政法频道大揭秘：权力的游戏！

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圖(tu)片(pian)來(lai)源(yuan)@視(shi)覺(jiao)中(zhong)國(guo)

文(wen) | 財(cai)經(jing)無(wu)忌(ji)，作(zuo)者(zhe)｜山(shan)核(he)桃(tao)

7月(yue)8日(ri)，“AI春(chun)晚(wan)”世界人工智能大会落(luo)幕(mu)。

網(wang)紅(hong)马斯(si)克(ke)来了，图靈(ling)獎(jiang)“三(san)巨(ju)頭(tou)”之(zhi)壹(yi)的楊(yang)立(li)昆(kun)来了，華(hua)為(wei)輪(lun)值(zhi)董(dong)事(shi)長(chang)胡(hu)厚(hou)崑(崑)来了，香(xiang)港(gang)中文大學(xue)教(jiao)授(shou)湯(tang)曉(xiao)鷗(ou)来了，学界與(yu)創(chuang)業(ye)界各(ge)類(lei)的大佬(lao)頂(ding)著(zhe)上(shang)海(hai)30度(du)的濕(shi)熱(re)天(tian)氣(qi)，穿(chuan)行(xing)在(zai)徐(xu)匯(hui)、張(zhang)江(jiang)、閔(min)行以(yi)及(ji)上海世博(bo)酒(jiu)店(dian)之中。

這(zhe)可(ke)能是(shi)史(shi)上最(zui)忙(mang)碌(lu)的一屆(jie)的大会，超(chao)400家(jia)企(qi)业參(can)展(zhan)，30多(duo)個(ge)大模(mo)型(xing)集(ji)中亮(liang)相(xiang)，展區(qu)面(mian)積(ji)達(da)到(dao)了5萬(wan)平(ping)方(fang)米(mi)，创歷(li)届之最。

这可能也(ye)是最多人“湊(cou)热鬧(nao)”的一場(chang)大会，許(xu)多人因(yin)为没有提(ti)前(qian)預(yu)約(yue)而(er)无法(fa)進(jin)入(ru)会场，甚(shen)至(zhi)拿(na)着手(shou)機(ji)在門(men)口(kou)看(kan)起(qi)了直(zhi)播(bo)。

如(ru)此(ci)火(huo)热的盛(sheng)況(kuang)背(bei)後(hou)，是好(hao)奇(qi)、激(ji)動(dong)与焦(jiao)慮(lv)等(deng)多種(zhong)情(qing)緒(xu)的驅(qu)动。

大模型時(shi)代(dai)、AI2.0、生(sheng)成(cheng)式(shi)AI、通(tong)用(yong)人工智能......这些(xie)曾(zeng)经對(dui)普(pu)通人来說(shuo)可能需(xu)要(yao)“百(bai)度一下(xia)”的名(ming)詞(ci)，如今(jin)幾(ji)乎(hu)成了人人都(dou)能说一句(ju)的词汇。

这种認(ren)知(zhi)層(ceng)的跨(kua)越(yue)得(de)益(yi)於(yu)過(guo)去(qu)大半(ban)年(nian)裏(li)由(you)chatGPT掀(xian)起的大模型热，每(mei)一位(wei)演(yan)講(jiang)嘉(jia)賓(bin)都会提到OpenAI这位行业的“盜(dao)火者”，中国创业者们既(ji)摸(mo)着它(ta)过河(he)，計(ji)算(suan)着与它的差(cha)距(ju)，但(dan)同(tong)樣(yang)向(xiang)往(wang)超越的可能性(xing)，盡(jin)管(guan)從(cong)當(dang)下来看，所(suo)有人都承(cheng)认，還(hai)有較(jiao)长的一段(duan)距离。

60多年前，在美(mei)国漢(han)諾(nuo)威(wei)小(xiao)鎮(zhen)，达特(te)茅(mao)斯学院(yuan)用一场头腦(nao)風(feng)暴(bao)，“人工智能”这一概(gai)念(nian)就(jiu)此誕(dan)生。

