干巴推销广告？别傻了，这里有更聪明的方法！
如何避免使用干巴推销广告？
如果您正在寻找一种更聪明的方法来推广您的产品或服务，那么干巴推销广告肯定不是一个好选择。如何避免使用干巴推销广告呢？下面我们从四个方面来进行详细的阐述。
选择合适的产品定位
首先，选择合适的产品定位非常重要。如果您选择了一个市场已经饱和的产品，那么您就需要花费更多的力气来推广它。相反，如果您选择了一个独特、新颖且有市场需求的产品，那么推广就更容易了。因此，在选择产品时，要充分考虑市场需求和产品本身的特点，制定合适的定位策略。
其次，要了解您的目标受众。不同的目标受众对产品的需求和购买习惯不同，因此，要根据目标受众的特点来制定推广策略。比如，如果您的目标受众是年轻人，那么可以选择在社交媒体上进行推广，因为年轻人更喜欢在社交媒体上获取信息。
制定合适的推广策略
在选择产品定位和了解目标受众的基础上，需要制定合适的推广策略。推广策略包括多种方式，比如搜索引擎优化(SEO)、内容营销、社交媒体营销、线下活动等。每种策略都有其优缺点，要根据产品和目标受众的特点来制定合适的策略。
例如，如果您的产品是一款新型的智能手表，那么可以通过在社交媒体上发布手表的使用经验来进行推广，吸引目标受众的关注并增加产品的知名度。此外，可以选择在线下活动中展示手表，吸引更多的人了解您的产品。
注重用户体验
无论是在产品设计、网站建设还是服务提供上，用户体验都非常重要。如果用户在使用您的产品或服务时感到不满意，那么推广的效果也会大打折扣。因此，在推广过程中一定要注重用户体验。例如，您可以为用户提供优质的售后服务，解决用户的问题，提高用户的满意度。
利用数据分析改进推广策略
最后一个方面是利用数据分析改进推广策略。通过对推广效果的数据分析，可以了解推广策略的优缺点，进而进行改进。比如，可以对不同的推广渠道进行A/B测试，找到最有效的推广方式；可以根据用户的购买习惯进行精准营销，提高转化率。
通过以上四个方面的努力，您就可以避免使用干巴推销广告，制定出更为聪明的推广策略，提高推广效果。
总结归纳
以上四个方面是避免使用干巴推销广告的关键。在选择产品定位、制定推广策略、注重用户体验和利用数据分析等方面下功夫，可以让推广更为聪明、高效。
正确的推广策略可以让您的产品更快地为目标受众所了解和接受，提高知名度和销售量。因此，要抛弃干巴推销广告，选择更为聪明的推广方式，为品牌的发展加油助力。
问答话题
1. 干巴推销广告和聪明推广有什么区别？
干巴推销广告是一种单一、机械的广告方式，只是简单地把产品或服务推送给目标受众，缺乏策略性和创新性。而聪明推广更注重用户体验和推广策略的精细制定，更为高效和可持续。
2. 如何根据目标受众制定推广策略？
根据目标受众制定推广策略需要了解目标受众的特点，包括年龄、性别、购买习惯、兴趣爱好等。以此为基础，选择合适的推广渠道和内容，根据目标受众的需求提供有价值的信息和服务。
3. 为什么注重用户体验？
注重用户体验可以提高用户的满意度和忠诚度，促进品牌的发展。在竞争激烈的市场环境中，优秀的用户体验可以成为品牌的差异化竞争优势，吸引更多的目标受众选择您的品牌。
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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>AIGC磨(mo)刀(dao)霍(huo)霍向(xiang)To B：所(suo)到(dao)之(zhi)處(chu)，裁(cai)員(yuan)者(zhe)眾(zhong)，老(lao)板(ban)暗(an)爽(shuang)文(wen): 數(shu)科(ke)星(xing)球(qiu)，作(zuo)者: 苑(yuan)晶(jing)，編(bian)輯(ji): 大(da)兔(tu) 圖(tu)片(pian)來(lai)源(yuan)：由(you)無(wu)界(jie) AI工(gong)具(ju)生(sheng)成(cheng) ERP、SaaS等(deng)傳(chuan)統(tong)企(qi)服(fu)花(hua)了(le)幾(ji)十(shi)年(nian)教(jiao)育(yu)市(shi)場(chang)，至(zhi)今(jin)，從(cong)業(ye)者們(men)仍(reng)能(neng)回(hui)想(xiang)起(qi)開(kai)拓(tuo)客(ke)戶(hu)之不(bu)易(yi)。但(dan)AIGC大潮(chao)襲(xi)来，情(qing)況(kuang)壹(yi)反(fan)常(chang)態(tai)，企业主(zhu)们开始(shi)反客為(wei)主地(di)尋(xun)找(zhao)軟(ruan)件(jian)供(gong)應(ying)商(shang)。 数科星球所熟(shu)知(zhi)的(de)一家(jia)AIGC創(chuang)业企业，自(zi)开拓To B市场後(hou)，已(yi)積(ji)累(lei)10萬(wan)余(yu)用(yong)户。