探秘喜茶广告语!

探秘喜茶广告语!

1. 喜茶是何许人也?

喜茶,是一家以用心去泡一杯好茶为使命,自2017年起在全国范围内快速发展的饮品品牌。其成功之处在于将茶文化与时尚元素结合,打造出一系列清新、时尚、高质的饮品产品。

1.1 喜茶的品牌特点

首先,喜茶的品牌特点在于其以茶叶为主要原材料,然后配以各种时尚、独特的配料,如水果、芝士、鸡尾酒等,从而创造出各种不同口感和风味的饮品。其次,喜茶的品牌特点在于其对食品安全和质量的高度关注,以及对茶叶供应链的严格管理,使得消费者可以放心享用喜茶的产品。

1.2 喜茶的品牌定位

喜茶的品牌定位是高端时尚茶饮品牌,主要服务于时尚、年轻、有品质追求的消费群体。在市场上,其和其他普通的奶茶品牌有明显的差别,不仅品质上更高,服务态度也更好。

2. 喜茶广告语的探秘

喜茶的广告语一直都是品牌宣传的重要手段,一些喜茶广告语例如你的美好小确幸、好茶不同,好茶有态度、好茶,好自然等等都广泛流传。

2.1 你的美好小确幸

你的美好小确幸是喜茶的经典广告语之一,也是喜茶品牌的理念之一。这个广告语源于喜茶的初衷——为消费者创造一种安静、优雅、放松的生活方式。喜茶不仅仅是一家饮品店,更是一种生活方式,每一种喜茶饮品背后都有一种积极、阳光、快乐的生活态度。

2.2 好茶不同,好茶有态度

这是喜茶另外一个广为传播的广告语。这个广告语表达了喜茶对细节的注重和对品质的追求。喜茶认为,好茶不仅在于原材料的好坏,更在于制作工艺和人的态度。通过这个广告语,喜茶向消费者传达了品质、创新和健康的理念。

3. 喜茶的创新之处

喜茶始终强调创新和变革。在产品创新上,喜茶不断尝试新的风味和组合,开发出更多符合年轻人口味的饮品。在营销上,喜茶也勇于尝试新的方式,比如与明星合作、赞助各类活动等,为品牌的宣传和推广带来新的灵感和变化。

3.1 创新的产品开发

除了常见的奶茶、水果茶、芝士茶外,喜茶还推出了一些非常特别的产品,比如茶饮中加入啤酒,推出了啤茶;还有将鸡尾酒和茶叶结合,推出了茶瓶鸡尾酒等等。这些产品的推出,不仅为消费者带来了全新的口味体验,也让喜茶在同行中脱颖而出。

3.2 创新的营销方式

喜茶的成功还在于其独特的营销方式。比如,喜茶常常会与一些明星合作进行明星推荐,以此来吸引更多的年轻人注意。此外,喜茶还善于在各类活动中进行赞助和合作,如音乐节、时装周等等,推广品牌的同时也为消费者带来更多的惊喜。

4. 喜茶的未来发展

作为饮品行业的新秀,喜茶已经在广大消费者中建立了优秀的品牌名声。但是,随着竞争的加剧和市场的饱和,喜茶也面临着前所未有的挑战。为了在未来能够持续发展,喜茶需要进一步强化品牌特色和核心竞争力,拓展消费市场,开发更多符合年轻人品味的新产品,打造出更多广告亮点,增强品牌的影响力和市场占有率。

4.1 深化品牌特色

作为品牌的核心竞争力,品牌特色对于喜茶的未来发展极为重要。喜茶应该在茶饮口感、产品原材料、营销策略等方面进行深度挖掘和创新,将产品生命周期延长,进一步提升品牌价值。

4.2 拓展消费市场

为了实现更加广泛的消费市场,喜茶需要不断进一步扩大自己的营业范围,发展更多的新店,同时,也得考虑拓展海外市场。通过多元化的营销手段来吸引更多的目标消费者,以及通过数字化手段来建立自己的客户数据库,并进行精准的消费者分析,为消费者提供更高质量的服务,达到持续稳定发展的目标。

总结

在今天的竞争激烈的饮品市场中,喜茶以其独特的茶饮品牌优势、品牌定位、品牌特色以及新颖的产品和营销方式成为了新晋的行业佼佼者。未来,喜茶需要不断地追求创新和变革,拓展自己的市场份额,在年轻人心中打造出更加鲜明、独特的品牌形象,实现品牌的可持续发展。

问答:

Q:喜茶的品牌特点是什么?