2018年首(shou)届世界人工智能大会上，有媒(mei)體(ti)以《人工智能这62年：从达特茅斯到上海西(xi)岸(an) 》这样的隱(yin)喻(yu)形(xing)容(rong)大会的意(yi)義(yi)。

如今5年过去，人工智能已(yi)进入一个新(xin)的階(jie)段。

世界人工智能大会是一个理(li)解(jie)与觀(guan)察(cha)AI發(fa)展的重(zhong)要的窗(chuang)口。有些事情變(bian)了，有些企业在“中心(xin)”与“邊(bian)緣(yuan)”来回(hui)橫(heng)跳(tiao)，有些场景(jing)應(ying)用走(zou)向更深(shen)、更實(shi)，但有些終(zhong)極(ji)命(ming)題(ti)依(yi)舊(jiu)不(bu)变。

在世界人工智能浪(lang)潮(chao)中，中国處(chu)于何(he)种身(shen)位？人工智能將(jiang)往何处去？人类与技(ji)術(shu)又(you)将以何种方式实現(xian)和(he)諧(xie)共(gong)处？

这些终极之問(wen)，没有人能給(gei)出(chu)回答(da)，但卻(que)關(guan)乎每一个人的未(wei)来走向。

缺(que)席(xi)的互(hu)聯(lian)网大佬，崛(jue)起的科(ke)学家与工程(cheng)師(shi)

今年的世界人工智能大会意外(wai)成为了全(quan)国人民(min)的“打(da)卡(ka)地(di)”。

各类社(she)交(jiao)媒体上，尋(xun)求(qiu)“WAIC搭(da)子(zi)”成了新型的社交方式，就連(lian)大会周(zhou)边的咖(ka)啡(fei)館(guan)、面馆也成为了討(tao)論(lun)AI未来的臨(lin)时场所。

在现场，一个普通观眾(zhong)会意識(shi)到信(xin)息(xi)差的鴻(hong)溝(gou)，一位网友(you)在聽(ting)完(wan)開(kai)幕式的感(gan)受(shou)是，需要边百度边听完全场：“黑(hei)話(hua)更多了，更炫(xuan)酷(ku)了。”

但在过往的世界人工智能大会上，这样的场景可能並(bing)不多見(jian)，因为常(chang)年在聚(ju)光(guang)燈(deng)下的互联网大佬總(zong)是吸(xi)引(yin)着各方的关註(zhu)。

2018年，马云、马化(hua)騰(teng)出席首日开幕式，马云认为“AI翻(fan)譯(yi)成人工智能不大準(zhun)確(que)”，因为“人类把(ba)自(zi)己(ji)看的太(tai)大了，把自己有點(dian)托(tuo)大了”。

比(bi)起马云对技术的某(mou)种敬(jing)畏(wei)，马化腾則(ze)提出了四(si)个“未来之问”：未来AI是否(fou)能做(zuo)得到可知、可控(kong)、可用、可靠(kao)？

此后的世界人工智能大会上，互联网大佬的出现仿(fang)佛(fo)成为了一个固(gu)定(ding)環(huan)節(jie)。

2019年，马云和马斯克的“雙(shuang)马激辯(bian)”成为了一个经典(dian)的名场面，马斯克问马云：“在中文里AI是不是指(zhi)的是愛(ai)这个意思(si)？”马云顯(xian)示(shi)出了一如既往的自信：“我不喜(xi)歡(huan)AI被(bei)稱(cheng)为人工智能，我称它为阿(e)里巴(ba)巴智能。”

2020年，这是马云和马化腾最后一次(ci)同时出现在世界人工智能大会上。

马化腾依旧对人工智能十(shi)分(fen)謹(jin)慎(shen)：“我们对人工智能等新科技的未知仍(reng)然(ran)大于已知。”