投(tou)資(zi)人(ren)们笑(xiao)稱(cheng)：“這(zhe)種(zhong)情况過(guo)去(qu)只(zhi)在(zai)社(she)交(jiao)和(he)遊(you)戲(xi)行(xing)业出(chu)現(xian)过。” 如(ru)今，企业主们紛(fen)纷拋(pao)下(xia)SaaS的餅(bing)，擁(yong)抱(bao)AIGC，原(yuan)因(yin)无他(ta)：因为有(you)裁员剛(gang)需(xu)。 To B大有可(ke)为 一直(zhi)以(yi)来，企业級(ji)市场因“集(ji)體(ti)決(jue)策(ce)”之原因，被(bei)認(ren)为是(shi)慢(man)熱(re)型(xing)市场。慢热的背(bei)后，最(zui)吸(xi)引(yin)投资人们的，是諸(zhu)如SaaS類(lei)產(chan)品(pin)的擴(kuo)展(zhan)速(su)度(du)。 不过，最近(jin)，由於(yu)AIGC在企业服務(wu)行业的風(feng)投明(ming)顯(xian)蓋(gai)过了SaaS賽(sai)道(dao)。一位(wei)工具型AIGC创业者對(dui)数科星球这樣(yang)說(shuo)：“我(wo)们兩(liang)個(ge)月(yue)搞(gao)了10万用户，现在在全(quan)國(guo)有600多(duo)个代(dai)理(li)商了。”这是一家SaaS轉(zhuan)型AIGC的企业，在这名(ming)创始人與(yu)多位客户企业溝(gou)通(tong)后，發(fa)现To B类型的AIGC产品接(jie)受(shou)度很(hen)好(hao)。 “辦(ban)公(gong)类肯(ken)定(ding)是比(bi)較(jiao)大的场景(jing)了，办公是牽(qian)扯(che)人最大精(jing)力(li)的，普(pu)通人其(qi)實(shi)最希(xi)望(wang)在这裏(li)節(jie)省(sheng)時(shi)間(jian)、提(ti)高(gao)效(xiao)率(lv)，”一位投资人对数科星球这样说。 客觀(guan)地说，AIGC与办公的結(jie)合(he)场景很多，除(chu)底(di)層(ceng)的語(yu)音(yin)識(shi)別(bie)、文本(ben)分(fen)类、機(ji)器(qi)翻(fan)譯(yi)等，還(hai)有企业用相(xiang)關(guan)技(ji)術(shu)檢(jian)測(ce)员工的情緒(xu)狀(zhuang)态。在技术场景中(zhong)，AIGC可以提前(qian)对大数據(ju)集預(yu)处理，減(jian)少(shao)数据錯(cuo)誤(wu)。 就(jiu)像(xiang)国內(nei)某(mou)些(xie)大廠(chang)力推(tui)的聊(liao)天(tian)机器人产品中所提到的那(na)样，目(mu)前To B中的AIGC已經(jing)可以完(wan)成自動(dong)答(da)復(fu)、自动排(pai)版(ban)等工作了。 一家企业对数科星球说，“我们已经有十几万用户在排隊(dui)了”，就可見(jian)AIGC在To B端(duan)有多麽(me)火(huo)爆(bao)。 SaaS只能融(rong)合 在我们所接觸(chu)的多家企业中，專(zhuan)註(zhu)内容(rong)營(ying)銷(xiao)文案(an)的公司(si)也(ye)得(de)到了To B客户的追(zhui)捧(peng)。 “这个赛道很擠(ji)，雖(sui)然(ran)增(zeng)長(chang)还是不错的，但參(can)与方(fang)也非(fei)常多”，这位高管(guan)回答。不过，在数科星球的了解(jie)中，这家企业已经开始了差(cha)異(yi)化(hua)競(jing)爭(zheng)。“我们在GPT基(ji)礎(chu)上(shang)做(zuo)了自己(ji)的Promote，我们訓(xun)練(lian)了20多个模(mo)型，目前在小(xiao)紅(hong)書(shu)这类App中已经覆(fu)盖90多个场景了。”在这位高管看(kan)来，这家公司和同(tong)行的差异化在于其有专屬(shu)模型，较之市面(mian)中的其他大模型在营销文案的寫(xie)作上更(geng)为好用。 还有一家企业，在过去积累了不少公文类数据，因这类数据並(bing)不容易得到，所以在这家企业中，目前结合AIGC所得出的公文写作模型頗(po)受市场歡(huan)迎(ying)。在一位从业者口(kou)中我们得知，目前在政(zheng)府(fu)层面，对于公文写作的态度并不算(suan)排斥(chi)，在这家公司的接洽(qia)中，已有几个政府级别客户進(jin)駐(zhu)。 除上文所提及(ji)的，其实，在To B領(ling)域(yu)，还有其他的场景也颇有潛(qian)力：如一鍵(jian)生成PPT、一键生成腦(nao)图、一键生成官(guan)網(wang)或(huo)数字(zi)人等多种需求(qiu)。 