A:喜茶的品牌特点在于其以茶叶为主要原材料,然后配以各种时尚、独特的配料,如水果、芝士、鸡尾酒等,从而创造出各种不同口感和风味的饮品。其次,喜茶的品牌特点在于其对食品安全和质量的高度关注,以及对茶叶供应链的严格管理,使得消费者可以放心享用喜茶的产品。

Q:喜茶的广告语有哪些?

A:喜茶的广告语有很多,其中经典的有你的美好小确幸、好茶不同,好茶有态度、好茶,好自然等等。

Q:喜茶未来的发展方向是什么?

A:喜茶未来的发展方向是深化品牌特色,拓展消费市场。喜茶应该在茶饮口感、产品原材料、营销策略等方面进行深度挖掘和创新,将产品生命周期延长,进一步提升品牌价值。同时,也得考虑拓展海外市场,通过多元化的营销手段来吸引更多的目标消费者,以及通过数字化手段来建立自己的客户数据库,并进行精准的消费者分析,为消费者提供更高质量的服务,达到持续稳定发展的目标。

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新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji):好(hao)困(kun) 桃(tao)子(zi)

【新智元導(dao)讀(du)】28日(ri),愛(ai)思(si)唯(wei)爾(er)官(guan)方(fang)發(fa)布(bu)了(le)「2022中国高被引学者榜单」,共(gong)有(you)5216人上榜。其(qi)中,计算机領(ling)域(yu)有214学者上榜。

剛(gang)刚,爱思唯尔(Elsevier)重(zhong)磅(bang)发布了「2022中国高被引学者榜单」。

據(ju)統(tong)计,共有5216人上榜,分(fen)別(bie)來(lai)自(zi)504所(suo)高校(xiao)、企(qi)業(ye)及(ji)科(ke)研(yan)机構(gou),覆(fu)蓋(gai)了教(jiao)育(yu)部(bu)10個(ge)学科领域、84个壹(yi)級(ji)学科。

值(zhi)得(de)一提(ti)的(de)是(shi),计算机科学上榜的中国高被引学者共有214人。

计算机科学214人上榜

從(cong)整(zheng)个学科领域分布来看(kan),12大(da)学科中,工(gong)学與(yu)理(li)学的中国高被引学者占(zhan)了多(duo)數(shu),分别是2347和(he)1541.

此(ci)外(wai),醫(yi)学领域也(ye)有615位(wei)高被引学者。

再(zai)細(xi)分到(dao)每(mei)个專(zhuan)业中,物(wu)理学有416位高被引学者,生(sheng)物学355,材(cai)料(liao)科学与工程(cheng)298,计算机科学与技(ji)術(shu)214,臨(lin)床(chuang)医学268。

在(zai)计算机科学上榜的214高被引学者中,在高校、机构、企业具(ju)體(ti)分布的部分名(ming)单如(ru)下(xia):

高校

清华大学:代(dai)季(ji)峰(feng)、胡(hu)事(shi)民(min)、黃(huang)民烈(lie)、姜(jiang)春(chun)晓、劉(liu)知(zhi)遠(yuan)、李(li)国良(liang)、刘华平(ping)、唐(tang)傑(jie)、王(wang)小(xiao)雲(yun)、朱(zhu)軍(jun)