某种程度上，这种“克制(zhi)”影(ying)響(xiang)了之后腾訊(xun)在人工智能領(ling)域(yu)的进展。而马云则表(biao)示：“我们要做好准備(bei)。今天的我们，与其(qi)擔(dan)憂(you)不如担当，技术不該(gai)有边界，早(zao)一点合(he)作、團(tuan)結(jie)，就早一天勝(sheng)利(li)。”

马云的“自信”或(huo)许来源于时代，那(na)是屬(shu)于互联网创新的时代。

2019年，阿里回港二(er)次上市(shi)，在年底(di)成为“港股(gu)股王(wang)”，彼(bi)时電(dian)商(shang)红利还在，马云也在这一年将接(jie)力(li)棒(bang)交给张勇(yong)，揮(hui)手告(gao)別(bie)熟(shu)悉(xi)的江湖(hu)。

另(ling)一位逐(zhu)漸(jian)走上AI前臺(tai)的互联网大佬，则是百度创始(shi)人李(li)彥(yan)宏(hong)。

2019年，百度首次发布(bu)公(gong)司(si)願(yuan)景——“成为最懂(dong)用戶(hu)，并能幫(bang)助(zhu)人们成长的全球(qiu)顶級(ji)高(gao)科技公司”。李彦宏在內(nei)部(bu)信中表示，这24个字(zi)意义重大，这代表了百度开始寻找(zhao)在AI时代的新坐(zuo)標(biao)。

到了2023年，这些BAT的大佬们全都没来，与之对应的是，一群(qun)科学家与工程师型创业者正(zheng)在崛起。

而誰(shui)在场，谁缺席，这些都是信息。

今年的开幕式上，除(chu)了马斯克的“8分鐘(zhong)演讲”，地平線(xian)创始人、CEO余(yu)凱(kai)与图灵奖得主(zhu)杨立昆的讨论，商汤科技CEO徐立和中国科学院院士(shi)、清(qing)华大学交叉(cha)信息研(yan)究(jiu)院院长姚(yao)期(qi)智等人的对談(tan)，成功(gong)出圈(quan)。

杨立昆更是直言(yan)：“他(ta)并不喜欢AGI这个名词，因为每一个智能都是專(zhuan)項(xiang)的，人类的智能也是非(fei)常专业专项的。”这位直言不諱(hui)的科学家也提出了一个业界更关鍵(jian)的问题——开源或閉(bi)源：“要讓(rang)AI平台安(an)全、良(liang)善(shan)、实用的唯(wei)一辦(ban)法就是让它开源。”

科学家与工程师们走向前台，拿起话筒(tong)，帮助外界理解人工智能，这只(zhi)是大会的表征(zheng)。

水(shui)面之下，其实是时代的变化。

一方面，以流(liu)量(liang)与平台为红利的移(yi)动互联网创新时代落幕，人口红利变得稀(xi)薄(bo)，互联网大廠(chang)自身定位的轉(zhuan)向正在进行。阿里分拆(chai)，张勇时代结束(shu)，一大批(pi)从大厂走出来的创业者“二次创业”，这在过去成为了一股新浪潮。

銜(xian)遠(yuan)科技创始人周伯(bo)文或许是对水溫(wen)的变化有着獨(du)特感受的人之一。

在投(tou)身大模型创业浪潮前，他是京(jing)東(dong)集团技术委(wei)員(yuan)会主席，更早之前则是美国 IBM 人工智能基(ji)礎(chu)研究院院长。

在一场分论壇(tan)现场的演讲中，他頻(pin)繁(fan)提到自己的“老(lao)东家”，他将衔远大模型的能力总结为“品(pin)商、情商与智商”，品商即(ji)“Product Quotient”，他提出的“品商五(wu)力”模型正脫(tuo)胎(tai)于自己多年在电商行业中的商流洞(dong)察。

