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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>數(shu)說(shuo)冷(leng)鏈(lian)|冷链高(gao)質(zhi)量(liang)發(fa)展(zhan)，挖(wa)掘(jue)数據(ju)價(jia)值(zhi)至(zhi)關(guan)重(zhong)要(yao)

7月(yue)5日(ri),易(yi)流(liu)科(ke)技(ji) “数说冷链” 系(xi)列(lie)第(di)壹(yi)期(qi)線(xian)上(shang)沙(sha)龍(long)直(zhi)播(bo)如(ru)期舉(ju)行(xing),本(ben)次(ci)直播以(yi) “冷链的(de)数据价值” 為(wei)核(he)心(xin)議(yi)題(ti),由(you)中(zhong)歐(ou)國(guo)際(ji)工(gong)商(shang)學(xue)院(yuan)研(yan)究(jiu)員(yuan)王(wang)良(liang)博(bo)士(shi)、巴(ba)奴(nu)供(gong)應(ying)链事(shi)業(ye)部(bu)總(zong)經(jing)理(li)翟(zhai)誌(zhi)剛(gang)、吉(ji)港(gang)物(wu)流董(dong)事長(chang)李(li)勇(yong)、易流科技食(shi)安(an)事业群(qun)总经理王震(zhen)等(deng)四(si)位(wei)大(da)咖(ka)進(jin)行深(shen)度(du)探(tan)討(tao),共(gong)同(tong)为提(ti)高終(zhong)端(duan)消(xiao)費(fei)者(zhe)的體(ti)驗(yan)而(er)求(qiu)索(suo)努(nu)力(li)。

冷链運(yun)輸(shu)宏(hong)觀(guan)指(zhi)数,助(zhu)力行业良性(xing)发展

近(jin)年(nian)來(lai),疫(yi)情(qing)反(fan)復(fu)爆(bao)发,對(dui)冷链物流行业发展產(chan)生(sheng)了(le)巨(ju)大影(ying)響(xiang)。那(na)麽(me),從(cong)宏观指数看(kan),冷链物流的发展態(tai)勢(shi)如何(he)?因(yin)此(ci)从2021年開(kai)始(shi),易流科技與(yu)中物聯(lian)冷链委(wei)、中欧国际工商学院每(mei)季(ji)度联合(he)推(tui)出(chu)《中国冷链运输和(he)網(wang)絡(luo)景(jing)氣(qi)指数報(bao)告(gao)》,展現(xian)出冷链、貨(huo)运行业的现狀(zhuang)与挑(tiao)戰(zhan)。王良博士在(zai)本次直播中对报告指数进行深度解(jie)析(xi):

“易流雲(yun)監(jian)測(ce)的中国各(ge)地(di)冷藏(zang)車(che)为报告提供了客(ke)观的大数据基(ji)礎(chu)。从数据看,疫情給(gei)行业帶(dai)来了比(bi)較(jiao)明(ming)顯(xian)的沖(chong)擊(ji)。如2022年Q1,平(ping)均(jun)每個(ge)節(jie)點(dian)城(cheng)市(shi)直連(lian)的城市是(shi)147个,2021年是203个,说明很(hen)多(duo)城市間(jian)的冷链出现了中斷(duan)。但(dan)在疫情期间,我(wo)們(men)观察(cha)到(dao)消费者和企(qi)业对於(yu)冷链的需(xu)求是上漲(zhang)的,雖(sui)与美(mei)、日等发達(da)国家(jia)相(xiang)比,我们的人(ren)均冷庫(ku)和冷藏车数量是遠(yuan)远偏(pian)低(di)的,但在後(hou)疫情時(shi)代(dai),中国冷链行业會(hui)有(you)更(geng)好(hao)的发展機(ji)会。”

业務(wu)生产数据,数据反哺(bu)业务,我们強(qiang)調(tiao)业务数据的沈(chen)澱(dian)和收(shou)集(ji),也(ye)註(zhu)重数据的应用(yong),更加(jia)聚(ju)焦(jiao)讓(rang)数据产生价值。那么,以易流云大数据为基础的冷链指数报告有何宏观指導(dao)意(yi)義(yi)?

