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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>超(chao)5800億(yi)美(mei)元(yuan)！微(wei)軟(ruan)谷(gu)歌(ge)神(shen)仙(xian)打(da)架(jia)，讓(rang)英(ying)偉(wei)達(da)市(shi)值(zhi)飆(biao)升(sheng)，約(yue)為(wei)5個(ge)英特(te)爾(er)

新(xin)智(zhi)元報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji)：桃(tao)子(zi)

【新智元導(dao)讀(du)】微软、谷歌、Meta等(deng)大(da)型(xing)科(ke)技(ji)公(gong)司(si)为搶(qiang)占(zhan)市場(chang)先(xian)機(ji)妳(ni)追(zhui)我(wo)趕(gan)。這(zhe)场AI競(jing)賽(sai)卻(que)让英伟达市值飙升，市值约为5个英特尔。

ChatGPT在(zai)手(shou)，有(you)問(wen)必(bi)答(da)。

你可(ke)知(zhi)，與(yu)它(ta)每(mei)次(ci)對(dui)話(hua)的(de)計(ji)算(suan)成(cheng)本(ben)簡(jian)直(zhi)让人(ren)淚(lei)目(mu)。

此(ci)前(qian)，分(fen)析(xi)師(shi)稱(cheng)ChatGPT回(hui)復(fu)壹(yi)次，需(xu)要(yao)2美分。

要知道，人工(gong)智能(neng)聊(liao)天(tian)机器(qi)人所(suo)需的算力(li)背(bei)後(hou)燒(shao)的可是(shi)GPU。

这恰(qia)恰让像(xiang)英伟达这樣(yang)的芯(xin)片(pian)公司豪(hao)賺(zhuan)了(le)一把(ba)。

2月(yue)23日(ri)，英伟达股(gu)價(jia)飙升，使(shi)其(qi)市值增(zeng)加(jia)了700多(duo)亿美元，總(zong)市值超5800亿美元，大约是英特尔的5倍(bei)。

在英伟达之(zhi)外(wai)，AMD可以(yi)称得(de)上(shang)是圖(tu)形(xing)處(chu)理(li)器行(xing)業(ye)的第(di)二(er)大廠(chang)商(shang)，市场份(fen)額(e)约为20%。

而(er)英特尔持(chi)有不(bu)到(dao)1%的市场份额。

ChatGPT在跑(pao)，英伟达在赚

隨(sui)著(zhe)ChatGPT解(jie)鎖(suo)潛(qian)在的應(ying)用(yong)案(an)例(li)，这可能迎(ying)來(lai)人工智能应用的另(ling)一个拐(guai)點(dian)。

为什(shen)麽(me)这么說(shuo)？

谷歌母(mu)公司Alphabet董(dong)事(shi)長(chang)John Hennessy在接(jie)受(shou)路(lu)透(tou)的采(cai)訪(fang)時(shi)表(biao)示(shi)，大型語(yu)言(yan)模(mo)型等人工智能的对话成本可能是傳(chuan)統(tong)搜(sou)索(suo)引(yin)擎(qing)的10倍以上。

Morgan Stanley分析表示，谷歌去(qu)年(nian)共(gong)计3.3萬(wan)亿次搜索，每次搜索的成本僅(jin)为0.2美分。

據(ju)估(gu)计，若(ruo)將(jiang)谷歌旗(qi)下(xia)聊天机器人Bard引入(ru)搜索引擎，並(bing)用其处理谷歌一半(ban)的搜索和(he)提(ti)问，按(an)照(zhao)每次答案50詞(ci)计算，公司在2024年的成本可能會(hui)增加60亿美元。

同(tong)样，專(zhuan)註(zhu)於(yu)芯片技術(shu)的咨(zi)詢(xun)公司SemiAnalysis称，受到谷歌內(nei)部(bu)芯片Tensor Processing Units等的影(ying)響(xiang)，将聊天机器人添(tian)加至(zhi)搜索引擎中(zhong)，可能会让谷歌额外花(hua)費(fei)30亿美元。