当然，创业大佬的缺席，并不等于大公司的缺席。

中国龐(pang)大的人口红利与流量红利让上述(shu)互联网企业獲(huo)得巨大的发展机会，这些机会创造(zao)了互联网的繁榮(rong)，也让它们在人工智能领域依旧具(ju)备明(ming)显的先(xian)发優(you)勢(shi)。

“有錢(qian)、有人、有场景”的大厂依旧是创业者无法越过的鸿沟，甚至有人直接斷(duan)言：“中国版(ban)的ChatGPT只会在5家公司里產(chan)生：BAT+字节+华为。”不止(zhi)一位创业者既提到了创业的exciting，但也提到了来自大厂的焦虑。

但成就也有可能是甩(shuai)不掉(diao)的“包(bao)袱(fu)”，因为大模型的创业和互联网时代的创业邏(luo)輯(ji)完全不同。周伯文曾提到，互联网时代是一种“小步(bu)快(kuai)跑(pao)、快速(su)叠(die)代”的产品逻辑，而大模型则需要将底层 AI 技术和实際(ji)问题緊(jin)密(mi)结合在一起，同时把核心能力和应用场景相结合。

至少(shao)从现在来说，这场競(jing)逐还在初(chu)期，尚(shang)且(qie)看不到终局(ju)。

站(zhan)C位的大模型：“巨头”起舞(wu)，“買(mai)鏟(chan)人”吃(chi)飽(bao)

时間(jian)撥(bo)回第(di)一届的世界人工智能大会，彼时人们对AI的印(yin)象(xiang)还停(ting)留(liu)在一个模糊(hu)的技术标簽(qian)。

如果(guo)妳(ni)在当时问一个人：“什(shen)麽(me)是AI”？你收(shou)获的回答可能不是“阿爾(er)法狗(gou)（AlphaGo）打敗(bai)李世石(shi)”就是“人工智能不就是人工智障(zhang)”的断言。

而在现在，“流量密碼(ma)”不再(zai)是它们，而是成为了“大模型”。

在这届展会上，包括(kuo)百度文心、阿里通义、华为盤(pan)古(gu)、商汤日日新、京东云言犀(xi)大模型、第四範(fan)式“式说”大模型等30 多个参數(shu)超10億(yi)的大模型集体亮相，要知道(dao)截(jie)至今年上半年全国一共有80多个。

最樂(le)于展现已有成果的还是那些巨头与明星(xing)企业，华为、百度、商汤等企业的展区依旧很(hen)大，圍(wei)滿(man)了那些大模型的好奇者。

商汤搭建(jian)了约20平方米的智慧(hui)籃(lan)球场，帮助人们理解其AI大模型能力。

百度的文心一格(ge)作为“镇馆之寶(bao)”之一，实现了人人都能“P图”的能力，华为则将Atlas 900 PoD A2搬(ban)到了现场，大秀(xiu)其硬(ying)件(jian)端(duan)基础算力的实力。

阿里云在论坛现场，再度更新了自己的大模型工具箱(xiang)，“通义家族(zu)”再添(tian)AI繪(hui)畫(hua)模型“通义万相”，过去3个月阿里云发了3个模型产品，节奏(zou)之快。

阿里云CTO周靖(jing)人提到“将把促(cu)进中国大模型生態(tai)的繁荣作为首要目(mu)标，向大模型创业公司提供(gong)全方位的服(fu)務(wu)”，这延(yan)續(xu)了阿里云提出的MaaS 概念（模型即服务），而如今“模型即服务”概念已经成为一种共识。

一位现场的年輕(qing)开发者用一个有趣(qu)的比喻闡(chan)述了这个概念，这个灵感来自于他与一位調(tiao)酒师师的对谈：“这就像(xiang)是一个调酒的过程，model用的是底酒，上面的‘配(pei)料(liao)’是开发者需要关注的东西。”

大模型确实火，但距离真(zhen)正的商业化落地还有很长的距离。

B端的场景深耕(geng)，转不转动数據(ju)的飛(fei)轮，能不能降(jiang)低(di)AI应用门檻(kan)，厂商和客(ke)户自己都在算一筆(bi)经濟(ji)賬(zhang)。C端的生态既需要顛(dian)覆(fu)性的产品定位，也需要轻量化的产品形态。

