That model is currently overloaded with other requests. You can retry your request, or contact us through our help center at help.openai.com if the error persists. (Please include the request ID 6242b93ed21b7203ec6e1d647b7393 in your message.)

<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>AIGC 時(shi)代(dai)：“技(ji)術(shu)焦(jiao)慮(lv)”無(wu)用(yong)，產(chan)品(pin)升(sheng)級(ji)才(cai)是(shi)王(wang)道(dao)

來(lai)源(yuan)：牛(niu)透(tou)社(she)，作(zuo)者(zhe)：張(zhang)保(bao)文(wen)

圖(tu)片(pian)来源：由(you)无界(jie) AI工(gong)具(ju)生(sheng)成(cheng)

“我(wo)的(de)業(ye)務(wu)方(fang)向(xiang)，未(wei)来會(hui)不(bu)会被(bei) GPT 升级折(zhe)疊(die)？”AIGC 浪(lang)潮(chao)之(zhi)下(xia)，不少(shao) SaaS 企(qi)业产生了(le)類(lei)似(si)的焦虑和(he)擔(dan)憂(you)。

金(jin)山(shan)辦(ban)公(gong) CEO 章(zhang)慶(qing)元(yuan)認(ren)為(wei)：SaaS 的未来必(bi)然(ran)会 AI 化(hua)。與(yu)其(qi)焦虑，不如(ru)思(si)考(kao)如何(he)借(jie)助(zhu)大(da)模(mo)型(xing)来升级自(zi)己(ji)的产品。

人(ren)工智(zhi)能(neng)曾(zeng)壹(yi)度(du)被吐(tu)槽(cao)不夠(gou)聰(cong)明(ming)。ChatGPT-3.5、ChatGPT-4 版(ban)本(ben)的發(fa)布(bu)，讓(rang)更(geng)多(duo)人看(kan)到(dao)了 AGI (通(tong)用人工智能) 的曙(shu)光(guang)。

ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer)，是基(ji)於(yu)深(shen)度學(xue)習(xi)技术的生成式(shi)大模型，AIGC (生成式 AI，Artificial Intelligence Generative Content) 是其當(dang)下最(zui)重(zhong)要(yao)的應(ying)用之一。通過(guo)自然語(yu)言(yan)的交(jiao)互(hu)方式，AIGC 可(ke)以(yi)自動(dong)生成图文、音(yin)頻(pin)、視(shi)频、代碼(ma)、3D 模型等(deng)。

ChatGPT 背(bei)後(hou)的生成式大模型能力(li)，並(bing)不僅(jin)限(xian)于 AIGC。

隨(sui)著(zhe)參(can)數(shu)量(liang)的增(zeng)加(jia)，生成式大模型還(hai)会湧(yong)現(xian)出(chu)多任(ren)务生成的能力：如成为多個(ge)具體(ti)任务模型的通用接(jie)口(kou)，可以控(kong)制(zhi)機(ji)器(qi)人，等等。目(mu)前(qian)，圍(wei)繞(rao)生成式大模型，已(yi)出现 AIGA (Artificial Intelligence Generative Act，行(xing)为生成)、AIGS (Artificial Intelligence Generative Software，軟(ruan)件(jian)生成) 等一系(xi)列(lie)延(yan)伸(shen)概(gai)念(nian)。

從(cong) AIGC 到 AIGA、AIGS、AIGX……作为一種(zhong)生产力工具，生成式 AI 正(zheng)快(kuai)速(su)滲(shen)透千(qian)行百(bai)业，也(ye)改(gai)變(bian)着技术生態(tai)。

3 月(yue) 1 日(ri)， ChatGPT 開(kai)放(fang) API 接口；3 月 24 日，ChatGPT 插(cha)件系統(tong) Plugins 上(shang)線(xian)，在(zai)首(shou)批(pi)开放可使(shi)用的第(di)三(san)方插件中(zhong)，可以看到 Shopify、Slack 這(zhe)些(xie)全(quan)球(qiu)知(zhi)名(ming)的 SaaS 企业，涵(han)蓋(gai)了購(gou)物(wu)、出行、住(zhu)宿(xiu)、外(wai)賣(mai)等諸(zhu)多应用場(chang)景(jing)，AI 时代的“操(cao)作系统”已顯(xian)露(lu)雛(chu)形(xing)。

百度創(chuang)始(shi)人李(li)彥(yan)宏(hong)认为，在 AI 时代，新(xin)应用会基于大模型来开发，正如十(shi)幾(ji)年(nian)前各(ge)种基于安(an)卓(zhuo)、iOS 的应用大量涌现一樣(yang)。

