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congchangyongcihuidaoshaojiandechengyu，nanduzhujiandezengjia，huodegengduodetishibangniqingsongchuangguan;youhenduoyouqudewanfa，meigewanjiadecaozuodoushibuyiyangde，tamenhuixiyindaliangdeguke;songmanV:denglujisongVIP1mianfeilingquVIPlibao，buzaixuyaohuafeiyuanbaogoumai！fangbiankuaijie，tongguoruanjiansuishisuidizhaxungongjiao，rangnihelideanpaichuxingshijianchuxingfangshisuiyijianzaonidejia。meiyicuntudidoudedaoleheliguihuaheliyong，yiwanchenggengduoderenwu。谷(gu)歌(ge)的(de)“GPT”終(zhong)於(yu)憋(bie)出(chu)來(lai)了(le)，但(dan)也(ye)就(jiu)和(he)百(bai)度(du)打(da)得(de)有(you)来有回(hui)。

不(bu)知(zhi)道(dao)大(da)家(jia)還(hai)記(ji)不记得，上(shang)個(ge)月(yue)初(chu)谷歌畫(hua)了个 Bard 的大餅(bing)，結(jie)果(guo)画饼時(shi)犯(fan)了低(di)級(ji)錯(cuo)誤(wu)，讓(rang)網(wang)友(you)嘲(chao)諷(feng)了半(ban)天(tian)，甚(shen)至(zhi)公(gong)司(si)股(gu)價(jia)都(dou)在(zai)當(dang)天狂(kuang)跌(die) 1000 多(duo)億(yi)。

不過(guo)也不知道該(gai)說(shuo)谷歌夠(gou)肝(gan)还是(shi)够勇(yong)，在閉(bi)關(guan)修(xiu)煉(lian)壹(yi)个多月後(hou)，还是在昨(zuo)晚(wan)正(zheng)式(shi)放(fang)出了 Bard。

幸(xing)運(yun)的是，我(wo)們(men)編(bian)輯(ji)部(bu)在第(di)一时間(jian)就搞(gao)到(dao)了資(zi)格(ge)，狠(hen)狠地(di)體(ti)驗(yan)了一波(bo)。

先(xian)说结論(lun)， 有點(dian)失(shi)望(wang)。

Bard 上来就让我不爽(shuang)了一下(xia)。因(yin)為(wei)現(xian)階(jie)段(duan)它(ta)只(zhi)對(dui)美(mei)國(guo)和英(ying)国開(kai)放，所(suo)以(yi)和它对話(hua)只能(neng)用(yong)英文(wen)，而(er)且(qie)它的回復(fu)也只能用英文。

不是，妳(ni)守(shou)著(zhe)个谷歌翻(fan)譯(yi)，也不舍(she)得稍(shao)微(wei)用一下？哪(na)怕(pa)告(gao)訴(su)我這(zhe)是機(ji)翻的也行(xing)。。。

明(ming)明自(zi)己(ji)吹(chui)牛(niu)说能理(li)解(jie)翻译回答(da)包(bao)括(kuo)中(zhong)文在內(nei)的200多種(zhong)語(yu)言(yan)

为了表(biao)示(shi)对 AI 们的一視(shi)同(tong)仁(ren)，我一上来就問(wen)了个弱(ruo)智(zhi)吧(ba)經(jing)典(dian)：

玉(yu)皇(huang)大帝(di)應(ying)该住(zhu)在平(ping)流(liu)層(ceng)还是对流层？

Bard 看(kan)出了我们在问題(ti)裏(li)埋(mai)的坑(keng)，直(zhi)接(jie)说玉皇大帝並(bing)不真(zhen)實(shi)，所以兩(liang)个都不住。