畢(bi)竟(jing)“流量”与“留量”是兩(liang)个概念，前景与钱景是两个阶段。与焦虑的大模型厂商相比，最可能吃饱的是产业鏈(lian)上遊(you)“賣(mai)铲子”的人。

今年，华为承包了最大的展台，在其主办的论坛中，华为与30多家公司、研究机構(gou)发布了大模型訓(xun)練(lian)、推(tui)理部署(shu)计劃(hua)。华为云也正式发布了盘古大模型3.0。华为常务董事、华为云CEO张平安直接给“盘古”定调——华为盘古大模型“不做詩(shi)，只做事”。

与华为类似(si)，这股潮流中的“卖铲人”也渐渐走到台前。与几年前相比，一些芯(xin)片公司们的展位面积逐渐擴(kuo)大，有的甚至比肩(jian)BAT。一些AI芯片企业乘(cheng)着算力之风，成为了展区中的“香餑(bo)饽”，上述高管们的谈论主题也都是“算力”。

像芯片这样的硬科技、长周期行业，在漫(man)长的竞爭(zheng)中，已是一个巨头独大的市场，国产GPU的创业热潮一定程度上是倒(dao)逼(bi)的结果。

中美在科技竞争中，倒逼出一大批国内AI芯片企业，例(li)如璧(bi)仞(ren)科技、燧(sui)原(yuan)科技、地平线、瀚(han)博半導(dao)体、天数智芯等。

在这次的WAIC展会上，它们展示出了自己的拳(quan)头产品，試(shi)图向外界说明：这是一个既有前景、又有钱景，还有情懷(huai)的生意。

一个投資(zi)人曾说，如果一家GPU 公司能从中国大盘子里切(qie)5%到10%，就足(zu)以支(zhi)撐(cheng)起 1000 亿人民幣(bi)的市值，大模型确实加(jia)速了国内GPU生态的进程。

壁(bi)仞科技合夥(huo)人梁(liang)剛(gang)博士肯(ken)定了这一点。

“大模型啟(qi)动之后，我们非常激动， 我们的芯片就是为了这个时刻(ke)。”但他也坦(tan)言，在GPU生态上，国内外还有很大的差距。“先follow，然后是catch up ，没有捷(jie)徑(jing)和彎(wan)道可繞(rao)，必(bi)須(xu)要踏(ta)踏实实地去做，我们将用产品说话。”

几乎每一场技术浪潮而至，泡(pao)沫(mo)也隨(sui)之而来，但“理性”可能是今年世界人工智能大会上傳(chuan)遞(di)出的一点新变化。

一位SaaS企业的負(fu)責(ze)人这样说：“人往前退(tui)一退，模型往前走一走。放(fang)心大膽(dan)地让模型进入我们的实踐(jian)中，打破(po)自己的流程規(gui)则，让自己轻量化一点。”

钱的流向：人工智能的“價(jia)值”之辩

“面对这一革(ge)命性的技术，不论是主动还是被动，企业都被卷(juan)入其中。”这是寫(xie)在启明创投联合未尽研究发布的最新報(bao)告中的一句研判(pan)。

技术、人才(cai)与钱，都关于人工智能这场竞逐的賽(sai)点。聰(cong)明的钱究竟会流向哪(na)里？这又是一个关注的焦点。

2021年的世界人工智能大会上，红杉(shan)资本(ben)全球執(zhi)行合伙人沈(shen)南(nan)鵬(peng)在开幕式的发言中提到了人工智能应用层的方向：“如果将算力和应用场景比作两條(tiao)腿(tui)，那么算力呈(cheng)指数级别的增(zeng)长，但是应用场景这条腿比较短(duan)，还处于线性增长中，尤(you)其是吃穿住(zhu)行等生活(huo)化线上场景有待(dai)开拓(tuo)。”