北(bei)京(jing)大学:林(lin)宙(zhou)辰(chen)、彭(peng)宇(yu)新、譚(tan)營(ying)、萬(wan)小军

電(dian)子科技大学:鄧(deng)勇(yong)、李雄(xiong)、申(shen)恒(heng)濤(tao)、沈(shen)復(fu)民、楊(yang)陽(yang)、周涛、鄒(zou)權(quan)、朱晓峰、祝(zhu)峰

西(xi)北工业大学:郭(guo)斌(bin)、刘家(jia)佳(jia)、李学龍(long)、聶(nie)飛(fei)平、王震(zhen)、王琦(qi)、袁(yuan)媛(yuan)、尤(you)著(zhu)宏(hong)

浙(zhe)江(jiang)大学:蔡(cai)登(deng)、邓水(shui)光(guang)、何(he)晓飞、李紀(ji)為(wei)、宋(song)明(ming)黎(li)、肖(xiao)俊(jun)、周昆(kun)、周亞(ya)金(jin)

南(nan)京大学:梁(liang)紅(hong)瑾(jin)、李文(wen)中、王利(li)民、吳(wu)建(jian)鑫(xin)、王魏(wei)、周志华、仲(zhong)盛(sheng)

哈(ha)尔濱(bin)工业大学:花(hua)忠(zhong)云、江俊君(jun)、秦(qin)兵(bing)、王亚東(dong)、徐(xu)勇、左(zuo)旺(wang)孟(meng)

中山(shan)大学:陳(chen)旭(xu)、陈語(yu)謙(qian)、林倞(倞)、潘(pan)永(yong)平、張(zhang)雨(yu)濃(nong)、鄭(zheng)偉(wei)詩(shi)

中国科学技术大学:陈恩(en)红、傅(fu)雪(xue)阳、何向(xiang)南、李向阳、张天(tian)柱(zhu)

上海(hai)交(jiao)通(tong)大学:呂(lv)寶(bao)糧(liang)、盧(lu)策(ce)吾(wu) 、馬(ma)超(chao)、倪(ni)冰(bing)冰、张伟楠(nan)

香(xiang)港(gang)中文大学(深(shen)圳(zhen)):崔(cui)曙(shu)光、丁(ding)宏強(qiang)、黄建伟、武(wu)執(zhi)政(zheng)

东南大学:陈阳、何田(tian)、张敏(min)靈(ling)

华中科技大学:陈敏、金海、刘方明

武漢(han)大学:杜(du)博(bo)、何发智、王騫(qian)

北京航(hang)空(kong)航天大学:张宝昌(chang)、蔡維(wei)德(de)

同(tong)濟(ji)大学:黄德雙(shuang)、刘慶(qing)文

复旦(dan)大学:姜育刚、邱(qiu)錫(xi)鵬(peng)

中国人民大学:袁勇、趙(zhao)鑫

刘知远

刘知远教授(shou),是清华大学计算机系(xi)副(fu)教授、博士(shi)生导師(shi)。主(zhu)要(yao)研究(jiu)的方向为表(biao)示(shi)学習(xi)、知識(shi)圖(tu)譜(pu)和社(she)會(hui)计算。

2011年(nian)獲(huo)得清华大学博士学位,博士論(lun)文曾(zeng)被評(ping)为清华大学優(you)秀(xiu)博士学位论文、中国人工智能(neng)学会优秀博士学位论文。

目(mu)前(qian)已(yi)在ACL、IJCAI、AAAI等(deng)人工智能领域的著名国際(ji)期(qi)刊(kan)和会議(yi)发表相(xiang)關(guan)论文60余(yu)篇(pian),谷(gu)歌(ge)学术引用(yong)超過(guo)2万多次(ci)。

代季峰

代季峰本(ben)科就(jiu)读於(yu)清华大学自動(dong)化(hua)系,2014年在自动化系获得博士学位,师从周杰教授。博士期間(jian),他(ta)曾到加(jia)州(zhou)大学洛(luo)杉(shan)磯(ji)分校UCLA實(shi)驗(yan)室(shi)訪(fang)問(wen),与朱松(song)純(chun)、吴英(ying)年有过合(he)作(zuo)。