他(ta)認(ren)为谷歌必須(xu)降(jiang)低(di)此類(lei)人工智能的運(yun)營(ying)成本，但(dan)这一過(guo)程(cheng)并不容(rong)易(yi)，最(zui)壞(huai)的情(qing)況(kuang)也(ye)得需要幾(ji)年时間(jian)。

正(zheng)是如(ru)此，通(tong)过AI语言模型進(jin)行搜索比(bi)传统搜索需要消(xiao)耗(hao)更(geng)多的算力。

分析师表示，未(wei)来几年的额外成本可能高(gao)达數(shu)十(shi)亿美元。

Gartner預(yu)计，到2026年，用于数据中心(xin)的GPU等专业芯片的份额预计将從(cong)2020年的不到3%上升15%以上。

雖(sui)然(ran)很(hen)難(nan)確(que)切(qie)地(di)指(zhi)出(chu)如今(jin)人工智能在英伟达收(shou)入中所占的比例有多大，但随着大型科技公司竞相(xiang)開(kai)發(fa)类似(si)的AI应用程序(xu)，人工智能有成倍增长的潜力。

周(zhou)三(san)，英伟达還(hai)宣(xuan)布(bu)了人工智能雲(yun)服(fu)務(wu)，并致(zhi)力于甲(jia)骨(gu)文(wen)、微软和谷歌合(he)作(zuo)，为其提供(gong)使用Nvidia GTX，通过简單(dan)的瀏(liu)覽(lan)器访问进行人工智能处理的能力。

这个新平(ping)臺(tai)将由(you)其他云服务商提供，将幫(bang)助(zhu)那(na)些(xie)不具(ju)備(bei)構(gou)建(jian)自(zi)己(ji)的基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)的技术公司。

黃(huang)仁(ren)勛(xun)称，「人們(men)对ChatGPT的熱(re)情让商界(jie)領(ling)袖(xiu)们看(kan)到了人工智能的力量(liang)。但是現(xian)在，它主(zhu)要是一个通用软件(jian)。其真(zhen)正价值的實(shi)现，还需要根(gen)据公司自身(shen)的需求(qiu)量身定(ding)做(zuo)，这样就(jiu)可以改(gai)进自家(jia)的服务和產(chan)品(pin)。」

英伟达奪(duo)GPU市场霸(ba)主

New Street Research称，英伟达占据了95%图形处理器的市场份额。

在费城(cheng)證(zheng)券(quan)交(jiao)易所半导體(ti)指数中，英伟达股票(piao)今年已(yi)經(jing)上漲(zhang)42%，表现最好(hao)。

投(tou)資(zi)者(zhe)紛(fen)纷投向(xiang)英伟达，押(ya)注在对ChatGPT等人工智能系(xi)统的需求将推(tui)高該(gai)公司产品的訂(ding)单，使其再(zai)次成为全(quan)球(qiu)市值最高的芯片制(zhi)造(zao)商。

一直以来，不管(guan)是成为頂(ding)流(liu)的ChatGPT，还是Bard、Stable Diffusion等模型，背后都(dou)是由一个大约价值1万美元的芯片Nvidia A100提供算力。

英伟达A100能夠(gou)同时进行許(xu)多简单的计算，对訓(xun)練(lian)和使用神经網(wang)絡(luo)模型非(fei)常(chang)重(zhong)要。

A100背后的技术最初(chu)用在遊(you)戲(xi)中渲(xuan)染(ran)复雜(za)的3D图形。而现在，其目標(biao)是处理机器學(xue)習(xi)任(ren)务和在数据中心运行。

投资者Nathan Benaich表示，A100目前已成为人工智能专业人士(shi)的「主力」。他的报告(gao)还列(lie)出了使用 A100超級(ji)计算机部分公司的名(ming)单。