这沒(mei)有什(shen)麽(me)大毛(mao)病(bing)，和 GPT、文心(xin)一言们没什么差(cha)別(bie)。

但在后續(xu)的一系(xi)列(lie)測(ce)試(shi)里，这应该是 Bard 回答得最(zui)好(hao)的一个问题了。

更(geng)進(jin)一步(bu)，我们问了个前(qian)幾(ji)天給(gei) GPT 们测过的另(ling)一个抽(chou)象(xiang)问题：

直角(jiao)是 90 度，开水(shui)是 100 度，那(na)么开水是鈍(dun)角嗎(ma)？

结果这貨(huo)的小(xiao)腦(nao)袋(dai)瓜(gua)宕(dang)机了。

而文心一言的表现也一樣(yang)抽象。。。

相(xiang)反(fan)，new Bing 回答得就有理有據(ju)。

接下来，我们让它对比(bi)自己和 GPT-4。

“ 你能比較(jiao)下自己和 GPT-4 吗？”

Bard 和 GPT 不同，它一次(ci)能生(sheng)成(cheng) 3 个答案(an)，大家可(ke)以根(gen)据自己的需(xu)求(qiu)去(qu)選(xuan)擇(ze)。

而在这个问题下，Bard 的 3 个回答中，2 个大方(fang)承(cheng)認(ren)自己比 GPT-4 落(luo)后，但还有 1 个回答避(bi)重(zhong)就輕(qing)地嘴(zui)硬(ying)自己更強(qiang)。

嘴硬么也正常(chang)，但 Bard 的回答里出现了 事(shi)实错误。

其(qi)中一个回答里，Bard 把(ba)已(yi)经發(fa)布(bu)了的 GPT-4 说成了没发布；而在另一个回答里，它把 GPT-3 使(shi)用的 1750 亿參(can)數(shu)套(tao)到了 GPT-4 頭(tou)上，妥(tuo)妥的胡(hu)说八(ba)道。

向(xiang)下滑(hua)動(dong)

这就奇(qi)怪(guai)了，Bard 明明是聯(lian)网的，数据怎(zen)么會(hui)有问题呢(ne)？

为了试试它数据扒(ba)得好不好，我把同样联网的 new Bing 也拉(la)了出来，问了它们一个新(xin)鮮(xian)问题：

今(jin)天 NBA 常規(gui)賽(sai)，雷(lei)霆(ting)和快(kuai)船(chuan)誰(shui)贏(ying)了（ Who won the NBA Regular season between the Clippers and the Thunder today ）。

但这里有个雷点。英文提(ti)问可能会被(bei)误解成 “ 今天雷霆和快船谁赢得了常规赛冠(guan)軍(jun) ”。

new Bing 就被我的错误提问繞(rao)暈(yun)了，说自己不知道谁赢了，但它又(you)找(zhao)到了一些(xie)信(xin)息(xi)，里面(mian)就有雷霆 101-100 戰(zhan)勝(sheng)快船的消(xiao)息。

另一邊(bian)的 Bard 看起(qi)来好像(xiang)是理解了我的问题，还找到了两隊(dui)比分(fen)是 101-100，但它卻(que)又偏(pian)偏说是 快船以 100-101 赢得了比赛。

得要(yao)我指(zhi)出它有错误，让它重新檢(jian)查(zha)，它才(cai)改(gai)正过来。

数据是扒对了，但这理解能力(li)好像不太(tai)行。那不用联网的数學(xue)题呢？

我们问了一个经典的易(yi)错题：

一个青(qing)蛙(wa)掉(diao)到了一个 10 米(mi)深(shen)的井(jing)里，它每(mei)天向上跳(tiao) 3 米但会滑下来 2 米，請(qing)问他(ta)第几天能跳出井里？

它再(zai)次翻車(che)，答了一个我们 至今没搞懂(dong)怎么出来的 27 天。

而 new Bing 則(ze)是靠(kao)窮(qiong)舉(ju)回答出了这个问题。

就連(lian)大家一直在嘲讽的文心一言，也完(wan)美解答了这个问题。

说句(ju)实在话，我覺(jiao)得起碼(ma)在这题里，文心一言的表现， 堪(kan)稱(cheng)優(you)雅(ya)。

至于寫(xie)代(dai)码的能力，谷歌明確(que)表示是写不了的。不过试了一下，我发现 Bard 能写，但完全(quan)没法(fa)用，和之(zhi)前的测试里， 能把 2048 遊(you)戲(xi)写个大概(gai)的 new Bing 不在一个水平線(xian)上 。

