nike 创意广告you said
Nike的创意广告Yousaid
Nike一直以来都是运动品牌的代表，他们的广告也一直以来都是极具创意的代表。而其中最具代表性的，莫过于他们的yousaid系列广告了。
这个系列的广告，主要是以一些名言警句或者是一些俗语为基础，然后用现代化的表现手法，来诠释出这些话语的内在意义，最终将这个广告和Nike的品牌理念联系在一起。
这些广告看起来简单明了，但是背后的逻辑和思考，却是相当复杂的。而且这些广告的效果也是极佳的，它们可以很好的传达出Nike的品牌精神，展现出Nike的产品特点，让人们更加喜欢和信赖这个品牌。
名言警句的妙用
名言警句一直是广告创意的一个重要来源，因为它们具有简洁、精炼、容易记忆的特点，能够很好的传达出广告的主题和理念。
而Nike的yousaid系列广告，就是将名言警句的妙用发挥到了极致。他们用一些简短的话语，来诠释出Nike的品牌精神，让人们深刻地感受到这个品牌的独特魅力。
比如他们的一则广告：You said I couldn't do it，这句话本身就是一个很普通的名言警句，但是Nike将它诠释成了一种挑战和突破的精神，让人们看到了Nike产品的强大实力和不可替代性。
现代化的表现手法
除了名言警句的妙用之外，Nike的yousaid系列广告还有一个特点，就是使用了现代化的表现手法。
这些广告不再是简单的文字和图片，而是使用了各种现代化的手法，如3D动画、音乐、影像等，来让广告更加生动、有趣、具有互动性。
比如他们的一则广告：You said I was a dreamer，这个广告使用了3D动画的手法，来展示一个人在梦境中奔跑的场景，让人们感受到了梦想的力量和冲击力。
结论
总的来说，Nike的yousaid系列广告，是一种十分成功的广告创意，它们利用了名言警句和现代化的表现手法，让广告具有了更多的内涵和吸引力，同时也让人们更加深刻地认识到了Nike品牌的独特魅力。
如果你想要了解更多关于Nike的产品和品牌理念，可以咨询网站客服，他们会为你提供最专业的服务。
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热情(qing)高(gao)漲(zhang)，玩家们跑(pao)步(bu)入场 进入2023年，大模型技術(shu)让科技圈沸(fei)腾起(qi)来。看到ChatGPT爆发后，不(bu)少(shao)大厂抓緊(jin)时间推出相应產(chan)品(pin)，新老创业者们着急(ji)招(zhao)兵(bing)買(mai)馬(ma)，生怕(pa)慢(man)一步就錯(cuo)過(guo)了这難(nan)得(de)的风口。一級(ji)市场關(guan)於(yu)大模型的投(tou)融(rong)资热度也在攀(pan)升(sheng)，不少FA开始瘋(feng)狂補(bu)課(ke)。 一时间，整(zheng)個(ge)行业热闹非(fei)常(chang)。 在OpenAI发布GPT4大模型后，第(di)一个采(cai)取(qu)行動(dong)的是百度，在3月16日(ri)用(yong)“Demo演(yan)示(shi)”的形(xing)式正(zheng)式发布文心一言。同(tong)樣(yang)在3月，已经沈(chen)寂(ji)许多的周鴻(hong)祎(yi)推出大模型产品，甚(shen)至(zhi)連(lian)名(ming)字(zi)都沒(mei)来得及(ji)取。 在此之后，科技巨头、创业公司(si)和高校(xiao)研(yan)究(jiu)院(yuan)们展(zhan)开了一场关于“大模型”的競(jing)速賽(sai)。整个4月，都成了“大模型的发布月”，華(hua)为、商湯(tang)、阿里都在4月份(fen)亮(liang)出了自己(ji)的大模型产品。 到了5月，讯飛(fei)推出了自己的星(xing)火(huo)大模型，並(bing)公布了大模型在自己優(you)势领域的諸(zhu)多应用场景。 创业者们也在火速入场。原(yuan)美(mei)團(tuan)聯(lian)合(he)创始人王惠(hui)文（目(mu)前已退(tui)出）、创新工场CEO李开复、前京(jing)東(dong)AI掌(zhang)門(men)人周伯文、前阿里技术副(fu)總(zong)裁(cai)賈(jia)揚(yang)清(qing)等开始招兵买马。前搜(sou)狗(gou)CEO王小川的百川智能拿(na)到5000萬(wan)美元(yuan)融资后，甚至扬言：“今(jin)年年底(di)做到国内最好(hao)的”。 “这波(bo)创业热潮(chao)有點(dian)2000年左(zuo)右(you)的互(hu)联網(wang)创业潮的意思(si)。”一位(wei)业内人士(shi)说道：“似(si)乎每(mei)个创业者都想在这个时代找(zhao)到第二(er)春(chun)。” 总體(ti)来看，今年上半年，大模型几乎成为所有科技企业的必(bi)選(xuan)項(xiang)。对于普(pu)通人而言，大模型或许是件(jian)很(hen)遙(yao)遠(yuan)的事(shi)。畢(bi)竟(jing)不是每次(ci)科技浪(lang)潮都能成功(gong)靠(kao)岸(an)，如元宇(yu)宙(zhou)、XR等行业。 但事实上，大模型的应用更多在B端市场。那(na)么，在行业烈(lie)火烹(peng)油(you)过后，擺(bai)在这些玩家眼(yan)前的，理应是他们对市场更多的理性(xing)思考(kao)。比(bi)如市场是否(fou)真(zhen)的需(xu)要(yao)大模型？大模型真正走向(xiang)成熟(shu)，需要越(yue)过哪些重(zhong)要关卡(ka)？能否真正意义上实现商业化(hua)。 02 “軍(jun)備(bei)赛”开打(da) 大模型军备赛的沖(chong)鋒(feng)號(hao)吹(chui)响后，整个行业开始“卷(juan)”起来。更多玩家已经將(jiang)視(shi)線(xian)移(yi)至应用層(ceng)面(mian)。因为行业“退燒(shao)”后，最终考驗(yan)的還(hai)是玩家们的“硬(ying)实力”。 此时，一些在人工智能、云计算上有积累的玩家則(ze)占據(ju)的先发优势。尤(you)其(qi)是模型的參(can)數(shu)量。 就目前市场上发布的AI模型来看，雖(sui)然(ran)大家都自稱(cheng)为“大模型“，但参数量实質(zhi)是大模型和小模型的界(jie)定(ding)因素(su)之一。 此前，百度集(ji)团副总裁侯(hou)震(zhen)宇在接(jie)受(shou)媒(mei)体采訪(fang)时曾表(biao)示，2022年，10億(yi)参数的模型就叫(jiao)大模型。但到了眼下(xia)，千(qian)亿参数以上才會(hui)出现“智能湧(yong)现”，才会形成泛(fan)化能力，才能在各(ge)个场景下具(ju)备通用能力。 何(he)为“智能涌现”？簡(jian)單(dan)地讲，当模型規(gui)模、算力水(shui)平(ping)超(chao)过某(mou)个参数閾(yu)值(zhi)后，AI效(xiao)果(guo)将不再(zai)是随机概(gai)率(lv)事件。比如初期语言大模型出现“图不对文”“答(da)非所问”等现象(xiang)。 并且(qie)在通用领域，参数量越大，智能通常涌现的可(ke)能性就越大，AI準(zhun)确率就越高。在垂直领域则更容(rong)易(yi)獲(huo)得精(jing)确的效果。 今年5月，科技部(bu)下屬(shu)的中(zhong)国科學(xue)技术信(xin)息(xi)研究所发布的《中国人工智能大模型地图研究報(bao)告(gao)》統(tong)计，截(jie)至5月28日，国内10亿级参数规模以上基礎(chu)大模型至少已发布79个。 但可以看到，10亿级参数这个量级，很可能不是真正的“分(fen)界线”。因为现实的情况是，一些未能達(da)到千亿规模的模型，很难在当前市场的竞爭(zheng)具有竞争力。不过，也不排(pai)除(chu)一些在垂直领域深(shen)耕(geng)的玩家，最终能跑出来。 “大模型需要算力、算法(fa)和数据积累，絕(jue)对不是玩概念(nian)的事情，最终还是要市场买单。”夏先生认为，目前来看诸如百度、腾讯、阿里无论是在资源(yuan)还是积累上，都有一定的优势，“他们在云市场深耕，并在自己擅(shan)長(chang)的领域积累多年，无论技术层面还是行业积累上，实质已经完(wan)成了抢跑，未来就看这些头部玩家如何落地。” 而在投入层面，这会是一个天文数字。 以百度为例(li)。据透(tou)露(lu)，过去10年，百度在AI方(fang)向的投入已超过1000亿元。但大模型不是投一筆(bi)錢(qian)、做一个模型那么简单，它(ta)需要有算力、有数据、有经验豐(feng)富(fu)的AI工程師(shi)在好的研发平台上长期积累。 