弗(fu)若(ruo)斯(si)特(te)沙(sha)利(li)文近(jin)日发布的報(bao)告(gao)稱(cheng)：“未来软件 80% 的價(jia)值(zhi)將(jiang)由 AI 大模型提(ti)供(gong)，剩(sheng)余(yu) 20% 会由提示(shi)工程(cheng)和傳(chuan)统业务开发組(zu)成，开发者的生产力将得(de)到極(ji)大釋(shi)放。”

在大模型时代，AI 将成为每(mei)一个应用软件的核(he)心(xin)组件。从國(guo)內(nei)外 AIGC 落(luo)地(di)的實(shi)踐(jian)来看，和内容(rong)上下遊(you)結(jie)合(he)比(bi)較(jiao)緊(jin)密(mi)的領(ling)域(yu)，如创意(yi)設(she)計(ji)、数字(zi)營(ying)銷(xiao)、智能客(ke)服(fu)等领域的工具类 SaaS，更容易(yi)找(zhao)到与 AIGC 的契(qi)合點(dian)，成为 AIGC 落地的第一批“試(shi)水(shui)者”。

“SaaS+AIGC”将会帶(dai)来哪(na)些变化？SaaS 企业如何抓(zhua)住 AIGC 带来的智能化升级机会？

“SaaS+AIGC”将会带来哪些变化？

AIGC 与雲(yun)计算(suan)、大数據(ju)等互聯(lian)網(wang)技术的融(rong)合，将为 SaaS 企业带来哪些变化？

更低(di)門(men)檻(kan)，更多场景

从产品角(jiao)度来說(shuo)，AIGC 将降(jiang)低软件的开发和使用门槛，幫(bang)助软件覆(fu)盖更多的客群(qun)和场景，带来产品功(gong)能的升级与体驗(yan)创新。

對(dui)于软件开发者来说，AIGC 的智能編(bian)程技术，实现了以自然语言为主(zhu)的编程方式，使软件的开发模式变得更加自动化、智能化。

如微(wei)软旗(qi)下的智能编程工具 Copilot X 接入(ru) ChatGPT-4，可以实现与 AI 对話(hua)完(wan)成编码；矽(gui)心科(ke)技的 aiXcoder XL 代码生成模型，已正式开放 API，可以提供?鍵(jian)生成完整(zheng)函(han)数代码、整行和多行代码補(bu)全等代码生成能力。

对于软件使用者而(er)言，AIGC 可以扮(ban)演(yan)一个“副(fu)手(shou)”、私(si)人秘(mi)書(shu)的角色(se)，让客戶(hu)可以在业务界面(mian)通过自然语言的方式来使用软件，完成搜(sou)索(suo)、文案(an)、设计、营销等工作。

更高(gao)效(xiao)率(lv)，更多价值

从客户角度来说，AIGC 将帮助 SaaS 企业为客户解(jie)鎖(suo)更多价值，更好(hao)地滿(man)足(zu)客户个性(xing)化以及(ji)復(fu)雜(za)业务场景的需(xu)求(qiu)。

以数字营销类 SaaS 为例(li)，AIGC 可以帮助 SaaS 工具更好地突(tu)破(po)内容创意的瓶(ping)頸(jing)，基于营销、销售(shou)、客服等场景自动生成豐(feng)富(fu)的、更具个性化的内容。

ChatGPT 推(tui)出之后，Salesforce 基于 ChatGPT 和自身(shen) AI 能力，推出了專(zhuan)业大模型：Einstein GPT、Slack GPT。

这些专业模型，可以帮助用户在 Salesforce 的销售、客户、市(shi)场营销、Slack 等应用中，通过自然语言自动生成销售任务：如撰(zhuan)寫(xie)電(dian)子(zi)郵(you)件、準(zhun)備(bei)下一次(ci)互动等；或(huo)者自动化生成个性化客服回(hui)复、动态营销内容等。

同(tong)样，Adobe 也基于 ChatGPT 发布了专为企业打(da)造(zao)的 Adobe Sensei GenAI，将 AIGC 融入端(duan)到端的营销工作流(liu)程。

如 Adobe Real-Time CDP 可以帮助客户識(shi)別(bie)和接觸(chu)新的受(shou)眾(zhong)，達(da)成营销目標(biao)；在 Adobe Firefly 測(ce)试版中，用户可以基于自然语言来生成图像(xiang)，并進(jin)行编輯(ji)和調(tiao)整，实现自己的创意。Firefly 还计劃(hua)为平(ping)面设计、数字影(ying)像、3D 建(jian)模等不同创作领域和用途(tu)提供专门的生成式 AI 模型。Firefly 作为一个嵌(qian)入式模型，也可以与 Adobe 旗下的产品无縫(feng)集(ji)成。