2014年-2019年期间,代季峰在微(wei)軟(ruan)亚洲(zhou)研究院(yuan)視(shi)覺(jiao)计算組(zu)擔(dan)任(ren)高首(shou)席(xi)研究經(jing)理,与孫(sun)劍(jian)合作。此後(hou)一直(zhi)在商(shang)湯(tang)科技研究院任执行(xing)研究總(zong)監(jian)。

2019年至(zhi)2022年,他在商汤科技研究院工作,担任基(ji)礎(chu)视觉、通用智能兩(liang)个二(er)级部門(men)負(fu)責(ze)人,执行研究总监。

周志华

周志华,南京大学计算机科学与技术系主任、南京大学计算机软件(jian)新技术国家重點(dian)实验室常(chang)務(wu)副主任、南京大学人工智能学院院長(chang)、机器(qi)学习与数据挖(wa)掘(jue)研究所(LAMDA)所长,校学术委(wei)員(yuan)会委员。

周志华是ACM、AAAI、AAAS、IEEE和IAPR Fellow,研究领域:人工智能、机器学习、数据挖掘。曾获国家自然(ran)科学二等獎(jiang)2項(xiang)、中国计算机学会「王选奖」等。AI领域国际一流(liu)期刊和頂(ding)级会议发表论文200余篇,被引用4万余次,蟬(chan)聯(lian)爱思唯尔高被引学者。

他长期从事人工智能核(he)心(xin)的机器学习理论与方法(fa)研究,他完(wan)成(cheng)的项目在面(mian)向多義(yi)性(xing)對(dui)象(xiang)的机器学习理论与方法方面做(zuo)出(chu)了原(yuan)創(chuang)性、引领性成果(guo),引发了中国国內(nei)外同行開(kai)展(zhan)跟(gen)隨(sui)研究,相关技术已成功(gong)應(ying)用于大型(xing)企业和国家重大工程。

周志华老(lao)师的西瓜(gua)書(shu)《机器学习》被学多童(tong)鞋(xie)奉(feng)为机器学习领域的经典(dian)入门教材之(zhi)一。

卢策吾

卢策吾,上海交通大学教授、博士生导师,研究興(xing)趣(qu)包(bao)括(kuo)计算机视觉,机器人学习。

他是2016年海外高層(ceng)次青(qing)年引進(jin)人才(cai),2018年被《麻(ma)省(sheng)理工科技评论》评为35位35歲(sui)以(yi)下中国科技精(jing)英(MIT TR35),2019年获求(qiu)是杰出青年学者,以通訊(xun)作者或(huo)第(di)一作者在《自然》,《自然机器·智能》,TPAMI等高水平期刊和会议发表论文100多篇。

此外,他還(hai)担任《Science》等審(shen)稿(gao)人,CVPR、NeurIPS、ICCV、ECCV、IROS等人工智能与机器顶会的领域主席。

机构

微软亚洲研究院:陈衛(wei)、唐都(dou)鈺(yu)、吴志榮(rong)

粵(yue)港澳(ao)大灣(wan)區(qu)数字(zi)经济研究院:沈向洋(yang)

中国科学院:赵屹(yi)、陈世(shi)峰、常虹(hong)、董(dong)超、韓(han)琥(hu)、羅(luo)辛(xin)、喬(qiao)宇、任文琦、山世光、諸(zhu)葛(ge)海

沈向洋

沈向洋,現(xian)任香港科技大学校董会主席,香港中文大学(深圳)校长講(jiang)座(zuo)教授,清华大学高等研究院双聘(pin)教授,美(mei)国国家工程院外籍(ji)院士、英国皇(huang)家工程院外籍院士,粤港澳大湾区数字经济研究院理事长、小冰公(gong)司(si)董事长、微软原全(quan)球(qiu)执行副总裁(cai)。

沈向洋的博士论文是世界上最(zui)早(zao)有关由(you)照(zhao)片(pian)轉(zhuan)換(huan)成虛(xu)擬(ni)现实的研究,所設(she)计的四(si)分樹(shu)樣(yang)條(tiao)数函(han)数算法,則(ze)是世界上最好的運(yun)动參(can)数估(gu)计算法之一。