而创业公司如果直接去做基础大模型，除了上述(shu)投入之外，还需要能夠(gou)把(ba)模型、算力管(guan)理好的AI开发平台。 这意味着，创业公司不论是自建(jian)开发平台，还是采購(gou)外包(bao)平台，其投入都不会是小数目。并且，大模型不是預(yu)訓(xun)練(lian)出来就好，更需要后续持(chi)续敏(min)捷(jie)叠(die)代。从这一点看，创业公司所受的限(xian)制(zhi)明(ming)顯(xian)要高于大公司。 但大厂很难留(liu)住強(qiang)算法人才的弊(bi)端也比較(jiao)突(tu)出，因为大模型投入是一件长期主(zhu)义的事，必定会面臨(lin)與(yu)既(ji)有业务之间的冲突。这一点，从大厂出走的大模型创业者的经历，就说明了一点。长期主义对创业公司同样重要，无论是创始人的背(bei)景背書(shu)，还是资源合作，抑(yi)或是客(ke)戶(hu)的拓(tuo)展，都需要长期积澱(dian)。 03 行业竞赛即(ji)将鳴(ming)槍(qiang) 人工智能專(zhuan)家侯世(shi)达的学生梅(mei)拉(la)妮(ni)·米(mi)歇(xie)爾(er)《AI 3.0时代》一书中提(ti)到，研究人工智能与赛道中的创业者们都熟悉(xi)了一種(zhong)模式——先是“人工智能的春天”，紧接着是过度的承(cheng)諾(nuo)和媒体炒(chao)作，接下来便(bian)是“人工智能的寒(han)冬(dong)”。并且，他认为这一模式将以五(wu)到十年为周期不斷(duan)上演。 具体到2023年上半年的大模型赛道，显然其正處(chu)于第二个階(jie)段(duan)——行业很火，市场很热。这一周期往(wang)往是最短的，也通常意味着如此去泡(pao)沫(mo)化后，赛道竞争即将正式开始。 大模型比拼(pin)的不仅仅是技术，还应該(gai)将重点放(fang)在大模型应用、产业生態(tai)中去評(ping)估(gu)。 目前，市场上大模型的玩家主要分三(san)類(lei)。 一是聚(ju)焦(jiao)基础层，主要对標(biao)OpenAI，发揮(hui)基础設(she)施(shi)的作用。 第二类是錨(mao)定中间层，不需要像(xiang)OpenAI一样花(hua)大钱做底层，只(zhi)需要掌握(wo)通用化能力，就可以通过开源大模型做精調(tiao)，让模型具备差(cha)異(yi)化能力，最终可以形成垂直类模型。 第三类是调用大模型API的企业，专註(zhu)开发大模型具体场景的应用，如Jasper。 相对而言，前兩(liang)类又(you)是大模型的“基础设施”，因为有極(ji)高的门檻(kan)，对技术、资金以及资源有嚴(yan)格(ge)的准入壁(bi)壘(lei)，往往是大公司布局(ju)的主要方向。 目前来看，百度、阿里和华为在大模型的構(gou)建上，不約(yue)而同地采用了“模型+工具平台+生态”的三层共(gong)建模式。腾讯云则更专注于应用层而，6月19日公布的腾讯云MaaS服务解(jie)决方案(an)即覆(fu)蓋(gai)了金融、文旅(lv)、政(zheng)务、教(jiao)育(yu)等10个行业、超50个解决方案。 虽然巨头们参与竞争的姿(zi)势不同，但目标实质上只有一个，那就是打通应用层。在百度创始人李彥(yan)宏(hong)看来，应用层最具想象空(kong)间。 商汤科技联合创始人楊(yang)帆(fan)认为，AI 基础设施本质上还是算力、数据、基础算法，包括(kuo)算法相关的工具，本质上还是三位一体的东西(xi)。最后谁能把这三者的整合能力提供(gong)的好，提供更低(di)成本、更低门槛的能力是决定整个竞争最重要的点。 結(jie)语 AI大模型是人工智能邁(mai)向通用智能的里程碑(bei)式技术，因为其可为各行各业的智能化升级提供强勁(jin)的生产力工具。在千行百业数字化轉(zhuan)型升级的当下，大模型的重要意义不言而喻(yu)。也因此，在当下，谁能率先在赛道里抢到更多籌(chou)碼(ma)，就非常关鍵(jian)了。可以预料(liao)，未来，拋(pao)开“基础设施”层面的较量外，真正的战场大概率是各行各业的切实落地上。返(fan)回搜狐(hu)，查(zha)看更多 責(ze)任(ren)編(bian)輯(ji)：