大概，也就和文心一言同个梯(ti)队，文心一言那个看着很(hen)詳(xiang)細(xi)，但测试了下也还是完全跑(pao)不动。

向下滑动

而且，经过一段时间测试，我们发现 Bard 的 上下文记憶(yi)能力也很差。

每当我们賦(fu)予(yu)它一个角色(se)，它只能在有限(xian)的几个问答里玩(wan)角色扮(ban)演(yan)，稍微多问两句，它就会跳出来说自己是大语言模(mo)型(xing)巴(ba)拉巴拉的。

也是这个原(yuan)因，谷歌的 Bard 從(cong)没有 GPT 帶(dai)给我的那种，仿(fang)佛(fo)真是在和一个真人(ren)聊(liao)天的感(gan)觉。

但，按(an)谷歌自己的说法， 这可是故(gu)意(yi)为之。

因为在官(guan)方资料(liao)里，明确写了“ 是故意限制(zhi)了 Bard 掌(zhang)握(wo)上下文的能力 ”，但大家難(nan)免(mian)会懷(huai)疑(yi)谷歌是做(zuo)不到而找了个借(jie)口(kou)。

其实我们应该能感觉到，这次 Bard 的正式推(tui)出，谷歌方面明顯(xian)已经放低了很多姿(zi)態(tai)。

上次面对的还是 ChatGPT，所以谷歌内部可能还抱(bao)有着短(duan)期(qi)内能追(zhui)上掰(bai)掰手(shou)腕(wan)的想(xiang)法。

所以，光(guang)是发布个 PPT 就吹成“ 我们 AI 征(zheng)程(cheng)上的重要一步 ”。

但短短一个月，如(ru)今的对手 已经从 ChatGPT 變(bian)成了GPT-4，短时间内想追上可能無(wu)望了。

所以这次正式推出 Bard 并不是一个沖(chong)着和 GPT-4 对標(biao)的產(chan)品(pin)，而且明显有点趕(gan)工(gong)的跡(ji)象。

比如它在引(yin)用内容(rong)时，并不会像 new Bing 那样總(zong)是显示来源(yuan)，只有在详盡(jin)地大段摘(zhai)抄(chao)时，才会显示来源。

而这次的标题，也成了“ 试用 Bard 并分享(xiang)你的反饋(kui) ”。

无论咋(za)说，从上面的表现中，差評(ping)君(jun)能看出谷歌确实有些屁(pi)股着火(huo)了。

以至于在大夥(huo)们眼(yan)中一直很酷(ku)的谷歌，都开始(shi)草(cao)草交(jiao)卷(juan)，急(ji)忙(mang)上线 Bard 这个不太成熟(shu)的半成品。

畢(bi)竟(jing)，在新技(ji)術(shu)的大浪(lang)之下， 包括搜(sou)索(suo)引擎(qing)在内，一切(qie)都可能被重構(gou)。

而无论是雪(xue)藏(zang)数码相机技术的柯(ke)達(da)、还是在移(yi)动互(hu)联网时代，舍不得和短信做割(ge)舍的飛(fei)信。。。

谷歌，也同科(ke)技史(shi)上那些處(chu)在变革(ge)时刻(ke)的巨(ju)头们一样，多半有些顧(gu)头不顾腚(ding)。

毕竟，根据谷歌母(mu)公司的董(dong)事長(chang)的说法，大型语言模型等(deng)人工智能的对话成本(ben)可能是傳(chuan)統(tong)搜索引擎的 10 倍(bei)以上。

一旦(dan)梭(suo)哈(ha) AI ，那么約(yue)等于是自己捅(tong)自己刀(dao)子(zi)，整(zheng)个谷歌的盈(ying)利(li)模式也得跟(gen)着改变。

乃(nai)至整个公司的估(gu)值(zhi)，都得換(huan)个算(suan)法重新算算。

要是不跟，又妥妥会被新技术所淘(tao)汰(tai)。

没有人能永(yong)遠(yuan)保(bao)持(chi)創(chuang)新，但永远有人正在创新。这或(huo)許(xu)很殘(can)酷，但这也是科技的魅(mei)力所在吧。

撰(zhuan)文：八戒(jie)编辑：面线&江(jiang)江封(feng)面：煥(huan)妍(yan)

圖(tu)片(pian)、资料来源：

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