红杉中国是国内最早一批关注AIGC领域的风投机构之一，红杉种子基金(jin)也在AIGC领域频频出手。

投早、投精(jing)似乎是这群专业“捕(bu)手们”擅(shan)长的事，只是各自的关注点有差異(yi)也有重合，这之间難(nan)免(mian)存(cun)在认知差与信息差。

就在几天前，獵(lie)豹(bao)移动董事长兼(jian)CEO傅(fu)盛就和金沙(sha)江创业投资基金董事总经理朱(zhu)嘯(xiao)虎(hu)就在朋(peng)友圈“吵(chao)”了起来，他们争论的核心是“大模型对创业者来说是否友好”。

翻译过来，其实在说“大模型究竟能不能投”“大模型的价值究竟在哪里”。

这些围绕人工智能的“价值”之辩几乎在每一届的世界人工智能大会上都会不定期上演。

我们从上述更宏观的问题中，拆解出三个更細(xi)分的问题，而有些问题已形成共识，但有些问题还没有答案(an)。

第一个问题是，大模型是不是创业的好机会？人们形成的一种共识是：“是好机会，但不要无条件入场。”

启明创投合伙人周誌(zhi)峰(feng)在现场展示了AI创投领域的变化曲(qu)线。

与AI1.0时代不同，周志峰认为，这次由超大规模预训练模型所掀起的AI浪潮，实际是解決(jue)了过去AI企业无法实现产业化落地的难题。比如，AI算法的训练、数据、推理和具体应用场景无法实现规模性落地，完善的开发基础設(she)施(shi)与环境(jing)也没有建立，同时，也缺乏(fa)对AI上市公司和资本市场估(gu)值体系(xi)等。

而在AI2.0时代，所产生的泛(fan)化与湧(yong)现能力，提振(zhen)了投资人、创业者与科技大厂对这一代的AI的信心。在他看来，大厂业务的边界自然会随着技术的演进拓展边界，但创业者并非没有机会。“要寻找自己创业的黃(huang)金通道，跨过死(si)亡(wang)峽(xia)谷(gu)。”

第二个问题则是，如果有机会，机会究竟在哪里？这背后既有场景之争，也有路(lu)线之争。

比如，是做通用大模型还是垂(chui)直大模型？百亿如何对抗(kang)千(qian)亿，需要卷参数与上规模吗？在过去是大模型行业里讨论最多的问题之一。

瀾(lan)舟(zhou)科技创始人兼 CEO周明认为，二者不是对立的关系，有的时候(hou)通用大模型无法解决行业的问题，外行人看的像内行，其实内行人看的像外行。

落地于具体行业，深耕于具体场景，不盲(mang)目追(zhui)求规模，这其实是在考(kao)虑商用过程中的成本问题。

过去一段时间内，各类行业大模型百花(hua)齊(qi)放，腾讯是这条路线的擁(yong)躉(dun)之一。

腾讯云副(fu)总裁(cai)、腾讯云智能负责人、优图实驗(yan)室(shi)负责人吳(wu)運(yun)聲(sheng)认为，腾讯“专注于落地实际的问题，希(xi)望(wang)在每个特定场景里100%解决客户的问题，而不是找100个产品解决70%到80%的问题。”马化腾此前也在财报会上強(qiang)调了“更关键的是场景落地”。

那么，应用场景究竟在哪里？

一位投资人提到：“旧场景的改(gai)造与新场景的创造同样重要”。在启明创投提供的应用层市场地图中，可以看到新旧场景间的机会——这是初创企业的藍(lan)海，也有发展道路上的暗(an)礁(jiao)。

AI 1.0 时代的初创企业，如计算机视觉、語(yu)音(yin)识别、自动駕(jia)駛(shi)乃(nai)至生物(wu)醫(yi)藥(yao)等企业，在转型中结合自身业务数据与应用场景，融(rong)入大模型；

