(zhan)比(bi)幾(ji)乎(hu)翻(fan)了(le)一倍(bei)，到(dao)2023年中国政企的上云率也(ye)將(jiang)達(da)到60%。 新基(ji)建(jian)、数字主(zhu)權(quan)、東(dong)数西(xi)算等国家戰(zhan)略(lve)給(gei)行业数字化转型帶(dai)來(lai)新的機(ji)遇(yu)和(he)挑(tiao)战，为了提升應(ying)對(dui)未(wei)来不確(que)定(ding)性(xing)的能(neng)力，各(ge)行业正着力推进全面数字化，打(da)通(tong)应用系統(tong)间的数據(ju)流(liu)与信(xin)息(xi)流，並(bing)利(li)用人(ren)工(gong)智能、區(qu)塊(kuai)鏈(lian)、物(wu)聯(lian)網(wang)等新技(ji)術(shu)对現(xian)有(you)业务系统进行升級(ji)改(gai)造(zao)，实现业务向智能化演(yan)进。 全面云化是(shi)加速政企数字化转型的最佳路径。政企客户在经历业务上云之后，已经初(chu)步(bu)從(cong)数字化转型中受(shou)益(yi)，其(qi)中一些(xie)先行者(zhe)逐(zhu)步向深度(du)用云迈进。华为云基于“深耕数字化、一切皆服务”的战略，携手客户持续探(tan)索(suo)新业务、新技术、新模(mo)式，进一步将云的实踐(jian)融(rong)入(ru)到生(sheng)产、消費(fei)、服务等端(duan)到端環(huan)節(jie)，加速核(he)心(xin)业务全面云化创新。 ▲点擊(ji)查(zha)看(kan)高(gao)清(qing)大(da)圖(tu) 面对日(ri)益復(fu)雜(za)的业务挑战，政企要(yao)在激(ji)烈(lie)的競(jing)爭(zheng)中脫(tuo)穎(ying)而(er)出(chu)，需(xu)要技术和业务雙(shuang)輪(lun)驅(qu)动。将云技术融入到业务場(chang)景(jing)的方方面面，讓(rang)技术创新与业务创新深度互(hu)鎖(suo)，持续探索新场景、優(you)化用户體(ti)驗(yan)、提升企业竞争力。 以金(jin)融行业为例(li)，頭(tou)部(bu)客户一直(zhi)探索将云计算、智能化最先进技术应用到核心业务场景中，積(ji)極(ji)推动主机业务下(xia)移(yi)、核心业务云化改造等趨(qu)勢(shi)，支(zhi)撐(cheng)了眾(zhong)多(duo)的应用创新。今(jin)天(tian)，移动用户暴(bao)增(zeng)、搶(qiang)購(gou)秒(miao)殺(sha)等互联网业务迅(xun)猛(meng)发展，对金融行业的应用快速上線(xian)、秒级彈(dan)性伸(shen)縮(suo)、千(qian)人千面等方面提出了諸(zhu)多新挑战，金融行业开始(shi)从傳(chuan)统业务上云走(zou)向全面云原(yuan)生，采(cai)用分(fen)布式数据庫(ku)、云原生数据湖(hu)、容(rong)器(qi)、微(wei)服务等云原生技术体系打造金融新一代(dai)分布式新核心，深耕智慧(hui)金融。 除了金融外(wai)，還(hai)有很(hen)多領(ling)域(yu)，云也在深度支撑客户开展业务创新。 华为云Stack践行“深耕数字化，一切皆服务”战略，携手政企客户持续探索包(bao)括(kuo)財(cai)政一体化、智慧電(dian)网、抗疫大数据、分布式新核心、数字孪生城市等新业务场景，以技术使能业务创新。 在国家电网的数字新基建中： ▲点击查看高清大图 应用场景的深化需要技术的持续疊(die)(die)代作为支撑，从Cloud-Based向Cloud-Native演进成为业界(jie)普(pu)遍(bian)共(gong)識(shi)。华为云Stack坚定不移践行云原生理念(nian)，驱动技术创新。 結(jie)合华为集团內(nei)部IT、消费者等业务的云原生实践，我們(men)認(ren)为有7个云原生技术创新方向将优先在政企行业落(luo)地(di)，赋能政企智能升级。 数据规模快速增長(chang)的同时，数据分析的时效性也备受关註(zhu)，我们将基于“湖倉(cang)一体”架(jia)構(gou)推进云原生数据湖从离线分析向邏(luo)輯(ji)和实时数据湖演进，提升数据分析效率，未来还将与AI结合，全面实现数智融合。 在工商(shang)銀(yin)行，逻辑数据湖方案通过数据跨(kua)湖跨仓高效分析支撑風(feng)控、营銷(xiao)、经分等关键业务，为全行1.3萬(wan)数据師(shi)提供了及(ji)时的BI体验。 推动大模型、求(qiu)解(jie)器和知识计算为代表(biao)的三類(lei)场景更廣(guang)泛(fan)地进入工业生产主流程，实现AI的规模化、工业化开发。 比如(ru)，中科院(yuan)上海(hai)藥(yao)物研(yan)究(jiu)所(suo)便(bian)是借(jie)助药物分子(zi)大模型实现全流程的AI輔(fu)助药物设计；天津(jin)港(gang)探索用求解器来优化港口(kou)泊(bo)位(wei)、岸(an)橋(qiao)、配(pei)載(zai)和堆(dui)场计划，从港口千万级变量(liang)和约束(shu)條(tiao)件(jian)中快速找(zhao)到最优解。 