王良博士講(jiang)到,“ 对主(zhu)管(guan)部門(men)来说,冷链报告可(ke)參(can)考(kao)識(shi)別(bie)冷链网络中的薄(bo)弱(ruo)環(huan)节,輔(fu)助相关部门来制(zhi)定(ding)政(zheng)策(ce);对企业而言(yan),可以看到全(quan)国给运力的變(bian)化(hua)情況(kuang),趟(tang)次的变化情况,以及(ji)不(bu)同节点城市的景气值变化情况,相當(dang)于哪(na)裏(li)业务多,哪里业务少(shao),可以有一个宏观的参考。”

同时,在熱(re)烈(lie)的讨論(lun)過(guo)程(cheng)中,吉港物流董事长李勇与巴奴供应链事业部总经理翟志刚对报告的看法(fa)不謀(mou)而合:“疫情对我们的业务造(zao)成(cheng)了一定的冲击,指数比较客观的反映(ying)了业务的现状与趨(qu)势。”

业务生产数据,数据反哺业务

数字(zi)化浪(lang)潮(chao)席(xi)卷(juan)了冷链物流行业,数字化也改(gai)变了傳(chuan)統(tong)冷链物流发展的底(di)層(ceng)邏(luo)輯(ji)。接(jie)下(xia)来,各位大咖聚焦于冷链业务的具(ju)体場(chang)景,並(bing)就(jiu)如何利(li)用数字化建(jian)設(she)獲(huo)取(qu)数据,利用数据反哺业务,促(cu)进企业发展做(zuo)以探讨。

冷链产业运轉(zhuan)是货主方(fang)、3PL、数字化服(fu)务商、监管部门、消费者等眾(zhong)多角(jiao)色(se)良性協(xie)作(zuo)的結(jie)果(guo)。所(suo)以,每个角色在每个场景(倉(cang)车店(dian)箱(xiang))的要求也就各不相同。

吉港物流擁(yong)有上百(bai)輛(liang)冷藏车,城配(pei)与长途(tu)运输业务兼(jian)具。在整(zheng)个冷链环节之(zhi)中,对于吉港来说,如何保(bao)障(zhang)货品(pin)高品质交(jiao)付(fu)、如何管理規(gui)模(mo)化的车辆/司(si)机、如何降(jiang)本增(zeng)效(xiao)就是核心痛(tong)点了。

在直播中,吉港物流董事长李勇分(fen)享(xiang)到:“作为冷链物流企业,我们以客戶(hu)为中心,在冷链运输过程中嚴(yan)格(ge)关注货物送(song)达时效、溫(wen)濕(shi)度、货損(sun)率(lv)等指標(biao)达成情况,从而使(shi)货品得(de)到完(wan)美交付;同时,对于上百辆冷藏车,车辆管控(kong)的位置(zhi)数据、车辆速(su)度、是否(fou)準(zhun)点、路(lu)线数据是否偏離(li)等数据都(dou)需實(shi)时掌(zhang)控。吉港利用易流科技IoT设備(bei),进行軟(ruan)硬(ying)一体的数字化建设,采(cai)集关鍵(jian)数据,做到运输透(tou)明。其(qi)次,通(tong)过易流云相关功(gong)能(neng)即(ji)能可、精(jing)細(xi)化管理司机,又(you)盤(pan)活(huo)了运力資(zi)源(yuan),提升(sheng)了效率。”

巴奴毛(mao)肚(du)火(huo)鍋(guo)火風(feng)靡(mi)全国,在消费者心中口(kou)碑(bei)和美譽(yu)度可謂(wei)上佳(jia)。在直播过程中,主持(chi)人拋(pao)出了一个以小(xiao)見(jian)大的問(wen)题:“巴奴是如何保證(zheng)一片(pian)毛肚新(xin)鮮(xian)及时到达客户餐(can)桌(zhuo)的?”