1994年,沈向洋公布第一个三(san)维全真(zhen)模(mo)型時(shi),幾(ji)乎(hu)还沒(mei)有人在這(zhe)一领域进行類(lei)似(si)的工作。1996年,沈向洋发明同心拼(pin)图的方法,將(jiang)四维全光函数簡(jian)化为三维函数,从而(er)大幅(fu)度(du)地(di)降(jiang)低(di)了需(xu)采(cai)集(ji)的数据量(liang) 。

企业

阿(e)裏(li)巴(ba)巴:贾扬清、王刚

百(bai)度:王井(jing)东

北京曠(kuang)视科技有限(xian)公司:张祥(xiang)雨

华为:袁晶(jing)

京东:郑宇

联想(xiang):芮(rui)勇、範(fan)建平

騰(teng)讯:刘威(wei)、李志、林衍(yan)凱(kai)、YONG XU

源(yuan)碼(ma)資(zi)本:张宏江

字節(jie)跳(tiao)动:郭傳(chuan)雄、王雨軒(xuan)

贾扬清

贾扬清本科和研究生階(jie)段(duan)就读于清华大学自动化专业,后赴(fu)加州大学伯(bo)克(ke)利分校攻(gong)读计算机科学博士。他在博士期间创立(li)並(bing)开源了如今(jin)业内耳(er)熟(shu)能詳(xiang)的深度学习框(kuang)架(jia)Caffe,被微软、雅(ya)虎(hu)、英伟達(da)、Adobe等公司采用。

2019年3月(yue)18日傍(bang)晚(wan),阿里巴巴达摩(mo)院通过知乎賬(zhang)號(hao)宣(xuan)布,原Facebook人工智能科学家贾扬清已正(zheng)式(shi)加入阿里巴巴,担任技术副总裁崗(gang)位,领导大数据计算平臺(tai)的研发工作。

2023年3月,贾扬清在朋(peng)友(you)圈(quan)发文告(gao)别阿里巴巴,表示将走(zou)向職(zhi)业生涯(ya)的下一个挑(tiao)戰(zhan)。

芮勇

芮博士曾在微软任职18年,加入联想前任微软亚洲研究院常务副院长,领导关鍵(jian)的人工智能團(tuan)隊(dui)和研究院所有工程团队。2016年11月加入联想。现任联想集团首席技术官、高级副总裁,是联想集团最高決(jue)策机构(LEC)成员,负责联想集团技术战略(lve)和研发方向的規(gui)劃(hua)和制(zhi)定(ding),并领导联想研究院的工作。

他曾获多项计算机领域大奖,包括 2016 IEEE Edward J. McCluskey 技术成就奖等,擁(yong)有技术专利六(liu)十(shi)余项,是人工智能领域权威专家。

张宏江

张宏江博士是国际著名的多媒(mei)体领域的开拓(tuo)者和意(yi)見(jian)领袖(xiu),他于中国郑州大学获电子工程学士学位,并在之后于丹(dan)麥(mai)科技大学获电子工程博士学位。

张宏江博士曾担任微软亚太(tai)研发集团首席技术官及微软亚洲工程院院长,微软第一批(pi)十位「杰出科学家」,微软亚洲研究院创始(shi)人之一并任副院长。

学术方面,张宏江博士是国际计算机協(xie)会(ACM)和电氣(qi)电子工程协会(IEEE)双院士。

由于眾(zhong)多开拓性的貢(gong)獻(xian),张博士在2008被授予(yu)「美国杰出亚裔(yi)工程师」奖。此外,张博士还荣获2010年IEEE技术成就奖(Technical Achievement Award),2012年ACM多媒体技术成就奖(ACM SIGMM Technical Achievement Award)。

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参考(kao)资料:

https://mp.weixin.qq.com/s/he_ohxggdJ9JuD8gI_5LVA

新智元

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