媒介广告案例
媒介广告案例分析：如何提高广告投资回报率
在今天的市场竞争中，媒介广告是企业推广产品和服务的重要方式之一。但是，如何提高广告投资回报率成为企业面对的难题。本文将通过分析一个优秀的媒介广告案例，探讨如何提高广告投资回报率。
案例背景
该广告案例是一家家居建材企业的广告活动。目标受众是大众市场消费者。该企业通过多种渠道投放广告，包括电视、户外广告、网络营销等。但是，由于市场竞争激烈，广告效果并不理想。
为了提高广告投资回报率，该企业决定进行一次大胆的创新，将重点放在网络营销上。
创新策略
该企业针对消费者购买家居建材的需求特点，采用了一系列创新策略。
首先，该企业在网络平台上开设了一个专门的家居建材信息交流平台，引入了多家知名家居建材品牌，提供全面的家居建材产品信息和购买指南。
其次，该企业在社交媒体平台上开展了一系列互动活动，包括在线问答、抽奖、优惠券等，吸引了大量消费者参与，提高了品牌知名度和购买转化率。
最后，该企业利用搜索引擎优化技术和网站推广，提高了网站的排名和曝光率，增加了网站的流量和用户粘性。
效果评估
该企业的创新策略在实施后取得了明显的效果。
首先，家居建材信息交流平台为消费者提供全面的产品信息和购买指南，提高了消费者决策效率，增加了产品的销量。
其次，社交媒体互动活动吸引了大量消费者参与，提高了品牌知名度和购买转化率。
最后，搜索引擎优化技术和网站推广提高了网站的排名和流量，增加了用户粘性。
综上所述，该企业的创新策略成功地提高了广告投资回报率，为企业的发展打下了坚实的基础。
结论
通过以上案例分析，我们可以看到，创新是提高广告投资回报率的关键。企业需要根据目标受众的需求特点，采用有针对性的创新策略，提高品牌知名度、购买转化率和用户粘性，从而实现广告投资的最大化。为了取得更好的效果，企业还需要不断跟进市场和技术变化，不断优化广告投放策略，提高广告的精准度和有效性。
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（作(zuo)者(zhe)似(si)乎(hu)特意(yi)在「半(ban)島(dao)鐵(tie)盒(he)」中(zhong)加(jia)入(ru)了一秒(miao)空(kong)白(bai)，湊(cou)成5分(fen)20秒） UP主：Eternity丨L 除(chu)了AI孙燕姿，還(hai)有(you)AI周杰倫(lun)，AI王(wang)心(xin)淩(ling)、AI林誌(zhi)炫(xuan)... 可(ke)能(neng)许多人做(zuo)夢(meng)也(ye)沒(mei)有想(xiang)到(dao)，2023年华语乐坛竟以(yi)这種(zhong)形(xing)式(shi)复兴了。 「AI孙燕姿」在線(xian)營(ying)業(ye) 前段(duan)時(shi)间，一位TikTok网友用(yong)AI創(chuang)作了一首(shou)「Heart on My Sleeve」很(hen)快(kuai)躥(cuan)红网絡(luo)，引(yin)來(lai)1000多萬(wan)人圍(wei)觀(guan)。 听完(wan)这首歌的网友紛(fen)纷表示，太(tai)让我(wo)驚(jing)訝(ya)了，簡(jian)直(zhi)太瘋(feng)狂！ 已(yi)關(guan)註(zhu) 关注 重(zhong)播(bo)分享(xiang)贊(zan) 关閉(bi) 观看(kan)更(geng)多 更多 正(zheng)在加載(zai) 正在加载 退(tui)出全屏(ping) 視(shi)頻(pin)加载失(shi)敗(bai)，請(qing)刷(shua)新頁(ye)面(mian)再(zai)試(shi) 刷新 视频詳(xiang)情(qing) 这首歌正是用兩(liang)位美(mei)國(guo)流(liu)行(xing)音(yin)乐人Drake和(he)The Weeknd的聲(sheng)音创作而(er)成。先(xian)通歌手声音訓(xun)練(lian)AI，然(ran)后再用AI来创作。 在国內(nei)，B站上AI翻唱的华语乐坛歌曲也漸(jian)渐成为许多人关注的焦(jiao)點(dian)，孙燕姿、王心凌、周杰伦等明(ming)星纷纷「复出」。 而最火的莫(mo)过於(yu)孙燕姿，憑(ping)借(jie)「天(tian)后音色(se)」的稱(cheng)號(hao)，直接(jie)成为AI新寵(chong)兒(er)。 UP主：罗斯特_x 有人还自制了AI孙燕姿粵(yue)语版(ban)《爱来的太遲(chi)》。 已关注 关注 重播分享赞 关闭 观看更多 更多 正在加载 正在加载 退出全屏 视频加载失败，请刷新页面再试 刷新 视频详情 然而，對(dui)于AI音乐制作，在整个音乐行业并非(fei)是一个新事(shi)物(wu)了。只(zhi)不过生(sheng)成式AI的大火，让AI翻唱的门檻(kan)再次(ci)被(bei)拉(la)低(di)。 