除(chu)了自建专业大模型外，融入 ChatGPT 生态，也是 SaaS 企业与 AIGC 融合的一种方式。

比如 Shopify 通过接入 ChatGPT 的开放 API 和插件系统，来实现大模型的能力。Shopify 与 ChatGPT 的合作，主要針(zhen)对聊(liao)天(tian)机器人、推薦(jian)系统、廣(guang)告内容生成等使用场景，如为客户提供咨(zi)詢(xun)服务、生成个性化推销广告、帮助商(shang)家(jia)提供商品優(you)化建議(yi)等。

“SaaS+AIGC”降低了 SaaS 产品的开发和使用门槛，大大提高了软件开发和交付(fu)的效率，并从兩(liang)方面提升 SaaS 的产品能力：一方面是帮助客户通过自然语言实现产品交互，提高产品的易用性和使用体验；另(ling)一方面，則(ze)是增強(qiang)产品的自动化和智能化能力，帮助客户从重复性工作中解放出来，进一步(bu)释放生产力。

如何找到“SaaS+AIGC”的契合点？

SaaS 企业如何抓住 AIGC 带来的智能化升级机会？目前，“SaaS+AIGC” 仍(reng)處(chu)于探(tan)索階(jie)段(duan)，關(guan)键是要找到 “SaaS+AIGC” 的契合点。

基于业务场景，去(qu)找“SaaS+AIGC”的契合点

易企秀(xiu)产品中心負(fu)責(ze)人王立(li)權(quan)认为，“SaaS+AIGC”不应当盲(mang)目跟(gen)風(feng)，而是应当找到与自己业务场景的契合点。

首先(xian)，不能脫(tuo)離(li)业务场景。

要把(ba) AIGC 能力嵌入现有(you)的业务场景，结合到完整的商业邏(luo)辑中，与已有的 SaaS 系统叠加、融合。在这个过程中，要註(zhu)意把产品价值做(zuo)厚(hou)，提升产品的綜(zong)合能力，形成自己的差(cha)異(yi)化和壁(bi)壘(lei)，而不是簡(jian)單(dan)地接入通用大模型。王立权说，SaaS 企业在与 AIGC 的融合中，不应当仅提供一个工具，而是要提供一个具体的场景解決(jue)方案，更多地从端到端帮助用户解决实際(ji)問(wen)題(ti)。

第二(er)，要遵(zun)循(xun)“先做舊(jiu)，再(zai)做新”的原(yuan)则。

王立权认为，SaaS 与 AIGC 的结合，并不一定(ding)要推出全新的产品，更多是先覆盖现有主流用户的使用场景，然后在这个基礎(chu)之上再去延伸。

致(zhi)趣(qu)百川(chuan)联合创始人、CEO 何潤(run)在“SaaS 小(xiao)会”分(fen)享(xiang)时也曾提到，許(xu)多 SaaS 企业都(dou)踩(cai)过这样的坑(keng)：即(ji)让新客户去验證(zheng)新产品。何润认为，老(lao)客户和老产品是许多 SaaS 企业的优勢(shi)领域。SaaS 企业在推出新产品、新模塊(kuai)时，应当基于自己的优势领域，先在老客户群体中验证、叠(die)代，然后再向新客户推广。

这个經(jing)验在“SaaS+AIGC”过程中同样適(shi)用：先在主流用户和成熟(shu)业务场景下接入 AIGC 能力，然后再向新客户、新场景去拓(tuo)展(zhan)。

技术创新，只(zhi)有紮(zha)根(gen)业务场景，才能创造价值。To B 领域需要長(chang)时間(jian)的行业積(ji)累(lei)，以及对客户的深刻(ke)洞(dong)察(cha)，在这样的基础上再融合新技术，才能更好地解决客户的问题。

通过“SaaS+AIGC”，为客户解锁更多价值

从客户角度来看，“SaaS+AIGC”将有助 SaaS 企业拓展业务场景，帮助客户实现更多商业价值。比如 AIGC 可以帮助 SaaS 企业基于客户行为数据，提供更加个性化、更深度的服务，增加对特定行业或特定客户的价值。以 Adobe 的 Firefly 为例，用户可以運(yun)用品牌(pai)自有的内容訓(xun)練(lian) Firefly，进而产出更能够体现品牌风格(ge)和设计语言的内容。