更为誇(kua)張(zhang)的是，一些AIGC产品已事(shi)实上踏(ta)入(ru)了SaaS公司的禁(jin)臠(luan)： 比如在客户支(zhi)持(chi)和服务场景中，现在的AIGC可以作为第(di)一響(xiang)应者提供幫(bang)助(zhu)。它(ta)可以生成快(kuai)速、準(zhun)確(que)的解决方案，降(jiang)低(di)客服團(tuan)队的壓(ya)力，并且(qie)AI可以打(da)通知识庫(ku)、FAQ和教程(cheng)系(xi)统； 在业务流(liu)程自动化领域，報(bao)告(gao)创建(jian)、数据分析(xi)、文檔(dang)審(shen)查(zha)等已经可以用AIGC完成；甚(shen)至在商业决策中，它还可以用于预测市场趨(qu)勢(shi)、客户留(liu)存(cun)率和潜在收(shou)入等。 除了开发、市场营销和客服外(wai)，销售(shou)人员也能在相关产品中体驗(yan)自动生成销售提案、报價(jia)和合同等功(gong)能。一些外貿(mao)行业高管曾(zeng)对分享(xiang)过：“这方面，机器人做出来的東(dong)西(xi)和人已经沒(mei)有分别，甚至我覺(jiao)得做得更好。” 一位在SaaS内卷(juan)过的创始人傾(qing)訴(su)苦(ku)水(shui)：“2019年我们做SaaS，行业特(te)别卷，以至于我们只能做垂(chui)直、做聚(ju)焦(jiao)才(cai)有生存空(kong)间，最后我们不得不砍(kan)掉(diao)其他不相关的功能，只做細(xi)分，當(dang)时真(zhen)的太(tai)卷了。” 不过，在今年，初(chu)試(shi)AIGC后，情况得到了好转。 虽然产品类型多样、场景也各(ge)有不同。不过，在我们的系列(lie)探(tan)討(tao)中，在用户的購(gou)買(mai)意(yi)願(yuan)这个問(wen)題(ti)中高管们卻(que)給(gei)出相同的答案：裁员。“因为现在大家压力都(dou)特别大，我这邊(bian)有很多客户问，有没有工具能把(ba)10个人裁到5个的，”一位业内从业者提及。 这意味(wei)著(zhe)，至少在最近，企服的增长邏(luo)辑會(hui)被影(ying)响。一位从业者这样说：“以前我们死(si)乞(qi)白(bai)賴(lai)往(wang)外推也推不下去，中国的SaaS市场是国外的1/8，但这次(ci)不一样了。” 在过去，企业服务行业的产品重(zhong)心(xin)是数据收集、流程管理和流程優(you)化：“本質(zhi)上，企业对这些不太感(gan)興(xing)趣(qu)，”造(zao)成这种结果(guo)共(gong)有两大原因：其一是国内企业对数字化的认知较国外并不高；其二(er)是国内企业普遍(bian)没錢(qian)。一位投资人補(bu)充(chong)说，他认为，“在中国，以往的软件讓(rang)人在上面的投入过大，以至于想幹(gan)點(dian)什(shen)么都要(yao)几千(qian)次点擊(ji)、几百(bai)次操(cao)作，而(er)AI把这些全省了，工作被極(ji)簡(jian)化了。” 在效率的提升(sheng)上，AI的效果显而易见，并且从人性(xing)的角(jiao)度考(kao)慮(lv)，给出的结果更加(jia)直观：即(ji)工作量(liang)不變(bian)，给员工的工资变成了老板的收益(yi)。 以上改(gai)变均(jun)是在两个月间发生的。值(zhi)得注意的是，在企业界还未(wei)熟稔(ren)AIGC时，AIGA的概(gai)念(nian)橫(heng)空出世(shi)了。 AIGA意为人工智(zhi)能生成行动，在业界，这被理解为是对自动化的再(zai)升级。在AIGA框(kuang)架(jia)下，AI可以帮助分析項(xiang)目需求、平(ping)衡(heng)团队技能和分配(pei)任(ren)务优先(xian)级。 在CRM场景中，AIGA可以根(gen)据客户行为和需求自动生成与客户互(hu)动的計(ji)劃(hua)。在以往，国内出现了一些以LBS推薦(jian)的销售線(xian)索(suo)类CRM产品，不过这类产品的销售动作仍靠(kao)真人进行，在AIGA里，跟(gen)进潜在客户、推送(song)对客户来说更針(zhen)对性的信(xin)息(xi)都可能被AI取(qu)代。 激(ji)进一些点说，如果说AIGC取代了低级職(zhi)场人，那么AIGA便(bian)可能取代中端职场人。如果更激进一点，未来純(chun)粹(cui)的AI企业服务公司的出现，也未嘗(chang)毫(hao)无可能。（本文首(shou)发鈦(tai)媒(mei)体APP）返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查看更多 責(ze)任编辑：