比(bi)如(ru)，年初(chu)，谷(gu)歌还曾(zeng)推(tui)出了文(wen)本(ben)到音乐模(mo)型(xing)MusicLM，通过將(jiang)音乐的生成过程(cheng)视为分層(ceng)的序(xu)列(lie)到序列建(jian)模任(ren)務(wu)，并以24 kHz的频率(lv)生成高(gao)保(bao)真(zhen)的音乐。 对于许多歌迷(mi)来講(jiang)，AI翻唱一定(ding)程度上滿(man)足(zu)了自己(ji)的许多遐(xia)想。 还有一些歌迷，自己训练了已故(gu)經(jing)典(dian)老(lao)歌手的AI，包(bao)括(kuo)阿(e)桑(sang)、張(zhang)国榮(rong)、姚(yao)貝(bei)娜(na)、鄧(deng)麗(li)君(jun)等等。 这或(huo)许是一种數(shu)字(zi)永(yong)生，通过这樣(yang)一种方(fang)式让久(jiu)違(wei)的声音再次回(hui)到人們(men)心裏(li)。 Midjourney出圖(tu)逼(bi)真的超(chao)強(qiang)能力(li)，让人们惊呼(hu)畫(hua)家(jia)要(yao)失业了。对于AI翻唱，難(nan)道歌手也要被去取(qu)代(dai)嗎(ma)？ 一位UP主@阿张Rayzhang用自己的音色训练出的AI唱Killer Queen后，瞬(shun)间感(gan)覺(jiao)太恐(kong)怖(bu)了。 緊(jin)急(ji)錄(lu)制一个视频后，并附(fu)上了「AI歌手會(hui)让翻唱區(qu)集(ji)體(ti)失业吗？我被AI版的我爆殺(sha)！」標(biao)題(ti)。 有网友称，自己就(jiu)是AI第(di)一批(pi)受(shou)害(hai)者画手，感觉什(shen)麽(me)職(zhi)业也逃(tao)不掉(diao)。 有些人也表示，翻唱的有些地(di)方一点也不像(xiang)。 要知(zhi)道，对于AI翻唱来讲，也需(xu)要豐(feng)富(fu)的特定藝(yi)術(shu)家音色训练数據(ju)，这样AI生成的作品(pin)才(cai)更加真實(shi)。 就目前的技(ji)术，雖(sui)然歌手的唱腔(qiang)、技巧(qiao)和風(feng)格(ge)等还不能完全模仿(fang)，但(dan)音色已经基(ji)本能完全复刻(ke)。 但是真正的大家是不能被取代。 AI翻唱火虽火，但由AI创作音乐的另(ling)一面，是迫(po)在眉(mei)睫(jie)的版權(quan)問(wen)题。 AI创作的「Heart on My Sleeve」在TikTok上风靡(mi)一时后，完整版被上传到了Apple Music、Spotify、YouTube等平(ping)臺(tai)上。 就此(ci)，美国歌手Drake对此在Ins表達(da)了不满，「这是（壓(ya)死(si)駱(luo)駝(tuo)的）最后一根(gen)稻(dao)草(cao)了」。目前，这首歌因(yin)为侵(qin)权问题已经下(xia)架(jia)。 《金(jin)融(rong)时报》称，擁(yong)有Taylor Swift、Bob Dylan等巨(ju)星版权的環(huan)球(qiu)音乐集團(tuan)，正敦(dun)促(cu)Spotify和蘋(ping)果(guo)阻(zu)止(zhi)AI工(gong)具(ju)從(cong)其(qi)艺术家的版权歌曲中抓(zhua)取歌詞(ci)和旋(xuan)律(lv)。 但是有些艺术家卻(que)不吝(lin)嗇(se)自己的声音，馬(ma)斯克(ke)前女(nv)友Grimes在网上表示， 「任何(he)人都可以使(shi)用我的声音AI生成歌曲。」不过，还得(de)再付(fu)50%的版权。 而这次大火的AI翻唱背(bei)后的原(yuan)始(shi)项目「so-vits-svc」的作者，据称也是因为太多人濫(lan)用，而刪(shan)除了项目。 SoVitsSvc：唱歌声音轉(zhuan)換(huan) 项目地址(zhi)：https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc 歌声转换模型使用SoftVC内容(rong)编碼(ma)器(qi)来提(ti)取源音频语音特征(zheng)，然后将向(xiang)量(liang)直接送(song)入VITS，而不是转换为基于文本的中间格式。因此，音高和音調(tiao)都可以被保留(liu)下来。 此外(wai)，项目开发者还通过采(cai)用NSF HiFiGAN作为声码器（vocoder），从而解(jie)決(jue)了声音中斷(duan)的问题。 · 特征輸(shu)入改(gai)为Content Vec · 采样率統(tong)一使用44100Hz · 由于參(can)数的改變(bian)，以及(ji)模型結(jie)構(gou)的精(jing)简，推理(li)所(suo)需的GPU顯(xian)存(cun)明显減(jian)少(shao)。 · 增(zeng)加選(xuan)项1：vc模式的自動(dong)音高預(yu)測(ce)，这意味(wei)着在转换语音时不需要手动输入音高鍵(jian)，男(nan)声和女声的音高可以自动转换。