为了更好地服务客户，SaaS 企业除了接入大模型之外，还应当训练自己的专业模型。王立权告訴(su)牛透社，SaaS 企业在将 AIGC 与自身产品结合的时候(hou)，一定要训练自己的专业大模型，使它(ta)們(men)更具有专业领域的特点，能够更好地服务用户场景。这也是 SaaS 企业在大模型时代，建立自己行业壁垒最关键的一点。

SaaS 企业可以借助专业大模型，更多地融入客户的业务场景，为客户提供更多价值。比如可以从提供简单的工具，向满足大客户或者复杂业务场景的一体化、平臺(tai)化方向嘗(chang)试；也可以考虑更深入地賦(fu)能客户所(suo)在行业，满足客户的行业化需求等。

SaaS 企业要選(xuan)擇(ze)适合的通用大模型

SaaS 企业要基于大模型生态来提供服务，因(yin)此(ci)选择适合自己的通用大模型就(jiu)非(fei)常(chang)关键。

王立权认为，SaaS 企业在选择通用大模型时，应当注意四(si)个方面：

第一，技术领先性。要选择技术领先的大模型，这对产品的使用体验，以及后期(qi)做更深入的改进有很(hen)大帮助；

第二，可持(chi)續(xu)性。通用大模型对人才和資(zi)金实力的要求很高，所以要选择穩(wen)定、可持续发展的大模型平台；

第三，自由度。在王立权看来，不是大模型越(yue)好，SaaS 的产品力就越强。通用大模型的能力也不一定能够很好满足客户的需求。因此，SaaS 企业在未来競(jing)爭(zheng)中，一定要训练屬(shu)于自己的专业模型，通用大模型就要具备很好的支(zhi)持二次训练的能力；

第四，成本。目前无論(lun)是接入大模型，还是训练自己的专业模型，对于 SaaS 企业来说，仍是一筆(bi)不菲(fei)的投(tou)入。因此 SaaS 企业在选择大模型时，对 ROI 的考量也非常重要。

据王立权介(jie)紹(shao)，目前在模型層(ceng)面，易企秀已经对接和搭(da)建了一些多模态模型。此外，也开始对模型进行训练；在应用层面，易企秀已经有 AIGC 产品上线。王立权说，未来易企秀将把 AIGC 能力组件化，把文生文、文生图等能力匯(hui)聚(ju)到一个组件裏(li)面，保证每一个编辑器都能够快速调用。

结语

AIGC 对于 SaaS 企业的影響(xiang)，从长期看更多是顛(dian)覆，但(dan)从短(duan)期看更多是赋能。

在大模型时代，MaaS（Model as a Service，模型即服务）将和云服务一样，向更普(pu)惠(hui)、更易得的趨(qu)势发展。

大模型在融入和改变各个行业的同时，也将重新定義(yi)软件行业，但从短期看，AIGC 对 SaaS 企业更多是升级和赋能。比如，Salesforce、Adobe、Shopify 等软件和 SaaS 供应商，都在尝试通过与 AIGC 的融合，来降低用户流失(shi)率，提升用户粘(zhan)性、续費(fei)率、ARPU（每用户平均(jun)收(shou)入）等指(zhi)标。

当然，从目前技术的发展来看，AIGC 落地仍面臨(lin)诸多挑(tiao)戰(zhan)：比如 AIGC 的可用性和稳定性仍待(dai)提高；在内容版权和安全合規(gui)方面，ChatGPT 也引(yin)发了许多争议，仍存(cun)在一定的风險(xian)点；此外，在算力、算法(fa)、数据三大基石(shi)的软硬(ying)件支撐(cheng)服务上面，也有不少挑战。

客户价值是技术创新的标尺(chi)。SaaS 提供的是软件，更是服务。AIGC 可以为 SaaS 带来很多改变，但不会改变服务的本質(zhi)，歸(gui)根到底(di)，“SaaS+AIGC”还是要回归商业本质，以客户为中心，把自己产品做好，追(zhui)求客户成功。

正如王立权所言，“AIGC 会为 SaaS 企业带来很多可能性，如何去选择这些机会，最終(zhong)还是要回归到客户的核心诉求上，提高产品综合能力，建立自己的壁垒。”

畢(bi)竟(jing)，任何时候，我们都不能丟(diu)了客户，更不能为了大模型而大模型。返(fan)回搜狐(hu)，查(zha)看更多

责任编辑：