巴奴供应链事业部总经理翟志刚認(ren)为,巴奴一直在产品上发力,拓(tuo)展产品的邊(bian)界(jie),不断地打(da)造優(you)势产品成为了巴奴的经營(ying)之道(dao)。這(zhe)也正(zheng)是巴奴一直在提倡(chang)的"产品主义",并且(qie)在“产品主义”理念(nian)驅(qu)動(dong)下,巴奴要求食材(cai)做到“能当天(tian)不隔(ge)夜(ye),能天然(ran)不添(tian)加、能冷藏不冷凍(dong)”。

(圖(tu)片来源:巴奴官(guan)网)

巴奴的"根(gen)" 是食材好,食材好就要求冷链不断链。通过数字化建设,对冷链运输的时效、温湿度、货损率等数据进行监测,保证冷链整个环节不断链,保证每一批(pi)次食材配送到门店及时、准確(que)。

其次,把(ba)控食材源頭(tou),把供应商变成服务商,共同保证食材品质。比如,買(mai)到好花(hua)椒(jiao)不難(nan),不同批次买到同樣(yang)好的花椒很难。巴奴利用数字化建设,做好食材品控追(zhui)溯(su),批次管理。

再(zai)則(ze),巴奴在全国建设了第三(san)代供应链央(yang)廚(chu)基地,“产品主义” 的理念必(bi)然要求高頻(pin)配送,故(gu)采用中央厨房(fang),一天一配 ;其次,食材無(wu)添加,对材保鲜要求很高;火锅不同食材对温度要求也不同,如何保证运输不变质也成为重点解決(jue)的问题。

为此,巴奴采取自(zi)营+第三方物流的模式(shi)。车辆方面(mian)創(chuang)立(li)“六(liu)鎖(suo)模式” :锁定物流公(gong)司、锁定车辆、锁定司机、锁定线路、锁定门店、锁定配送时间;在冷库方面,自建常(chang)温库、冷藏库、门店库。在冷库管理过程中,有兩(liang)点难题,第一,冷库货进货出如何保证温度的恒(heng)定?他(ta)们采用IoT设备进行数据监测,从而达到实时管控。其二(er),裝(zhuang)卸(xie)货环节薄弱环节容(rong)易造成冷链断链如何破(po)解?巴奴对食材从中央厨房月臺(tai)到车辆,车辆到门店,开门时间、开门次数有时间和次数有严格要求。由此,執(zhi)行这个标准,对人的要求就很高了,如何解决?目(mu)前(qian)通过物联网进行标准化、智(zhi)能化的设备监测进行保障。

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吉港、巴奴都是易流科技的重要客户。作为專(zhuan)业的供应链物流数字化服务商,在仓车店箱的数字化建设,及利用数据賦(fu)能业务方面,易流科技食安事业群总经理王震讲述(shu)了冷链数字化场景的方法论:“用数据代替(ti)经验、算(suan)法辅助决策、让机器(qi)具备靈(ling)魂(hun)”,这是易流科技理解的,要去(qu)構(gou)建一个供应链全链條(tiao)数字化的路徑(jing),通过物流基础设施(shi)的物联化作为底座(zuo),再去构建全链条全场景的数字化,最(zui)后再完成物流全场景的智能化。

一直以来,易流科技堅(jian)持精细化运营和極(ji)致(zhi)服务,在食品、冷链、快(kuai)速消费品、零(ling)售(shou)等细分市场深耕(geng)十(shi)多年,拥有覆(fu)蓋(gai)仓、车、店、箱全场景的冷链IoT硬件(jian)产品和冷链物流数字化平台产品,具备专业的全链条数字化能力。其次,成立食易安科技,专注于食品安全数智化,为食品食材的流通追溯提供技術(shu)赋能。

从上述嘉(jia)賓(bin)的分享中,大家的分享主要是用数据做目的明确的决策,比如监控。王良博士讲到,“数据更大的价值是通过探索式的学習(xi)”。那么,数据還(hai)能发揮(hui)哪些(xie)价值?对巴奴来说,他认为作为链上企业,利用数据洞(dong)察用户需求,驱动新品开发,优化央厨和门店布(bu)局(ju),优化库存(cun)管理等;对冷链运输企业,吉港认为作为服务企业,应利用数据进行仓內(nei)优化,装箱优化,路径优化,车隊(dui)/司机的管理优化等;易流科技作为平台方,可用数据幫(bang)助设計(ji)更多的创新服务。

冷链数据的开发共享

打破壁(bi)壘(lei),高效协同

除(chu)了获取数据,冷链产业上下遊(you)之间,企业内部之间获取数据也是一大难题。结合各位嘉宾的实际业务,我们对冷链数据共享难题有了更深的感(gan)觸(chu)。