但是，这种模式在转换歌曲时，会造(zao)成音高偏(pian)移(yi)。 · 增加选项2：通过k-means聚(ju)類(lei)方案(an)减少音色泄(xie)漏(lou)，使音色與(yu)目标音色更相(xiang)似。 · 增加选项3：增加NSF-HIFIGAN增强器，对一些训练集少的模型有一定的音質(zhi)增强效(xiao)果，但对训练好的模型有負(fu)面影(ying)響(xiang)，所以默(mo)認(ren)关闭。 将checkpoint_best_legacy_500.pt放(fang)在hubert目录下。 将G_0.pth和D_0.pth放在logs/44k目录下。 预處(chu)理 0. 音频切(qie)片(pian) 利(li)用audio-slicer-GUI或audio-slicer-CLI工具，将原始音频切片至(zhi)5秒-15秒。 長(chang)一点也没问题，但太长（比如30秒）可能会在训练甚(shen)至预处理时导致(zhi)「torch.cuda.OutOfMemoryError」，俗(su)称爆显存。 切片后，删除过长和过短(duan)的音频。 1. 重采样至44100Hz和單(dan)声道 2. 自动将数据集分成训练集和驗(yan)證(zheng)集，并生成配(pei)置(zhi)文件 3. 生成hubert和f0 完成上述(shu)步(bu)驟(zhou)后，dataset目录将包含(han)预处理的数据，dataset_raw文件夾(jia)可以被删除。 現(xian)在，妳(ni)可以修(xiu)改生成的config.json中的一些参数—— keep_ckpts：在训练中保留最后的keep_ckpts模型。設(she)置为0将保留所有模型，默认是3。 all_in_mem：将所有数据集加载到RAM中。當(dang)某(mou)些平台的磁(ci)盤(pan)IO太低，而系(xi)统内存比你的数据集大得多时，可以啟(qi)用。 训练 推理 模型在需要使用「inference_main.py」。 舉(ju)个例(li)子： python inference_main.py -m"logs/44k/G_30400.pth" -c"configs/config.json" -s"nen" -n"君の知らない物語-src.wav" -t 0 虽然原始项目組(zu)现已停(ting)止維(wei)護(hu)，但有不少网友都進(jin)行了fork并且(qie)也做了一些更新。 比如下面这个图形化(hua)界(jie)面： 项目地址：https://github.com/voicepaw/so-vits-svc-fork AI「复活(huo)」 AI翻唱之外，许多网友此前曾做了类似的项目，比如「AI-Talk」让马斯克和喬(qiao)布(bu)斯进行了穿(chuan)越(yue)时空的对話(hua)。 视频中，AI不但模擬(ni)了他(ta)们的声音，还在一定程度上模拟了其对话思(si)路(lu)，使得交(jiao)流过程十(shi)分流暢(chang)。 AI让我们与逝(shi)者的对话成为可能。此前，B站UP主用AI还复活了老奶(nai)奶。 对于老奶奶的声音制作，直接把(ba)过去已有的音频上传，素(su)材(cai)基本来自于过去的電(dian)话录音、录像视频或者微(wei)信(xin)语音。 并用音频编辑軟(ruan)件AU进行调整，调整的方向主要在降(jiang)噪(zao)、人声增强等等。 然后将更加清(qing)晰(xi)的音频样本切割(ge)成若(ruo)幹(gan)秒的短句(ju)，方便(bian)进行标注。最后将处理好的音频打(da)包放入语音合(he)成系统中去。 利用语音合成系统，就可以嘗(chang)试输入文本转语音了。 网友見(jian)证科(ke)技狠(hen)活 AI孙燕姿的歌，已经唱到许多网友的心坎(kan)。 最近沈(chen)迷AI「翻唱」，上至AI侃(kan)爺(ye)唱罰(fa)酒(jiu)，下至蘇(su)小(xiao)玎(ding)唱真相是真。但说句正经的，確(que)实还是AI屆(jie)頂(ding)流孙燕姿的翻唱最好听。 这幾(ji)天沉迷B站的AI孙燕姿，剛(gang)刚听了一首《一場(chang)遊(you)戲(xi)一场梦》，太好听了，唱到心坎里 不少网友听过AI翻唱的歌曲后，感受到AI歌手的可怕(pa)之处： 科技的力量真是让人細(xi)思極(ji)恐。 深深感受到了什么叫(jiao)做科技的力量...... 这就是AI生命(ming)，数字飛(fei)升(sheng)！ 还有网友对逝去歌手的懷(huai)念(nian)。 参考(kao)資(zi)料(liao)： https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc https://www.bilibili.com/video/BV1io4y1w73k/?vd_source=eecf800392d116d832e90ad1c9ae70f6返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多 責(ze)任编辑：