元(yuan)宇(yu)宙(zhou)、数字人等也在通过 AI 2.0 获得新活力；

法律(lv)、金融与營(ying)銷(xiao)是更明确的新机会，在搜(sou)索(suo)、翻译、对话、摘(zhai)要与创作等领域都有初创企业的身影；

游戲(xi)、家裝(zhuang)、服装等行业的概念图设计，也在交给生成式人工智能。

图片来源：启明创投、未尽研究

第三个问题则是，这一次的AI究竟是泡沫，还是会持(chi)续向前？这一问题没有人能给出答案。

AI与人类，一种“微(wei)妙(miao)”的共存

在这次的世界人工智能大会开幕式发言中，作为人工智能领域前沿(yan)的知名学者与实践者，幽(you)默(mo)风趣的汤晓鸥貢(gong)獻(xian)了大会的第一个段子。

他说，自己每天晚上睡(shui)觉前，都会一边听着于謙(qian)老师的相声，一边在想(xiang)：“机器(qi)怎(zen)么可能超过这样有趣的灵魂(hun)？我不信。”

在这位学者看来，人工智能无法取(qu)代于谦的幽默。

在段子之外，汤晓鸥其实在探(tan)讨人类与机器的关系。“AI威脅(xie)论”也成为了过去一段时间内，这场技术浪潮中热議(yi)的话题之一。

“AI教父(fu)”杨立昆曾多次炮(pao)轟(hong)现ChatGPT：“五年内，就没人用 ChatGPT 了。”在“人工智能比人类聪明吗”这一问题上，杨立昆认为，至少目前，任(ren)何一种机器学習(xi)方法都没有人类的学习更加有效(xiao)。

但从普通人的视角(jiao)看去，AI所引发的恐(kong)慌(huang)确实存在。

今年的大会上，有媒体围绕“哪些工作将会被AI取代”展开了一场讨论，文员、翻译、美工、客服，甚至是此时正在念口播的主持人，都被写在了屏(ping)幕上。

这些争议背后，人类与AI正处于一种“微妙”的共存狀(zhuang)态。这之中，自然分为谨慎与乐观两个陣(zhen)营。

马斯克显然属于前者，他曾反(fan)復(fu)强调AI对人类的威胁：“我们需要思考，什么样的監(jian)管制度才能约束AI可能给我们人类造成的傷(shang)害(hai)。”

在寻求性能与質(zhi)量以外，安全与可控也成为了本届大会上学界与业界口中的高频词。

时至今日，在全球的科技和经济大国在展开人工智能“軍(jun)备竞赛”的同时，在监管方面同样是你追我趕(gan)。

毋(wu)庸(yong)置(zhi)疑(yi)的是，邁(mai)入AI2.0时代，如果想让AI真正賦(fu)能千行百业，其安全与倫(lun)理问题，必须要从科幻(huan)式的高谈闊(kuo)论落地为具体可行的政(zheng)府(fu)监管与企业责任。

在中信智庫(ku)最新发布的人工智能领域研究成果《人工智能十大发展趨(qu)势》中，安全是信任力被列(lie)为壓(ya)軸(zhou)的“第十大趋势”，加强AI监管与推动AI技术的进步，这两件事同等重要。

六(liu)届世界人工智能大会，只是漫长人工智能发展史的一个小节点。在激烈(lie)的商业竞争外，开放依旧是技术发展历史上不变的核心主题。

一个意料之外的彩(cai)蛋(dan)印證(zheng)了这一点。MidJourney创始人大衛(wei)·霍(huo)尔茨(ci)在这次大会中向外界分享(xiang)了MidJourney的名字源自其实源自莊(zhuang)子的作品《庄周夢(meng)蝶(die)》，它对应着中文的“中道”。

所謂(wei)“中道”，实则也是对AI技术的理解—— 它因人而生，也将最终服务于人。

参考资料： 返(fan)回搜狐(hu)，查(zha)看更多

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