机器学习任务可能会占用整(zheng)台计算机的处理能力，有时会持續(xu)数小(xiao)时或(huo)数天。

这意(yi)味(wei)着，那些擁(yong)有一款(kuan)暢(chang)銷(xiao)AI产品的公司往(wang)往需要購(gou)買(mai)更多的GPU来应对访问高峰(feng)期(qi)，或改进其模型。

除(chu)了卡(ka)上可以插(cha)入现有服务器的单个A100之外，许多数据中心还使用一个包(bao)含(han)8个A100图形处理器的系统。

英伟达周三表示，将直接出售(shou)DGX系统的云访问權(quan)限(xian)，这可能会降低研(yan)究(jiu)人員(yuan)的入門(men)成本。

那么运行新版(ban)必应需要付(fu)出怎(zen)样的成本？

New Street Research的一項(xiang)評(ping)估发现，必应搜索中基于OpenAI的ChatGPT模型可能需要8个GPU才(cai)能在不到一秒(miao)鐘(zhong)的时间内給(gei)出一个问題(ti)的答案。

按照这个速(su)度(du)，微软需要超过2万台8个GPU服务器才能将这个模型部署(shu)到每个人手中。

那么微软可能会花费40亿美元的基础设施开支(zhi)。

这仅是微软，如果(guo)想(xiang)要达到谷歌每日查(zha)询規(gui)模，即(ji)每天提供80亿-90亿个查询，就需要花费800亿美元。

再比如，最新版本的Stable Diffusion，在256个A100图形处理器，或32台DGX A100进行计算200,000小时。

Stability AI的首(shou)席(xi)執(zhi)行官(guan)Mostaque表示，按照市场价格(ge)计算，仅训练该模型就需要花费60万美元。与竞爭(zheng)对手相比，这个价格非常便(bian)宜(yi)。这还不包括(kuo)推斷(duan)或部署模型的成本。

黄仁勋在接受采访时表示，

就这类模型所需的计算量而言，Stability AI的产品实際(ji)上并不昂(ang)貴(gui)。

我们采用了原(yuan)本需要10亿美元才能运行CPU的数据中心，然后将其縮(suo)小为1亿美元的数据中心。现在，这1亿美元数据中心放(fang)在云端(duan)由100家公司共同分擔(dan)，都不算什么。

英伟达GPU可以让初創(chuang)企(qi)业以較(jiao)成本训练模型。现在你可以构建一个大型语言模型，比如GPT，大概(gai)需要1000万到2000万美元。这真的，真的很实惠(hui)。

2022人工智能现狀(zhuang)报告称，截(jie)至2022年12月，超过2.1万份开源(yuan)AI論(lun)文使用了英伟达芯片。

國(guo)家人工智能计算指数 (State of AI Compute Index) 中的大多数研究人员使用的是2017年推出的英伟达芯片V100，但A100在2022年快(kuai)速增长，成为使用頻(pin)率(lv)排(pai)在第三的芯片。

A100最激(ji)烈(lie)的竞争可能是它的繼(ji)任者H100，2022年推出并已开始(shi)量产。事实上，英伟达周三表示，在截至1月份的季(ji)度，H100的收入超过了A100。

目前来看，英伟达正在乘(cheng)坐(zuo)着AI的快車(che)向「錢(qian)」沖(chong)刺(ci)了。

參(can)考(kao)资料(liao)：

https://www.reuters.com/technology/tech-giants-ai-like-bing-bard-poses-billion-dollar-search-problem-2023-02-22/

https://www.businessinsider.com/ai-expensive-google-chatbot-bard-may-cost-company-billions-dollars-2023-2

https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-02-22/nvidia-gives-strong-forecast-as-ai-helps-fuel-computing-demand?srnd=technology-vp

https://www.reuters.com/technology/nvidia-results-show-its-growing-lead-ai-chip-race-2023-02-23/

https://www.cnbc.com/2023/02/23/nvidias-a100-is-the-10000-chip-powering-the-race-for-ai-.html返(fan)回搜狐(hu)，查看更多

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