以云邊(bian)协同方案将云端的大数据、IoT、AI等算法(fa)和应用无縫(feng)推到边緣(yuan)，連(lian)接海量端侧工业设备，在边缘进行数据实时預(yu)处理，滿(man)足(zu)时效性和智能化要求。 在智能鋼(gang)厂的流水(shui)线上，工业相(xiang)机实时抓(zhua)取(qu)物料(liao)畫(hua)面，并将图像(xiang)本(ben)地切片(pian)后上传云端进行AI图像识別(bie)，相比人工質(zhi)检不僅(jin)更快了，良(liang)品率也能得(de)到提升。 为了让海量应用的开发、运行、维护更高效，引入分布式云、容器、微服务、DevSecOps、多模应用治(zhi)理等新理念和新技术，实现应用现代化，這(zhe)也是华为IT平臺(tai)支撑华为集团业务全球(qiu)170多个国家敏捷开发部署的最佳数字化实践。 江(jiang)蘇(su)财政在财政一体化建设中通过应用中台和DevOps开发流水线，优化现有开发、部署流程，打造提供標(biao)準(zhun)化应用环境(jing)，实现应用敏捷开发和交(jiao)付(fu)。 隨(sui)着城市一朵云、一体化大数据中心等大规模云平台需求的快速增长，需要引入匹(pi)配用户組(zu)織(zhi)架构，并且(qie)具(ju)备自(zi)动化、智能化能力的云管理技术，让超(chao)大规模云的管理更簡(jian)單(dan)。 比如我们和国家电网联合创新的五级VDC架构、一级运维两级运维模式，充(chong)分匹配了大型企业多组织層(ceng)级的特(te)点。在运维方面，通过AIOps和AutoOps实现运维和作业自动化，让运维效率提升50%以上；服务构建器帮助用户根(gen)据业务需求个性化定制和发布服务，业务更靈(ling)活(huo)。 采用混(hun)合云架构平衡(heng)政企客户对弹性敏捷创新和数据安(an)全合规的需求，成为越(yue)来越多政企的選(xuan)擇(ze)。 比如电商业务在遇到突(tu)发流量时资源弹性扩展到公有云；大企业将业务按(an)需分层部署，前(qian)端业务部署在接近(jin)用户的公有云上，敏感数据則(ze)仍(reng)然(ran)本地部署满足安全合规要求；Serverless等创新类需求采用公有云部署，实现更快的迭代开发上线。 持续突破(po)根技术，打造全棧(zhan)的自主云平台，橫(heng)向扩展场景，逐步从政府(fu)延(yan)伸到大企业、金融等国计民生重(zhong)点行业，縱(zong)向持续叠加高階(jie)服务，使能业务创新。 政企深度用云，除技术和应用的创新之外，还需要转变思(si)路。华为云Stack持续开展模式创新，将服务4800+客户的经验进行沈(chen)澱(dian)并应用更多用户，让成功(gong)实践得以复制。 生態(tai)合作模式 传统的政企生态合作模式通常(chang)基于线下拓(tuo)展、线下交付，難(nan)以形(xing)成生态聚(ju)集效应。华为云Stack将圍(wei)繞(rao)应用市场，从行业和水平维度构建政企生态体系，让生态夥(huo)伴(ban)和用户建立(li)更高效的连接。政企用户在共享(xiang)华为云上生态的同时，还可以构建本地应用市场，叠加自有的应用或(huo)伙伴应用，持续积累(lei)自身(shen)的行业生态。 ▲点击查看高清大图 我们将繼(ji)续推进云服务商业模式的落地，用户通过按需付费的方式实现輕(qing)资产运营、减少初始投资，华为負(fu)責(ze)平台的建设与持续迭代，并且提供运维托(tuo)管或协维等專(zhuan)业服务，让用户聚焦(jiao)业务创新，同时降(jiang)低(di)端到端TCO。 一部分云转型較(jiao)早(zao)、较深的头部企业，积累了豐(feng)富(fu)的运维、运营和服务实践经验和成熟(shu)的应用生态，我们正在与这些客户一起(qi)构建行业云，探索数字化服务新模式，通过对外运营实现能力外溢(yi)，赋能行业。 过去(qu)，厂商交付给用户的是一个云平台，忽(hu)視(shi)了用户云化战略的整体规划、业务上云、持续用云等方面的考(kao)慮(lv)。华为云Stack将自身和行业客户的实践沉淀为方法論(lun)，形成覆(fu)蓋(gai)咨(zi)詢(xun)、建云、上云、管云、用云全流程的专业服务，从传统的交付平台走向交付成功经验，支撑用户持续上好(hao)云、用好云。 数字经济新阶段(duan)，上云的深度決(jue)定了政企数字化转型的速度。我们主張(zhang)以深耕数字化开展业务创新、以践行云原生推动技术创新、以经验即服务推动模式创新。在这个数字化转型的关键时刻(ke)，华为云Stack将携手生态伙伴持续服务好政企客户，帮助客户从“业务上云”迈向“深度用云”新阶段，实现全面的数字化转型。 关注@华为云，了解更多资訊(xun)返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查看更多 责任(ren)編(bian)辑：