吉港物流董事长李勇表(biao)示(shi),他们最重要的是向(xiang)货主共享运單(dan)、车辆时间、温湿度数据等;在传统的操(cao)作模式中,采用微(wei)信(xin)/社(she)群/紙(zhi)质单据等方式,目前通过数字化多角色多终端高效协同,让发货方、货主、司机数据共享更加便(bian)利。巴奴談(tan)到,首(shou)先(xian),对内部需要將(jiang)运输车辆、仓儲(chu)保鲜数据同步(bu)门店店长、装卸货夥(huo)伴(ban);其次,还会利用SRM系统管理供应商,通过数据預(yu)测门店銷(xiao)售食材,查(zha)看上游供应商食材温控数据等等。

作为专业的供应链物流数字化服务商,易流科技认为,上下游企业之间数据共享是难题之一。易流科技数在上下游数据共享方面,通过授(shou)權(quan)碼(ma)模式,给货主一个授权码,根据任(ren)务时间、节点拉(la)取数据,从而使得货主和物流公司数据便利共享;

其次,企业在现实的冷链物流数字化实踐(jian)中,掉(diao)入(ru)“信息(xi)孤(gu)島(dao)”陷(xian)阱(jing)是一个常见的现象(xiang)。例(li)如某(mou)大型(xing)冷链物流企业背(bei)靠(kao)集團(tuan)货源,自有冷藏车队数百辆车,关联的外(wai)协冷藏车运力一千(qian)多辆,整体实力雄(xiong)厚(hou)。但是該(gai)企业在进行冷链物流数字化建设的过程中,掉入了信息孤岛陷阱。该企业圍(wei)繞(rao)冷链物流数字化有多个系统,有ERP系统、车辆监控系统、车辆主动安全系统、温度监控系统、智能调度系统、网络货运平台系统,但各个系统相对獨(du)立,是一个个信息孤岛,儼(yan)然成为了冷链物流数字化进一步提升的障礙(ai)。易流科技通过供应链控制塔(ta),实行信息全链拉通。

那么,如何让供应链数据共享更便捷(jie)、高效?

王良博士建议,“从数据管理层面,做好接口的多样性兼容性,做好数据湖(hu)、数据仓库,定义好元(yuan)数据,确保共享出的数据能被(bei)其他方正确解讀(du);从机制层面,做好利益(yi)分享机制,妳(ni)有能力用别人分享的数据来创造价值,同时又能夠(gou)分利给对方,别人才(cai)会和你分享;从行业层面,得有公立組(zu)織(zhi)来做好数据确权、分享的标准、隱(yin)私(si)数据保護(hu)、数据安全保障等一系列工作;一些先进技术,比如區(qu)塊(kuai)链、联邦(bang)计算,可以部分解决问题,但更基础的还是数据管理体系、利益分享机制和营造有利于大数据分享的环境(jing);当然,平台的存在使得一些数据天然可以共享,这也是平台的一个优势。”

最后,在冷链数据价值挖掘方面,王震给大家分享了两个易流实践的案(an)例:上海(hai)疫情期间,易流科技通过智能调度系统为合作伙伴宇(yu)培(pei)供应链进行业务优化,大大提升配送业务效率;其次,在冷链数据方面挖掘方面,易流科技可以做到冷链关键场景预警(jing)预测,让数据辅助决策,更好的赋能业务。

冷链物流行业前景燦(can)爛(lan)

重視(shi)数据价值才是制勝(sheng)点

如今(jin),对冷链物流行业来说,政策、市场与产业发展对冷链物流都有极大的利好面。在政策紅(hong)利方面,“十四五(wu)冷链物流发展规劃(hua)”、鄉(xiang)村(cun)振(zhen)興(xing)战略(lve)等都给予(yu)了其发展的重大的歷(li)史(shi)机遇(yu);其次,我国经濟(ji)转向高质量发展階(jie)段(duan),对于高品质、精细化、安全性和透明化的生鲜冷链物流服务需求日益增长;最后,在业态升級(ji)方面,生鲜新零售的长期爆发、预制菜(cai)等新兴行业爆发、终端低温消费需求提升等,也为冷链物流数字化提出了更高要求......

因此,促进冷链物流产业高质量发展,要重视数据,要重点挖掘数据价值。通过数字化積(ji)累(lei)、获取数据,用数据代替经验、算法辅助决策、让机器具备灵魂。在冷链产业爆发的前夜,这或(huo)許(xu)是企业立于不敗(bai)之地的制胜之法!返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查看更多

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